华为敏捷制造解决方案 2 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 3 成本、效率、创新是现代制造业的生命线 美国制造业回流 劳动成本大幅上涨，以福特汽车为首的 六家在华制造企业迁回美国本土。预 计， 30+  网元多：如交换机、 AC 等 100+ 华为敏捷制造解决方案解决“多”元挑战！ 制造企业信息化建设目标：精细化、移动化、协作化 移动化  20 平方 + 厂区覆盖  物资定位精度 <5m  设备物资多：件烟品牌 100+  传感线多：如视频监控线等 1000+ 6 华为敏捷制造解决方案概览（改敏捷制造、亮点增加 ) 信息网 工厂 A 生产管理网 车间 多终端一致体验 3000km“IP+ 光”协同，两地三中心” 业务容灾，高可靠 方案亮点 7 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 8 业务流多：业务难识别、故障难定位 业务流难识别，关键业务无标识

活动 大型促销活动 大型促销活动 供应商管理——供应商协同平台规划 供应商管理——供应商协同平台规划 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 S&OP 精细化标签管理 S&OP 精细化标签管理 销售预测诊断（线 上 + 线下） 销售预测诊断（线 上 + 线下） 订货模型诊断 订货模型诊断 规划与策略 对于公司战略目标的承接，供应链的工作基础工作扎实，执行能力较强，但因为缺乏长周期的计划和分解，在采购规 划和采购策略上职能略显缺乏，采购部门应从执行职能上升到规划职能，提高供应链管理的柔性和敏捷。 目标论证 S&OP 体系的建立和执行，取决于公司战略目标的可靠论证。准确的目标指导， S&OP 成功了一大半。而 体系问题 从整体上来看， S&OP 所体现的问题是体系缺失的问题，而不是执行 分析法 将销售预测和资源匹配，分解销售预测，平衡试算，得到某一时期的需求总量，当产能不足于 满足销售预测，列出关差措施，和销售取得一致性的供应计划，并对供应链的节奏做出规定， 实现资源的合理分配，打造敏捷供应链和柔性供应链。为采购计划、调拨计划、库容计划及物 流计划提供依据。 将销售预测的工作，交还给销售预测，工作重心是在供应链需求计划的约束下，如何通过不同 的采购策略的运用实现最低的成本，最高的效率满足供应链需求计划。

网络层 / 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 智能交通物联网平 台 交通行业 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 4 • 深度分析 • 敏捷开发 • 高度扩展性 • 实时分析结 果 • 大吞吐量 • 实时准备 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 Processing(CEP) • 当数据到来时立即处理数据 • 维护内存数据窗口 • 优势： – 延迟极低 (mS 级 ) – 相对低的成本 • 劣势： – 难于扩展 ( 横向扩展局限 ) – 不敏捷（查询必须预生成） – 实现非常复杂 实时分析 — In Memory Data Grid • 分布式内存数据网格 • 横向扩展 (Scale out) • 优势： – 读 / 写可扩展 –

国际标准化组织（ISO/IEC JTC1）联合多国制定 AI 风险管理标准 （ISO/IEC 23894），推动企业从黑箱开发转向可解释性工程实践。 技术突破与标准建设协同发力，正加速全球产业形成“敏捷创新-快 速验证-规模落地”的闭环演进机制。另一方面，产业融合深度激发 技术演进新动能。垂直领域智能化需求倒逼软件工程技术创新突破， 汽车电子高可靠场景驱动时序约束建模、形式化验证技术与 AI 项目管理智能化聚焦 AI 与迭代全生命周期核心管理流程 的深度融合。通过基础保障、技术实施、组织治理等能力夯实场景化 智能应用，打通项目策划、进度管理、质量控制等核心管理场景的智 能决策联动，构建敏捷响应、高效韧性交付的管理闭环。 （2） 研发智能化聚焦 AI 驱动设计开发一体化协同。通过 AI+ 设计实现需求智能洞察与架构自适应优化，将模糊需求转化为可执行 技术蓝图；在 AI+开发层强化智能编码辅助与实时缺陷预判能力，结 AI 系统与现有项目管理环境的兼容性与扩展性，包括开 发标准化 API 接口实现与主流工具链的无缝集成，构建支持功能模块 的灵活迭代架构，通过开放技术栈降低定制成本，使 AI 能力可快速 适配敏捷开发等多样化管理场景；严格控制敏感数据访问，隐私数据 脱敏，确保 AI 决策符合内控与行业法规，同步建立覆盖数据、模型、 应用的全链路防护体系，筑牢智能化运行的信任基石。 （4） 场景应用能力建设推动管理活动智能化升级

量增长，平台 扩容和运维变得复杂，无法满足高效应用需求。为此，中移在线转向云原生技术，选择酷克数据的 HashData云数仓为核心，实施Vertica数据库（MPP架构）全面替换，构建统一高效、敏捷智能、湖仓 一体的数据体系。 HashData 云原生数据仓库与原有云平台、对象存储集成，通过容器化部署建立云原生数据仓库。最 终在国内率先实现实际生产环境下的容器化部署大规模云原生数据仓库。新平台具备高可用、高并发能 在经济效益方面，使用HashData云数仓比原有平台扩容升级节省超千万元，硬件资源节省达30%。 项目实现全栈自主可控，兼顾安全稳定与敏捷高效，为中移在线全面提升业务处理的数智化水平奠定坚 实基础，为业务效率与技术融合创新提供有力支撑。 案例亮点 case HigHligHts 1 全栈自主可控，构建安全稳定且敏捷高效的数据技术平台 2 国内首例容器化云原生数据仓库，云化技术全面升级 3 快速迁移存量工具，低成本短周期，快速释放项目价值 ，为中移在线提供了稳定高效的海量数据 管理平台。 在本项目中，中移在线在国内率先实现了云数仓的容器化大规模部署，借助K8s+HashData云数仓， 平台能够快速扩缩容、读写分离、自动化运维，敏捷交付资源，满足业务快速发展需求，同时提升资源 利用率。 此外，本项目还实现了灵活高效的资源隔离，根据工作负载动态调配资源，避免资源竞争。 HashData的自动缓存管理提升了热点数据访问效率，

AI 解决方案应用来解决持 续的挑战 ， 例如拥有人力资源来交付业务战略并相应地分配财务资 源。 • 吸引和发展新的技能 商业世界不断被颠覆。为了应对这种中断，企业需要更快地响应机 会，并以敏捷的方式工作，以保持领先于竞争对手。这意味着要找 到一种有效的方法来竞争在这种新的运营环境中进行创新所需的技 能。人工智能应用程序使人力资源部门能够与不断变化的市场需求 同步获取和发展员工技能。 果，并测试企业所做的假设。然后可以快速增强这些功能，为业务带 来更多价值。有了今天可用的 API，即使是复杂的项目也可以在不到 一年的时间内实现回报。重要的是，在快速的时间框架内取得成果需 要改变心态。设计思维和敏捷工作方法将有助于快速构建原型，并在 短时间内迭代改进版本。 AI 项目的性质 如果您正在使用 AI 来改善招聘 ， 您可能会很快看到一些好处 ， 例如更 快的招聘时间。但是 ， 其他预期的好处 AI 解决方案扩展到整个组织可能具有挑战性。关键是转向新的更快的 工作方式 ， 例如设计思维和敏捷工作。 这些方法确保人力资源、业务部门领导和员工共同创建人工智能解决方 案 ， 这提高了广泛采用的可能性。设计思维是一个基于三个原则解决 问题的框架: 以用户为中心的结果、赋予不同团队权力和重塑。敏捷是 一种工作方法 ， 涉及 自我指导的团队 ， 他们在整个项目交付过程中反复工作 ， 以释放

为了进一步提升产品创新的效率，AI 大模型还可以与自动化设 计工具结合，实现产品的快速迭代。例如，保险公司可以通过 AI 生成的产品原型进行多轮的用户测试和反馈收集，从而在短时间内 完成产品的优化和上线。这种敏捷开发模式不仅能够缩短产品开发 周期，还能够提高产品的市场适应性。 在产品创新方面，AI 大模型的应用也不仅仅局限于传统的保险 产品。通过结合物联网、区块链等新兴技术，AI 能够帮助保险公司 和完整性。同时，构建数据治理框架，确保数据安全与合规性。AI 模型的选择与开发需结合具体业务场景，例如，在核保环节采用机 器学习模型进行风险评估，在理赔环节引入自然语言处理技术实现 自动化审核。模型开发过程中，应遵循敏捷开发原则，分阶段迭代 优化，确保模型的准确性与实用性。 为了确保项目的顺利推进，需建立有效的项目管理机制。采用 项目管理工具（如 Jira、Trello）跟踪任务进度，定期召开项目会 议，及 提供培训和支持，确保业务人员能够熟练使用新系统。 5. 运维与优化： o 建立监控机制，实时跟踪模型性能和业务效果。 o 根据业务反馈和数据变化，定期对模型进行优化和迭 代。 为确保项目顺利实施，建议采用敏捷开发方法，分阶段交付成 果，并在每个阶段结束后进行评审和调整。此外，项目团队应建立 有效的沟通机制，定期召开项目会议，确保各方信息对称。 以下是项目实施时间表的示例： 阶段 时间周期 主要任务

模型可 给出前瞻性市场洞察。通过各情景下的数据整理与数据分析，结合数 据驱动的 AI 模型，系统可实现智能化预测与决策优化的能力提升。 4.轻便化与敏捷扩展 在 AI 技术的驱动下，CRM 系统正向轻量化智能平台演进，轻便 化与敏捷扩展能力成为演进中的一项核心指标。通过技术架构革新与 AI 集成，系统能够帮助企业降低成本，提高对业务需求的响应效率。 具体能力体现在以下四个维度： 业务人员可以通过自然语言描述需求，AI 即可辅助实现系统 的快速搭建与个性化调整，这能大幅降低技术门槛，提升开 发效率。 2) 敏捷扩展：对于业务发展中接入新功能的需求，AI 能够辅助 进行数据分析并推荐适配的功能模块，还能预配置基础对接 模板，处理新模块中基础适配问题，提升敏捷扩展的智能度。 3) 跨系统集成：企业在业务运营中常需要 CRM 系统与 ERP、 SCM 等其他系统进行数据交互与协同工作。在这一过程中， 智能体协同：随着 AI 技术的发展，作为具备自主决策和执行 能力的 AI 实体，智能体能够自主感知系统内外的变化，并根 据预设目标和规则主动开展协同工作，从而进一步保障 CRM 系统在轻便化与敏捷扩展中的高效运转。 （三）数据合规与安全新要求 AI 在 CRM 系统中的深度应用，在提升系统效率的同时，也因其 数据规模指数级增长、处理链路延长、流程复杂度提升等特性，对数 据合规与安全性提出了新的要求。

biz-tech”  战略性地整合当前和新兴 / 趋势中的颠覆 性技术  端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 6 变革方法 我们的数字化转型方法基于关键原则，这些原则将有助于以敏捷的方式快速取得成果，并符合甲方 GP 的宗 旨。 加速视觉 通过简短的互动式展望阶段确定数字蓝图开发 方向 愿景规划阶段将利用我们在巴塞罗那和新加坡 的卓越中心，并由我们为能源行业开发的数字 研究和“思想领导力”（包括“ 通过务实的方法，开发以客户 为中心和可扩展的结果 ... • 行业洞察 • 基准 • CoE / IoT 经验 • “Valley” 实验室和案例研究 • 业务案例驱动 • 用户主导的创新 • “ 设计思维” • 敏捷原型设计 数字蓝图，包括 GP 数字愿景、 计划、技术景观和实施路线图 等。 分析和机器人过程自动化的原 型 13 作为其数字蓝图的一部分，甲方集团采购部必须回答 10 个关键问题 什么 四、技能提升与招聘 § 游戏化学习以鼓励竞争和兴趣（例如，可兑换奖励的 XP 积分） § 关于关键数字主题的小型培训模块，通过应用程序和视 频实现边走边学 § 采购和招聘具有核心数字技能的人员，体现敏捷方法 数字技能的实例 虚拟协作 创新与适应性 思维 认知负荷管 理。 跨学科 用户体验 数据 科学 感知 数字素养 计算思维 社交智能 设计思维 39 哪些潜在的试点原型可以支持快速取胜？

5 种以上的开发工 具或者平台 5 名 以 上 的 专 业 开发工程师 1,000 行以上的代 码编程 3 个月的开发和部 署时间 完整团队参与 持续维护 1 2 3 4 5 敏捷开发、快速迭代 之后 CASK 平台 2 名开发人员 ~100 行 左 右 的代码编程 2 周左右的开 发和部署时间 ~1 周 / 月的 维护工作 1 2 3 4 5 >10x