来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集成，组织成支持企业经营过程的有价值信息，甚至知识。 1.2 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信 为保证系统的开放性，系统构建中要尽量使用主流的硬件平台（主机、网络设备 等）和软件平台，遵循业界开放式标准，支持系统建设中涉及的各种网络协议、硬件 接口、数据接口等，为未来的系统扩展奠定基础。 同时为了保证数据仓库的开放性，在数据模型建立时，数据存储中应充分考虑对 未来业务发展的最大支持（如：客户数据/用户数据的处理上考虑较为全面的采集， 模型建立中使用独立的客户数据域，为 CRM 系统使用客户/用户数据奠定基础），使 系统使用客户/用户数据奠定基础），使 相关系统能够顺利地使用该数据仓库。  扩展性 系统的扩展性应包含硬件、软件和应用等多方面的扩展，同时扩展性优劣的一个 重要指标是系统并行能力。在系统建设中，应从这几个方面综合考虑，选择扩展性强 的硬件平台和软件工具，并在应用设计时充分考虑可扩展性。 在系统建设中，应充分借鉴目前业界的建设经验，吸取教训，少走弯路，保证应 用的可扩展性。  安全性 系统安全管理主要

................................................................................42 3.1.2.16. 预付卡正在使用用户数................................................................................................ ..........................44 3.2.1.6. 长途总使用分钟数(港、澳、台 IP 长话)...............................................................................45 3.2.1.7. 长途总使用分钟数(港、澳、台非 IP 长话).......................... ......................45 3.2.1.8. 长途总使用分钟数(国际 IP 长话)...........................................................................................45 3.2.1.9. 长途总使用分钟数(国际非 IP 长话)........................

通过课程，大家能得到什么？ 2 、掌握数据分析的要素 和步骤，提高数据分析工 作效率； 3 、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 在第 86 届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多 · 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 量化薪酬系统 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 7 案 例 案例：请阅读案例“数据分析师不是数羊的”，然后分组讨论，分析下数据分析的

....................................................................................50 2.3.8.2. 容量使用分析.........................................................................................51 2.3.8 ...54 3/70 智慧运维平台建设方案 2.3.9.3. 保障容量有效使用.................................................................................55 2.3.9.4. 明细容量分配 端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定 KPI 后运维管理给出的具体数值又代表什么含义？ 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 综上所述，传统运维管理软件的弊端必然带来新的变革，这种变革趋势包含以下三个方向： 1） 人工运维向自动智能运维转变 传统运维工作是

CRM资源 2 8 技巧 1. 充分使用CRM系统 2. 尽其所能定制系统 3. 坚决剔除不需要的功能 4. 将时间花在重要的事情上 5. 确保数据安全 6. 连接信息碎片 7. 统计.分析.提升 8. 审核.改进.再造�� 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 3 全世界的企业都已经意识到CRM系统的重要性。几乎每个公司都在使用某种形式的CRM 系统或其它类似的 当企业刚刚购买了CRM系统时，可能会使用一些最简单的功能和最基础的数据输入收集 工具。然而，从长远来看，如果企业期望通过CRM系统获得良好的投资回报率，就需要 根据业务需求充分利用所有可用的功能，同时密切关注CRM市场上变化的动态和趋势。 如果企业认为CRM实施完成之后，工作就结束了，那就错了。这才是刚刚开始而已。 这里有8个实用的技巧，可以帮助企业更好的使用CRM系统，改进工作效率，并为企业的 CRM资源 4 充分使用CRM系统. 技巧 #1 作为一个小企业主或IT部经理，你可能有权决定使用某个特定的CRM工具，那么在使用时就要 确保能够将它的优势传达给你的所有目标用户。 毕竟，CRM的全部意义在于让销售代表的工作更轻松。只有整个销售团队充分使用系统，才能 切实体会到部署CRM系统的好处。 这个技巧很重要，这就是为什么它会排在第一位。其它7个技巧都是基于充分使用CRM系统的 基础之上的。

本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 IBM 内部人力资源团队的 开创性工作，他们与 IBM 的客户服务专家一起为人力资源开发了真正出色的 AI 解决方案。所描述 的许多示例最初是为 IBM 内部员工使用而开发的，它们提供了如此重要的价值，以至于现在可以在 商业上提供。其中包括 IBM Watso 候选人助理、 IBM Watso 招聘、 IBM Watso 职业教练和您的学 习。 在过去的十年中 .05 AI 标志着 HR 技术步骤变更.......................................................................06 为什么使用 AIHR.......................................................................................07 HR 的月亮shot 的月亮shot '....................................................................................08 如何使用 AIHR ..........................................................................................10

...............................................................................65 2.4.10.3. 保障容量有效使用........................................................................................66 2.4.10.4 存储设备硬件状态管理.................................................................................71 2.4.11.2. 存储空间使用管理........................................................................................71 2.4.11 ..................................................................................88 2.4.18.2. 维小宝使用流程............................................................................................89 2

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求  跨部门、跨学科数据交互存在困难，无法实现有效的数据和知识管理 2.3 制造  典型的工艺制造模式,工艺部门以设计图纸信息为依据,利用 CAPP 及工艺图表达产品制造的步骤, 制造部门使用卡片指导生产.数控制造设备以专门的软件进行数控编程进行生产,大部分的数控生 产以手工编程为主.  目前的工艺模式让工艺数据和设计数据断流,无法有效地直接利用设计数据开展工作,降低了数据 的价值;工艺数据离散在不同的环境中 ______________________________________________________ 4 数字化转型项目方案 2.4 服务 的主要产品掘进机需要到客户现场调试组装,在使用过程中有大量的维修、维护和备件更换需求， 所以铁建有着迫切的服务能力提升需求。 但是目前在尚未建立一套有效的售后服务体系和技术支撑系统，售后和研发交叉严重，服务难以标 准化、规范化，具体表现有：  创建相应的存储库及文件夹，分别存储不同类型的通用模型，例如标准件、 通用件、外购件等等； 2) 对于存储库及文件夹针对所有人员赋予相应的权限，便于各角色人员进行查看、使用； 3) 定义模型入库流程，便于现有模型和后续新建模型的管理及使用； 4) 根据现状及未来的方案，定义各类模型的创建流程：创建者、创建方法和定义所需属性； 5) 基于 Windchill 和 Creo 进行二次开发，实现基于 Creo

制，确保数据的隐私和安全。  系统稳定性：通过分布式架构和容错机制，DeepSeek 能够在 高并发场景下保持稳定运行。  用户体验：DeepSeek 提供了直观的用户界面和便捷的操作流 程，降低了使用门槛，提高了用户的满意度。 通过这些功能和应用，DeepSeek 技术不仅能够提升中医药健 康产业的运营效率，还能够推动中医药的现代化和国际化发展。 2.1 DeepSeek 的核心功能 DeepSeek 为了进一步提升中医药数据的可视化效果，DeepSeek 提供了 多种数据分析工具，包括多维度数据展示、趋势分析和预测模型。 用户可以通过交互式图表直观地了解中医药数据的分布和变化规 律。例如，通过热力图展示不同药材在不同病症中的使用频率，帮 助研究人员快速识别出常用药材和治疗模式。  数据处理：DeepSeek 能够高效处理中医药领域的大规模数 据，包括文献、临床数据和实验数据。  知识提取：通过 NLP 技术，自动提取关键信息，如药方、功 数据收集：从多个来源（如医院、药房、实验室）收集中医药 相关数据。 2. 数据清洗：去除重复、缺失或异常数据，并进行格式标准化。 3. 特征工程：提取与中医药健康管理相关的特征，如药材成分、 患者病史等。 4. 模型训练：使用清洗后的数据进行深度学习模型的训练。 5. 结果输出：生成预测结果或建议，供决策者参考。 DeepSeek 的高效性和精准性使其在中医药健康产业中具有广 泛的应用前景。通过结合实际业务需求，DeepSeek