城市公共车联网综合服务平台项目建议书 城市公共车联网综合服务平台 项目建议书 机密 第 1 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 机密 第 2 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 3 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 目录 1. 项目背景及必要性........................................................................

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 科技 车路云一体化：智慧出行的中国方案 华泰研究 通信 增持 (维持) 通信设备制造 增持 (维持) 研究员 王兴 SAC No. S0570523070003 SFC No. BUC499 wangxing@htsc 12 日│中国内地 专题研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 车路云一体化是车、路、云、网多元要素构成的高效信息系统，与单车智能 同为自动驾驶的技术路径，两者相互促进，后者是前者的基础，前者则是后 者的升级，可以弥补单车智能在感知、数据、计算上的短板。我国目前选择 车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整

项目编号： 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件，打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计，确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面，DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 软件层面，DeepSeek 智算一体机将预装医疗行业专用的操作 系统和软件套件，包括但不限于医疗影像分析系统、电子病历管理 系统、远程会诊平台等。这些软件将针对医疗场景进行深度优化， 确保其在高效计算的同时，能够满足医疗行业对数据安全和隐私保 护的高标准要求。此外，DeepSeek 智算一体机将支持与现有医疗 信息系统的无缝集成，降低部署和运维的复杂性。 在智能算法方面，DeepSeek 智算一体机将集成多种先进的深

包括智能语音语 义、知识图谱、计算机视觉、人机交互等产品，是人工智能终端产品 和行业解决方案的基础。复合产品可视为人工智能终端产品，是人工 智能技术的载体，目前主要包括可穿戴产品、机器人、无人车、智能 音箱、智能摄像头等终端及配套软件。面对日益复杂、不断变化的市 场需求，人工智能产品通常采用软硬件解耦的结构，以实现算法的及 时更新和灵活部署。 应用层是人工智能技术渗透各领域形成“人工智能+”的行业应用 细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4 感知目标要素，如视频数据结构化处理，提取人、车、运动轨迹等深 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出 了需要重点发展的智能汽车技术，还提倡人工智能、互联网、通信公 司 等 信 息 与 通 信 技 术 （ ICT ， Information

landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可以 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 多旋翼设计，保留系统冗余 电力推进 可承载人员或货物，具备垂 直起降能力 巡航机/观测机 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 图1 | 主流航空器分类及eVTOL核心特征 能化系统四项关键技术共同突破的结果。这些底层技术的进步为飞行器设计与运行带来了 全新的可能性，也使得eVTOL首次具备了技术可行性和商业化潜力。 • 电动化：重新定义飞行动力来源 相比传统内燃机，电机驱动系统更为安静、清洁且结构简洁，大幅提升了eVTOL在城 市内及低空空域运行的可接受性。同时，电机内部的机械部件更少，显著降低维护成 本，提升运行可靠性。 • 分布式：打破传统飞机设计边界

提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 云，大数据， AI etc. 城轨、公交 出租、网约、私家车、停车场 共享单车 铁路 城轨 航空 水运 城市交通 高速公路 旅客流 货物流 监管治理 客货运输向多种交通方式协同联程联运、一站式运输 （飞机场、高铁站、汽车站、城轨站…） 交通线路 （轨道、航路、公路、高速公路…） 城市交通 纵向接驳，智慧出行 城际交通 联程联运，快速高效 智能装备 （建设，运营） 运载工具 （车、飞机） 旅客流 货物流 监管治理 数据 融合 铁路 城轨 航空 水运 城市交通 高速公路 综合管控 拥堵治理 机场 车站 11 数字

人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计思路 大华 AI 布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 亦可提升园区物业管理水平， 为园区品牌赋能。 总体构架 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省 90% 以上查证时间。

... 酒店房态 实时监测 有效推送 智慧旅游解决方案 0 2 2018/4/23 10 智慧旅游整体架构 手机 智能导游 电子地图 互动社交 游客定位 智能导览 手 机 APP 智 能卡 智慧服务 智能导航 智能导购 电子支付 支撑层 省 旅 游 局 国 家 旅 游 局 区 县 旅 游 局 … 应用层 应急指挥 调度平台 GIS 浏览器 高效图像压缩 云业务支撑平台 图像挖掘与处理 ...... 多源、多尺度、多实相时空数据模型 三维实景影像 地理测绘 卫星数据 其它数据库 ....... 三维全景 影像采集车 基于垂直搜索 引擎的旅游信 息内容汇聚 面向移动终端 的图像数据采 集 卫星遥感 影像数据采集 ....... 智慧旅游 - 云数据中 心 数 据 安 全 保 障 密 拓 扑 优 化 安 全 监 测 防 火 墙 数据 管理 以“共建共享、互联互通”为理念，借助云计算技术，通过共享服务平台为应用系统提供数据信息与计算服务，建立数据共享机 制， 解决数据交换和共享问题；推动智慧旅游建设的信息化发展，实现资源互通共享，推动旅游业全面、协调、可持续发展。 数据共 享交换 数据共享平台 数据字典 数据总线 数据服务网关 数据 适配器

能源管理系统 智慧园区运营管理：能效管理 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 7 智慧园区运营管理：综合安防 无人巡逻 AI 机器人 24 小时自动巡航，视频全景 回传，自动识别人 / 车 / 物； 无人机高空巡逻，识别人脸 / 车辆异常 或违规行为，协助园区规范管理。 AR 安保 安保人员佩戴有人脸监测 APP 的 AR 眼镜，对人员人脸检测，将图 像 发 送 到 MEC 做 视 定位 APP 位置应用服务 智能电子巡更 结合人员定位工牌，可触发一键 告警，平台自动根据定位信息派 发给最近的人员出警救援。 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 8 摄像机 RFID NB-IOT 传感器 GPS 平板电脑 感知层 光纤 5G 、 WI- FI 专网 Internet SD-WAN 网络层 基础设施层 计算 存储 网络 裸金属 安全 云管理 可视化引擎 智慧能源 智慧医疗 智慧水利 智慧物流 01 智慧工厂 02 03 04 05 06 07 08 09 10 华翔集团 华翔集团 扬州东部湾 扬州东部湾 河北师大 河北师大 5G 5G 巡逻机 巡逻机 深圳前海无人驾驶 深圳前海无人驾驶 镇江第一人民医院 镇江第一人民医院 京东亚洲一号物流仓 京东亚洲一号物流仓 青岛北区智能调度 青岛北区智能调度 青海贵德景区 青海贵德景区 九江石化、天津石化

的实践 经验。 1.1 保险行业理赔业务的现状与挑战 当前保险行业理赔业务普遍面临效率瓶颈与服务质量的双重挑 战。传统理赔流程依赖人工核保、定损及审核，平均处理周期长达 5-7 个工作日，车险案件人工核损环节耗时占比超 40%。根据 2023 年行业白皮书数据，Top20 财险公司理赔纠纷投诉中，67% 源于时效延迟或核损偏差，直接推高运营成本—— 行业理赔管理费 用率中位数达 12 8%，较承保利润率高出 4.3 个百分点。 核心痛点集中在三个维度：首先，海量非结构化数据的处理能 力不足，医疗险中仅 CT 影像等医疗文件的人工解读就需要 2-3 小 时/案；其次，风险识别依赖经验判断，车险骗保案件漏检率高达 18%；第三，客户服务响应滞后，85%的保险公司尚未实现 7×24 小时智能问答。某头部寿险公司内部测试显示，传统 OCR+规则引 擎的医疗票据识别系统，在特病门诊单据上的关键字段提取错误率 金额年增长率达 34%。这要求核赔系统必须具备动态学习新型欺诈 模式的能力，而传统规则库每季度更新的机制已明显滞后。与此同 时，监管层对理赔时效的考核标准逐年提升，《保险服务质量指 数》将车险 72 小时结案率纳入核心指标，2024 年达标线已上调至 92%。行业亟需通过 AI 技术重构作业流程，在合规前提下实现精 度与速度的突破。 1.2 DeepSeek 大模型的概述与优势 DeepSeek