可信数据空间AI大模型服务平台建设方案（69页 WORD）

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项目编号： 可信数据空间 AI 大模型服务平台 建 设 方 案 目录 一、项目概述.............................................................................5 1.1 项目背景 .........................................................................5 1.2 建设目标..........................................................................7 1.3 项目范围..........................................................................9 二、需求分析............................................................................12 2.1 业务需求........................................................................12 2.2 功能需求........................................................................15 2.3 性能需求........................................................................18 2.4 安全需求........................................................................20 三、总体架构设计.....................................................................22 3.1 系统架构图....................................................................22 3.2 分层架构........................................................................23 3.3 关键技术选型................................................................31 四、数据治理方案.....................................................................34 4.1 数据采集与整合.............................................................34 4.2 数据清洗与质量控制.....................................................36 4.3 数据存储与管理.............................................................39 4.4 公共数据集建设.............................................................41 五、AI 模型部署与管理............................................................44 5.1 大模型选择与部署.........................................................44 5.2 模型训练与优化.............................................................46 5.3 模型生命周期管理.........................................................49 六、可信管控与安全保障.........................................................51 6.1 可信计算与认证.............................................................51 6.2 数据加密与访问控制.....................................................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控.............................................................58 6.5 应急响应与容灾备份.....................................................61 七、应用场景设计.....................................................................64 7.1 省纪委监委：智慧监督.................................................64 7.2 省高级人民法院：智能审判..........................................66 7.3 省卫生健康委：智能医疗服务......................................69 7.4 省应急管理厅：灾害预测预警 .....................................72 7.5 省教育厅：智能招生咨询..............................................74 7.6 省市场监督管理局：智能监管......................................76 7.7 省政府办公厅：智能公文处理......................................79 7.8 省数据和政务服务局：智能政务服务...........................81 八、实施计划............................................................................83 8.1 项目阶段划分................................................................84 8.2 各阶段任务与交付物.....................................................86 8.3 资源分配与进度安排.....................................................89 九、运维管理体系.....................................................................92 9.1 运维组织架构................................................................92 9.2 监控与故障处理.............................................................95 9.3 性能优化与升级.............................................................97 十、风险管理............................................................................99 10.1 风险识别与评估..........................................................99 10.2 应对措施...................................................................101 十一、预算与效益分析...........................................................105 11.1 项目预算明细............................................................105 11.2 预期效益评估............................................................107 十二、结论..............................................................................110 一、项目概述 1.1 项目背景 在数字经济加速发展的当下，政务数据作为国家 重要的战略资源，其价值日益凸显。然而，当前 xx 省政务领域存在数据共享难、应用碎片化、安全风险 高等突出问题，严重制约了人工智能与政务服务的深 度融合。为响应国家《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》等相关政策要求，落实人工智 能与政务服务深度融合的战略部署，xx 省亟需搭建 一个高效、安全、智能的可信数据空间 AI 服务平台。 该平台的建设，旨在打破各部门之间的数据壁垒， 整合优质的人工智能资源，为政务数据的高效利用和 智能应用提供强有力的支撑。通过统一部署通用大模 型，面向 面向 13 个省试点部门（省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人 民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 快速部署和调整各类通用大模型；实现安全管控的精 准化，通过可信管控和存证溯源技术，确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景，全面提升政 务服务的智能化水平。例如，省纪委监委的智慧监督 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智 能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助，缩短审理周期；省卫生健康委的智能医疗服务场 景，要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言，要实现审批效率提升 50% 以上，服 务响应时间缩短 30%，让政务服务更加贴近群众需 求，提升群众的满意度和获得感。 1.2.3 安全目标 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求，通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术，确保数据 “可用不可见”。平台要 具备完善的安全管控体系，实现对数据访问、传输、 存储、使用等全流程的安全管控，有效防范数据泄露、 篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 1.3 项目范围 1.3.1 平台功能 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管 控系统要实现对数据的身份认证、权限管理、安全审 计等功能，确保数据安全；智能应用开发平台要为各 部门提供便捷的开发工具和环境，支持快速构建各类 智能应用。 1.3.2 试点部门 本项目的试点部门包括省纪委监委、省政府办公 厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、省市 场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人民法 院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省数 据和政务服务局等 13 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 初步建设，实现部分核心功能模块的开发和部署，启 动 5 个试点部门的部分场景应用试点。 二期建设（2026 年 1 月 - 2026 年 12 月）：完 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现 10 个部门 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。 二、需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由 于数据格式不统一、接口不兼容、安全管控严格等原 因，导致数据共享困难。例如，省公安厅在开展治安 分析工作时，需要获取省民政厅的人口数据；省市场 监督管理局在进行市场监管时，需要整合省发展改革 委的企业信用数据。 平台需要建立统一的数据共享机制和标准，打破 部门之间的数据壁垒，实现跨部门数据的按需共享。 要解决数据共享过程中的格式转换、接口对接、安全 认证等问题，确保数据能够在各部门之间安全、高效 地流转。 2.1.2 智能应用需求 13 个试点部门的 40 个场景都对智能应用有着 迫切的需求。例如，省教育厅的智能招生咨询场景， 需要能够快速、准确地解答考生和家长的各类问题； 省应急管理厅的灾害预测预警场景，需要能够实时分 析各类灾害数据，提前发出预警信息。 平台需要整合各类通用大模型，结合各部门的业 务特点和场景需求，开发出针对性的智能应用。这些 智能应用要具备良好的用户体验，能够满足各部门的 实际工作需求，提高工作效率和服务质量。 2.1.3 安全合规需求 政务数据涉及大量的敏感信息和个人隐私，因此 安全合规是各部门在数据使用过程中首要考虑的问题。 例如，省纪委监委的监督数据属于高度敏感信息，需 要严格的安全管控和存证溯源机制；省卫生健康委的 医疗数据涉及个人隐私，必须严格遵守相关隐私保护 法规。 平台需要建立完善的安全合规体系，实现对数据 访问的严格控制、操作行为的全程留痕、数据使用的 合规审计等功能。确保数据的使用符合法律法规要求， 防止数据泄露和滥用，保障数据主体的合法权益。 2.2 功能需求 2.2.1 数据治理 平台需要提供全面的数据治理功能，包括数据清 洗、脱敏、标注、知识图谱构建等。数据清洗要能够 去除数据中的噪声、重复数据和错误数据，提高数据 的准确性；数据脱敏要对敏感数据进行处理，确保数 据在使用过程中不泄露隐私信息；数据标注要为机器 学习模型提供高质量的训练数据；知识图谱构建要将 分散的数据关联起来，形成结构化的知识体系，为智 能应用提供知识支撑。 通过这些功能，形成高质量的公共数据集，为大 模型和智能体的训练和应用提供可靠的数据基础。 2.2.2 模型管理 平台要具备强大的模型管理功能，能够实现对 DeepSeek、通义千问等通用大模型的统一管理。包 括模型的导入、部署、更新、版本控制等。要支持模 型的训练和优化，能够根据政务领域的语料和知识， 对通用大模型进行微调，提高模型在政务场景下的应 用效果。 同时，要提供模型性能监控和评估功能，及时发 现模型运行过程中的问题并进行优化，确保模型的稳 定运行和应用效果。 2.2.3 可信管控 可信管控功能是平台安全运行的核心保障，包括 身份认证、权限管理、区块链存证、安全审计等模块。 身份认证要确保用户身份的真实性和合法性；权限管 理要根据用户的角色和职责，分配相应的数据访问权 限，实现最小权限原则；区块链存证要将数据的操作 记录实时上链，确保数据操作的不可篡改和可追溯； 安全审计要对数据的所有操作进行记录和分析，及时 发现和处理安全风险。 通过这些功能，实现对数据全流程的可信管控， 确保数据的安全和可靠。 2.2.4 智能应用开发 为了方便各部门快速开发适合自身业务场景的智 能应用，平台需要提供低代码开发平台。该平台要具 备丰富的组件和模板，支持拖拽式开发，降低开发门 槛。各部门可以根据自身需求，快速构建智能审批机 器人、智能客服助手等智能体，提高智能应用的开发 效率和灵活性。 2.3 性能需求 2.3.1 算力支撑 平台的峰值算力需达到 500P FLOPS，能够支持 同时处理 1000 个并发请求，响应时间≤2 秒。这就 要求平台的算力资源池具备强大的算力供给能力和调 度能力，能够根据不同的应用场景和请求量，动态分 配算力资源，确保各类智能应用的高效运行。 2.3.2 数据处理 平台需要具备强大的数据处理能力，日均处理数 据量≥10 亿条，数据治理效率提升 80% 以上。要采 用先进的数据处理技术和架构，提高数据处理的并行 性和效率，能够快速处理海量的政务数据，满足各部 门对数据处理的实时性需求。 2.3.3 系统可用性 平台的全年可用性≥99.9%，故障恢复时间≤30 分钟。这要求平台具备高可靠性的系统架构和完善的 故障容错机制，能够有效应对各类硬件故障、软件故 障和网络故障等。同时，要建立快速的故障诊断和恢 复机制，确保在系统出现故障时能够及时恢复，减少 对业务的影响。 2.4 安全需求 2.4.1 数据加密 平台需要采用多层次的数据加密技术，确保数据 在传输和存储过程中的安全。传输层采用 SSL/TLS 加密技术，防止数据在传输过程中被窃取和篡改；存 储层采用 AES-256 加密技术，对存储的数据进行加 密保护；对于敏感数据，采用同态加密技术，实现数 据在密文状态下的计算和处理，确保数据 “可用不可 见”。 2.4.2 访问控制