数智”特变 全新启航 价值导向 数据驱动 管理高效 三大核心原则指导 XX 集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标 数字业务试点 及成果 4 数字化蓝图 顶层设计 “ 十五五”数字化战略举措 业务转型需求 业务转型方向 2 3 细分产业数字化场景分析 1 “ 十五五”数字化顶层蓝图框 架 离散流水线制造 根据细分产业的制造特点，我们将其分为六大模式，并确定具备代表性的调研关注产品，进行分析展开 大型装备制造 流程制造 离散连续制造 能源 矿山 行业 细分产业 输变电 新能源 新材 研发模式 1 细分产业数字化场景规划 2 细分产业高阶数字化建设路线图规划 六种制造 模式现状 分析 9 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标

息进行保费收入的计算，并可以基于合同维度 进行全程跟踪。  在业务系统中按照合同维度进行担保收入确 认，核销预收款（预收担保费）。 关键点 1 – 预收担保费（营收稽核 ）  业务系统通过资金系统获取银行流水（同时也 支持手工录入），由业务部门在资金系统进行 收款指认，然后导入到 ERP 系统形成预收担保 费（利息等）；  与合同登记确认的应收保费进行核对，实现营 收稽核管理（应收与实收核对），预收转收入 1 收款管理 合同信息同步 担保收入入账 收入调整 银行流水 保后管理 9 通过业务系统系统与资金系统，以及资金系统与银行的集成（或者数据导入 / 录入），实现收款数据的归集认领，针对归集认领完毕的收 入数据，导入到 ERP 系统形成收款凭证；收款数据包括预收担保费、利息、本金等 对于导入 / 集成到业务系统的主营业务收款流水，可以基于业务规则自动匹配合同或营业日报，生成预收账款或应收收款并核销应收收入 生成 核算凭证。 1. 银行获取 收款流水 核算系统 2. 收款确认 3.a 生成 收款单 核销 应收 4. 认领收 款 / 指定业务 类型 否 5.GL 凭证 6. 自动匹 配 / 人工认领 是 7. AR 收款 资金系统 8.AR 事务 处理 9. 核销应收 事务处理 业务主线二：收款结算（接入资金系统收款流水，收款流水在资金系统完成人工认领） • 根据实际情况确

端到端的柔性制造、无人生 产 智能制造发展分为人工生产、机械化工厂、自动化工厂、集成自动化工厂、智能工厂五阶段。目前，我国产 业发展整体处于自动化工厂阶段，通过部分自动化部件实现半自动化运营。如 AGV 、自动节拍流水线、机器 臂、条形码标签识别等自动化设备。 智能制造发展路径 智 慧 工 厂 关 键 路 径 02 信息系统 信息化软件整体介绍 信息化软件模块与部门关系 信息化软件模块与部门关系 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 对于目前所有的数据只在本地用 EXCEL 、邮件或者纸张存储。仓管员 104 铜漆包线专用脱漆粉 特性（ Characteristics ）： 1 ：专用于电机、马达、变压器、音圈所用 AI （ 200 级）、 PI （ 220 级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 效率提升 精细化管理 库存优化 协同办公 •

一个大数据中心 N 类数据来源 一套云服务 接入 支撑 AI 识别算 法 流水数据 外部资源 收费流水 视频图像 视频数据 物联感知 图片数据 车辆基础信息、位置信息等等 路段中心系统 高清抓拍设备（图片） 交警数据 公安网 收费系统 省中心系统 ______ 1 收费网 视频图像云 收费流水 OBU/CPC 信 息 收费网 收费站客户端 监控网 网络架构 汇聚和整合车辆通行数据 外部数据 车辆运营公司的数据、交警数据等 路网各个门架、收费站、服务区的 点位数据 ，抓拍相机的基础信 息 车辆通行时 ，在各个点位产生 的 收费流水数据 N 类数据 源 路网数据和设备资源 交易流水数据 虚拟 GPU 资源 AI 算法云计 算 资源池 l 把门架 、 收费站 、 服 务区等点位的视频 、 图像资源进行汇聚 l 虚拟化资源池 ， 进行

数字化造船 基本建立 精益造船体系 1.2 船舶工业的奋斗目标——建设世界造船强国 2015-2020 年 • 实现精益造船、绿色造船、数字 造船协同发展，实现智能化设 计、准时化生产、流水化作业、 无余量制造、自动化装备，建成 规模实力雄厚、创新能力强、质 量效益好、结构优化的船舶工业 体系，力争在制造业中率先突 破，成为与韩国实力相当的造船 强国。 2020-2030 以统筹优化理论为指导，应用成组技术原理，以中间产品为导向，按区域组织生产 • 壳、舾、涂作业在空间上分道、时间上有序 • 实现设计、生产、管理一体化，均衡、连续地总装造船 3.0 时代——精益造船 • 单件流水作业、拉动式准时化计划管理、压缩无效作业时间 • 工序零缓冲、物流零库存、资源零浪费、质量零缺陷、设备零故障、生产零停滞、安全 零伤害 4.0 时代——智能造船 • 信息技术、智能技术与装备制 加 工 车 间 。 CAD/ CAM 集成自动号料、等离子机 器人切割；钢板柔性加工成形生 产线。 2 、小组立车间。部件装配流水 线、机器人切割、焊接小合拢装 焊机器人群 3 、平面分段车间。含有机器人 的、构架自动安装的激光检测的 平面分段装焊流水线、无余量； 4 、曲面分段车间。曲面分段流 水生产，无余量； 5 、总组平台与船台 / 坞搭载。 自动化焊接、高效辅助工装。

模块 流程 改善行动 制造监控 制造结果 制造过程 数据回报 制造资源与产能 制造工艺 工单计划 工厂布置图 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 生产品工艺 流程图 ( 工 序 ) 法 法 法 法 制造过程 ( 功能型 ) ( 流水型 ) ( 自动化型 ) 制造统计 ( 作业层功 能 效率统 计 ) 检讨改善 ( 作业层行动 改 善 ) 异常处理 机动调度 客诉退货 在制搬运方法 5. 决定 - 质量管制方法 6. 决定 - 设备管制方法 7. 决定 - 人力配置方法 车间制造布 局模型 群族加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 流水线加工 延伸模型 1 延伸模型 2 延伸模型 3 MES 系统建置模型 MES 制造执 行系统 延伸模型 4 延伸模型 4 参 考 12 种 制 造 经 典 布 局模型 管 制 2- 功能设备联组型作业 ------------------------------------------ 投产点 终产品产出点 人工控制输送带 自动控制输送带 制造布局模型 3- 流水线机工作 _ 自动输送型 -------------------------------------- 检 检 点 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工测 件 点 工件 工件

选填 11 数据采集频率 如有则需要填写实时、按分钟、按小时、按天等采 集频率。 选填 12 存储策略描述 如果按一定策略分库分区存储，则需要填写数据对 象的存储方式，一般包括全量流水、增量流水以及 历史拉链等存储方式。 选填 13 存储分区周期 如果进行了分库分区，填写分库分区方式，如按时 间周期分区，可以填写按天、按周、按月等。 选填 86 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 务日期为止的全量流水业务数据。记录更新周期内的全量流水业务数据，无论数据是 否有变化都需要记录。 全量流水表存储会造成大量数据冗余，浪费大量存储空间，适合小数据量的缓慢 99 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 变化的维度数据，例如组织机构维度表。 7.2.2.2.2. 增量表存储 一般以天为更新周期的增量流水表存储，以业务日期作为分区，每个分区存放日 增量的业务流水数据。每 增量的业务流水数据。每个分区只记录更新周期内新增的流水数据，即在上一天数据 的基础上新增本日内产生的新流水数据。 监控日志等事务事实表数据量非常巨大，存储成本压力大，适合增量流水表存储 方式。 7.2.2.2.3. 快照表存储 既然增量表无法反映历史，要能查到历史数据情况就需要采用快照表。一天一个 分区，有无变化都要记录截止数据日期的全量数据，每个分区里面的数据都是分区时 间对应的前一天的所有全量数据。

在泊位查询中，设置可预 约的停车场泊位查询，方便 用户查找指定目的地或周边 的可预约路外停车泊位。点 选空闲车位后，选择预计时 间，完成预约。 泊位预约 随时掌握管理人员、车辆进出、收费流水等实时状态、财务状况、运行曲线等示意。 停车管理端 APP 停车管家（停车场主 APP ） 传统停车场 互联网停车场 人工指挥 LED 停车诱导，空余车位显示，最迅速的找到停车泊 位 服务品质的升级 停车公共服务平台 - 数据汇总界面 智慧停车服务平台，需要是金融级的平台，具有完整的账户系统、资产管理、金融支付、交易流水和清分结算功能。城市级平台设计能够支撑千 万级用户、百万级并发访问，具有金融级的高安全性、高可靠性、高实时性、高并发处理能力。 金融级停车服务平台（账户系统、资产管理、金融支付、交易流水、清分结算） 一张图完成静态交通资源的全面整合，包含占道停车泊位、停车场泊位。动态交通结合静态交通数据，实施动态交通管制措施。 。 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 一张图管理城市停车泊位和静态交通资源 停车云平台 : 各类统计报表 & 分析 收费明细、收费逃逸、人员考勤、泊位明细、泊位利用率、停车热度地图、地磁流水、清结算对账报表等 实时记录车辆进出场情况及数据分析 收入分析 流量分析 查询 \ 导航 预约 \ 寻车 交易 \ 共享 智慧停车（车主 APP 、微信公众号） 高清卡口 电子警察 停车场高清抓拍

定，录入组盘信息（品名、进库编号、数量、物料状态等）。 入库管理 实现对入库信息的管理、并根据作业完成的状态进行入库数据的自动台帐功 能，对货位状态进行更改，并增加库存纪录。包括入库单据的记录，未记帐 入库作业处理，入库流水查询等。入库单据的查询: 根据入库的时间，或者 根据入库单据号、物料品名、进库编号对入库单据进行查询。以入库单据 75 上海明匠智能系统有限公司 号、入库时间为查询依据，查询符合查询条件的入库单据记录，并以列表的 、取样先出、 零头先出原则。出库操作包括整托盘出库、托盘拣选出库。保证呆滞物资优 先利用，采购库龄物资较长的物资优先出库。 出库管理 系统根据出库单据，自动生成出库作业；出库完成自动生成出库流水单，更 新产品库存；系统自动保存完整出库数据，包括（不限于）出库单据号、品 名、批次、数量、物料状态等。 其它出库 除发货出库外，其它原因需要出库时（如不合格品出库、质检出库、空托盘 出库 查询统计模块对库存、货位、作业及各种报表数据进行查询统计， 所有查询结果均可以打印包括：入库统计表、出库统计表、库存明 细表、货架明细表、收发存日报表、收发存阶段统计报表等。 入出库流水查询 按时间段、批次以及其它物料属性分别或组合查询入/出库流水记录 数据。提供相关物料在指定时间段内的入/出库总量以及明细情况 （物料信息、入出库数量、存放位置、入/出库时间等）。 入出库报表 按时间段、批次以及其它物料属性生成系统入出库日报、月报、年

内部业务系统产生的结构化数据  集团日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  智慧税务大数据日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、金融产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评…… / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page 22 大数据分析平台总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采 准实时连续 ETL 处理 +SQL 批量处理  独立的内存数据库集群  无单点故障， 365×24 小时不停机  贴源数据模型  依赖用户业务需求  面向应用的业务系统快照数据和一段时间的交易流水  为实时获准实时分析应用提供数据服务 增值产品数据区 实时数据区 Page 26 大数据分析平台总体架构——数据存储层数据流 数据集成层 操作型聚合数据 临时数据区 实时数据区 公共汇总数据主题明细数据