2025/07/DTPT —————————— 收稿日期：2025-06-11 0 引言 人工智能技术正加速从虚拟环境走向与现实世 界交互的“具身智能”新纪元。具身智能（Embodied In⁃ telligence）通过赋予人工智能体物理存在形式，使其能 在三维空间中实现环境感知、动态决策与自主行动， 构建起“感知—决策—执行”的闭环智能系统。该理 念可追溯至 1986 年 Rodney Brooks Brooks 提出的“包容式架 构” ［1］，它颠覆了传统 AI 对符号推理的依赖，主张智能 应通过身体与环境的实时交互自然涌现。2025 年北 京亦庄人形机器人半程马拉松赛事中参赛机型展现 出的环境适应能力，在一定程度上标志着具身智能已 从实验室验证迈向产业化落地。 近年来技术突破逐渐形成多维进化格局，在大规 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 X1 构建起开发生态 ［3］；在软硬件协同层 面 ，NVIDIA IsaacGym 平台支持百万智能体并行训 练 ［4］，OpenAI 与 Figure 联合开发的 Figure 01 已实现语 关键词： 具身智能；标准化；评测体系；应用场景 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.008 文

智慧园区的各种研究炙手可热，人类正在快速进入一个数字化、智慧化的新时代， 智慧化的管理和服务正在改变着人们的生活。智慧园区是智慧城市重要的表现形式 和缩影，但目前的建设中存在着数据压力不平衡、感知节点数量少、无线传感能力 有限、非结构化数据分析能力不足等问题。 本文首先分析了国内外的研究现状，通过需求分析确定了满足绿色环保需求、 高效快捷需求、安全防范需求和智慧人文需求为系统的开发目标，并做出了以下工 作：1）进行了信息 ····················································································· 7 2.1.3 视频采集与处理技术····················································································· 8 2.1.4 网 2 基于目标建模的目标检测法········································································48 5.3 异常行为识别与检测·························································································· 49 5.4

算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 ２ 杨 新 １ 方 速 昌 ２ 庄 志 坚 ３ （ １． 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００１０； ２． 中 国 建 体 环 节 通 过 研 发 与 数 字 化 设 计 成 果 相 配 套 的 工 法 设 备 实 现 数 字 化 成 果 的 直 接 转 化 。 采 用 基 于 离 散 化 的 数 据 管 理 模 式 ， 在 标 准 数 据 共 享 下 采 用 各 阶 段 分 层 独 立 管 理 、 层 间 编 码 互 通 的 方 式 ， 兼 顾 多 平 台 间 的 独 立 性 与 互 通 性 ， 实 现 数 字 字 化 设 计 成 果 的 全 过 程 无 缝 承 接 与 产 业 链 数 字 化 集 成 。 【 关 键 词 】 数 字 化 建 造 ； 产 业 化 建 筑 ； 集 成 平 台 【 中 图 分 类 号 】 ＴＵ１７ 【 文 献 标 识 码 】 Ａ 【 版 权 声 明 】 文 集 数 据 被 中 国 知 网 重 要 会 议 论 文 全 文 数 据 库 （ ＣＰＣＤ） 收 录 ， 被 本 刊

中国电建集团旨在对财务及业务管理制度中与共享建设强相关的内容进行规范与标准，为财 务共享中心的整体定位、详细设计打下坚实基础，是信息系统自动化的前提与保障 7 财会政策标准化 — 理想的财务政策体系，关注财务本身的同时更要以“支持管理、创造价值”为导向。 力求突出“体系完整、统一规范、重点突出、操作性强”的特点： China Bakery Oil Customers 管理导向 与内部管理需求相结合 5 合规性 以会计准则规范为依据 税规定 标准化 与集团统一规定相结合 2 同质业务下集团范围内应力求统一会计政策、统一会计科目、统一归集口径等 先进性 与国内外先进实践相结合 3 办法修订应充分参考借鉴国内、国际同行业先进经验，并保持同比口径 会计科目体系等的设计应充分参考内部管理分析等需求，细化科目使用及报告信息披露，并 与重点财务制度相衔接，提高核算信息对管理决策的支持作用 实用性 与实际操作应用充分结合 办法修订应简单易行、重点突出、可操作性强，在充分满足管理控制需要的同时也能兼顾平 衡合理的投入与产出；此外还应考虑与 ERP 、预算等相关系统的实施相衔接，兼顾系统可行 性和效率 支持管理 创造价值 差异化 与业务特点紧密结合 4 针对不同行业业务管理特点形成相应的会计政策和账务处理，体现价值链思想，将核算流程与 业务流程紧密结合，明确核算时点及处理方式 体系 完整 统一规 范 重点突 出

....................................................................................419 第 7 章 实施计划与投资.................................................420 7.1 项目实施计划.................................. 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 第一层为界面层（Web 服务器），负责接收用户的访问 Siebel 的 WEB 请 求，并将请求发送到后台的应用服务器，多个 Web 服务器（包括内部与外部 Web 服务器）通过 F5 实现负载均衡。 第二层为应用层（应用服务器），是中间层平台，支持与后端和应用客户 端的交互处理。Siebel 应用服务器包括 Siebel 网关服务器、Siebel 服务器，可 8 / 661 以由多个 Siebel

.....................................................................................28 3.1.1.21. 非活跃用户数............................................................................................... ...................32 3.1.1.46. 零次用户数(签约非活跃用户数)........................................................................................32 3.1.1.47. 零次用户数(预付非活跃用户数)................................... ................................................................................40 3.1.2.9. 零次用户数(非活跃用户数)..............................................................................................

JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 多租户空间资源隔离 本产品与我司的多租户权限管理相结合，可实现 租户间资源隔离及存 储 空间隔离，既保证了平台 资源的合理分配及使用 ，也保障了用 户 私有信息 的安全 智能调度——定位与特色 2 Par t 创建任务 监控任务 管理任务 面 管理 理 作业发布 定时调度

• 体系目标、策略、行动计划 • 关键业绩、资源规划、 KPI （数据支持） 2 采购业务规划模型 & 基本逻辑 一、环境和需求分析  涉及的主要行业：智能安防、轨道交通、通信增值、服务与集成 ( 含网络及云计算产品和服务、 IT 综合服 务 ) 、工程、多种服务。 1. 行业特性：前端销售行为中，客户关系是基础，解决方案 （技术 + 成本），交付能力成为重要的竞争因素。 2. 商业模式（轨交（变化，维保外包成为趋势。 6. 行业成熟度提升，从单纯的集成型业务向产品型业务转型。 未来将呈现强者恒强的趋势。整合加剧，两极分化。 7. 全球范围内贸易壁垒和贸易保护愈演愈烈。 8. 环境保护与企业社会责任的要求持续变高。  采购相关能力的要求： 1. 对（项目）各专业成本的控制力。 2. 对外部资源的整合和控制能力。 3. 对内部需求的管理和整合能力。 4. 为研发提供的稳定的器件资源和供应商资源。 权） 1.2 统一目录、统一招采、统一合同、统一配送、统一支付。 1.3 辅材、服务和现场类采购，遵循统一的采购规则，采购部门对项目经理和交付部门负责（采购下沉）。管控预算为主。 1.4 通用非直接物料：管控关键节点审批（单价）和过程合规性为主。 2. 业界（友商）可供借鉴的采购运作和管控模式 （ 1 ） 三、产品制造型公司： 联想 / 大疆 /DELL/ 小米 1. 大疆：内部采购 pk

SQL( 兼容 MySQL 协议 ) 宽表：点查 + 搜索 列存索引 推理 分析 BLOB 向量化 非结构化数据存储 ( 文本、文档、图片、图像等 ) — 一 向量引擎 A P S A R A 云 栖 大 会 Lindorm 一站式车联网数据平台 多模态 半结构化 + 非结构化 数据 向量 + 标量 语言大模型 + 多模态大模型 AI 服 务 模型服务 ( 灵积、魔搭 一站式 数据不出库 在线服务 + 离线分析 +AI 40% 头部车企 50% 造车新势 力 开源架构升级 降本、增效 泛时序 数据 半结构化 非结构化 数据 在线 查询 离线 分析 智能 应用 数据 Lindorm HDFS OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储，高速介质提供性能，低速介 质保障可靠性，最大化性价比 • 数据随热温冷变化，在多级介质间进行转存，大幅 降低综合成本 高效压缩与编码 • 支持使用纠删码 EC 算法，副本冗余系数低至 1.25 • 数据文件分块压缩，上层计算透明使用 • 基于 ZSTD 深度优化压缩算法，效果提升 30% 弹性使用 • 基于存算分离的全分布式架构，存储和计算资源解