。此外，所有 的创新都需要采用ROI模型评估回报，AI的突破发展将使得创新更加容易。 • 善用生态圈力量：保险公司需要更加善于利用生态伙伴的力量，技术发展使得险企与科技公司、 另类资本提供方、消费品供应商、零售商、汽车制造商等的深度合作变得容易，充分结合生态 伙伴力量可以更加突显保险的价值。 • 加强网络信息与数据安全：保险公司需要通过提高对网络攻击的认知、分享风险管理专业知识 以及鼓 企业在经营上面临的挑战之一 是消费者行为的不断变化，这 些变化都包括什么？ • 数字化互动增加：消费者 更倾向于通过数字渠道进 行沟通和购买保险产品。 • 个性化需求：消费者希望 得到更加个性化的服务和 产品，以适应他们特定的 风险和生活方式。 • 价格敏感：经济压力可能 使消费者对保险产品的价 格更加敏感，寻求性价比 更高的解决方案。 • 服务期望提升：消费者期 望获得更快速、更便利的 服务，包括索赔流程的简 服务，包括索赔流程的简 化。 • 保险知识和教育的需求： 消费者寻求更多关于保险 产品的信息和教育，以做 出更明智的购买决策。 WHAT 5 在霍金斯的理论中，参考系是智能体用来存储和处理信息的框架。这些参考系可以是物理的，比 如空间坐标系，也可以是抽象的，比如概念框架。从这个观点出发，大脑利用不同的参考系来理 解世界，例如通过空间关系来理解物体的位置，或通过抽象的概念来理解复杂的思想。正是由于

瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。瓴羊提供一整套 数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大 环节，帮助企业有效利用数据资源，促进数据与企业实际经营的深 度融合，赋能企业增长和数字化转型。瓴羊已服务了一汽红旗、福 田汽车、比亚迪腾势、长安汽车、极氪汽车等众多车企。同时，瓴 羊为零售、互联网、金融等行业的上百家知名企业，和众多中小企 业的数字化建设，提供助力。 一财商学院成立于 知识服务体系。目前通过建立“产业互联网和消费互联网融合”、“企 业战略规划及组织升级”两大研究中心，展开数据策略、培训咨询、 运营陪跑等业务，推动企业与数字平台 (B2P) 的共振和成长。 汽车之家于 2005 年正式上线，为全球领先的一站式汽车生活服务 提供商，也是全球访问数量最大的汽车内容网站，目前服务覆盖国 内超 90% 汽车主机厂与经销商。汽车之家以数据消费为核心驱动 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 平稳落地的前提，是健全的数字化环境和高质量的数据准备。 汽车行业作为高度数字化的行业，如何通过数据× AI 提效，全行业都翘首以待。 魏鹏｜汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代，满足多样化的消费需求面临更多挑战，真正的解法不在 于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 AI 能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理

未来，在政策支持、监管放宽、基础设施建设完善和供需共振的推动下，我们预计到 2040年，中国eVTOL市场规模将达410亿美元，年销量约16万台。其中，个人飞行eVTOL 凭借高净值人群对飞行体验、科技尝鲜、户外爱好等高端消费的需求，市场规模有望达到 230亿美元，占比约为55%；出行eVTOL则依托城市空中交通网络的构建，在私人购买、 商务包机、机场与高铁接驳等场景中发力，预计2040年市场规模将达180亿美元，占比约 图7 | 中国eVTOL市场规模 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 中国高净值家庭2对高端消费的需求持续释放。过去十年，中国售价在60万元人民币（约 8万美元）以上的豪华车销量从不足10万辆飙升至40余万辆，全球市场占比从10%跃升至 超20%，充分印证了高净值人群消费力的爆发式增长。未来，随着低空出行生态的逐步成 熟，个人飞行eVTOL有望延续这一趋势，成为继豪华车之后满足高净值家庭需求的下一代 根据BCG多维度模型测算，中国个人飞行eVTOL市场规模预计在2040年达到230亿 美元，年销量达到约15万台。其中，个人购买场景预计贡献超过90%的市场份额，构成核 心增长引擎，其主要驱动力来自中国高净值家庭及富裕人群的消费升级；低空观光、租赁、 航校飞行培训等场景则将作为重要补充，共同支撑市场规模扩张（参阅图8）。 2025估 2030估 2035估 2040估 0 3 16 23 个人购买 租赁

另外人脸识别技术应用到广告行业中，依托商家和企业主的 运营模式，在现有广告发布模式的基础上，增加大数据统计、分 析用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费 数据以及 VIP 会员管理，进一步定点精准广告投放，从而提升商 家品牌和用户消费转化率。 系统方案 -- 系统特性 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 客流统计 运营数据 精准广告 VIP 会员 访客管理 人脸登记 • 减少前台服务人员 • 减少 IT 运营维护人员 • 减少人为统计分析人员 Part 3 产品介绍 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 传统商超 行业痛点 • 无法获取消费者动态数据 • 营运成本高 • 无法根据用户喜好推送产品 • 营销难形成闭环 • 无法获取精准用户 • 沟通服务效率低 • 提袋率下降 • 客单价无法有效提升 • 前端无法区分会员与新户 进行登记 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智慧平台— VIP 迎客系统 如今，新的消费观正在崛起，他们更注重服务消费，追求购买和使用过程中的服务质量和体验，更讲究品牌和文化内涵。消费个性化、便利化、情感化特征更加明 显；因此，人脸识别 VIP 迎客系统以消费需求导向、以顾客为中心，加快商业零售本质回归。 VIP 迎客系统是通过导入客户照片，设置好相关后台

智慧旅游建设意义 旅游消费方式的改变 旅游支付方式改变；“按揭旅游” 出 现；从根本上改变旅游企业 融资方式。 旅游服务方式的转变 游客在旅游信息获取、旅游计 划决策、旅游产品预订支付、 享受旅游、回顾和评价旅游等 方面方式的转变。 旅游营销方式的转变 通过旅游舆情监控和数据分析，制定对 应的营销主题；利用新媒体传播特性， 积累游客数据和旅游产品消费数据，逐 步形成自媒体营销平台。 屏展示系统于一体的智能门禁系统，是基于互联网的新一代电子门禁 系统，实 现了景区的数字化、智能化电子门禁管理。 智慧营销 – 游客自画像分 析 利用游客身份证信息、手机通讯软件信息、电子商务消费信息、住宿信息、游览位置信息，结合用户手机号码归属地数据库、门 禁票务综合数据、视频监控信息以及景区 GIS 等信息，构建游客分类模型，完成游客自画像属性分析。 智慧营销 – 营销决策支持、效果评 数据的意义十分广泛，它不仅有助于精准营销，提升景区的管理水平和服务标准，甚至还能够推动景区进行产 品创新，实现转型升级。 数据分析子系统将综合管理平台各个“部件”子系统数据进行统一汇总分析。 利用客源地、游客职业、性别年龄、消费能力、游客分布等数据分析进行区域广告投放、产品路线设计，实现 精准营销。利用假日景区游客量、客流高峰期数据进行预测，并结合售票子系统、检票子系统、视频监控子系 统等实时客流数据，了解景区游客

四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途 径，医疗期望由“基本医疗”向“优质医疗”转变；同时，广西人均医疗保健支出逐年增长，政府医疗负担不断加剧。 现阶段 率疾病刚性需求增 加、医生缺口及负担明显加剧等六大现象。面对机遇与挑战，我们认为：以政策驱动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾。 四大宏观维度 洞察广西医疗产业现状 l 经济要素--医疗消费属性变化 l 人口结构要素--医疗受众人群结构变化 l 疾病谱要素-- 医疗刚性需求变化 l 医疗机构/人员要素--医疗服务能力变化 居民的医疗期望上升 政府支付负担上升 老年人医疗需求增加

实现无人工操作及无排队等候的电 子自动化考勤 • RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块：校园内餐饮消费、 图书馆借阅 • SIM ，用于插卡式移动公话 • 远距离射频识别卡模块 , 实现无人工操作及无排队等候的电 子自动化考勤 • RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块：校园内餐饮消费、 图书馆借阅 • SIM ，用于插卡式移动公话 对于家长 对于学生 对于学校 • 家校通平台 智能一卡通平台 智能化校园 消费 考勤 门禁 亲情话机 有源卡读卡 器 平安彩信 平安彩信 校务信息 信息查询与管理 信息查询与管理 家长终端 学校终端 • 一卡三芯： RFID 2.4GHz 远距离射频识别卡 模块，用于原距离识别考勤； RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块，用于校园内餐饮消费、 图书馆借阅； SIM ，用于插入移动公话，向外 ，用于插入移动公话，向外 拨打电话 • 一卡三芯： RFID 2.4GHz 远距离射频识别卡 模块，用于原距离识别考勤； RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块，用于校园内餐饮消费、 图书馆借阅； SIM ，用于插入移动公话，向外 拨打电话 成功案例分享 教育云的案例 3 ：校车监控  建立校车信息档案，包括车牌号码、品牌型号、荷载人数和车辆所有 人、驾驶人、发证单位、有效期等事项  严格限制车

做风控的起因 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 60 一个分类信息平台，其主要是以内容和流量为核心，包括上下游两大类用户：B 端用户（供应端）——生产内容以及 C 端（消费端）用户——使用内容。在信息 的产生和消费两端，都会面临许多问题，诸如诈骗、羊毛党、刷单、刻章、办证、 发票、微信吸粉、广告、水贴等一系列非正常流量行为。 面临的问题：  诈骗是最为严重的一种行为，是红线以下，对个体伤害巨大。从 键点在于识别借款用户真实合理的资金需求以及评估用户是否拥有较好的还款意 愿和能力，主要包括三个方面：  底层需要的是用户基础画像信息，主要包括用户的年龄、性别、学历、婚 姻状况、职业、收入、消费能力、房车等资产以及相应的历史信用信息， 金融相比于电商等领域对基础画像的准确度等更为严格，因其涉及了用户 真实的还款能力。  中层为用户的基础行为需求模式，主要是用户当前资金端行为往往与前一 将底层的高维变量按 其来源进行分类，先利用复杂模型进行加工形成子模型特征，主要有以下几个方 面：  利用用户的各类 APP 行为数据输出兴趣分、文化分等；  利用用户的大量支付消费数据输出收入分、消费分等；  利用用户的大量位置移动数据输出工作分、稳定分等；  利用用户的外部共债信息数据输出多头分、信用分等；  利用用户的详细征信报告数据输出信用分、负债分等；  利用用

在金融贷款评估中 的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过深度学习技术， DeepSeek 能够从海量数据中提取关键特征，构建更为精准的信用 评分模型；其次，该平台支持多源数据的整合与分析，包括社交网 络、消费行为等非传统数据源，从而提供更全面的风险评估视角； 最后，DeepSeek 具备强大的自动化能力，能够快速生成评估报告， 显著缩短贷款审批周期。以下为 DeepSeek 在金融贷款评估中的核 心价值体现： 系。而 DeepSeek 技术则通过多层神经网络自动学习数据的内在规 律，有效解决了这一问题。例如，在评估借款人的信用风险时， DeepSeek 不仅能够分析其历史信用记录，还能结合社交媒体行为、 消费习惯等多源数据，形成更为全面的风险评估结果。 此外，DeepSeek 技术还具备强大的实时处理能力，能够快速 响应市场变化和突发风险事件。在贷款审批过程中，系统可以在几 秒钟内完成对借款人数据的分析与评估，显著缩短审批周期，提升 在实际操作中，传统方法存在一定的局限性。首先，人工审核 的效率较低，尤其是在面对大量申请时，审核周期往往较长，容易 导致客户流失。其次，基于规则的评分模型难以捕捉复杂的数据关 系，尤其是在处理非结构化数据时，如社交媒体行为、消费习惯等， 传统方法往往无法有效利用这些信息。此外，传统方法的透明度较 低，申请人难以理解评分模型的具体规则和权重，容易产生不公平 感。 为了更好地展示传统方法的评分维度，以下是一个常见的评分

数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端 产品恶性竞争压低售价，与日益 提高的消费需求相悖；  基于全流程质量追溯和信用保证 等品质、品牌建设滞后，市场认 可度低，难以打入中高端市场  信息获取成本高导致交易成本提 知名媒体宣传，共同推动区域品牌建 设。 区域公用品 牌 区域公用品牌产业及市场研究 1 、产品研究 2 、竞品分析 3 、产品分析 4 、消费者分析 品牌价值策划 1 、品牌定位 2 、品牌故事 3 、品牌个性 4 、品牌形象 5 、品牌口号 PBFT 等多种算法以适应不同场景 可插拔的共识算法 提供安全稳 定 高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地 对农产品的生产、加工、 仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控， 打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。 1 、端到端全生命周期数据上链，产 品信息可追查，质量信息可证，提高 了单品价值。 2 、交易、物流跟踪，金融流转等， 通过平台把电子运单和整个供应链的