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  • pdf文档 2025年智能驱动增长:人工智能客户关系管理(AI CRM)系统研究报告

    智能驱动增长:人工智能客 户关系管理(AI CRM)系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来,宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级,共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程,而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下, 客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)系统作为 企业销 术创新,也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践,围绕四个方面展开。一是分析技术变革,梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求;二是描绘 市场格局,呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能,并结合营销、 销售、服务等典型场景,展示 AI CRM 落地的实践路径与成效;三是 ....................... 1 (二)市场需求与技术驱动:从“可用”到“好用” ..................................... 4 二、AI 重塑 CRM 的关键趋势 ................................................................................... 8 (一)大模型驱动下的交互范式变革
    20 积分 | 71 页 | 1.91 MB | 13 天前
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  • pdf文档 【完整报告】2025中国具身智能产业星图

    的“新质生产力”, 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能,作为人工智能与物理世界深度融合的典范,正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期,有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链,更将催生“制造服务业”、“现 代服务业”、“消费新物种”等新业态,并广泛赋能于国防无人系统、生 物科技设备等领域,展现跨行业的辐射力与生态带动力。 目前,我国具身智能产业生态,亟需产业协同与基础研究突破创 型构建难 题,转化为构建一个专注于具体现实环境的、更容易“有限范围求解” 的垂类小模型,这类模型具备环境可确定、任务可操作、过程可数据 化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值,头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定,而是由不同场景的需求 强度驱动,推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生,从而推动下 一轮供应链格局发生变革(更贴合真实落地需求)。 8:“应用”变量:引发下一轮具身智能产业链变革 在具身智能产业中,“应用”作为引发产业链变革的直接变量,通 过“需求拉动技术迭代、场景重塑供应链结构、数据反哺产业升级”的 多层逻辑,贯穿产业从技术落地到规模化发展的全周期。具体来看, 应用变量的作用机制可拆解为以下四个核心维度: 1. 以“场景需求”界定核心部件价值,重塑供应链优先级 具身智能的核心部件(如一体化关节、传感器、电池等)的价值 并非由技术参数单一决定,而是由不同应用场景的需求强度反向定义,
    20 积分 | 42 页 | 2.41 MB | 1 天前
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  • pdf文档 AI行业:人力资源中的AI业务案例

    职业教练和您的学 习。 在过去的十年中 , IBM 一直为与世界各地的客户合作进行最重要的转型而感到自豪。我们帮助 CHRO 客户及其团队进行人力资源重塑 , 构建投资业务案例 , 确保有意义的业务和员工成果 , 并提供有关如何管理由数字和 AI 重塑驱动的变革的独特见解。 作为一家以人才为中心、以人工智能为动力的领先组织 , 我们很高兴能站在这一旅程的最前沿。 蒂娜 · 马龙 - 帕特里奇 例如设计思维和敏捷工作。 这些方法确保人力资源、业务部门领导和员工共同创建人工智能解决方 案 , 这提高了广泛采用的可能性。设计思维是一个基于三个原则解决 问题的框架: 以用户为中心的结果、赋予不同团队权力和重塑。敏捷是 一种工作方法 , 涉及 自我指导的团队 , 他们在整个项目交付过程中反复工作 , 以释放 创新 , 保持问责制并提高速度。 应该注意的是 , 尽管这些步骤可以以线性方式进行 , 但可能会进行一
    20 积分 | 36 页 | 1014.04 KB | 13 天前
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  • pdf文档 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 沉淀-流通-AI创新业务数据驱动企业增长新路径

    ··············20 3.2 深挖渠道数据价值,提升伙伴管理效率,实现精准赋能 ·······································22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路,为业务全面提效 ··············24 4.1 AI 时代 CRM 怎么选?高效易用、安全合规是刚需 ············································25 分散 终端门店数据,包括终端 门店的实际动销数据 分析终端门店陈列数据与 区域市场变量分析,渠道 促销资源匹配分析等 终端动销实时洞察,精准 促销提升渠道销售业绩 04 AI+CRM 重塑数据治 理、应用全链路,为业 务全面提效 01 赋能企业以客户为中心 AI 时代 CRM 怎么选?高效易用、安全合规是刚需 在AI时代,企业CIO开始关注如何通过AI提效、挖潜数据价值、
    20 积分 | 35 页 | 3.56 MB | 13 天前
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  • ppt文档 智能财务——财务智能化

    只能依靠固定的脚本执行命令, 并进行重复、机械性的劳动,只解决 财务服务问题 人工智能( AI 技术) —— 具有自主学习能力,可以通过大 数据不断矫正自己的行为,有预测、规 划、调度以及流程场景重塑的能力,能 够解决财务决策问题 VS ※RPA 不是 AI 4.2 财务机器人的功能 数据的收集与记录 自动抓取企业内外部系统的数据,实现 全面无遗漏、准确无错误、效率高 平台的上传与下载
    10 积分 | 42 页 | 29.46 MB | 6 月前
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  • pdf文档 NeoAgent产品手册 AI重构CRM,为企业带来营销服全流程智能新体验

    提升全渠道服务效率与响应速度: 客服在统一平台处理全渠道咨询,彻底消除多系统切换 问题,显著缩短响应时间,提升客户服务体验; NeoAgent应用案例 ⸺ 捷豹路虎 英伦豪华汽车品牌以智能服务重塑中国客户新体验 赋能企业以客户为中心 捷豹路虎(中国)投资有限公司成立于2008年5月9日,是一家负责捷豹(Jaguar)和路虎(Land Rover)两大品牌在中国 市场的运营的公司。作为
    20 积分 | 10 页 | 6.46 MB | 13 天前
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  • pdf文档 具身智能标准化研究与评测方法探索

    涵盖感知、决策、定位导航、人机交互、安全冗余设计 等方面。通过标准化测试,监管部门决定设备能否上 路试运行并最终商业化。 6 结论与未来展望 具身智能作为人工智能发展的前沿方向,推动了 AI 从感知理解走向物理交互,正在重塑技术边界与应 用格局。本文系统梳理了具身智能的概念内涵与核 心能力维度,分析了国内外标准化工作的进展与关键 挑战,提出了评测体系设计原则及关键指标,并结合 典型方法与场景,论证了标准化评测在支撑技术落地
    10 积分 | 7 页 | 1.41 MB | 1 天前
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  • ppt文档 等级保护2.0解决方案(36页 PPT)

    IDS 规则 SMB 漏洞利 用攻击 隐蔽信道 挖矿行为 暴力破解 场景关联 数据关联 攻击源关联 攻击路径分析 弱点探测 渗透入侵 获取权限 命令与控制 数据盗取 APT 攻击链重塑 等保 2.0 新要求项:态势感知监测预警 网络流量 全流量审计 HTTP FTP DNS SMTP... 进程级监测 终端信息 日志、弱点 主流网络协议解析 智能适配日志解析 数据整形、标准化
    10 积分 | 36 页 | 8.33 MB | 1 天前
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  • pdf文档 国家互联网信息办公室:国家信息化发展报告(2024年)

    用、 新业务,不断提升企业竞争力。 三、2025 年信息化发展形势与任务 当前,网络信息技术创新加速演进,以人工智能为代表 的战略性新兴产业和未来产业蓬勃发展,信息化成为培育新 质生产力、重塑世界发展格局的重要力量。从外部环境看, 世界百年变局和信息革命浪潮叠加演进,国际形势复杂多 变,不确定性、不稳定性因素增多。从技术趋势看,人工智 能成为生产力发展新引擎,区块链带来生产关系新范式,要 在以信息化推进中国式现代化进程中不断取得新成效、新突 破。 一、信息化发展面临新机遇新挑战 当前,网络信息技术创新加速演进,以人工智能为代表 的战略性新兴产业和未来产业蓬勃发展,信息化成为培育新 质生产力、重塑世界发展格局的重要力量。立足信息革命时 代浪潮,面对复杂多变的国内外环境,推进信息化创新发展 面临新机遇新挑战。 从外部环境看,世界百年变局和信息革命浪潮叠加演 进,国际形势复杂多变,不确定性、不稳定性因素增多。世
    0 积分 | 79 页 | 2.50 MB | 20 天前
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  • pdf文档 软件工程智能化标准体系建设指南(2025年)

    系统中实现从 代码生成到质量保障的全链路智能化,为软件工程的稳定性、安全性 与可持续性提供长期保障。 软件工程智能化标准体系建设指南(2025 年) 19 (3) 代码评审的智能化转型正在重塑开发团队的工作模式 通过大模型驱动的代码检查系统,代码复核平台不仅能够实时扫 描语法错误、内存泄漏、并发安全等基础性问题,不仅检测语法错误 和常见漏洞,还能理解业务逻辑一致性。实践表明,AI 辅助评审不
    0 积分 | 39 页 | 1.76 MB | 20 天前
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