人工智能在医疗场景中的应用分享网·蛋壳研究院的调研及分析,分别从: 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状,并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面,我们将会提出发展建议;在微观层面,我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察,我们提出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望,通 过我们对于现状的 过我们对于现状的洞察及建议,能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划,帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的: 广西医疗产业现状洞察:从“变化”开始,重点关注四大宏观维度 从“变化”开始,四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化;人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化;疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化;供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化:居民医疗消费属性偏向“优质医疗”,政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示,广西居民医疗消费能力提升,属性已经偏向于获得10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 5 月前3
2025中国载人eVTOL行业白皮书-33页发展,eVTOL的驾驶操控门 槛显著降低,同时安全性和运营效率也得到大幅提升。在未来,智能化技术也将是 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述,电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破,是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界, 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 波士顿咨询公司 2025年9月 “飞行汽车”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然,而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果: 政策层面中央和地方大力支持,监管逐步从特殊豁免向常态审批转变,关键的基础设施加 速落地,产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力,为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能,中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 关基础设施的需求,针对长期困扰通航领域的“痛点”提供了中国式解决方案。 深圳作为中国低空基础设施建设的先行城市,正积极探索低空运行解决方案。当地政 府提出了“低空四张网”构想,覆盖导航、监视、通信、服务四大体系。试点系统如无人 驾驶航空器空管信息服务系统(UTMISS)与低空智能融合系统(SILAS),已支持空域动 态划设、数字化飞行计划审批与AI路径优化调度等功能。同时,深圳已累计建设超8万个 5G20 积分 | 33 页 | 5.03 MB | 1 天前3
数据突围 AI时代汽车全域营销实战手册车产业的数字化转型,携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争,重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化,中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点,让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势:邀约效率提升 80%,腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田:从“卖车”到“养客”,北汽福田用 600 增量不增利 " 的 困局:2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2% 跌至 4.3%,部分车企陷入 " 卖一台亏一台 " 的恶性循环。 与此同时,新车型、新技术持续迭代,愈发激烈的营销战场面临四大结构性难题——心智建立难、用户刻画 难、潜客运营难、车主留存难,这些痛点暴露出车企在用户资产沉淀、全生命周期运营等底层能力的缺失。 利润减少和营销困境,双重压力预示着行业已进入存量博弈深水区,唯有通过数字化重构 0.9 0.5 0.3 0.2 0.2 0.0 -1.7 -3.8 -4.5 -6.6 -10.4 0 112% 247% 5% -64% 256% 四大营销痛点 让行业陷入“增量陷阱” 在营销场景中,四大挑战限制了车企在激烈竞争中提质增效,它们分别是:心智建立难、用户刻画难、潜客 运营难、车主留存难。 仅 2024 年,乘用车市场推出了 150 个全新车系,相当于 3 天不到就有10 积分 | 24 页 | 14.96 MB | 5 月前3
深桑达-发布政务大模型,落地AI+政务...................................................................................9 图表 10 星智 2.0 四大能力加持四类运营 .......................................................................................... 览和申请。星智 2.0 大模型生态 体系不仅容纳大模型生态,也包含研究生态、应用生态、算力生态、数据生态等。 图表 9 星智 2.0 统一模型底座 图表 10 星智 2.0 四大能力加持四类运营 (截至 2023 年 2 月末) 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明0 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 5 月前3
DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 10 工业/能源 综上所述,我们认为 AI 数据中心将加速传统数据中心向智算中心 AIDC 的切换,展望后续, 或将面临四大挑战催化供配电系统迭代。 #1 电能供应:电能消耗随 AIDC 市场(推理算力需求带动)规模提升和硬件功耗膨胀相应 增长,对电力接入、电能利用率和能源利用效率(PUE)提出挑战; #2 空间利用 技术被电信运营商引入试点,在大型云数据中心背景下 登入历史舞台。边际变化方面,2014 年需求云化+降本诉求催化 HVDC 开始在互联网 运营商数据中心推广,追求降本增效;2017 年开始政策和成本管控趋严,带动南网、 四大行等传统行业央企和大型政企客户开始陆续引入 HVDC 技术。 2) 算力中心阶段(2020 年至今):人工智能发展驱动数据云存储及计算、智能算力、边缘 算力等需求持续增长,需求向“云计算大型、超大型 电信运营商 2007 2012 5 大型云计算公司(BAT 及 COLO) 2009 2012 4 其他互联网公司 2013 大型政企 2015 2017 3 四大行金融客户 2017 2020 3 南网 2017 中国移动 2009 2019 10 资料来源:《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代(胥飞飞,《数据中心建设+》202010 积分 | 25 页 | 2.88 MB | 5 月前3
数.智“新客服”驱动美好服务(21页PPT-蚂蚁金服)(使用成本,理解 障碍,解决难度) 企业投入低 (平台成本,运营 成本,人员升级) 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台(传统渠道 + 互联 网创新渠道) • 互联互通(阿里云 + 阿里 ACC20 积分 | 21 页 | 3.59 MB | 1 天前3
以“数”赋能,以“智”焕新——腾讯智慧文旅解决方案(17页 PPT)中空运营 工具 线下落地 指导 2 打造 AR 奇观 多形态内容落地样式 美术概 念设计 模型资 产制作 内容 策划 交互玩 法设计 场景三 维重建 应用 开发 四大商业价值 数字 资产 后期 落地 前期 策划 中期 制作 1 专属通道 小程序提前购票、预录掌纹 刷掌进场、缓解排队压力 腾讯刷掌能力,更便捷、更安全、更可靠 01 便捷性好 动作简单方便,20 积分 | 17 页 | 3.89 MB | 1 天前3
AI智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案,并试点市县全覆盖 建立健全覆盖试点单位的水管理平台建设与管理体制机制 ,协 同省市县三级共同推进平台建设 统一数据全覆盖 统一门户全覆盖 统建模块全覆盖 统一标准全覆盖 水管理平台试点建设 四大目标 1 2 3 4 1. 组织编制水管理平台总体方案 2. 组织制定水管理平台建设相关指南和标准规范 3. 组织开展水利核心业务梳理 4. 建设统一水利数据仓 ,组织建立健全“20 积分 | 54 页 | 7.00 MB | 4 月前3
网络安全信息安全等保2.0通用安全架构设计解决方案(68页 PPT)我知道我肯定不安全,但是我不知道哪儿不安全? 背后逻辑 • 不清楚过去安全建设效果如何? • 以安全产品为主的套娃式的建设模式,不清楚安全 问题能不能解决? • 不清楚未来的安全建设如何做? 42 安全行业的四大底层驱动力 政策 合规 IT 变革 威胁 事件 • 等保 / 分保 (1994) • ISO27001(1995) • 网络安全法 (2017) • GDPR(2018) • 等保 …… 1986 1990 1994 2015 同步建设 (架构的前瞻性) 解决问题 (产品的有效性) IT 配套 (技术的先进性) 威胁觉醒 厂商觉醒 国家觉醒 甲方觉醒 43 四大驱动力发展趋势 威胁驱动:高级化 技术驱动:复杂化 业务驱动:体系化 合规驱动:效果化 44 企业安全建设困境( V2.0 ) 企业最佳实践 标准建设逻辑 厂商最佳框架 • 威胁与技术建设逻辑40 积分 | 68 页 | 40.75 MB | 1 天前3
预测性维护——数字化运维的制胜基石 -罗兰贝格MES系统连动) 4 维修完毕、重启生产后 恢复正常数据采集作业 5a 安排维修计划 5b 人工智能进行机器运 行实时及故障预测 3 预测性维护除了能提供主动积极的设备维护监控机制外, 还具有四大优势,宜作为数字化运维解决方案的起始点: 优势一:对产线影响小 —— 有别于智能制造需对产线本身 进行改造升级,预测性维护的硬件设备主要是协助建立设 备与服务器的连接,不需要对产线或是生产工艺进行改变,20 积分 | 9 页 | 2.04 MB | 1 天前3
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