《元宇宙超入门》方军-281页以太坊:数字世界的所有权管理系统 从世界账本,到世界计算机,再到全球结算层 以太坊:找寻自己的路 标准化:编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用:以太坊上跑起金融业务 [专栏] 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界:DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 DeFi中的智能合约程序 治理通证的创新:组织协调与利益分享 可编程带来可组合性:用代码连通起来 元宇宙带来数字世界的体验经济 结语 两个世界中的你 作者简介 方军 资深互联网人、技术专家,现任快知实验室合伙人、火大 教育顾问合伙人,曾任创业邦执行总裁、现代传播集团CTO。 著有《区块链超入门》《平台时代》《付费》《小岛区块 链》等书。著作曾获评CCTV 2017年度“中国好书”。 名词解读 实体世界+ 数字世界= 元宇宙 real world + digital world = Metaverse 我们眼前的人工事物,我们认为它们是数字的。在本书中,我 们主要称这个世界为数字世界,偶尔也称它为网络世界,如网 站、聊天室、社交网络、网络游戏、电商、网络媒体、App、自 媒体、电子书、数字货币、区块链、数字工厂、送货机器人、 数字艺术、虚拟数字人…… 元宇宙(Metaverse): 以前人们把数字的称为虚拟的 (virtual),把网络社区称为虚拟社区,把互联网经济称为虚 拟经济,听起20 积分 | 281 页 | 8.16 MB | 1 天前3
AI+数字农业解决方案心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展,推动 实现农业节本增效。 3. 推动新技术在农村金融领域的应用推广:规范互联网金融在农村地区的发展,积极运用 大数据、区块链等技术,提高涉农信贷风险的识别、监控、预警和处置水平。在有效做 好风险防范的前提下,逐步提升发放信用贷款的比重。 相关政策背景 1 、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。 智慧种植 智能工厂 智慧乡村 农政管理与服务 政务应用 农业产业园 数字农业农村业务框架 农产品交易 质量追溯 数据中台 物联网平台 产业云图 智慧园区 生态应用 云计算平台 AI 平台 区块链平台 金融平台 信用平台 云码 企业云图 云工厂 交易平台 1. 定位:数字基建,实现产业 管理数字化 2. 建设内容:物联网平台、天 空地一体监测体系、大数据 平台、数据中台、决策指挥 交易服务体系 信用服务体系 农业数字大脑 云基础服务 计算 存储 网络 安全 数据库 人工智能 乡村治理 乡村政务管理平台 乡村人居环境管理平台 物联网平台 区块链平台 AI 平台 安全防护 服务 计算服务 存储服务 网络服务 平 台 服 务 基 础 服 务 数据库服务 (MySQL\SQL Server\ PostgreSQL ) Redis20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 4 月前3
2025年数字资产系列研究-中银国际进、民主制度的发展以及互联网技术的应用,在客观上推动其呈现出一定程度的去中心化特征,比 如权力制衡机制的建立、国际贸易与资本的自由流动、信息获取的去垄断化等。 ② 以“去中心化”为初衷的“虚拟/数字世界”,以互联网公共区块链、智能合约和分布式共识机制 为基础,希望实现更高程度的开放性、自主性与透明性;其发展既依托于DeFi、DAO等去中心化 的项目,同时也接纳CeFi、RWA等带有中心化性质的项目,借助其进一步加速自身的发展 2015年以太坊的推出,引入了智能合约,为 去中心化的应用程序开发铺平道路。 多年来,区块链技术逐步发展,首次代币发 行(ICO)、去中心化金融(DeFi)、稳定 币和真实世界资产代币化(RWA)的兴起均 是里程碑事件。 稳定币作为连接去中心化金融与传统金融的 桥梁,稳定币的影响力早已突破加密货币市 场范畴,特别是在跨境支付领域,依托区块 链技术显著提升了交易效率,大幅降低了交 易成本。这种技术创新更推动了市场生态的 中银国际 稳定币的价格稳定机制解析(USDT) 1. 发行/铸造:用户A向发行方存入 1 美元,后者同步在银行账户储备等额现 金或国债等,并于区块链网络中铸造对应数量的 USDT 发放给用户A 2. 交易:用户A用稳定币在链上支付或交易,区块链实时记录转账信息;用户 B收到稳定币可继续持有或进行在链上支付或交易 3. 赎回:客户将持有的稳定币交回发行方,发行方销毁等额代币,并通过银 行返还美元资金20 积分 | 49 页 | 4.24 MB | 1 天前3
2025年智链融合·数字人民币赋能产业数字化研究报告-推动产业链协同的价值、应用与生态构建字化协同跃迁的关键障碍,也产生了对数字金融基础设施的新需求。 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势,在产业链数字化协同中大有可为。 一是,数字人民币采用区块链存证,与供应链金融发展相适配。通过区块链技术,交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录,供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息, 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是,可编程性 / 智能合约或可实 付款 计划 付款 数字 技术 业务 阶段 智能 合约 付款协同 订单协同 物流/ 仓储协同 发票协同 付款融资 订单融资 仓单/ 验货单融资 发票融资 产业 数字化 数字 金融化 区块链 - 7 - 二、应用:数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、 案例与展望 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数字人民币作为金融科技创新的重要成果,正逐步 渗透产业经济的各个 成钱包绑定并签 约受控子钱包;融资平台根据身份信息和贸易上下游关系信息形成定向支付规则,以定向支 付规则创建商业智能合约,并将其部署至供应链融资区块链上;各级贸易客商通过融资平台 并使用子钱包的可用金额发起支付请求;银行机构调用执行供应链融资区块链上的商业智能 合约对支付请求进行校验,若校验通过,则按支付请求完成资金定向支付。上述身份信息包 括客户企业名称、社会信用代码、身份、身份层级、营业执照和法人基础信息,贸易上下游10 积分 | 27 页 | 3.82 MB | 1 天前3
人工智能与数字化转型的业财融合织的支持和参与。这可能涉及到重新审视企业的价值主张、 市场定位、竞争策略和商业模式,以适应数字化时代的新要求。 2.技术应用:企业需要了解和掌握各种新兴数字技术,如大数据分析、人工智能、物联网、区块链等,并根据自身的业务需求和能力,选择合适的技 术进行实施。这可能包括对现有 IT 系统的升级改造、新技术平台的开发和部署、以及与外部技术供应商和合作伙伴的合作。 3.数据整合:企业需要建立一个 明确目标和需求:首先,需要明确数据平台的目标和需求,例如数据整合、业务流程优化、实时数据共享等。这将有助于为后续的设计和实施提供明 确的指导。 2.选择技术栈:根据需求和目标,选择合适的 Web3.0 技术栈,如区块链、分布式存储、智能合约等,以满足数据平台的特性要求。 3.设计数据模型:根据 REA 模型和 ERP 系统中的数据结构,设计一个统一的数据模型,用于在数据平台中存储和管理数据。这个数据模型应该充分考虑 自动执行业务规则、验证数据完整性和一致性、实现数据共享等 功 能。 6.设计分布式存储方案:为了实现数据的高可用性和可扩展性,需要设计一个分布式存储方案。这可以通过使用分布式数据库、文件系统或区块链技术 实现。 7.实施与开发:根据设计方案,进行数据平台的实施和开发。这包括搭建基础设施、开发数据交互接口、编写智能合约、实现分布式存储等。 8.测试与优化:在开发过程中进行持续的测试,确保10 积分 | 121 页 | 10.01 MB | 5 月前3
中国数智化审计调研报告积极探索外部合作,积极利用社会资源...............................................29 5 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 近年来,随着互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术的快速发展,数字化 新技术正日益融入经济社会发展各领域全过程,世界主要国家和地区纷纷加快数字化转型战 略布局,各类组织的信息化战略逐渐向数字化和智能化转型。这种转型一方面开拓了创新渠 开展针对人工智能系统、区块链和科技伦理的审计。 人工智能系统变得越来越复杂和广泛,审计团队需要开发新的方法来有效地审计它们。 数智化审计可以用于识别和评估人工智能系统的风险,并确保它们按预期运行。例如:可利 用数智化技术对 AI 模型的透明度和解释性、数据的隐私性和泄露风险、数据集的偏见性、 模型训练和部署的合规性等开展审计。 区块链是一项正在革新交易处理方式的新技术。数智化审计可以用于审计区块链交易以 确保它们准确无误和安全。例如:利用特定的数智化工具对智能合约的代码进行自动化分析, 以便检测常见的安全漏洞和错误 ;.利用数智化工具验证区块链上的交易数据是否完整、不可 篡改,并与其他节点的数据一致 ;.利用数智化工具实时监测区块链网络的性能指标,如交易 速度、确认时间等。 科技伦理关注技术产品和服务的道德、社会和法律影响,确保它们的开发和使用是在符 合伦理原则的基础上进行的。审计师20 积分 | 32 页 | 7.70 MB | 1 天前3
智慧钢铁行业预测AI大模型应用方案(186页 WORD)1 边缘计算..................................................................................174 9.2.2 区块链在钢铁行业的应用........................................................176 9.3 行业标准与规范的发展............... 应对市场的变化与挑战。 9.2 新兴技术的融合 在钢铁领域,随着人工智能大模型的发展,新的技术和应用正 不断涌现,逐步推动行业的转型与升级。新兴技术的融合,特别是 在人工智能、物联网(IoT)、大数据分析、区块链等方面,将为钢铁 生产和管理带来深远影响。 首先,人工智能与物联网的结合,能够实时监测生产设备的状 态和环境条件,极大地提高生产效率和安全性。具体来说,通过在 生产设备中嵌入各种传感器,收集温度、压力、振动等数据,并利 水平。通过对大量生产数据、实验数据和市场数据的分析,企业能 够更精准地调整生产计划、优化资源配置、提高产品品质。利用机 器学习算法,企业还可进行需求预测,制定更加灵活的生产策略, 以适应市场变化。 同时,区块链技术在供应链管理中的应用也值得关注。通过区 块链的去中心化特性,钢铁企业可以实现供应链各环节的数据透明 与不可篡改,增强各方之间的信任与协作。比如,在原材料采购和 物流追踪中,可以通过智能合约来自动化管理,有效降低合规成本60 积分 | 197 页 | 302.02 KB | 5 月前3
分布式GIS技术创新赋能自然资源信息化建设方案10i(2020) 跨平台 GIS(Cross Platform P5 分布式空间数据引擎技术 云 原 生 GIS 技 术 边 缘 GIS 技 术 分布式 NoSQL 数据 库 空间区块链技术 Fabric IPFS 分布式空间分析与处理技术 GeoAI 经典空间数据分析处 理 端 GIS 组件端 Web 端 移动端 桌面端 分布式文件系统 分布式 SQL 数据 库 GIS 服务 器 SuperMap iServer P35 GIS 服务接 口 GIS 服务提供 者 P36 P37 大数据 GIS 云平台 三维 GIS 人工智能 GIS 空间区块链 P38 高 并 发 P39 高 可 用 高 弹 性 P40 完善国土空间基础信息平台,按照分 布式应用与服务架构,不断优化平台 功能,横向上联通各相关单位,纵向20 积分 | 49 页 | 22.72 MB | 5 月前3
保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安:人工智能等核心技术布局市场领先,AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司,以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础,深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域,对内 赋能金融发展,一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程,二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用,以科技全面优 《推动财产保险业高质 量发展三年行动方案 (2020-2022 年)》 支持财产保险公司制定数字化转型战略,加大科技投入和智力支 持,打造具备科技赋能优势的现代保险企业。鼓励财产保险公司利 用大数据、云计算、区块链、人工智能等科技手段,对传统保险操 作流程进行更新再造,提高数字化、线上化、智能化建设水平。鼓 励财产保险公司通过数字化升级风险管控能力,提升风险定价、细 分客户以及反欺诈等核心竞争力。 2020-11 2025 年,银行业保险业数字化转型取得明显成 效。 2022-05 银保监会 《关于印发保险业标准 化“十四五”规划的通 知》 在保险科技领域加强行业标准供给,在大数据、人工智能、云服 务、区块链、下一代互联网、智慧健康、物联网等领域制定相关应 用标准,以标准凝聚行业共识、积累行业经验、规范引领保险科技 创新。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 1120 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 1 天前3
金融贷款评估引入DeepSeek应用方案升模型的预测精度和泛化能力。此外,结合区块链技术,可以实现 贷款数据的不可篡改和透明化,进一步提高评估的可信度和安全 性。 持续优化数据质量,确保模型输入数据的准确性和全面性。 定期更新和再训练模型,适应市场环境的变化。 引入先进的模型解释技术,提高模型的透明度和可信度。 升级硬件和软件基础设施,提升系统的计算能力和扩展性。 探索新技术,如深度学习和区块链,推动金融贷款评估的创新 o 通过容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)简化部署 和管理,提高系统的可维护性。 3. 数据安全与隐私保护 o 引入最新的加密技术,确保数据传输和存储的安全性。 o 采用区块链技术,增强数据的不可篡改性,提高金融交 易的透明度。 o 定期进行安全审计和漏洞扫描,及时发现并修复潜在风 险。 4. 接口标准化与模块化设计 o 制定统一的接口标准,便于与其他金融系统的无缝对 析借款人的非结构化数据,如社交媒体内容、客户服务记录等。这 将有助于识别潜在的高风险借款人,特别是那些通过传统信用评分 模型难以捕捉到的个体。 此外,DeepSeek 将探索区块链技术的应用,以提高贷款评估 过程的透明度和安全性。通过区块链,所有贷款评估数据和决策过 程都可以被永久记录和验证,减少人为错误和欺诈行为的可能性。 最后,DeepSeek 将持续优化其算法模型,以适应不断变化的 金融市场0 积分 | 127 页 | 348.05 KB | 5 月前3
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