提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型，保险公司不仅能够提升自身的竞争力， 还能为客户创造更大的价值。 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景 随着人工智能技术的快速发展，AI 大模型作为其核心技术之 一，正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业，AI 大模型的 入 AI 大模型后， 核保时间缩短了 40%，客户投诉率降低了 25%。此外，AI 大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应 流程，如自动生成报告、自动审批等，提高运营效率。 为更直观地展示 AI 大模型在保险公司的应用，以下是一个简 单的流程图： 通过上述应用，保险公司不仅能够提升业务操作效率，还能增 强客户体验，最终实现业务的持续增长和竞争力的提升。AI 大模型 的应用是保险公司适应数字化时代，实现智能化转型的重要步骤。 2.1 定义与核心功能 保险公司 AI 大模型的应用旨在通过先进的人工智能技术，提 升保险业务的效率、精准度和客户体验。AI

具身智能成为焦点领域，其核心在于实现感知-决策-执行的闭环协同。 从 2023 年开始，中国机器人市场迎来了真正的爆发。过去十年，销 量十倍增长，全球足足一半的市场都在中国。我国的自主品牌竞争力 也显著增强，市场份额从 5%、10%增长到了 53%。最值得一提的是， 服务机器人无论从销量还是产值上，已经全面反超工业机器人。 而从传统机器人到具身智能的演变，也是从预设固定任务，到执 规成本与供应链碎片化拖累整体迭代；日本在新材料、传感器、减速 器、丝杠等硬件环节较强，但算力及模型生态薄弱与产品高价策略限 制其全球下沉市场扩展。 8 图表 6：各地（中/美/日/欧）具身智能产业竞争力评级 一级分类 二级分类 中国 美国 日本 欧洲（德/ 意/英等） 一、底座技术 1.算力 C+ A D B 2.电力 A B B C 3.数据力 B+ A D C 4.通信模组 B+ A 场景头部企业的 需求叠加，实现从 1000 台级产能到 10 万台级产能的突破，完成供应 链的量变到质变。 14 3. 以场景数据反哺模型优化，形成“应用-技术”正向循环 具身智能的核心竞争力之一是“持续学习能力”，而应用场景中产 生的真机数据、操作数据、环境数据，是模型（尤其是垂类模型）迭 代的核心资产，构成“应用落地→数据积累→模型升级→更好应用”的 正向飞轮。比如，工业场景智能机器人在工厂采集的设备操作数据（如

管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 通过本项目的实施，我们预期能够为企业在人力资源管理的各 个方面带来显著的改进，从而为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 项目启动背景 在当前全球化竞争激烈的环境下，人力资源（HR）管理的效 率和精准度直接影响企业的核心竞争力。企业规模不断扩大，员工 数量迅速增加，传统的 HR 管理系统已无法满足现代企业对数据分 析、人才管理和决策支持的需求。尤其是在招聘、绩效评估、员工 培训、薪酬管理等方面，数据分散、信息不对称以及流程复杂等问  推出个性化的培训与发展计划，基于员工的能力差距与职业发 展需求，提供定制化的学习资源与路径。 通过上述目标的实现，企业将能够显著提升人力资源管理效 率，降低运营成本，并最终增强企业的核心竞争力。 1.3 项目范围与限制 本项目旨在为 DeepSeek 人力资源管理系统提供一套完整的应 用场景方案设计，涵盖招聘、员工管理、绩效评估、培训与发展等 核心模块。项目的范围主要包括以下方面：

助 企业提前制定营销策略，从而在市场竞争中占据有利地位。 综上所述，CRM 系统在现代企业中的重要性不言而喻。它不 仅能够帮助企业更好地管理客户关系，还能通过数据驱动的方式提 升企业的市场竞争力。而引入 DeepSeek 大模型应用方案，将使 CRM 系统的功能更加强大，为企业带来更大的商业价值。 1.2 大模型在 CRM 中的潜力 在客户关系管理（CRM）领域，大模型的引入为解决传统  可扩展性：大模型具备高度可扩展性，能够随着企业业务的发 展不断优化和升级，满足未来需求。 通过引入大模型，企业可以在客户关系管理中实现从数据驱动 到智能驱动的转变，提升客户满意度和业务竞争力。 2.2.1 数据处理能力 在客户关系管理（CRM）系统中，数据处理能力是决定其效能 的核心要素之一。传统的 CRM 系统在处理海量数据时往往面临诸 多挑战，如数据清洗效率低下、实时分析能力不足、以及无法有效 产品优化：根据客户偏好，调整产品设计和功能，提 升客户满意度和忠诚度。 通过 DeepSeek 大模型的应用，企业能够在客户关系管理中实 现更精准、更智能的客户细分与画像，从而提升整体运营效率和市 场竞争力。 5.1.1 自动客户分类 在客户关系管理中，自动客户分类是利用 DeepSeek 大模型的 核心功能之一，通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，实现 对客户数据的智能化分析与归类。该方案能够高效处理大量结构化

1 内部公平性 XX 2 薪酬激励性 XX 3 结构合理性 XX 4 （1）薪酬与激励模块分析：  外部竞争性： 贵公司员 工 认为与同地区同行业相比薪酬缺乏竞争力；  内部公平性： 员 工 认为贵公司内部层级间薪酬差异大，不同岗位的员 工 差异大，岗位间付薪要素选择 雷同，难以体现岗位贡献、难度和价值创造上的差异；  薪酬激励性： 激励要素中没有体现对岗位和人员 3% 40.8% 6.3% 与你所知道的上海地区同行业其他公司相比，公司的收入具有一定竞争 力 薪酬水平竞争力：公司大多数员 工 对目前的薪酬水平满 意 度 较低，与同地区同 行业相比公司的薪酬竞争力较差，对保障性薪酬模块最为不满 分析： • 员 工 普遍认为目前的薪酬外部竞争力差（见下图）， 对公司薪酬水平感到最不满 意 的为生产 操作 类 和职 能类等基层人员 ，其 次为营销板块的业务人员； 上海地区汽车零配件行业薪酬水平； （ 2 ）上表中“内部岗位薪酬水平”取公司内部 2012 年在职 12 个月同岗位不同人员 薪酬水平的平 均值。 37 外部竞争力整体分析：薪酬呈整体分布呈现“燕尾形”特点，水平低于市场 25 分位 线，薪酬外部竞争力明显较弱 外部对标 岗位序列 对比 P50 对比 P75 一线生产 3% -10% 一线管理 4% -8% 生产支持 -39% -52% 一般职能

1 内部公平性 XX 2 薪酬激励性 XX 3 结构合理性 XX 4 （1）薪酬与激励模块分析：  外部竞争性： 贵公司员 工 认为与同地区同行业相比薪酬缺乏竞争力；  内部公平性： 员 工 认为贵公司内部层级间薪酬差异大，不同岗位的员 工 差异大，岗位间付薪要素选择 雷同，难以体现岗位贡献、难度和价值创造上的差异；  薪酬激励性： 激励要素中没有体现对岗位和人员 3% 40.8% 6.3% 与你所知道的上海地区同行业其他公司相比，公司的收入具有一定竞争 力 薪酬水平竞争力：公司大多数员 工 对目前的薪酬水平满 意 度 较低，与同地区同 行业相比公司的薪酬竞争力较差，对保障性薪酬模块最为不满 分析： • 员 工 普遍认为目前的薪酬外部竞争力差（见下图）， 对公司薪酬水平感到最不满 意 的为生产 操作 类 和职 能类等基层人员 ，其 次为营销板块的业务人员； 上海地区汽车零配件行业薪酬水平； （ 2 ）上表中“内部岗位薪酬水平”取公司内部 2012 年在职 12 个月同岗位不同人员 薪酬水平的平 均值。 37 外部竞争力整体分析：薪酬呈整体分布呈现“燕尾形”特点，水平低于市场 25 分位 线，薪酬外部竞争力明显较弱 外部对标 岗位序列 对比 P50 对比 P75 一线生产 3% -10% 一线管理 4% -8% 生产支持 -39% -52% 一般职能

共治理能力等方面发挥了更加重要的作用，人民群众的获得 感、幸福感、安全感更加明显；受访数字企业表示，2024年 加强信息技术创新和人才培育，积极布局新产品、新应用、 新业务，不断提升企业竞争力。 三、2025 年信息化发展形势与任务 当前，网络信息技术创新加速演进，以人工智能为代表 的战略性新兴产业和未来产业蓬勃发展，信息化成为培育新 质生产力、重塑世界发展格局的重要力量。从外部环境看， 建设，支持开源 社区和开源基础设施发展，鼓励和规范发展新型研发机构。 强化企业科技创新主体地位，推动建立健全投融资支持服务 体系。推进数字产业创新发展，促进平台经济健康发展，打 造具有国际竞争力的数字产业集群。培育量子科技、具身智 能、6G等未来产业，积极推动“人工智能+”行动，深化人工 智能大模型垂直领域应用，培育数智化新服务新产品。建强 信息化创新人才队伍，加强信息化基础学科、新兴学科、交 系，提升贡献度和影响力。推动“数字丝绸之路”走深走实， 深化同新兴市场国家、周边和发展中国家网络空间务实合 作。积极推动制度型开放，主动对接国际高标准经贸规则， 推进数字贸易高质量发展。支持网信企业出海，提升企业国 际竞争力。 11 第一章 进一步全面深化改革赋予信息化发展新使命 2024 年，党的二十届三中全会胜利召开，审议通过的《中 共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决 定》（以下简称《决定》），系统擘画了进一步全面深化改

从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光已独立实现多代通用处理器CPU产品和人工智能加 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品 U， 在智能客服、智能投顾、智能交易、智能合规等场景深度优化 与高效赋能。 传统的数据分析工具和模型已难以满足其对数据处理速度和 分析精度的要求，迫切需要引入先进的人工智能技术以提升核 心竞争力。 背景需求 / BACKGROUND 海光DCU千卡算力集群应用于保险AI中台，实现传统模型和 大模型多种应用场景国产迁移替代。 大部分框架可无需迁移或工具实现一键转换，提升使用效 率，减少迁移成本。 前，移动云平台与海光产品深度融合，在多个产品中使用海光处理器， 共同打造“海光芯”国产化算力底座。 移动云平台在落实国家信创战略的基础上，围绕通算、智 算、行业云强化算力基础设施升级建设。 需提升算网核心竞争力，保障规划期内收入目标的达成。 背景需求 / BACKGROUND 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 迁移成本低：凭借海光CPU+DCU成熟、高兼容性的生态环境，

财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 题 销售主 题 P8 销售分析——销售地图 主要功能 业务价值 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 区可联动明细图表和排 标，并设置条件 着色显示，直观 清晰 P11 销售分析——产品分析 主要功能 业务价值 帮助企业了解产品的市 场反应，指导企业制定 合理的营销政策进行积 极的产品结构调整，以 提高企业的竞争力。 展现产品销售额及其占 比、毛利、毛利率、产 品销售排名等常用分析 指标。 通过圈的大小和密度区 分，点击可联动整个页 面。 饼图展示收入占 比，点击联动整 个页面。 支持钻 取 P12

市场变化已成为业界常态；不仅如此，变化的速度、范围及影响越来越 快。客户的消费需求在发生变化、对手的竞争模式在发生变化，这种变化是 持续不断地，而且频率在加快，因此，企业市场应对策略的产生和应用速度 是保持竞争力的重要手段，而市场应对策略的制定需要真实、及时的市场经 营信息的支持。 面对上述以 3C 为主要特征的现代企业经营环境，电信运营商需要更准确、更及 时地了解自己的客户和业务情况，了解客户发展的渠道性能，了解竞争对手的经营情 到恶意攻击；对于后台数据库数据，原则上只开放读取权限，避免数据库数据受到肆 意修改；在数据库操作上，应严格权限、密码管理，针对不同的操作，只授予相应的 权限；对于重要的数据库数据做到定期异地备份。 作为反映企业核心竞争力的业务分析数据必须采取相应的安全保护措施。在数据 访问层，系统提供灵活的权限机制分配和管理使用者对数据资源的访问。  实用性 结合不同部门、不同的业务需求，合理的构建分析模型（按主题、地市、部门建 据中，提取隐含在其中的、人们事先不 知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 企业里的数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少，因此从大量的数据中 经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样， 数据挖掘也因此而得名。这种新式的商业信息处理技术，可以按商业既定业务目标， 对大量的商业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进 一步将其模型化。