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  • pdf文档 【完整报告】2025中国具身智能产业星图

    中国制造业的全球压倒性优势为具身智能奠定产业土壤。2023 年,中国制造业增加值达 32.38 万亿元,已超过美、德、意、英制造 业增加值之和,并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下,“高端制造”成为转型必然,而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程,而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 数据来源:Wind 备注:1.剔除公共事业类行业;2.货币单位统一按 2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年,我国制造业呈现出显著的增长态势。然而,其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见,发展能够增强经济韧性和安全性,且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值 器 人)等领域,目标是突破“卡脖子”问题,实现从传统产业向高端产业 9 的转型。市场逻辑则顺应和支持全球科技创新的引领性趋势,以“普 惠社会与消费”为导向,提升传统产业升级换代,解决部分产业过剩 与内卷问题,响应人口结构变化(如老龄化催生养老需求)、消费升 级等市场需求。 如今,中国“政、产、学”三界深度融合,共同奠定具身智能 20-30 年黄金发展期的坚实基础。政府搭建生态,地方政府投资招商,大国
    20 积分 | 42 页 | 2.41 MB | 1 天前
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  • ppt文档 某大型石油化工企业采购数字化转型项目建设方案(69页 PPT)

    性能分析工具在运行 9. 有哪些潜在的试点原型可以支持快速取胜? 主页 * 警报屏幕 * 主页提供最重要的指标和问题的快照 单击警报可直接转到库存概览页 进一步的钻井提供了按材料、供应基地和作业者场地 划分的过剩库存的详细信息 支出概述 * 支出预测 * “ 假设”模拟 * 如果在模拟支出时考虑汇率的影响会怎样 点击“支出”可查看按类别划分的支出概览,并显示预 算超支情况 汇率对总支出的影响可以通过趋势图来观察 这些全职员工可以用来执行更高价值的任务 • 由于季节性和数量不规律(如 PR 到 PO 的转换等),一些 GP 流程需要可扩展 的灵活劳动力。 • 由于人类的局限性,这些企业在高峰期的流程中形成了瓶颈,并在经济低迷时创 造了过剩产能 机器人流程自 动化( RPA ) * * 有关机器人过程自动化原型的详细信息,请参见附录 1 (C) 44 机器人过程自动化在行动 9. 有哪些潜在的试点原型可以支持快速取胜? 视频
    20 积分 | 69 页 | 12.99 MB | 13 天前
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  • ppt文档 数字化建设-财务系统数字化规划方案

    历史性 – 规则性 • 财务分析 – 被动的事实检查 – 遵守情况报告 人员实现要求 • 团队管理 • 持续学习 • 任务整合 • 工作轮换 技术实现 利润收缩 资本约束 市场竞争加剧 产品过剩 资产集结战略 分销渠道改变 内部网 / 互联网 外包 / 服务提供商 工作流程 / 流程图 综合系统 电子商务 数据仓库 价值管理重心 • 更有价值的流程 – 股东价值 – 业绩理解
    10 积分 | 39 页 | 3.58 MB | 6 月前
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  • word文档 中医药健康产业基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(151页 WORD)

    并提供相应的应对方案,确保中药材在运输过程中的质量与安全。 此外,DeepSeek 还能够对中药材库存管理进行智能化升级。 通过分析市场需求与供应链动态,系统可以预测未来中药材的需求 量,并自动调整库存水平,避免库存过剩或短缺的情况发生。例 如,系统可以根据季节性需求变化(如冬季对某些滋补类中药材的 需求增加)动态调整采购计划,确保供应链的高效运转。 在供应链的透明化方面,DeepSeek 通过区块链技术与深度学 还在中医药健康产业中的供应链管理中发挥 了重要作用。某中药材供应链平台通过引入 DeepSeek 的智能预测 系统,实现了对中药材市场需求的精准预测和库存优化。系统通过 分析历史数据和市场趋势,能够提前预警潜在的供应短缺或过剩, 帮助企业合理安排生产和采购。该平台在引入 DeepSeek 后,库存 周转率提高了 30%,供应链成本降低了 18%。 以下是具体成效的数据对比: 指标 引入 DeepSeek 前
    20 积分 | 160 页 | 552.28 KB | 13 天前
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  • ppt文档 新零售4.0数字化战略项目方案(52页 PPT)

    订单、库存与物流管理 多渠道订单归集、处理及相关数据 信息收集与统计 各渠道库存信息实时更新 物流信息追踪查询 数据透明 & 产销协同 销售、订单、库存信息透明化 基于销售数据实时反馈,分析市场、 预测商品过剩 / 欠货等,支持生产 分销管理 制定分销商考评机制;实现日常经 营活动报表分析 建立标准化管理体系,通过 应用程 序 / 智能终端,实现分销商日常管 理 数 字 化 基础建设
    20 积分 | 52 页 | 3.70 MB | 13 天前
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  • ppt文档 商品数字化——S&OP运营规划:目标

    品类主管根据产能信息, 进行调查(电话、拜访、 行业信息等),确认产 能信息的准确性。  品类主管根据确认后的 产能信息,和年度销售 目标进行对比,确定产 能能否承接公司的战略 目标,如果产能过剩, 进行供应商结构进行优 化,如果产能不足,启 动备选供应商机制。 产能动态管理 产能评估 产能预警 储备产能管理 订单体系  供应商产能根据采购计 划和订单下达后,年度 产能在月和周中实现动
    10 积分 | 63 页 | 2.80 MB | 6 月前
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  • word文档 金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD)

    模型可以通过对市场供需关系、竞争对手 定价及客户支付意愿的深度分析,帮助保险公司制定更具竞争力的 价格策略。AI 能够实时监控市场动态,预测价格变动趋势,并提供 动态定价建议。例如,当市场上某类保险产品供应过剩时,AI 可以 建议适当降低价格以吸引更多客户;而在需求旺盛时,则可以提高 价格以增加利润。 最后,AI 还可以帮助保险公司优化促销活动的设计和执行。通 过对以往促销活动的效果分析,AI 可以识别出哪些促销手段(如折
    10 积分 | 222 页 | 848.20 KB | 1 天前
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