依托国家 电子政务网，构建与互联网安全隔离，联通各级平台和各级各类卫生计生机构，高效、安全、稳定的信 息网络。建立完善人口健康信息化标准规范体系。加强信息安全防护体系建设。实现各级医疗服务、医 疗保障与公共卫生服务的信息共享与业务协同。 • 二、重点任务和重大工程 4. 推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老 年 病和儿科等临床医学数据示范中心， 大数据技术、云计算技术、人工智能技术、物联网技术 三、医院信息化的价值 医 患 急诊 门诊 住院 医院信息化 管理 服务 医疗服务 医 运 后 科 教 医 疗 营 勤 研 学 疗 管 管 管 管 管 协 理 理 理 理 理 同 医院信息化 开通微信扫码付、微信手机服务号付、支付宝支付、诊间支付、自助机支付服务，极大方便患者。 导医分诊平台 移动支付 案例 1 临床信息化应用体系 案例 案例 2 专注于护士视角，以患者为中心，基于现代护 理 学，以护理知识图谱为引擎，形成特有的医 护以 及护士自身两次 PDCA 。 通过条码核对、床旁采集患者生命体征，自动 生 成各种护理文书、减轻护士负担，提高护士 工作 效率、提升患者体验。实现全流程精细化 智能管 理，通过不断循环，提升护理质量。 通过移动交班、科室大屏展示、绩效管理、排班 管理、会议管理、学习管理等多项内容为管理人

电子地图建库标准 地理实体建库标准 影像、 DEM 、三维、地 名地址建库标准 … 信息资源规划—数据体系设计 基础数据库 业务数据库 服务数据库 时空信息 人 口 信 息 法 人 信 息 宏 观 经 济 建 筑 物 基 础 地 形 电 子 地 图 地 理 实 体 影 像 数 据 人口基础信息库建设方案 法人单位基础信息库建设方案 宏观经济数据库建设方案 基础建筑物数据库标准 地 名 地 址 D E M 数 据 新 型 数 据 视 角 三 维 全 景 影 像 立 面 街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范 基础数据之间空间关系 设计是关键 城市公共信息资源规划 智慧城市数据中心 Page

Semantic, Vector) 因果建模和仿真 规划（ Causal Modeling and Simulation-Based Planning ） Agent 循环机智 : 推理、行动、观 察 11. 呈现答案 10. 生成答案 9. 提供工具结果 8. 返回结果 7. 返回 数据 2. 转发问题 4 率。这一进程不仅增强了金融 AI Agent 在构建信任、透明度和用户价值方面的作用，还推动了金融行业的智能化转型，助力金融机构在数字化时代保持竞争力，实现可持续发 展。 用户为先 （价值观） 公平透明 （行业规则） 严谨安全 （法律底线） 头部 中型 长尾 金融机构 金融机构 金融机构 典型行业分析【金融】——构建信任、透明度与用户价值的三层策略 金融 务数据 工艺参数 系统日志 工况状态 开发测试数据 图：工业企业工业数据分类维度参考 数据生产域 数据管理域 运维数据域 数据研发域 控制信息 物流数据 数据来源：公开资料，专家访谈，易观分析、甲子光年智库整理 外部数据域 www.jazzyear.com 典型行业分析【制造】——制造 Agent 在模式与流程的双重赋能 在制造领域， Agent 技术通过优化模式和流程

观察、数据猿公众号，财通证券研究所 3.1.4 场景四：产品开发 当前 AI 在保险产品开发方向的应用依然较少，且主要应用于车险领域的定价场 景。我们认为，主要源于当前我国较为标准化的海量医疗行为数据主要掌握在医 保局、卫健委手中，保险公司数据仍较为匮乏，创新型产品开发动力不足，因此 延缓了 AI 技术在产品开发领域的应用。 但自 22 年以来，我国医保局已开始积极探索数据要素放开，预计放开后将为保险 部分的具体 损失原因，以改善其承保。 数据来源：nikkei.asia 官网，众安科技《AIGC/ChatGPT 保险行业应用白皮书》，Plum 官网，helvetia 官网，零壹智库公众号，保观公众号，财通证券研究所 3.3 AI 大模型有望全流程赋能保险机构 当前国内保险公司 AI 布局虽已较为深入，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中，因此，我们判断，AI 可“先赔”、联网医院可“快赔”、自助 APP 申请可“闪赔”。 ①“智能闪赔”：2017 年，平安人寿聚焦传统理赔模式时效长、手续繁琐等行业 痛点，依托互联网前沿技术，通过流程创新与优化、人脸识别、OCR+NLP、医 院联网、智能理赔模型等一系列新科技技术，在标准案件 3 日赔付、到标准案件 2 天赔付的基础上，业内首创推出极速、极简的尖刀服务——“闪赔”，从提交 申请——理赔审核——理赔款到账，最快 1 分多钟就能收到理赔款，至

小艺看世界-听见美好，用科技“连接”视界 菲菲是一位在广州生活的95后视障女生，心中藏着一段特别的 记忆。10年前，她曾与朋友们一同来到广州塔，朋友们兴奋地 赞叹着每一处景色，而菲菲却只能触摸观景平台冰冷的玻璃墙。 10年后，当菲菲再次登上广州塔时，一切都不再相同。这一 次，她不再是一个旁观者。借助“小艺看世界”的功能，菲菲拥 有了“看见”的能力。当她站在观景台上，耳边传来了生动的描 D2符合医疗 器械国际质量标准。 随着智能穿戴产品尤其是相关健康需求的增加，华为终端2020年起就启动了医疗器械质量管理体系建设，并进行相关 医疗产品的注册和认证，以确保涉医的穿戴产品能够满足国际/国内相关医疗器械质量管理要求，确保涉医产品的设计 和开发、生产、贮存和流通、安装、服务和最终停用及处置等符合相关法规和标准的要求。 当前，华为终端已经基于中国医疗器械生产质量管理规范（GMP）、欧盟医疗器械法规（MDR）、ISO Research平台作为创新的健康研究平台，已与国内百余家权威医疗机构和科研机构建立深度合作关系， 包括北京协和医院、四川大学华西医院、301医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、复旦大学附属妇产科医 院、首都医科大学附属北京安贞医院、中国医疗保健国际交流促进会等顶尖机构。基于HUAWEI Research开展的创 新研究已广泛性覆盖心血管、睡眠、呼吸、女性、情绪等关键健康领域，助力医疗产业探索更加个性化、精准化的健

场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ ............................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药 ...19 图表 15 讯飞星火医疗大模型赋能全线医疗服务体系................................................... 19 图表 16 百度灵医智惠技术框架............................................................................................ 20

基层患者就医，费用结算流程繁冗、区域覆盖不足 各医疗机构现有软硬件资源 逻辑分散，资源利用率低 A 人口及医疗需求变化 B 政府改革及法规影响 A 医患安全 病患满意 交叉感染 资源短缺 B 医改实现 遵从法规 能源效率 医疗分级 C 技术进步与发展 D 业务及运作模式变化 C 员工效率 设备效率 数字化信息 医疗分级 D 设备维护 财务健康 医疗分级 行业趋势 面临挑战 育等方面，多数处于试点和起步阶段。 智慧医疗的发展分为七个层次 01 业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统 02 电子病历系统，包括病人信息、影像信息 03 临床应用系统，包括计算机医 生医嘱录入系统 (CPOE) 等 04 慢性疾病管理系统 05 区域医疗信息交换系统 06 临床支持决策系统 07 公共健康卫生系统 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到 美国的 FDA 和欧洲的 CE 认证，并突破了 重大医疗设备不能出 口的瓶颈 P T E S P （政治环境） 政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗 卫生制度。 3 年内各级政府预计投入 8500 亿元。 医改政策加快数字医疗信息化的 ▫ 进程 E （经济环境） 全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 中国出台的四万亿拉动内

内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者 17 患者服务：从“千篇⼀律”到“精准匹配”信息和服务 词条⾼亮 引⽤⽂献 以腾讯健康为例 识别⽤户现病史、⽤药和健康情况标签，关联就诊&药事服务 • 分析⽤户现病史，健康状况，推荐关联科室医⽣ • 结合⽤户咨询⽤药信息，提供药事以及药品购买的服务 个性化推荐医疗信息 • 智能分析⽤户病情、并精准推荐宣教 18 ⽤户 数据+ AI⼤模型 内容查看 饮⾷建议 健康/⽤药提醒 运动break

医疗”的发展； 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向，新创公司数量未来几年将不 断增长，创业界与投资界看好未来市场； 产品成熟前 大规模市场推广风险大，创 业公司需时间积累，不断优化产品；医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而今“医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体 03% 麻醉费 , 6.09% 治疗处置 , 1.57% 过度 治疗 （ 1 ）药品“大处方”，开无关药、高价 药 （ 2 ）滥用高值医疗耗材 （ 3 ）滥做高消费有创手术 （ 4 ）绝症仍医，一些病症无有效治 疗方法，盲目治疗反而 有副作用 过度 检查 （ 1 ）高新仪器检查常规化 （ 2 ）进行不必要的检查，如给寿命不 足的人做癌症筛查 （ 3 ）检查报告单通用性低，反复检查 过度

Al+CRM, 未来已 来 客户触点 Neo-platform(aPaaS) 图代开发平怡，陆心连车业务应用 C 社交 、 家招家装 目 移动 企业下游客 户 客户 汽车、 T 医 疗 器 械 salesforce 高科技 S! , 装 备 制 造 199 缩 2025 腾讯云城市峰会 · 青岛峰会 AI 产业应用专场 standard-256k 文档拆分 重排序 (rerank) 腾讯云行业大模型 精 调 知 识 大 模 型 / 多 模 态 大 模 型 金 融 / 教 育 / 医 学 行 业 大 模 型 文 档 解 析 - 拆 分 - 入 库 - 检 索 向 量 化 (embedding) 三方大模型 deepseek Prompt Builder Prompt 生 产 及 当 指 5, 导 限 。血注态楷等产品 级分顷域共性 女注平区分以缺 a 址谢游 on, 但想， mB 、好端为市 土冀止务共性 医 行 品 制 ， 储 录 留 理 ， 医 疗 尾 材师为植业 客户群体共性 客 户 都 体 恒 进 医 竹 机 构 、 企 业 图 户 ， 个 人 消 费 者 海 异市场 ③ 根 迎 三 的 需 求 ， 以 下 是 的 家 特 合 备件的医疗相关企