导。110城市能源消费指标连续3年上升，其中深圳电网清洁能源电量占比已近七 成，成都大力实施“以电代煤、以电代油”行动，北京着力建设环京200公里可 再生能源协同发展圈层。经济社会结构指标中，海口、上海和常州分别在新能源 车渗透率、充电基础设施建设和新能源车产业发展方面有突出表现。垃圾分类与 资源循环利用，苏州通过“三定一督”机制有效实现社区垃圾分类。但与此同时， 本期评价发现多数城市碳达峰目标和“双碳”行动路径仍需要进一步明确，以利 非化石能源消费占比 经济社会结构 （0.4） 二产占比 新能源车渗透率 人均公共交通车辆拥有量 垃圾分类与资源循环利用 碳排放水平 （0.3） 人均碳排放量 单位 GDP 碳排放量 排放趋势 （0.3） 达峰趋势 （0.5） 碳排放趋势检验 减排效率 （0.5） 碳排放脱钩指数 碳排放量变化率 中国城市双碳指数 2022-2023 建 设启动，评价城市中23个城市及其园区进入首批试点名单，助力“气候 雄心”分指数得分有所提升。 • “低碳状态”指数微降35.8分，总体得分基本持平。各地区能源结构持 续优化，新能源车渗透率持续攀升，多数城市分项指标得分提升。但与 此同时，一批评价城市的碳排放水平指标得分下降。进退相抵，“低碳 状态”分指数得分基本持平。 • “排放趋势”指数下降451.1分，降幅27%。“十四五”以来能源消费和

景落地、服务运营及医养结合的全产业链框架， 为行业发展提供制度保障；在政策推动下，不仅 提升产品在社区和家庭的渗透率，还促进企业加 强核心技术攻关、推动产业智能化升级，完善" 硬件+服务+数据"的生态布局。 2024年末中国60岁及以上人口首破3亿的背景下， 智能养老机器人正加速渗透社区、机构和家庭场 景，通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样 化服务，为老年人构建科技赋能的品质晚年生活。 在 成为应对人口老龄化挑战的重要科技支撑。本报 告将对可穿戴健康监测设备的定义、产业链、竞 争格局情况进行分析，以期对市场未来发展方向 做出研判。 ◼ 技术与需求互动，驱动行业向全周期渗透。 智能养老机器人行业将加速向全周期照护领域 渗透，呈现三大发展主线：一是多模态感知技 术融合AI算法，推动设备从单一功能向系统解 决方案升级；二是医疗器械认证将成为市场竞 争的关键门槛；三是服务生态构建与数据价值 挖掘形成新的商业壁垒。 器人市场快速扩张。中国60岁以上三级失能人 口已超4600万，年度总经济负担突破1.3万亿元， 亟需通过智能化设施完善来降低失能规模与社 会负担。同时，失能养老服务领域面临长期从 业者占比不足20%、年流失率超30%以及多类型 人才紧缺的结构性困境，进一步凸显了智能养 老机器人的市场必要性。 中国云原生行业研究 | 2021/7 3 目录 ◆中国智能养老机器人行业综述 • 定义与分类 • 核心功能与应用场景

Proportion of New Energies）............................................................ 13 非同步机电源渗透率（System Non-Synchronous Penetration，SNSP） ........................................................ 是描 述实际电网某一母线电压幅值和频率受到所接入设备影响程度的指 标，描述电压幅值受所接入设备影响而改变的电网强度指标是电压支 撑强度，描述电压频率受所接入设备影响而改变的电网强度指标是频 率支撑强度。上述研究存在“系统强度”、“电网强度”、“电压强 度”、“支撑强度”[8-9]等众多说法，“强度”的基本概念及定义尚 不明确。 在高比例电力电子设备并网背景下，电力系统强度的分类体系如 特性的机组根据同步功 率系数自动分担扰动功率，使系统发电和负荷平衡；由于第一阶段中 突变的机组电磁功率与不变的机械功率产生了不平衡力矩，致使运动 状态发生改变，机组通过轴系旋转动能释放或吸收电磁功率的不平衡 量。频率支撑强度可以通过广义惯量及惯量冲击比两个指标进行量化。 其中，系统广义惯量是电力系统中能够反映系统惯性量值的统称，可 以反映故障扰动后的频率变化率。惯量冲击比为系统广义惯量与有功

..........16 未来展望：无人值守技术的无限可能 ...................................................18 6.1 全场景覆盖：多维度渗透生产与生活 ............................................................... 19 6.2 AI 深度赋能：智能化与自动化的融合升级 多模态识别技术，将面部识别、行为分析、手掌识别等技术深度融合，能实现高精度的身份核验与行为预测， 在无人酒店、景区检票等场景中得到广泛应用。2025 年，多模态识别还将进一步优化算法，提高在复杂环境 下的识别准确率。 边缘计算与 5G 相结合，能降低对云端的依赖，实现数据的实时处理，确保无人场景低延迟、高稳定运行。 比如，停车场的车牌识别与景区的客流监测都将实现毫秒级响应。 AI 认知中台通过整合多场 华研究的一组数据显示： 2023 年中国无人经济行业的市场规模达到约 1200 亿元人民币，同比增长 25%；预计到 2025 年，这一市场规 模将进一步扩大至 1800 亿元人民币，复合年增长率（CAGR）约为 20%。 此外，消费者的需求也是重要的推动因素。随着生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对便捷、高效、 个性化的服务需求不断增加，尤其是年轻一代，他们追求高效、便捷、零接触的体验，刷脸入住、秒速检票等

创新公司等，市场竞争激烈。由于技术复杂性和数据需求，单一厂商难以提供完整的解决方案，未 来技术合作、产品集成、威胁情报共享等生态合作模式将成为主流趋势。 AI 技术深度赋能，应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节，从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新，利用大语言 模型（LLM）和 AI Agent 等技术，在 智能化降本增效应用效果初见成效。ISOC 的应用已在国内多个案例中开展取得显著成效。部分案例实现告 警降噪能力大幅提升（部分案例降噪率>80%）、告警准确率提升（（部分案例提高>80%））、安全事件分析 效率显著提高（部分场景提升>80%）、事件响应时效大幅加强（缩短至分钟级甚至秒级）、数据分类分级能力 显著提升（部分案例识别准确率>90%）、安全事件处理效率大幅提高（部分案例单日工作成果提升数倍）、运 营管理成本下降（部分场景成本节约>50%）。 进行分析和优化。以直观的安全运营效果驱动决策并展示价值，成为 ISOC 建设的重要目标。 ISOC 落地仍面临一定挑战。国内 ISOC 的普及仍面临一定的挑战，主要包括人工智能模型的准确性与误报 率、数据质量、系统集成复杂度、人工智能可解释性与可信度、复合人才缺乏、建设与运维成本以及安全运营 流程的调整等。 实施策略应聚焦小场景，小步快跑是关键。成功的 ISOC 建设需要明确的业务目标，从解决实际痛点的小

：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期 交互启蒙：部署轻量化语音交互系统，在限定场景完成基础需求响 应 与路径引导； ● 能力闭环：初步建立“需求输入 - 方案生成 - 效果反馈”验证回路，校 准技术适配性。 阶段二：价值场景贯通期（深度渗透） AI 技术全面融入研发设计、用户运营、座舱体验等核心价值域，构建 业 务智能化升级支柱： ● 研发智能化：生成式设计系统自动输出工程可行方案，虚拟仿真平 台 完成高拟真环境验证； ● 该中心汇聚企业内外部 AI 专家资源，通过战略统筹协调多部门协作，确 保技术从研发到营销全链条落地。在纵向维度， 中心既承接顶层战略规划 （如 制定 AI 技术路线图） ，又驱动基层部门的技术渗透——例如组建跨部 门敏捷 小组，在研发项目中协同设计、工程、测试团队， 破除部门壁垒；在横 向维度， 中心打通产学研通道，引入外部科研机构的尖端技术和人才资源， 构建技术 - 生态双循环

2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 A I + 智 能 化 4 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市 场， 中国车企面临“高端失守，低端 ” 混 战 ， 市场占有率回落、整车出 口乏 力、 企业利润降低，车企亟需加 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐

及空间利用率。其中，立体库通过高 层货架最大限度利用垂直空间特点，减少地面使用面积，广泛应用于烟草、医药及电商物流行业。 涉及分拣机、机械臂、传送带等设备，完成货物的拣选与分类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 零售企业，随着AI技术与视觉感知功能的发展，分拣设备运作效率和精度有所提高。 采用输送机、自动码垛机等设备，将货物从一个区域运输到另一区域，协同机器 应用层。【1】感知层，包括定位技术、RFID技术、电子价签、传感技术等。目前，各 感知层技术正快速发展。例如：定位技术可实现高精度导航，5G通信支撑海量设备协同；RFID技术显著提升仓储效率，错误率可降至0.1%以 下；【2】传感层，包括WiFi、5G、光通信等。目前，传统产品以有限连接或WiFi为主，AGV/AMR会根据具体细分场景的需求做通讯技术的应 用，以5G、WiFi、光通信等为主要 2024年H1，中国各类北斗终端设备（不含消费类电子）应用数量已超2,700万台（套），较2023年H1同比增长17.4%，北斗综合应用 渗透率超50%；RFID技术的应用集中在集包袋中的RFID标签（2023年快递物流行业RFID标签出货量约为3亿），该技术通过非接触识 别和自动化分拣，显著提升仓储效率，错误率降至0.1%以下；电子价签在零售场景普及，可减少80%以上人工换标成本，目前为满足 日渐多元化的线下应用场景，

方案的接受程度不断增长，中国人工智能应用程度不断加深，推动 医疗信息化渗透率不断加深，市场迎来新的发展机遇 中国AI医院信息化行业综述——市场规模 来源：沙利文，头豹研究院 中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融入临床医疗实践，推动信息化领域人工智能渗透率，AI医院信息化行业持续扩 张，医疗信息化市场迎来新的发展机遇 数百家，且产品质量不高，产 品安全问题值得重视 医疗信息化硬件市场相对集中，但医疗IT软件竞争格局相对分散，全行业参与者高达数百家，中国医疗信息 化市场CR5为43.7%，其中卫宁健康作为市占率最高的企业占比仅为11.4%，而美国医疗信息化行业2019年 CR3已接近70%。同时，行业内还存在众多中小企业，且中大型计算机企业、科技企业进行垂直领域的拓展 也会延伸至医疗信息化领域，提供一定 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 15 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多，随着院内数字基 建的逐步完善，以及AI的渗透深入，软件及服务的投入占比将有望 进一步攀升 中国AI医院信息化行业市场分析——竞争格局 来源：各企业官网，头豹研究院 AI医院信息化行业竞争格局，2023 营业收入 应用场景 2 4