AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。 u AI 赋能化工生产和运营 AI 技术助力化工生产实现底层数据采集、中层数据管理和上层工厂运营以及顶层企业管理全方面多维度的智能化、数字化，具有提高生产效率、减 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 3nm 算法 首发数字星云平台 第五届绽放杯一等奖 10/16 ，金奖 4/6 • 赋能行业 15+ • 应用场景 200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 建 可 持 续 生 态 体 系 ， 充 分 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 3 华为智慧城市的成功实践和探索 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 2 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路： 1+1+N+X 城市大数据 华为云 政务云 云底座 处理器 新底座 新体验 新智能 新融合 新联接 业务融合 数据融合 技术融合 自主研发、核心技术、安全可控、性能优 越 发展本地生态 助力产业升级 以前：系统孤岛化，平台重复建设，跨部门、跨组织、跨地域、跨业务、跨系统协作困难 Welink ：构建全联接的智能协同平台，让城市跨部门跨组织无边界协作 以组织为中心的联接 汇聚组织协同所需的高效服务

中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至 2022 年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力 AI 大模型的训练、推理和 部署的高效进行，且 AIGC 技术已有多场景落地，在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线：AIGC 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注 ......................................................................... 12 图 9. 平安人寿 AskBob 全方位助力代理人展业 ....................................................................................... 14 图

用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据 （用户声音与产品 / 业务场景的结合） 助力企业 转型互联网 + （用户洞察，产品 决策，风险防控） 渠道覆盖从传 统到多样化渠 道，从被动到 主动触达，从 5% 到 100% 用户投入低 （使用成本，理解 网创新渠道） • 互联互通（阿里云 + 阿里 ACC 实现全信息互联互通 - 自营 & 外 包；线上 & 线下；人工 & 自 助） AI 助力的 服务能力 • 机器人智能（学习成长型的 小码答） • 语音智能（ 95188 语音导 航） • 主动服务智能（问题防范 ， 服务系统按需购买，开通即用，按使用付费，轻资产高效支撑起伏不定的业务需求 焦点之一：面向未来的服务基础设 施 案例：基于阿里云，阿里 CC 的通用服务平 台 全球覆盖， 24x7 在 线 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：学习成长型的客服机器人 深度神经网络 算法加工 猜你问题 主动接触 未问先答 （实时 /

4 目录 CONTENTS 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资服务、供应链管理等环 节的完整产业应用生态。 此外，数字人民币助力产业数字化，还可以创造公共价值。数字人民币带来的诸多优势 也将体现在推动企业支付流程的线上化，加速企业支付配套基础设施的数字化升级，赋能不 同类型的工业企业数字化转型，促进产业上下游的深度融合与协同发展等方面。 区块链 - 7 - 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、 案例与展望 在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数字人民币作为金融科技创新的重要成果，正逐步 渗透产业经济的各个领域。通过数字人民币的应用，产业链上的企业能够实现资金流、信息 流和物流的深度融合，提升协同效率，降低运营成本，增强产业链的整体竞争力。本章将围 绕数字人民币助力产业链数字化协同的创新用例展开深入研究，分析其整体现状、典型案例

............................................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 出台后，医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变，管理者开始更加 注重内部管理的精细化和科学化，提高运营效率和医疗服务质量。这个时候，传统的医 疗 IT 系统不能满足医院精细化管理提出的各种需求，医院管理者转向 AI 系统寻求助力， 形成了提效主导下的 AI 购置动力。 诸如此类的场景还有很多，尤其是当医疗机构逐步完成政策定下的基础要求，他们开始 主动需求智能化升级，提升竞争力。在没有新政策出台的前提下，提效主导下的 AI AI 产品。 其中，医准智能在技术创新的同时完成了商业模式上的创新。借助“粉红关 AI”-乳腺癌 智能筛诊疗一体化解决方案，医准智能与北京、上海、广东、浙江、贵州、新疆、云南 等地区政府取得合作，助力基层妇幼保健院及基层医院进行乳腺癌筛查能力建设，协助 低卫生资源地区完成《健康中国行动（2019—2030 年）》提出的“2022 年农村适龄妇 女两癌筛查覆盖率要达到 80%，到 2030 年达到

知识表示和储存 智能体能够组织和存储知识 ，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动 • 智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。 它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台， 助力通用人工智能研究。 • 智能体技术不仅推动了其广泛应用， 也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。 它扩展了大语言模型的任务能力， 提升了其稳定性和实用性， 帮助其实现产业落地。 • WatsonX 平台及智 能体发展 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型 ，推出 Bedrock Agent 和 Amazon Q ，满足企业复杂任务需求并助力员工完成工作。 国内厂商 本土智慧赋能者 ，多场景应用先锋 字节跳动： ，快速搭建个性化智能体 ，支持多渠道发布与 多种功能。 阿里云： 联合钉钉推出钉钉 AI 助理市场 ，构建智能助手生态 ，实现智 能化落地与协作 依托文心大模型 ，推出三大工具助力开发者 ，推动人工智能 广泛应用。 Manus ： 全球首款通用型 AI 智能体 ，通过多智能体架构实现任务闭环 , 应用广泛。 ID CCID CCID CC

ChatGPT Agent ：多模态任务执行中枢 科技巨头纷纷布局企业级 Agent 。 AWS 推出 Amazon Bedrock Agent Core 平台和 Agentic IDE 工具 Kiro ，助力企业快速构建和运行 Agent 应用； 谷歌依靠 Gemini 系列大模型、通用人工智能助手 Project Astra 和多任务智能体 Project Mariner ，打造强大的智能 Agent 时间内，仍将发挥重要作用。 商业应用中， MCP 在 ToC 领域展现出巨大潜力，助力高频产品实现工具联动，为低频产品增添亮点，帮助企业提升用户体验并抢占市场先 机。 同时， RAG 、工具增强等十种架构算法机制，从孤立 Agent 系统中发展而来，如今经过重新语境化，满足现代 AI Agent 需求，助力其 在复杂环 境中实现协调、自适应与可验证行为，成为推动 AI 技术进步的关键力量。这些机制不仅突破了传统 27% 计划增加 15%-25% ， 19% 更是计划增加 25% 以上。 AI 作为创新驱动力， 已广泛应用 于客户服务、市场营销等场景。 90% 的中国企业视其为机遇， 46% 认为能助力营收增长， 44% 看重效率提升。 中国高管对 AI 的认知方面， 30% 的中国高管认为其能充实工作； 39% 的中国高管意识到人才队伍需变革； 32% 的中国高管计划重新设计岗位 以