地、草原、水、海洋、气候、灾 害、交通、 …… 土地数 据生产 测绘数 据生产 海洋数 据生产 …… 社会经济数据 社会数据、经济数 据、人口数 据、 …… 以前：业务分散、数据分散 土地 政务 不动产 登记 …… 测绘数据 影像数据 测绘数据 基础地理 …… 规划数据 规划红线 规划审批 …… 海洋数据 海洋资源 基础设施 趋势 3 ：平台整合，构建四级国土空间基础信息平 台 未来：平台整合、服务整合 国土资 源“一 张图” 平 台 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享 服务平 台 天地图 平台 中国数 字海洋 平 台 统一认证、电子签章、 …… 数据交换、数据管理、 …… 服务注册、服务发布、 等分析和辅助决策应用。通过统一 的国土空间基础信息平台门户，向自然资源各部门和其他政府部门、企事业单位、科研单位、社会公众提供丰富、可靠、 全面的信息和应用服务，形成国土空间“一张图”物理分散，逻辑统一的分布式管理、应用和共享服务机制。 建立并完善国土空间基础信息应用服务的有效机制 开展国土空间基础信息平台已有标准的修订完善，编制数据汇交、分布式运行管理和应用服务等标准规范。依托国家

业 务 专 网 涉 密 专 网 省 市 县 省 市 县 Huawei Confidential 7 自然资源“一张图” 趋势2：数据融合，构建自然资源“一张图” 以前：业务分散、数据分散 测绘 测绘管理 测绘数据 影像数据 测绘数据 基础地理 …… 海洋 海政 海洋数据 海洋资源 海洋规划 海洋观测 …… 规划 发改 住建 主体功能区 规划 城乡规划 趋势3：平台整合，构建四级国土空间基础信息平台 测绘 国土 地质 海洋 时空大 数据平 台 国土资 源“一 张图” 平台 天地图 平台 地质云 平台 海洋数 据共享 服务平 台 中国数 字海洋 平台 以前：分散管理、分散服务 国土空间基础信息平台 未来：平台整合、服务整合 …… 县1节点 …… 县2节点 …… 县3节点 …… 县4节点 市1节点 市2节点 市3节点 市4节点 省1节点 省2节点 地保护等分析和辅助决策应用。通过统一 的国土空间基础信息平台门户，向自然资源各部门和其他政府部门、企事业单位、科研单位、社会公众提供丰富、可靠、 全面的信息和应用服务，形成国土空间“一张图”物理分散，逻辑统一的分布式管理、应用和共享服务机制。 开展国土空间基础信息平台已有标准的修订完善，编制数据汇交、分布式运行管理和应用服务等标准规范。依托国家 电子政务网，扩展建设基础环境，实现网络连通，

无全局视图。缺少空港、海港、铁路、城市公共交通一体化综合交通运输全场景一张图的全局可视能力。 2. 部分大屏仅视频。基本无主体视图， 内容比较分散 ，缺少主体界面 ，指挥依旧靠多个 PC 屏幕拼接展现。 3. 内容不准或缺失。数据资源集约整合程度不够 ，信息资源分散 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 主体呈现界面。 乏全局实时监测 ，交通运行态势难以精准掌握；交通运行态势感知、 弱 ，信息化与业务融合度差 ，难以为管理人员提供精准决策依据；数 程度不够 ，信息资源分散 ，业务展现比较分散 ，缺乏全量数据支撑和 道路交通资源供给难以满足人民群众出行需求 ，交通运行过程中存在 据支撑 ，难以提供系统化针对性解决方案；突发应急事件处置过程缺 务协同策略以及可视化指挥工具和数据支撑。 精准感知交通运输全过程安全风险， 实现事前 - 事中 - 事后闭环安全监 管 运输市场结构松散 安全责任落实不到位 监管手段偏静态，安全 风险隐患难发现 监管盲点多，各领域 安全系统分散监管 交通事故 疲劳驾驶 运输企业安全预警 交通运输风险监测 重点对象研判画像 异常驾驶行为 禁行区域非法闯入 超速驾驶 超限超载 恶劣天气 事后评估 安全隐患排查 整改督察反馈 两客一危

长和 风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置，投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化，同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要性主要体现在以下几个方面：首先，它能够帮助投 资者分散风险，避免将资金过度集中于单一资产类别或市场，从而 减少因市场波动带来的损失。其次，资产配置有助于优化投资组合 的风险收益比，通过平衡高风险高收益资产与低风险低收益资产， 使投资组合在不同市场周期中保持相对稳定的表现。此外，资产配 horizon，量身定制适合的投资策略，确保长期投资目标的实现。 例如，对于风险厌恶型投资者，可以适当增加债券和现金类资产的 比重，而对于风险偏好型投资者，则可以增加股票和另类投资的配 置。  分散风险：通过多元化的资产配置，降低单一资产波动对整体 投资组合的影响。  优化风险收益比：合理配置不同风险等级的资产，实现收益与 风险的平衡。  量身定制策略：根据投资者的风险承受能力和投资目标，制定 配置，投资者可以在不确定的市场环境中，降低单一资产带来的波 动风险，同时抓住不同资产类别的增长机会。 资产配置的核心在于分散投资，这不仅体现在不同资产类别的 选择上，还包括同一资产类别内不同子类别的分散。例如，在股票 资产中，可以通过投资不同行业、不同地区的股票来进一步分散风 险。资产配置的目的是在长期内实现稳定的投资回报，而不是追求 短期的高收益。 为了更直观地展示资产配置的效果，我们可以通过一个简单的

南、口碑等实用信息；在短视频平台消费大众化、娱乐化的汽 车内容，如搞笑视频、酷炫改装、豪车展示等；在社交平台则 更关注汽车的生活属性内容，如自驾游、露营、内饰等。 与此同时，用户触点正在变得越发分散。车企接触用户的触点 从传统 4S 店、官网等单一渠道，扩展至品牌蓝 V 账号、创始 人 IP 矩阵、经销商 KOS 营销、城市快闪车展等 20 多类场景。 而且每个主触点下又衍生出多个细分支点（如品牌官方号包含 系统等数十个独立数据库中。不同平 台的数据标准差异及系统间的技术壁垒，导致用户行为数据、 兴趣标签、交易记录难以有效打通。车企难以构建全景式用户 画像，精准营销无从谈起。 数据来源：QuestMobile 营销研究院 触点分散、用户画像模糊，车企难精准营销 数据来源：汽车之家 选车 2 个月，试驾 14 天 线上触点 社交触点 线下触点 服务触点 全触点 营销 公域 私域 商域 电商平台 品牌官方号 品牌直播间 体验试驾流程 售后维修服务 汽车营销触点概览 用户选购周期 2 个月，抓住黄金选购期，精准施策，提升用户转化 1 个月 1-2 个月 2-3 个月 3-6 个月 6 个月以上 用户从海选到最终订购周期分散，平均用时 2 个月 Q：您从海选阶段开始到决定购买 / 下订经历了多长时间？ 用户选购流程及周期 海选 确定意向 线下看车 订购 2 周内 2 个月 35 天 单平台汽车博主 增加 188%，

度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 动与优化，改变传统链式结 构中固有的牛鞭效应和资源错配问题，最终实现从“单点效率”到“全局最优”、从“成本控制”到“价值共创”的根本性转变。 • 上游集采：以钛矿等核心原材料集采为切入点，聚合下游分散需求订 单，反向对接上游核心浆厂、无纺布厂。 • 生产制造：与优势产能企业共建“数字云工厂”，通过OMS、WMS 等系统赋能实现上游产能与下游订单精准匹配，以销定产。 • 产业链延伸：从浆纸原料拓展至关联的卫生用品、包装材料等领域， 联盟工厂及仓储中心，将分散资源整合为可即插即用的标准化模块。 • 共享制造：提供从趋势洞察、产品研发到生产的全链路服务。品牌方 可使用平台成熟的配方和专利技术，灵活选择自有/联盟工厂完成 • 供应链协同端：平台作为专业的第三方保障方，深度介入原料采购与 代工全流程，整合优质供应链并完善质量保障体系。 - 45 - 国联股份：构建工业产业链全链路数字化生态 国联股份针对工业产业链“环节分散、协同低效、

0 1 P2 新需求与技术发展 • 新时代信息化审 计 科技强审 总体分析 发现疑点 分散核实 系统研究 P3 多传感器 多分辨率 多时相 多平台 遥 P4 感 大 数 据 时 代 GIS 软 件 技 术 发 展 GIS 基础软 件 大数据 GIS (Big Data GIS) 人工智能 GIS (AI GIS) 新型三维 GIS (New 理信息数据 自然资源质量、 数量数据 业务系统数据 其他专项审计相关数据 发改部门 工信部门 水利部门 住建部门 生态环境部门 … 部 门 多 审计实施难 审计分析难 数据资料分散 流程管理低效 数据共享难 P9 问题多 审 计 业 务 现 状 数量 质 量 资 源 总 量 耕 地 保 有 量 种 类 分 布 面 积 …

复制分流器 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可 通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制，把 流量均衡分散到多个出接口， 转发给 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设 备的安全检测引擎进行数据分析，维持同源同宿， 保证用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规则以及特征码过滤规则对某项业务流量或协议进行数据包的过滤和 复制分流器 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设备针对流量的安全检测需求， 可通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流量进行采集和复制， 把流量均衡分散到多个出接口，转发给 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各 类 检测设备的安全检测引擎进行数据分析， 维持同源同宿， 保证用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规则以及特征码过滤 IPS、WAF、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏、数据库审计等各类检测设备针对流量 的 安全检测需求，可通过配置一台高性能的 TAP 复制分流器对重要的网络节点镜像的流 量进 行采集和复制，把流量均衡分散到多个出接口，转发给 IPS、WAF、流量分析、沙箱检 测、数 据防泄漏、数据库审计等各类检测设备的安全检测引擎进行数据分析， 维持同源同 宿，保证 用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规

工具，在行内个贷、个金、信用卡等部门试点推广，业务用户使用热情 非常高，快速构建各自的主题分析或关键任务推送等业务场景。 SCENE 典型场景 吉林银行有非常多的业务系统，都会有报表需求，以前开发模式较为分散，给数字化一 体化建设带来很大阻力。 0 1 在 BI 系统上线前，业务部门提交数据需求，需要提交“数据查询单”，提交完数据查 询单后，进行开发、测试、上线等一系列流程，遇到需求排队的时候，等待时间需要 易发生错误，导致营销策略受到影响。 数据质量挑战 02 部分员工的观念和思维有时候比较难转变。 数字化意识挑战 03 广州酒家在过去陆续上线了 ERP、WMS、餐饮系统等核心业务系统，但数据分散在各处， 存在数据孤岛现象，导致生产、供应链、营销等环节的协同效率较低。 数据协同挑战 0 1 SOLUTION 解决方案 数智领导力 040 039 数智领导力 最后，保持内部的沟通同步。 不同的标准，导致相同指标在不同系统中 有不同的口径，数据可信度低。 数据标准不统一 数据缺乏全局的共享和打通，难以及时发 现数据问题并通知相关业务方。 数据洞察时效性差 02 03 公司数据分散在数百个系统和数十万张数据表中，各业务系统之间缺乏有效连接，造成数据 难以共享和利用。 数据孤岛严重 0 1 SOLUTION 解决方案 核心框架：形成“四个一” +“N”数据能力 一套数据资产

精度领先获省级低碳专项奖励。 （二）内部管理提效驱动（内部基础刚需）：解决管理痛点，实现降本增效与智能决策 • 驱动因素：央企组织层级复杂（总部-子公司-项目组等多级架构）、跨部门协作成 本高、数据分散难利用，导致管理效率滞后于业务发展。央企通过 AI 破解“审批 慢、沟通堵、决策难”等痛点，一方面简化办公流程、降低运营成本，另一方面则 激活内部数据（如财务、人力、项目数据等），支撑管理层精准决策； 关键跃升期。如石油化工行业聚焦勘探数据分析、炼化工艺优化等核心场景，突破重资产、 高安全要求的转型约束；航天军工行业在研发仿真、零部件质量检测等领域推进 AI 应用， 平衡技术创新与保密要求；运输物流行业破解网络分散、跨域协同难题，推动 AI 在智能调 度、仓储优化中落地；汽车行业则将 AI 融入智能制造、供应链管理等环节。此类行业 AI 应 用进度 60%-70%，核心特征是直面行业核心业务痛点。 3 流程/数据的整合问题。 该阶段核心特征是尚处于基础筹备或非核心业务数智化初期。 起步探索型是央企 AI 转型的初期阶段，受数智化基础薄弱与业务场景特性限制， 转型进度相对滞后。农业行业因生产分散、数智化渗透率低，AI 仅试点于种植环境监 测、农资精准调配等非核心环节；旅游行业依赖线下场景与服务体验，AI 应用集中在 智能票务、游客咨询、行程智能推荐等辅助功能。此类行业 AI 应用进度仅