..............................52 2.3.9. 虚拟化管理 (后期扩展).........................................................................................53 2.3.9.1. 呈现虚拟化对象健康性................................... 发现和解决性能瓶颈.............................................................................56 2.3.9.5.1. 虚拟机性能分析.............................................................................56 2.3.9.5.2. 智能运维策略 智能运维策略.................................................................................58 2.3.9.6. 判断虚拟机可删除.................................................................................60 2.3.10. 专项运维

......61 2.4.10. 虚拟化管理..............................................................................................................62 ⱻ3⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 2.4.10.1. 呈现虚拟化对象健康性............. ...................................................................................66 2.4.10.5.1. 虚拟机性能分析.................................................................................67 2.4.10.5.2 ...................................................................................68 2.4.10.6. 判断虚拟机可删除........................................................................................69 2.4

端到端采购：采购与采购、合同管理、材料管理、仓库管理、物流管理、供应商许可和注册以及绩效管理 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions 企业将与少数战略供应商建立更紧密的关系，创建一个“虚拟整合的公司”，通过更有效的创新来促进收入增长，采购是这个生态 系统的建筑师。 未来采购云的优势将超越流程和技术标准化和低成本，而增强可用性（类似亚马逊）和更有效地使用丰富的内容（类似谷歌）。 工业物联网将重塑供应链功能，提供更高的可追溯性、增强的分析使用，并挑战关键端到端供应链流程（“虚拟库存” SC ）的现 状。 通过“一键式”扩展使用高级分析，将提高 通过“一键式”扩展使用高级分析，将提高 5 个关键领域的绩效——商品定价和风险管理、产品成本管理、质量和可靠性、规划和 协作以及合规。 机器人和认知系统（“虚拟代理”）将接管常规的、手工的工作，通过自动化实现成本节约、提高质量、合规性，并增强更快更好 的决策。资源将集中在项目和异常处理上 数字颠覆正通过快速、持续的多波变化进入。组织需要在精通数字技术的年轻员工和经验丰富、经验丰富的员工之间找到平衡， 以确保充分融入数字技术并创造实际价值

我国大部分行业信息化普及率较高，而 IT 运维管理程度还比较低，主要通过建设基础 设施来促进业务发展，但对于信息化成果本身的运维管理，却仍处于初级阶段。  以云计算为代表的新一代技术发展 近年来，随着云计算、虚拟化的发展，IT 架构产生了显著的演进，信息部门需要快速 适应 IT 基础架构的调整，更加灵活地应对整合化运维需求，进一步提升运维服务能力。  “重建设、轻维护”仍为普遍现象 除了部分行业， 缺乏科学、统一的资产配置管理，资产台账、配置信息不清晰准确，没有形成运 维业务的数据核心； 2. IT 基础架构的综合监控能力不足，监控的覆盖面还不够全面，监控的效率不够， 实时性不足，需进一步贴近业务应用、IT 架构虚拟化； 3. 缺乏集中、统一的操作访问入口，未建立 IT 设施的全面操作和审计的内控体系， 对设备的操作无法进行记录和审计； 4. 面向运维的流程机制不规范和完善，缺少对运维服务体系的梳理和规划，缺乏面 务及实施方法在内的全方位建设，方案立足于用户实际需求，从不同角度出发，满足不同 的管理需求。  面向基础设施的管理 全面管理系统资源，提供对网络、主机、操作系统、存储设备、数据库、中间件、应 用软件、虚拟化等 IT 资源的全面管理；包括纵向资源的配置与拓扑管理，可以生成详细的 资产统计报告，以便准确掌握资产情况。  面向维护管理者 。 第 11 页 共 120 页 运维服务管理基于人与流

定级流程  确定定级对象  自主定级  专家评审  主管部门审批  公安机关审核 硬件资源 Host OS 虚拟机监视器 / 硬件模拟 虚拟机 VM 应用 1 Guest OS 虚拟机 VM Guest OS 应用 3 虚拟机 VM 应用 2 Guest OS 平台 定级 对象 租户 定级 对象 责任分离，分别定级，各自备案 定级 要素  责 云产品（服务） 云产品（服务）数据 S a a S 安全计算环境 虚拟机、数据库服务器、中间件、容器、云应 用开发平台、云产品（服务）等 P a a S I a a S 安全计算环境 云操作系统、虚拟机监视器、云业务管理系统、 云产品（服务） 虚拟化网络 / 安全设备、虚拟机镜像 云产品（服务）服务器（虚拟机）、宿主机、 终端、运管平台服务器 网络设备、安全设备 配置文件、鉴别信息、系统数据、审计数据、 物理网络边界、虚拟网络边界 安全管理中心 云管理平台、云平台监控系统 安全管理 安全相关人员、机房、介质以及管理文档和制 度 安全物理环境 物理机房、云计算基础设施部署的相关机房及 技术设施 云计算平台不同服务模式下的保护对象说明 服务模式 安全层面 保护（测评）对象 IaaS 安全计算环境 云服务客户业务应用系统 业务数据 虚拟机、数据库、中间件等 虚拟网络设备、虚拟安全设备

订单调度 商品库存调度 WMS 库 存 来 源 商品资料 标准商品 非标商品 商品上下架 上架到商城 上架到门店 可销售库存 库存调度 共享库存 独占库存 虚拟仓 商品审核 商品授权 虚拟库存 寻源策略 客 户 触 点 销售价格 小程序端 自研 POS 对接 统一商品管理 统一库存管理 统一订单管理 统一支付管理 统一履约管理 品 牌 运 营 平 台 ； 3 、支持混和拼盘场景 双拼 / 多拼场景支持 商品数据模型示例 商品多渠道上架示例 新 增 商 品 配 置 上 架 策 略 1 2 3 商品域 库存域 虚拟库存 A 虚拟库存 B 虚拟库存 C 虚拟库存 C 叁拾加旗舰店 库存中心共享机制 广州 1 店 广州 2 店 广州 1 店 广州 3 店 电商仓 区域店仓群 前置仓 门店仓 通过聚合门店库存，增强线上履单能力 活动库存 虚拟库存 门店 商城 渠道库存共享 渠道库存独占 渠道订单同步 库存同步 库存同步 订单路由 订单下发 门店库存 门店 1 库存 门店 2 库存 门店库存 仓库库存 + + WMS 库存应用场景 库存变动逻辑 基于事件驱动的库存系统运行逻辑 业务行为 销售层 调度层 仓库层 可销售 库存 锁定 库存 已销售 库存 活动 库存 账面 库存 虚拟 库存 缺货

网络的完整链路，这其中包含业务应用、云服务实 例、云基础设施和服务器、网络、存储等物理设备。 典型的业务流量路径如：应用>容器>PaaS实例>虚 拟机>服务器>虚拟网络>物理网络。在针对这个路径 的运维实际工作中，应用、虚拟机软件提供方、服务 器和网络设备提供方常常是各管一段，整个业务从上 到下的全栈调用路径往往是个黑盒，导致故障定位定 界困难，或者恢复时长无法控制。 面对IT系统复杂的技术栈及海量的运维对象，做到软 全团队还会面临技术上的限制，从而需要花费更多时 间来研究和实施解决方案。 在实际业务场景中，由于安全管理不善造成重大事故 和业务损失的案例并不鲜见，如误删数据库账户造成 结算业务失效，误删虚拟机造成业务中断，租户权限 管理不当误删OBS桶等等。云化、集中化虽然提升 了业务的创新速度，也让运维安全的管控以及租户安 全的治理变得更加复杂，所以运维安全是业务可靠性 保障的基石，也是运维现代化的基础。 服务器上部署复杂的应用，实现某些业务功能； PaaS实例层主要是指云平台提供的容器集群、中 间件、数据库等实例资源； IaaS基础设施层主要指提供计算、存储、网络的 基础资源池，如云数据中心的存储池、虚拟网 元、计算资源池或者传统数据中心的服务器、网 络设备、存储设备等。 12 如上图所示，针对简单应用（绿色线条），可以直接以应用云上部署架构来构建全链路监控；针对微服务架构的复杂应用（红色线

）是指以产品全生命周期的相关数据为基础， 在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进 一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给 基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 “ 数字化工厂”提供了全面的制造过程管理，在实际产品生产前，在 计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂”  以“一体化运营”为核心，数字工厂建设与业务流程高度融合，实现业务全流程的自 动化、智能化。 • 生产管理 • 应急管理 • 培训管理 • 设备管理 • 消防管理 • 三维地理信息系统 • 虚拟现实系统 • SCADA • DCS • CCTV • 火灾报警 • 生产数据 • 数字化交付成果 • 设备基础信息 • 地理信息基础数据 静态数据 动态数据 一体化 运营 可视化 数字工厂设计思路 流程建模 系统集成 数据管理 统一入口 统一认证 服务管理 信息安全 故障安全 系统安全 数据安全 一体化平台连通基础设施和数字化应用的桥梁。 • 集成 GIS 、三维可视化 和虚拟现实技术 • 为数字化油田应用提供 基础的油田场景、设备 设施、工艺流程的三维 可视化及空间分析能力。 • 数字油田系统内部各 子系统各模块各功能 之间以及与外部系统 之间，根据实际的业 务流程和工作流程，

体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 （数字、虚拟制造） 制造运营管理 （灵活、制造智能） 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 工业网络 国际标准 ISA-95 大数据分析 数字化运维 虚拟现实 物料计划 生产计划 智能仓储 智慧营销 虚拟仿真 数字化工艺 作业计划 TIA 全集成自动化 Digital Twin Restricted © TTSF 2017 夯实数字化企业平台 n 端到端价值链整 合 • 整 合 PLM 、 ERP 、 MES 和 CRM 系统，厘清产业价值 链 • 实施 PLM 系统，实现虚拟设计和开发 n 网路化的纵 向 集成， 打造数字化工厂 • 实施 MES/WMS 系统，建立工业 4.0 的核心系统与框架 • 打通 SCADA 、 EAP 、 WCS 与 MES 、 WMS 的整 主数据管理平台 TPM 系 统 技术库管理 软软互联 产线出勤情况 参考流程库 办公自动化 电装产线 数字化工厂案例分享 A ： 基于 BOP 的 SMT 和组装虚拟试生 产 连接仿真模型与物理的 PLC 设备，使用虚拟试生产（ Virtual Commissioning ）测试 PLC 对复杂系统的 控制。 n 生产系统的真实状况 n 车间物料移动与物料 n 机器状态

修订背景 01 02 03 04 新形势 “ 斯诺登”等安全事件的发 生说明网络安全的威胁已 经上升到影响国家安全层 面，面临更加复杂的网络 空间安全形势。 新风险 APT 、钓鱼邮件、虚拟 机逃逸、物联感知设备 挟持等新的安全威胁和 新的攻击手段带来了新 的安全风险。 新技术 等级保护 1.0 缺少对云 计算、移动互联、工业 控制、大数据、物联网 等一系列新技术应用的 安全管理制度 安全管理机构 安全管理人员 安全建设管理 安全系统运维 技 术 管 理 技 术 管 理 充分体现“一个中心，三重防御”的安全保护体系 云计算安全扩展要求解读 应用平台 软件平台 虚拟化计算资源 资源抽象控制 硬件 设施 范围和控制 云服务客户 Iaa S Paa S SaaS IaaS Paa S Saa S  不同的云计算服务模式对应不同的安 安全责任一分为二，云服务商和云服 务客户责任共担  云计算平台不得承载安全高于其安全 保护等级的业务应用系统  云计算平台和云上信息系统分别定级、 备案、测评  虚拟化网络、虚拟机、云业务管理系 统等虚拟化产品也作为等级保护测评 对象 云服务商 等级保护 2.0 总结 等级保护 2.0 为应对新技术对传统安全和传统等保的冲 击，通过安全扩展要求提出了新的安全要求，以保障云