宝能智慧能源 虚拟电厂助力零碳园区 建设思考 做品罗 3 物一提 2 品血热面务 虚拟电厂 商业模式 与实践 智慧能源 简介 零碳园区 发展背景 零碳园区发展背景 【发改委《零碳园区建设方案》】 零碳园区是指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活动所产生的二氧化 国家级零碳园区建设目标 第一步：到 2027 年 建成 60 个左右国家级零碳园区和一批省级零碳园区，相关技术路径基本清晰、商业模式 初步显现、政策制度逐步建立。 第二步：到 2030 年 建成 100 个以上国家级零碳园区和一大批省级零碳园区，相关技术装备、商业模式、政 策标准、配套服务等更加健全，零碳园区成为经济社会发展全面绿色转型重要的动力源和增长点， 为碳排放达峰后稳中有降发挥关键作用。 到 2027 年，虚拟电厂建设运行管理机剧成然规范，参与电力市场的机制健全完善， 全国虚拟电厂调节能力达到 2000 万干瓦以上。到 2030 年，虚拟电厂应用场景进 一 步拓展，各类商业模式创新发展，全国虚拟电厂调节能力达到 5000 万干瓦以上。 功能定位 虚拟电厂对增强电力保供能力、促进新能源消纳、完善电力市场体系具有重要作用。 在系统运行方面，可提供调峰、调须、备用等多种调节服务。在需求侧管理方面，可

一、企业发展与智能化改造 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 目录 加入星球获取更多更全的数智化解决方 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.7 智能化改造给企业带来商业模式的转变 1.2 内在压力 -- 1.3 智能化改造的定义 -- 1.5 智能化改造的特征 1.4 智能化改造的内涵 1.1 外部形势 一 企业发展与智能化改造 质优价廉有竞争 仿真 验证 一 次 成 功 产品 设计 促进企业从生产型向服务型 转变，通过运用物联网、大 数据、云计算等智能制造关 键技术，不断催生远程运维、 智能云服务等新的商业模式 和服务形态，全面提升企业 创新能力和服务能力。 推动产业链在研发、设计、 生产、销售、售后等环节 的无缝集成，消除信息孤 岛，促进数据的互融互通， 进一步提高生产管理水平 和协作效率。 力。 通过对产品运行的 实时监测，提供远 程维护、故障预测、 性能改进等一系列 服务，实现工业企 业服务化转型。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造给企业带来商业模式转变 通过智能化改造，主要给企业的商业模式带来四方面的转变。 1. 柔性化生产 2. 网络化协同 3. 个性化定制 4. 服务化改造 二、智能化改造的实现路径 六、如何支持传统企业开展智改数转 三 智能化改造案例

数据分析 数据挖掘 数据决策 数据清洗 数据上传 数据上传 数据下载 数据上 传 数 据 总 线 智慧企业模式 物联网技术 数据挖掘 人工智能 仿 真 技术 技术融合 创新商业模式 商业智能 十 供应链管理 十 生产执行管理 + DCS + PLC + 云计算 业务融合 九大核心价值之一 技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级 生产有序 提升质量 机交互 (MMI) 验收与安 全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 1: 智能化工厂 智能生产一智能产品 连网 (/ 外部 / 全球 ) 互操作性 要素 3: 经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5: 技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 智能工厂的建立 XX 信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服

估计已确定的数字举措的潜在价值 • 优先考虑基于潜在价值和易于实施的举措，以制定技术实施路线图 • 开发采购技术景观 2. 运行模式 • 数字化设计组织 • 定义功能、角色和交互 • 制定治理和商业模式 • 制定 Op. 模型实施计划 • 制定沟通和参与计划 蓝图 • 了解甲方 GP 的战略、目标和当前运营模式 • 在 Accenture 巴塞罗那 CoE 开展数字探索活动，以验证甲方 数字举措 实施路线图 确认优先事项 开展评估 制定举措 定义技术景观 定义路线图 验证 GP 数字战略目标 与主题 完成试点原型范围 设计 GP 数字组织 定义功能、角色和交互 制定治理和商业模式 制定 Op. 模型实现路线 图 制定通讯计划 安装 PAT 平台 确定数据需求 设计线框图 构建 PAT 原型 冲刺 1 完成 PAT 设计 & 验证见解 构建 PAT 原型 冲刺 2 安装

将世界级智能制造解决方案与我国工业发展实际结合 ，构建智能制造 创 新生态圈 ，推动“智能制造”落地实施 提供全面的数字化 企业规划和智能制 造软件及技术咨询 服务，助力制造企 业工业 4.0 商业模式 转型升级 系统集成 基于数字化工厂体 系提供全面的从研 发到生产、从软件 到设备、从接口 到 标准的，虚实 结合、 软硬结合的 数字化 工厂整 体

.................................................................................74 4.4.5 探索企业管理和商业模式创新.....................................................................75 4.5 数据治理与运营............ 数字科技源自 信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、 提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字 科技有以下几个特点：  技术变革更加综合化  商业模式更加平台化 1 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案  应用场景更加多样化 二、数字科技助力传统产业改造升级 在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业 是保守的，数 实现数据互通和数据共享，构建一体化的数据应用平台，提高 信息获取利用效率与信息集中管控能力。采用人工智能对光伏、水 电、风电等生产过程进行技术攻关，提供智慧化应用服务。构建“互 联网+”的电力运营模式，探索企业管理和商业模式。 4.4.1 数据集中管理 设计生产大数据、财务大数据、市场营销大数据、物资大数据、 基建工程大数据等各类应用模型，为公司生产经营和领导决策提供 依据。开展实时数据、标识系统、设备信息等的标准化建设，为数

Performance 虚拟设计 虚拟生产 物理生产 EDI 接口标准化 集成数据库 深度学习 决策模型 人工智能 云 / 边缘 自优化系统 人工智能 精准操控 生产参数转移 商业模式变革 云 / 边缘 资产可控制 / 流程可监测 故障可预测 能耗可评估 数字孪生 智能制造 决策智能 价 值 跨系统、设备、应用和运营服务实现互联互通 构建多样多维的深度学习模型

博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 对持续学习文化的需求从未如此迫切。 CHRO 站在所有这些需求的交叉点 ， 通常预算下降和持续的运营分心。 正是在这个

客户对质量和成本的要求同时变强，导致产业链后端 企业的利润压力变大。对项目经营和成本，特别是大型项目 的成本控制的要求变高。 4. 项目的行业特性、专业特性突出，区域的差异性较为明显。 5. 商业模式（轨交（变化，维保外包成为趋势。 6. 行业成熟度提升，从单纯的集成型业务向产品型业务转型。 未来将呈现强者恒强的趋势。整合加剧，两极分化。 7. 全球范围内贸易壁垒和贸易保护愈演愈烈。 8

优势和劣势 通过 SPAN 图明确战略 机会点和机会窗机会点 看行业 • 价值转移趋势分析 看竞争 • 主要竞争对手分析 • 未被充分满足的价值需求 看自己 •差距分析发现改进空间 •企业商业模式分析 • 内部运营能力分析 看客户 • 识别利润区和发现利润区 • 行业技术趋势分析 • 客户购买行为分析（全价值链） • 竞争对手主流产品竞争力分析 • 客户系统经济学 市 场 洞