依托国家 电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信 息网络。建立完善人口健康信息化标准规范体系。加强信息安全防护体系建设。实现各级医疗服务、医 疗保障与公共卫生服务的信息共享与业务协同。 • 二、重点任务和重大工程 4. 推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老 年 病和儿科等临床医学数据示范中心， 大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术 三、医院信息化的价值 医 患 急诊 门诊 住院 医院信息化 管理 服务 医疗服务 医 运 后 科 教 医 疗 营 勤 研 学 疗 管 管 管 管 管 协 理 理 理 理 理 同 医院信息化 开通微信扫码付、微信手机服务号付、支付宝支付、诊间支付、自助机支付服务，极大方便患者。 导医分诊平台 移动支付 案例 1 临床信息化应用体系 案例 案例 2 专注于护士视角，以患者为中心，基于现代护 理 学，以护理知识图谱为引擎，形成特有的医 护以 及护士自身两次 PDCA 。 通过条码核对、床旁采集患者生命体征，自动 生 成各种护理文书、减轻护士负担，提高护士 工作 效率、提升患者体验。实现全流程精细化 智能管 理，通过不断循环，提升护理质量。 通过移动交班、科室大屏展示、绩效管理、排班 管理、会议管理、学习管理等多项内容为管理人

电子地图建库标准 地理实体建库标准 影像、 DEM 、三维、地 名地址建库标准 … 信息资源规划—数据体系设计 基础数据库 业务数据库 服务数据库 时空信息 人 口 信 息 法 人 信 息 宏 观 经 济 建 筑 物 基 础 地 形 电 子 地 图 地 理 实 体 影 像 数 据 人口基础信息库建设方案 法人单位基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 基础建筑物数据库标准 地 名 地 址 D E M 数 据 新 型 数 据 视 角 三 维 全 景 影 像 立 面 街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范 基础数据之间空间关系 设计是关键 城市公共信息资源规划 智慧城市数据中心 Page

Semantic, Vector) 因果建模和仿真 规划（ Causal Modeling and Simulation-Based Planning ） Agent 循环机智 : 推理、行动、观 察 11. 呈现答案 10. 生成答案 9. 提供工具结果 8. 返回结果 7. 返回 数据 2. 转发问题 4 率。这一进程不仅增强了金融 AI Agent 在构建信任、透明度和用户价值方面的作用，还推动了金融行业的智能化转型，助力金融机构在数字化时代保持竞争力，实现可持续发 展。 用户为先 （价值观） 公平透明 （行业规则） 严谨安全 （法律底线） 头部 中型 长尾 金融机构 金融机构 金融机构 典型行业分析【金融】——构建信任、透明度与用户价值的三层策略 金融 务数据 工艺参数 系统日志 工况状态 开发测试数据 图：工业企业工业数据分类维度参考 数据生产域 数据管理域 运维数据域 数据研发域 控制信息 物流数据 数据来源：公开资料，专家访谈，易观分析、甲子光年智库整理 外部数据域 www.jazzyear.com 典型行业分析【制造】——制造 Agent 在模式与流程的双重赋能 在制造领域， Agent 技术通过优化模式和流程

观察、数据猿公众号，财通证券研究所 3.1.4 场景四：产品开发 当前 AI 在保险产品开发方向的应用依然较少，且主要应用于车险领域的定价场 景。我们认为，主要源于当前我国较为标准化的海量医疗行为数据主要掌握在医 保局、卫健委手中，保险公司数据仍较为匮乏，创新型产品开发动力不足，因此 延缓了 AI 技术在产品开发领域的应用。 但自 22 年以来，我国医保局已开始积极探索数据要素放开，预计放开后将为保险 部分的具体 损失原因，以改善其承保。 数据来源：nikkei.asia 官网，众安科技《AIGC/ChatGPT 保险行业应用白皮书》，Plum 官网，helvetia 官网，零壹智库公众号，保观公众号，财通证券研究所 3.3 AI 大模型有望全流程赋能保险机构 当前国内保险公司 AI 布局虽已较为深入，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中，因此，我们判断，AI 可“先赔”、联网医院可“快赔”、自助 APP 申请可“闪赔”。 ①“智能闪赔”：2017 年，平安人寿聚焦传统理赔模式时效长、手续繁琐等行业 痛点，依托互联网前沿技术，通过流程创新与优化、人脸识别、OCR+NLP、医 院联网、智能理赔模型等一系列新科技技术，在标准案件 3 日赔付、到标准案件 2 天赔付的基础上，业内首创推出极速、极简的尖刀服务——“闪赔”，从提交 申请——理赔审核——理赔款到账，最快 1 分多钟就能收到理赔款，至

场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ ............................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药 ...19 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系................................................... 19 图表 16 百度灵医智惠技术框架............................................................................................ 20

基层患者就医，费用结算流程繁冗、区域覆盖不足 各医疗机构现有软硬件资源 逻辑分散，资源利用率低 A 人口及医疗需求变化 B 政府改革及法规影响 A 医患安全 病患满意 交叉感染 资源短缺 B 医改实现 遵从法规 能源效率 医疗分级 C 技术进步与发展 D 业务及运作模式变化 C 员工效率 设备效率 数字化信息 医疗分级 D 设备维护 财务健康 医疗分级 行业趋势 面临挑战 育等方面，多数处于试点和起步阶段。 智慧医疗的发展分为七个层次 01 业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统 02 电子病历系统，包括病人信息、影像信息 03 临床应用系统，包括计算机医 生医嘱录入系统 (CPOE) 等 04 慢性疾病管理系统 05 区域医疗信息交换系统 06 临床支持决策系统 07 公共健康卫生系统 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到 美国的 FDA 和欧洲的 CE 认证，并突破了 重大医疗设备不能出 口的瓶颈 P T E S P （政治环境） 政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗 卫生制度。 3 年内各级政府预计投入 8500 亿元。 医改政策加快数字医疗信息化的 ▫ 进程 E （经济环境） 全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 中国出台的四万亿拉动内

内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者 17 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 词条⾼亮 引⽤⽂献 以腾讯健康为例 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊&药事服务 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服务 个性化推荐医疗信息 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣教 18 ⽤户 数据+ AI⼤模型 内容查看 饮⾷建议 健康/⽤药提醒 运动break

医疗”的发展； 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向，新创公司数量未来几年将不 断增长，创业界与投资界看好未来市场； 产品成熟前 大规模市场推广风险大，创 业公司需时间积累，不断优化产品；医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而今“医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体 03% 麻醉费 , 6.09% 治疗处置 , 1.57% 过度 治疗 （ 1 ）药品“大处方”，开无关药、高价 药 （ 2 ）滥用高值医疗耗材 （ 3 ）滥做高消费有创手术 （ 4 ）绝症仍医，一些病症无有效治 疗方法，盲目治疗反而 有副作用 过度 检查 （ 1 ）高新仪器检查常规化 （ 2 ）进行不必要的检查，如给寿命不 足的人做癌症筛查 （ 3 ）检查报告单通用性低，反复检查 过度

1 2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 实时响应：本地处理消除网络延迟，提升高频 交互场景（如客服、实时翻译）的体验。 • 资源独占：硬件资源专用于模型推理，避免云 服务多租户环境下的资源争抢。 v 4. 高度定制化 • 模型微调：可根据企业垂直领域（如法律、医 疗）调整模型参数，提升专业场景的准确性。 • 系统集成：灵活对接内部数据库、ERP等系统， 实现个性化功能。 • 版本控制：自由选择或回滚模型版本，避免云 服务强制更新导致的兼容性问题。 发布人工智能系列研究报告 课程体系 实践平台 培养项目 师资队伍 实践平台 赋能教学 素养要求 教材是实处 · 课程是深处 · 实践是难处 · 师资是痛处 作为中心一员，承担理工农医人工智能通识基础课程建设 37 浙江大学组建跨学科高水平人工智能师资队伍 浙江大学人工智能通识教育师资培训班 人工智能基础通识课程教材建设研讨会 集体备课会 自2024-2025学年春夏学期

息与人口信息专网整合，建立覆盖省、 市、县、乡、村的人口健康信息专网。 完善“云上贵州·医疗健康云”，加强 公共卫生、医疗服务、医疗保障、药 品管理、计划生育、综合管理等应用 系统。 n 第三阶段 发展智能药物挖掘，支持我省医 药企业智能化转型，推进深度学 习等技术应用于药物临床前研究， 推动快速、准确地挖掘和筛选合 适的化合物或生物。 n 第四阶段 03 03 01 02 医学人工 智能落地 路径 搭建全区养老服务信息管理平 出产品，肺结节筛查、糖网筛查两大热门方向遥遥领先，但同时有相当多的企业将目 光投向了心血管类疾病方面，同时，针对更多疾病的产品正在不断涌现，人工智能企业产品呈现出分散趋势。所以，医疗机构在人工智能医 学影像产品的选择上，有着非常广泛的可选择性。 医学影像 健康管理 虚拟助手 病历/文献分析 医院管 理 智能化 机械 人工智 能+基因 药物研 发 疾病 筛查 及预 测 医疗语 音识别 利用人工智能对医院进行管理，能有效的对人、财、物、信息、时间等资源，进行计划、组织、协调、控制， 充分利用医院的现 有资源，实现医疗效用的最大化。以医院管理标杆型的企业Qventus为例，在XX医院使用了它所提供的人工智能系统后，这家医 院在以下八个维度的表现出现改善，同时患者对医院的满意度从29位提高到第3位。 降低10% 降低11% 降低15% 降低25% 患者平均就诊 时间 手术等待 时间 患者平均在院 停留时间