当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能 等新技术方兴未艾，信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展，是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择，是培育发展 新质生产力、推动经济高质量发展的迫切需要，是保障和改 善民生、满足人民群众美好生活新期待的内在要求，是推进 国家治理体系和治理能力现代化的有力支撑。 2024 年，各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决 当前，网络信息技术创新加速演进，以人工智能为代表 的战略性新兴产业和未来产业蓬勃发展，信息化成为培育新 质生产力、重塑世界发展格局的重要力量。从外部环境看， 世界百年变局和信息革命浪潮叠加演进，国际形势复杂多 变，不确定性、不稳定性因素增多。从技术趋势看，人工智 能成为生产力发展新引擎，区块链带来生产关系新范式，要 素内涵不断拓展，应用范式深入变革，数据、算法、算力成 为重要战略资 智能大模型垂直领域应用，培育数智化新服务新产品。建强 信息化创新人才队伍，加强信息化基础学科、新兴学科、交 叉学科建设，培养多层次复合型人才队伍。 二是坚持驱动引领，加快推动信息化赋能新质生产力发 展。建设泛在智联的信息基础设施，有序推进 5G-A 规模部 署，加快 6G 技术研发和标准研制，持续提升“双千兆”网络 覆盖广度和深度，适度超前建设移动物联网络，深化 IPv6 技术创新

CASK 平台 2 名开发人员 ~100 行 左 右 的代码编程 2 周左右的开 发和部署时间 ~1 周 / 月的 维护工作 1 2 3 4 5 >10x 生产力提升 • CASK 是一个高生产力的 aPaaS 平台，基于此平台的开发人员指 定的是业务逻辑，而不是底层的实现细节。这被称为低代码。 在需求定义阶段，需求方和开发人员共同定义事件和所需的操作。 •

中国邮政储蓄银行股份有限公司 华为技术有限公司 III 摘 要 2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，AI 大模型浪潮 席卷全球，成为最具影响力的创新科技，大模型被认为是未来人 工智能领域的关键基础设施。AI 大模型正加速定义及形成新服 务、新制造、新业态，成为数字时代的新质生产力。 随着技术演进，AI 大模型技术呈现以下显著发展趋势： 一是模型能力持续提升。随着深度学习技术不断发展，AI 大模型的参数规模和计算能力不断增加，使得模型能够处理更加 复杂的任务和数据。2022 络的智算中 心。 （二）金融领域应用规划 2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》，明确算力是集信息计算力、网络运载 力、数据存储力于一体的新型生产力。并提出“提升算力高效运 载能力”的重点任务，要求针对智能计算、超级计算和边缘计算 5 等场景，开展数据处理器（DPU）、无损网络等技术升级与试点 应用，实现算力中心网络高性能传输。并提出“算力+金融”赋

编者按 当前，全球正经历大国博弈与技术范式的深刻变革。面对中美战 略竞争加剧、传统产业亟待升级、地产与地方债务旧有逻辑亟待转变 等多重挑战，培育支撑中国经济长期高质量发展的“新质生产力”， 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能，作为人工智能与物理世界深度融合的典范，正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期，有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链，更将催生“制造服务业”、“现 影响，如有转载、摘录、引用等请注明来源。 1 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发展期 （一）全球大国博弈：中国高端制造崛起正当时 在全球大国博弈的时代背景下，发展“新质生产力”已成各国必争 的战略制高点。对中国而言，制造业无疑是基础最好、最能产生规模 效应的核心方向之一。对比 2023 年全球主要经济体增长引擎发现， 中国制造业以 32.38 万亿元的 GDP 增加值呈现压倒性的规模优势， 徐汇区新型工业化推 进办公室/徐汇区投 资促进办公室/徐汇 区财政局 2025年 5 月 本意见旨在推动具身智能产业集聚与 发展，通过引育优质企业、提升核心 技术、鼓励产品创新等九项措施，加 快培育新质生产力。 31 图表 22：浙江具身智能重点政策（2024-2025 年） 政策名称 发布单位 发布时间 主要内容 《浙江省人形机器 人产业创新发展实 施方案（2024—2027 年）》 浙江省制造业高

销售人工录入信息不积极， 数据沉淀不及时不准确 客户信息难整合，导致销售 备访周期长、针对性不足 智能总结会议纪要，日程自动 创建，提升拜访效率 快速实时处理客户需求、创建商机， 解放销售生产力 销售助理Agent 赋能客户跟进全流程，为日常工作提效，客户转化率 提升30% 赋能企业以客户为中心 从商机评估-资源匹配-跟进建议 全流程智能化辅助，不断提升项目赢率 企业内部资源重复 偏差，纠纷风险高： 海量重复咨询挤占核心人 力： 实现价值： 大幅提升专业解答准确性与合规性： 标准化、基于最新知识的应答显著降低了因人工表述偏差引发的潜在法律纠纷风险。 解放核心招商团队生产力: 人工需处理的咨询量大幅下降，招商人员得以从繁杂的重复咨询中脱身，将精力聚焦于高价值的商务谈判与客户跟进， 显著提升人效与核心业务产出。 NeoAgent应用案例 ⸺ 中纺标

— Richard McColl ， IBM 全球业务服务副总裁兼合伙人 ， 人才技术实践负责人 成长:职业发展 职业指导是为员工创造更有意义的工作经验的有力方法 ， 可以为企业带 来更高的生产力和更强大的继任渠道。职业指导通常是高接触、时间密 集且昂贵的。这意味着教练通常是为表现不佳的人或高潜力的人保留的 组织准备投入大量的资金。然而 ， 为组织中的每个人带来这种水平的员 工职业发展机会 更多信息预租用通信 • 更好地匹配求职者的角色 • 候选转化率 • 新的雇佣生产力 高效和有效的征聘 • 更好地确定工作申请的优先次序 • 加快雇用时间 • 对不同候选人的准确评估 • 确定最有资格的候选人 • 技能短缺或空缺未填补 • 填补未平仓头寸的平均时间 • 少数和多数候选人的选择比例 • 新的雇佣生产力 增强动机 • 为员工提供更好的经理支持 • 改善员工体验 • 保留员工 • • 工资过高或工资过低的工人人数 个性化学习 • 加速员工技能获取 • 使员工技能与业务战略更好地保持一致 • 增强学习体验 • 当前和所需技能组合之间的匹配 ， 技能差距的闭 合 • 员工生产力 • 课程注册和完成率 所有人的职业发展 • 员工驱动的职业生涯管理 • 员工对机会的明确性 • 职业满意度调查得分 • 内部作业申请和调动的数量 24 / 7 / 365 员工支持 • 通过更快、更准确地回答问题

Affiliates. 目标: 通过网联工人的视角来优化生产运营 解决方案: 使用Amazon IoT TwinMaker建立一个可 操作的数字孪生，以远程查明需要现场关注的区域 结果: 提高了现场作业的生产力和效率，以及环境、 健康和安全方面的优势 © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2021

加速推动这一进程。当前，主要经济体密集出台数据安全与人工智能 相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告 险及品牌声誉损失，更能确保企业在安全框架内充分释放客户数据价 值，进而将合规能力塑造为企业的差异化竞争力。 其次，国家层面正通过“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素 化”以及“新质生产力”等政策，构建起一个环环相扣、层层递进的 宏观战略体系，为企业智能化转型特别是 AI 技术应用与产业数字化 转型创造了前所未有的发展机遇。各地政府也纷纷出台政策，通过设 立专项基金、提供税收优惠、建设“人工智能创新应用先导区”等方 的关键抓手。它不仅是“数字中国”在企业商业环节的具象化体现， 也是“人工智能+”赋能产业的典型实践，更是盘活数据要素、将其 转化为增长动能的核心基础设施。通过赋能员工、革新工具、优化数 据要素配置，AI CRM 直接服务于“新质生产力”的培育，助推企业 实现生产效率的整体跃升。在政策的东风下，企业有更强的动力和更 多的资源去投资于那些能够显著提升运营效率、优化客户体验、驱动 业务增长的智能解决方案。将 AI 能力与企业核心业务流程深度结合

以开源方式提供AI扩展套件服务。 DAS与 ModelZoo、镜像仓库、创空间、开发者社区、AI 平台等构成一套完整的人工智能基础设施，全栈全场景赋能用户AI应用研 发，助力千行百业智能化转型，加速新质生产力建设。 DAS人工智能基础软件系统 基础数学库 适配两代产品/全兼容/性能优异 DCC编译器 适配gfx928/gfx936 /支持内嵌PTX /持续优化 运行时系统 API覆盖率100%/通讯库优化/问题自排查 U及DCU深度融 合，依托 “C86通用计算+DCU 异构加速” 异构算力架构，实现空域资源 动态优化、多机协同调度及AI实时决策，为低空经济智能化发展注入新 动能。 低空经济作为国家新质生产力的核心组成，政策红利持续 释放。 自主可控的算力底座成为驱动平台落地的关键核心。 中电信无人科技聚焦无人机通信网络、空域管理与场景应用三 大领域，亟需构建全场景覆盖、高安全性、强智能化的飞控管理

•正在实施运维流程的标准化工作； •缺乏工具支撑，自动化程度较低，缺 乏有效的跟踪、考核手段，可视化程 度不高； •更加稳定、可靠的应用系统； •一线运维承担更多的故障处置责任， 更多的解放二线的生产力； •引入ISO20000国际标准和ITIL最佳 实践，将运维流程标准化和借鉴国际 、同业的先进经验 •建立流程工具平台，实现对标准化流 程的支持，提高IT运维服务质量和管 理水平。 IT运维建设面临的挑战