2025年效率为王:理然供应链数字化转型实战分享报告效率为王:理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 : 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 业务协同平台 汇聚电商、门店、ERP、仓 库、质控等多源数据,为后 续分析与决策提供坚实基础。 帆软BI+Report助力,实现日 报、周报、月报自动推送, 销售实时监控预警等,提升 数据流转效率。 自建SRM系统(帆软简道云) 覆盖供应商注册、询报价、 订单、收发货、对账等全流 程,打破信息孤岛。 帆软整体应用框架:业务系统+BI数据分析 主数据管理 产品电子档案 简道云供应商管理模块(一期) 收料通知单等手工制单 流程,明确采购退料申 请机制,减少操作误差。 手工制单标准化 采购订单系统自动完成协 同审批,提效60%;供应 商确认订单后自主协作预 约送货,自动生成业务单 据,提升处理效率。 订单-交期协同 选单对账模式支持批量协 同对账,自动抓取入库/ 发票、一键自动生成应付 单、差异高亮提醒,“财 务月底不再熬夜”,对账 周期从15天缩短至5天。 对账自动化 一期:供应商协同优化20 积分 | 23 页 | 6.15 MB | 1 天前3
制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新,提高车间效率,减少员工培训时间本电子书面向以下决策者 :制造行业有意利用生成式人工智能,来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新,提高车间效率,减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案, 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复, 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人, 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 :产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面临着诸多挑战,既要应对本地设备限制、远程系统访问, 复生产问题所需的时间,并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议,优化机器生 产率。最后,利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉(CV)模型,从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ... 就像物料移动和机器人技术改变了制 造业一样 ... 由亚马逊云科技提供支持的生成式人工智能正在提供及时的 最佳实践、机构经验和实时洞察,使 GP 员工能够做出优秀的决策。”10 积分 | 13 页 | 4.39 MB | 1 天前3
2025年电子制造业净零转型:制造设施能源效率提升策略与实施框架研究报告(英文版)0 积分 | 32 页 | 990.55 KB | 4 月前3
智能工厂全面建设解决方案4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用,各种先进技术被应用于工 厂生产中,智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用,不断提升着工厂的生产效率和质量,同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ,实现制造业的数字化转型和智能化 升级,以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作,其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术,实现生产流程的自动化和智能化,减少人 工干预,提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断,提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术,实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析,从而 实现生产过程的数据化管理,提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同,实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点0 积分 | 55 页 | 4.77 MB | 3 月前3
医药工业数智化转型典型应用场景节,应用数智技术提升新靶点和新药发现效率,加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动,针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题,利用多组 学数据分析和文本挖掘方法,整合丰富的生物学数据,结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能(AI)技术,构建新药研发知识图谱,开展复杂蛋白 质结构预测,显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2 对传统基于经验的药物设计模式限制问题,通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 工智能(AI)技术,以更高的效率和更低成本获得符合特 2 定要求的化合物,实现药物分子的从头设计及结构优化。 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体(NMEs)筛选等业务活动,针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题,利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选, 加快 同模型,对实验数据进行解析,指导药物研发,从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动, 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题,运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术,建立人用经验大数据库,针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型,对临 床有效性和特点进行解析,提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理0 积分 | 16 页 | 376.97 KB | 5 月前3
人力资源管理引入基于DeepSeek AI大模型筛选简历可行性研究(120页 WORD).......................................................................................27 3.2.2 筛选效率................................................................................................... ...........................................................................................49 5.1 效率提升................................................................................................. 进行深度分析,从而全面评估候选人的综合素质。此 外,DeepSeek 还具备自我优化能力,能够根据 HR 的反馈不断调 整模型,提升筛选的准确性。 引入 DeepSeek 进行简历筛选的可行性主要体现在以下几个方 面: 1. 效率提升:传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读,而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历,显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强:AI 系统基于数据驱动,避免了人为偏见的影20 积分 | 125 页 | 353.00 KB | 13 天前3
数字孪生智能工厂总体结构技术架构MES+ERP建设方案(47页PPT)越来越多的企业开始进行数字化转型,采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术,以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分,而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态,通过实现数据的实时互通和智能化控制,提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展,提高生产效率和管理 水平,推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设,提高生产效率和管理水平,提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设,实现生产过程的数字化、网络 化、智能化,提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设,实现生产过程的优化和管理变 革,降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 理等,实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件,对设备进行合理的布局,确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化,提高生产效率和产品质量,降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造,引入各种传感器、控制器等,实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划:设备布局与生产线优化5 积分 | 46 页 | 6.62 MB | 19 天前3
智慧水务AI数字化转型解决方案.....................................114 1. 水务 AI 数字化转型概述 水务 AI 数字化转型旨在通过人工智能和数字技术的综合应 用,提升水务管理的效率和可持续性。随着城市化进程的加快和气 候变化的影响,水资源的管理面临着空前的挑战,比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略,它强调通过数字技术的 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 展: 提升水质监测的精确性,通过实时传感器收集数据,实现对水 质变化的快速响应。 优化供水调度,利用算法分析用水模式,从而提高供水系统的 运行效率。 强化漏损检测与管理,通过机器学习模型分析管网数据,及时 发现和修复管道漏损。 改进水资源配置,根据不同区域的用水需求,智能分配水资 源,以实现资源的最优利用。 通过构建基于 AI 数字化技术的迅猛发展为水务行业提供了强有力的支持。大数 据、物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术的应用,使得水务管 理的各个环节实现了信息化、智能化。这些新兴技术不仅能够提高 水资源的使用效率,还可以提升基础设施的管理水平,减少运营成 本,提高水服务的质量和安全性。 根据国际水务协会的数据显示,全球约有四分之一的人口面临 水资源短缺的问题。与此同时,对水资源的管理和保护已成为各国0 积分 | 123 页 | 129.56 KB | 4 月前3
智慧政务城市治理接入DeepSeek模型高效处置事件可行性设计方案........................................................................................107 8.1.1 效率提升指标............................................................................................... 作为一种先进的深度学习架构,具备强大的数据处理和模式识别能 力,能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型, 不仅可以提升事件处置的效率和准确性,还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中,DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率: 事件检测与预警:通过实时监控城市运行数据,DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警,从而提前采取预防措施,减少 ,减少 损失。 资源优化配置:利用模型对历史数据的分析,可以实现资源的 精准调配,避免资源浪费,提高使用效率。 决策支持:DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议,帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外,DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 力,提升公共服务质量,进而增强市民的满意度和幸福感。这一技 术的应用,不仅能够解决当前城市治理中的痛点,还能够为未来的0 积分 | 157 页 | 846.10 KB | 5 月前3
AIOT物联网+智慧医疗解决方案(40页 PPT)者 每万人拥有的全科医生仅为 2.2 人 医生缺口 100w+ 6 建设诉求:物联医院、移动临床、智慧就医、网络融合 提升工作效率 提高患者体验 02 网络融合 04 物联医院 01 提高移动临床稳定性 提升工作效率 移动临床 03 提升患者就诊效率 提升患者住院体验 智慧就医 无线 AP 需要内置蓝牙模块,满足 掌上导诊和智慧病房等服务 通过 AP 提供 PCIE 插槽、 USB 方便医院管理和决策 平台层:数据整合 • 开放南北向接口,促进跨系 统数据整合 • 可视化管理,提升管理维护 效率 网络层:多网融合 • 有线无线物联融合,降低网 络建设和维护成本 • 网络安全融合,满足等保建 设要求 感知层:智能感知 • 实现人员、资产、输液感知, 提升管理效率 • 异常告警,提升服务水平 体征检 测仪 示例: 自研 合作伙伴 物联网管理平台 物联网插卡 满足长期演进需求 • 通过 SmartRadio 无损漫游 技术优化移动医疗体验,实现查 房、医嘱执行的移动化、无纸化 ,提升医护人员工作效率 移动临床,提高工作效率 智慧就医,改善就医体验 • 支持通过手机 APP 提供院内导航 和导诊服务,提升患者就诊效率 • 通过智慧病房系统改善患者就医 体验 物联医院,提升管理水平 • 基于传感网络的物联网应用 架构,实现人、物、流程的 精细化管理;30 积分 | 37 页 | 24.31 MB | 1 天前3
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