.......................................................................................1 第一章 进一步全面深化改革赋予信息化发展新使命.......11 一、深刻认识推进信息化领域改革创新发展的重要意义..11 二、准确把握推进信息化领域改革创新发展的丰富内涵..13 三、全面落实推进信息化领域改革创新发展的实践要求 .............................. 54 一、理念主张凝聚国际广泛共识................................... 54 二、网络空间交流合作深化拓展................................... 55 三、数字贸易促进高水平对外开放............................... 56 第七章 2024年全国信息化发展水平迈上新台阶 ............... 72 1 摘 要 2024 年是网络强国战略目标提出 10 周年和我国全功能 接入国际互联网 30 周年。党的二十届三中全会胜利召开， 系统擘画了进一步全面深化改革、以中国式现代化全面推进 中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。习近平主席向 2024 年世界 互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺，指出“我们应当把握数字 化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安

数据业务、 集团客户、 渠道、位置 分析等功能 •营销管理 平台的建设， •运营性质 转型 2007 BASS2.0 2008 •提升系统业务 能力纳入中央 基地平台数据 •信息门户建设 •深化数据集市 应用完善经营 分析数据质量 管理系统，提 升数据能力 •数据业务深度 运营平台建设 NG1-BASS1.0-2.0 •增强元数据及数 据质量管理加强 数据管理的总控 能力。 •增加客户分析及 运营模块 2009 2011 NG1-BASS3..0 •丰富和扩充数据源 •升级技术架构，逐 步实现开放式、标 准化 •增强系统易用性 •扩充数据层能力， 深化数据仓库与数 据集市建设 •加强系统互动，实 现分析能力转化为 决策支持和执行力 •增强系统安全性， 加强对敏感数据的 访问管控 •夯实数据基础，进一步 丰富各种业务数据，加 强逻辑模型标准建设 制，实现经营分析应用 全流程安全管控 . NG2-BASS3.5 •优化系统架构，促进系 统解耦和能力共享， •建立两级系统元数据互 通和源系统变更协同管 理，引入客户隐私数据 保护，深化数据质量管 控能力和安全保障机制。 规范多厂商数据质量问 题处理流程， •逐步推进数据仓库数据 模型标准化，为探索全 网应用建设奠定基础。 •为切实落实“新跨越”战 略，持续推进应用开发，

（一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创 新应用场景，推动数字经济与实体经济深 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 2 度融合。同时要加快完善数据基础制度， 深化数据资源开发利用，促进和规范数据 跨境流动。 中央网信 办、市场监 管总局、工 业和信息化 部 2024.05 《 信 息 化 标 准 建 设 行 动 计 划 (2024 — 2027 年)》 ， 共同推动智能软件市场向垂直化、场景化深入发展。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 6 数据来源：中国信息通信研究院 图 2 人工智能企业各国分布 （三）技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 一方面，技术内生演进驱动工程方法革新。全球人工智能技术进 入体系化突破新阶段，推动软件工程向智能化纵深跃迁。大语言模型 （LLM）重构软件开发模式，生成式 AI 推动人机协同开发成为主流。

律，导致客户流失风险预测与交叉销售时机识别等功能缺失。这种被 动回顾模式，使其在瞬息万变的市场中响应滞后，难以提供前瞻性决 策支持。 3.AI 技术驱动前景 随着市场需求与供给能力矛盾的持续深化，以生成式 AI 为代表 的技术突破为破解这一结构性矛盾提供了解决方案。通过重构 CRM 的交互范式与核心能力，AI 成为弥合传统 CRM 能力局限的关键技 术。 在交互范式层面，AI 驱动的系统正经历从“被动响应”到“主动 AI 赋能的智能 CRM 转型已从长远 规划转变为当前企业必须应对的战略选择，这场变革正以不可逆的趋 势重塑行业生态。可以预见，AI 在 CRM 领域的角色将从“智能辅助” 向“自主决策”进一步深化。成熟的 AI 智能体（Agent）将推动 CRM 从信息管理系统，转变为一个能够自主规划并执行端到端客户策略、 持续驱动业务增长的价值中枢。 为了更清晰地揭示新旧范式间的代际差异，下表对传统 技术，在营销场景下系统能够实现从线 索获取到客户转化的全链路自动化执行与管理。AI 支持系统 自动抓取用户信息，实时清洗数据并生成用户画像，并支持 系统自动执行个性化内容生成、渠道调度及效果追踪。这一 纵向深化的营销场景内自动化演进降低了人力成本，提高了 个性化服务的精细程度。 2) 销售管理自动化：在 AI 技术的支持下，销售场景下 CRM 系 统能够将销售经验转化为可复用的 AI 决策模型，实现工单分

：总账报表流程迁移至人工成本更低的城市 统一处理。 人力资源类 基础设施类 商务环境类 营运成本类 12 合理的组织架构为分子公司业务财务提供专业支持（共享财务） 集团总部：数据驱动、深化管控 • 制定政策，推进并监督政策执行 • 监控财务共享运营，深入共享管理 • 财务共享中心与专业公司之间问题纠纷协调与仲裁 • 执行集团政策，制定专业公司落地政策 • 监督和检查共享执行情况 • 从专业角度出发，划分组织职能界面，总部与下属单位各司其职，高效运转 • 从境外法规和监管角度出发，合理规划数据处理和存放方式，避免监管风险 • 从“数字化经营”视角出发，推动财务职能转型的持续深化，创新赋能 启示 共享中心：高效作业、整合数据、适度风控 13 财务共享中心岗位设置需要兼顾效率和服务 财务共享中心 分区域设岗 根据是否需要处理境外业 务，来设置境外业务处理 岗 区分法人实体设岗

与试点 应用，实现算力中心网络高性能传输。并提出“算力+金融”赋 能金融行业应用的发展计划。 中央金融工作会议强调要“做好数字金融大文章”，金融业 要全面适应数字经济时代的经济社会发展变化，深化数字技术的 金融应用，以大模型为重要抓手推进产业创新和解锁新质生产力。 北京金融科技产业联盟依托人工智能专业委员会，加快金融业人 工智能的发展和落地。2022年10月，发布《人工智能金融应用发 2024 年，中国邮政储蓄银行在人工智能（AI）领域取得了 显著成果。推出了多项创新应用，如“星辰平台”“邮储大脑” “看未来”模型、RPA（机器人流程自动化）技术等，展望未来， 邮储将继续深化 AI 数据中心网络的建设和应用，紧跟大模型、 生成式 AI、通用人工智能技术趋势，向新技术要效益，向新要 素要价值，将继续围绕 AI 基础设施建设、运维大模型和网络安 全继续开展实践和探索。

公司数字化企业标准体系。  加强网络安全管理：落实网络安全责任制，加强管理，加强 先进技术应用，提高网络安全可控能力，杜绝网络安全事件的发生。  完善体制机制：建设 XXXX 公司自己的技术团队，深化改革， 完善机制，提升工作效率和质量。 12 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 2.4 总体演进策略 （1）制定和完善数字化标准，规范数字化项目建设 建立 XXXX 公司数字化标准体系，在基础设施、网络安全、系 XXXX 公司数字化转型技术平台规划 3.1 总体架构 2017 年 11 月电网发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工 业互联网的指导意见》，并指出，当前全球范围内新一轮科技革命 和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深 度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先 进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命 性影响。工业互联 113 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 （1）智慧财务，主要涉及税务管理系统、财务机器人、财务电 子档案管理系统、智慧财务分析平台等系统，覆盖财务核算、预算、 资金、税务、档案等业务领域的深化应用。 （2）智慧纪检，在集团原有的纪检管理系统基础上，运用大数 据平台综合查询统计分析，全面把握个人和机构政治生态的综合信 息，为干部提拔任免和日常监督提供抓手。 （3）智慧工会，以“人”为本，以业务数据为基础，以服务为宗

管理体制不完善， 手段落后 原始基础资料不 齐全 1.2 行业背景 受益于四大内外因素、政策的共同推进，国内存量气表的智能化改造以及增量气表的智能化普及面临巨大的发展空 间，市场前景广阔。 在国家继续深化改革的政策指引下，天然气行业的发展环境将发生显著变化。天 然气行业的不断发展与普及将及大的推动智能燃气表的发展。 当前 , 传统智能燃气表在解决燃气客户痛点时存在许多问题 , 比如数据传输不稳定、 功耗高和抄表成功率低等。

根据此项目的具体情况，编制质量手册，并要求所有项目组成员遵照执行；  建立定期检查制度；  制订质量岗位责任制。 1.1.3 技术主管职责  统筹管理所辖系统工程师的工作；  负责审核所辖系统工程师提交的技术资料（深化设计、变更设计、调试大纲、测试 记录、竣工文档等）；  组织与其它专业的技术沟通，解决工程中的技术问题；  组织工程师参加技术培训，提高专业素质；  对项目经理负责，配合项目经理全力开展技术、质量和进度管理。 负责现场施工的协调和管理；  负责解决施工中所遇到的问题；  负责审核管理所有现场的工程施工文件；  组织协调分包施工队伍的工作。 1.1.5 各系统技术工程师职责  根据合同的技术方案，对系统进行深化设计，提供或审核相关的施工图纸，并负责 组织业主方、监理方、设计方、施工方进行图纸会审，确定施工图纸并做好会审记 录，对施工设计的准确性、合理性、科学性负责。  根据系统的技术特点及相关施工 控制、 技术开发、用户满意度、交货协议等方面可能影响供应链合作关系的方面。 1.7.2 采购合同签订 在工程中标以后，项目组将根据工程需求进行深化设计，确定中心机房各系统的设备材料的 品牌、型号、规格及数量并提交建设单位和监理单位审批。在深化设计批准后，项目组将与 各设备供应商签订供货合同。合同将着重结合整个工程的计划进度，规定各项设备的到货日 期，以保证项目各项计划进度顺利实施。 2

业内网。 1. 开展功能、性能、适配 性、安全性、可靠性等工业 互联网平台技术验证与测试 评估服务，规范平台的发展 秩序，推动平台功能不断完 善，加快平台落地应用。 开展工业互联网平台试验验证 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 （时延敏感网络）  边缘计算 8 智绘工厂，智造未来 工业互联网发展的痛点分析 痛点 1 痛点 2 痛点 3 工业赋能深度 待提高 互联网技术融合 待加强 互联网模式探索 待深化  工业现场大数据价值挖掘少  优化自决策类算法落地少  优化控制闭环未打通  “ 大模型”工业应用脚步慢  重建设、轻运营  数智类 APP 应用少  诊断、优化等数据服务少