智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 1.3 项目范围 1.3.1 平台功能 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管 控系统要实现对数据的身份认证、权限管理、安全审 计等功能，确保数据安全；智能应用开发平台要为各 部门提供便捷的开发工具和环境，支持快速构建各类 智能应用。 1.3.2 试点部门 本项目的试点部门包括省纪委监委、省政府办公 厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、省市 场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人民法

制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ch”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 2%。 AIDD 制药流程 新药发现 蛋白质结构预测 AI应用模块 AI模型 药物从头设计 虚拟筛选 靶点的发现和识别 ADMET预测 晶型预测 逆合成预测 临床试验 新药开发 临床阶段 知识图谱 机器学习 深度学习 自然语言处理 大语言模型 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 数据来源：智药局，国信证券经济研究所整理 AI技术深度参与药物研发全产业链

数据进行自主利用。数据加工是行使数据使用权的 重要方式，权利人通过行使该使用权，可发挥数据价 值，以满足自身产业需求。 “ ” 数据产品经营权 或数据经营权，指权利人可通过转 让、许可使用、合作开发及设立担保等方式，将数 据上的部分或全部财产权益向外部进行转让。权利 人行使该经营权以实现数据的流通与复用。 上述三种权利存在不同的组合状态。权利可因原始的 数据生成行为等，同时获得数据持有权、数据使用 化是释放数据价值、平衡安全与效率的关键。建设 公共 “ 数据授权平台，标志着公共数据资源迈入 价值 化转 ” “ 型、集约化开发、规模化流通 新阶段。 公共数据授 权 ” 运营空间 以区块链、隐私计算、使用控制等技术为 基 “ 础支撑，采用 开发工具库 + ” 业务管控台 模式，按照 数据资源、数据治理、数据开发、数据运营、数据 流通五大层级进行架构。一是通过零信任、云桌面 等技术确保终端接入安全；二是开展数据分类分级 数据 加工 数据 架构 数据 发布 数据 汇聚 数据 管理 二、智能 BI 在可信数据空间中，需要借助丰富的数据开发工具，将原始数据加工成为具备流通价值的数据资产和数据产品。 然而，由于数据来源、类型、规模以及流通和展现形式的多样性，要求提供多样化的数据开发工具进行支撑，包 括统一的数据服务门户和智能化数据分析工具。 可视分析 实时监测 智能洞察 智能问数

为之努力的方向。 依托鸿蒙生态，我们持续开展人才培养与技术赋能活动， 目前鸿蒙学堂学习人次已超732万，400多所高校参与鸿 蒙人才培养。为了支持更多开发者、创意人才在鸿蒙沃 土探索创新，华为发布鸿蒙应用开发者激励计划2025， 投入上亿元激励开发者开发上架鸿蒙应用，并推出2025 HarmonyOS创新赛，获最高奖项可得百万激励。 华为在运动健康领域持续研究和创新，致力于把数字 健康带给 030年可持续发展目标（SDGs）做出贡献，主要聚焦于以 下几个关键目标： 我们的实践 对应的联合国可持续发展目标（SDGs） 助力联合国可持续发展目标 在产品设计源头融入环保理念。我们持续开发减塑和零塑方案，并在产品包装中广 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 鸿蒙操作系统底层架构，覆盖更多类型的障碍用户。无障 碍创新源于真实需求，科技让每个人都能找到与世界对话的方式。 华为在无障碍领域持续深耕，用科技推动无障碍技术发展。2025年我们连续第五年在华为开发者大会（HDC）开设 “数字包容体验馆”并设置无障碍体验区。“数字包容体验馆”结合华为鸿蒙生态和最新的无障碍辅助功能，设置了 4个体验区——小艺看世界、活力三环（轮椅模式）、小艺声音修复和非视觉照相馆，以及2个展示区——鸿蒙生态伙

硬件与材料成本..................................................................................73 8.2 软件开发成本......................................................................................75 8.3 人工与运营成本 1 硬件供应商选择..............................................................................105 11.2 软件开发合作伙伴..........................................................................107 11.3 供应链管理与优化... 析、基因组学、临床决策支持等领域，深度学习和智能算法的应用 已成为提升医疗效率和精准度的关键。然而，现有的计算设备在性 能、扩展性和成本效益方面存在诸多局限性，难以应对大规模并发 处理和实时分析的需求。为此，开发一款专为医疗场景设计的智算 一体机成为迫切需求。DeepSeek 智算一体机旨在通过集成高效的 计算硬件与优化的软件算法，提供一站式解决方案，以满足医疗行 业中对高性能计算、数据隐私保护和快速响应的需求。

手段，实现数据的存储、处理和分析。 5. 系统开发与实施：按照系统架构和需求进行系统开发，采用敏捷开发的方法，分阶段实现系统功能。确保系统从 0 到 1 的建 设 落地，并构建财务系统建设的小闭环。 6.系统测试与优化：对数字化平台进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统满足业务需求和性能要 求。根据测试结果，对系统进行优化和调整，以提高系统的稳定性和可靠性。 7.系统上线与运维：在系统开发和测试完成后， 持续优化与升级：在系统运行过程中，持续收集业务需求和用户反馈，对系统进行迭代和升级，以满足未来业务发展的需求。 同时，关注行业发展趋势和技术创新，对系统进行持续优化和升级。 如何进行排期： 10.根据系统开发和实施的各个阶段，制定详细的时间表和里程碑计划。 11.为每个阶段分配合适的人力和资源，确保项目按计划进行。 12.监控项目进度，及时调整排期和资源分配，以确保项目按时完成。 13.对项目进行 擎具有 较高的灵活性，可以根据企业的需求和特点进行定制。然而，这种方式可能需要更多的开发和维护工作。 基于组件化的会计引擎：这种方式采用模块化的设计思路，将会计引擎划分为多个相互独立但协同工作的组件。 基于组件化的会计引擎具有较好的可扩展性和可维护性，可以适应不同规模和需求的企业。但这种方式可能需要较高的 开发成本和技术水平。 基于人工智能的会计引擎：这种方式利用人工智能和机器学习技术，用于自动处理和记录企业的财务交易。基

5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 国家管网：拉通各平台数据，打造国家管网集团系列数据产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 另一方面，企业家要善于利用新一代数智技术工具，让数据治理的效率起到事半功倍的效果。比 如，像帆软软件这样专业的大数据 BI 和分析平台提供商，已经形成非常成熟的数据产品矩阵： 报表开发工具 FineReport，数据分析平台 FineBI，可视化开发平台 FineVis，数据集成平台 FineDataLink，SaaS 数据应用工具等。而且，软件厂商为了节约企业的时间，降低使用门槛，往 往会基于这些产品封装出 数据消费者 数据管理者 数据开发者 数据行管 业务系统IT负责人 其他角色 全角色覆盖 手机端 PC端 自定义数据工作台首页 自定义数据工作台首页 驾驶舱 我的作品展示 数据资产地图 BI头条 代办中心 职能督办 顶层会议 资产运营视图 自定义数据工作台首页 报告生成 预警&建议 知识问答 数据分析&决策 ...... 数据需求管理 数据治理 数据开发 数据应用 数据生命周期管理

系统设计与开发..................................................................................83 4.2.1 软件架构设计.............................................................................86 4.2.2 模块开发..... ........................................................................................150 7.1.1 开发成本..................................................................................152 7.1.2 运维成本 数据整合与分析：整合多源数据（如 GPS、传感器、乘客反 馈等），构建智能分析模型，为决策提供支持。  智能调度与优化：基于 AI 算法实现车辆的动态调度和路径优 化，提高运营效率。  用户体验提升：开发移动端应用和电子站牌，提供实时信息和 个性化服务。  安全监控与预警：建立实时监控系统，对车辆和驾驶员进行全 方位管理，确保运营安全。 通过以上措施，DeepSeek 应用方案将为城市公共交通运营带

预防性安全隐患分析 风险等级评估 … 智能中枢 数据使能 AI 使能 集成使能 应用使能 开发使能 融 合通 信 GIS 路网运行监测 路网运行动态精准感知，车流诱导联动发布、应急事件协同处置 重点监测周期性、异常性拥堵 … 客流分担率 运行态势分析 换乘客流分析 智能中枢 数据使能 AI 使能 集成使能 应用使能 开发使能 融 合通 信 GIS 公共交通运行监测 监测公共交通运行态势，提升公共交通分担率及公众出行体验 公共交通出行时间节省 3%~9% 出行换乘时间节省 客流分担率 运行态势分析 换乘客流分析 智能中枢 数据使能 AI 使能 集成使能 应用使能 开发使能 融 合通 信 GIS 全 面 提 升 事中监管 分类重点监测 及时预警 安全整改监督 全要素、全方位、全链条动态监管 精准感知交通运输全要素安全风险，实现事前

.............. 24 9.1.3 数据服务方 ....................................................... 24 9.1.4 数据开发方 ....................................................... 24 9.1.5 数据中介方 ......................... 3.5 数据服务方 data service provider 可信数据空间中提供数据开发、供需撮合、托管运营等服务的主体。 3.6 数据开发方 data developer TDSA/A-001-2025 4 受数据提供方或数据使用方委托，对数据进行接入、转换、加工和开发，并将数据产品或服 务等成果交付给委托方。 3.7 数据中介方 data intermediary Access Control） RDF：资源描述框架（Resource Description Framework） ROI：投资回报率（Return on Investment） SDK：软件开发工具包（Software Development Kit） SDN：软件定义网络（Software Defined Network） SLA：服务等级协议（Service Level Agreement）