效率为王：理然供应链 数字化转型实战分享 2025帆软商业智能峰会 演 讲 ： 幸 鑫 理然 CIO 目录 1. 公司介绍 2. 背景与建设框架 3. 关键场景介绍 4.价值总结 公司介绍 CHAPTER 1 品牌介绍 赤诚 SINCERITY 得体 业务协同平台 汇聚电商、门店、ERP、仓 库、质控等多源数据，为后 续分析与决策提供坚实基础。 帆软BI+Report助力，实现日 报、周报、月报自动推送， 销售实时监控预警等，提升 数据流转效率。 自建SRM系统（帆软简道云） 覆盖供应商注册、询报价、 订单、收发货、对账等全流 程，打破信息孤岛。 帆软整体应用框架:业务系统+BI数据分析 主数据管理 产品电子档案 简道云供应商管理模块（一期） 收料通知单等手工制单 流程，明确采购退料申 请机制，减少操作误差。 手工制单标准化 采购订单系统自动完成协 同审批，提效60%；供应 商确认订单后自主协作预 约送货，自动生成业务单 据，提升处理效率。 订单-交期协同 选单对账模式支持批量协 同对账，自动抓取入库/ 发票、一键自动生成应付 单、差异高亮提醒，“财 务月底不再熬夜”，对账 周期从15天缩短至5天。 对账自动化 一期：供应商协同优化

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面临着诸多挑战，既要应对本地设备限制、远程系统访问， 复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议，优化机器生 产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉（CV）模型，从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ... 就像物料移动和机器人技术改变了制 造业一样 ... 由亚马逊云科技提供支持的生成式人工智能正在提供及时的 最佳实践、机构经验和实时洞察，使 GP 员工能够做出优秀的决策。”

4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用，各种先进技术被应用于工 厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点

件+服务”的整体 解决方案转型。这些趋势对电子元器件制造中小企业在技术迭代、 生产效率和供应链协同等方面提出了挑战，但也为其数字化转型 指明了方向。通过推进智能化改造和工业互联网应用，中小企业 可提升良品率、降低能耗、缩短研发周期，实现精益生产和快速 响应市场；借助供应链协同平台，企业可增强订单匹配效率和抗 风险能力，从而在细分领域构建核心竞争优势。 三是厦门市电子器件制造行业发展情况。厦门市是海峡西岸 业集聚发展。 （三）电子器件制造行业中小企业业务痛点 电子器件制造行业的中小企业在发展中普遍面临研发效率 低、生产管理粗放、供应链协同不足等痛点。数字化转型需通过 引入新一代信息技术和智能化工具，显著提升企业竞争力，具体 转型需求体现在以下三个方面： - 4 - 一是需提升研发效率与创新能力，中小企业常因研发流程混 乱、版本管理缺失导致产品迭代缓慢，难以适应市场快速变化。 通过部署 纸质记录和设备运维滞后等问题导致效率低下、质量波动大。数 字化转型通过 MES 实现生产全流程透明化，实时采集设备数据、 工艺参数和质量信息，减少人为错误。 三是可增强供应链韧性与市场响应能力，中小企业供应链常 因信息孤岛、供应商协同不足而面临断链风险。数字化转型通过 SRM 和基于标识解析的供应链平台，实现上下游数据互通，提 升采购、物流、库存的协同效率。 数字化转型不仅是技术升级，更是中小企业突破发展瓶颈的

节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 工智能（AI）技术，以更高的效率和更低成本获得符合特 2 定要求的化合物，实现药物分子的从头设计及结构优化。 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理

.......................................................................................27 3.2.2 筛选效率................................................................................................... ...........................................................................................49 5.1 效率提升................................................................................................. 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 还具备自我优化能力，能够根据 HR 的反馈不断调 整模型，提升筛选的准确性。 引入 DeepSeek 进行简历筛选的可行性主要体现在以下几个方 面： 1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化

术，降低能源消耗和排放，减少对环境的污染。同时，绿色能源 的应用也将成为矿山机械发展的重要方向。而随着人工智能、物 联网等技术的发展，矿山机械将实现远程操控、自动采掘等功能， 进一步提高生产效率。此外，矿山机械将与信息技术相结合，实 现数据的采集和分析，为矿山开采提供更加全面的数据支持。中 小企业在矿山机械制造行业中占据重要地位，主要集中在零部件 加工、整机装配与设备销售服务等环节，承担着技术攻关和个性 个性化 定制的重任。然而，受多种因素制约，中小企业在业务运营过程 中面临着诸多痛点。主要来自产品设计、营销管理、计划排程、 生产管控、质量管理、设备管理、安全生产等方面问题，限制了 企业生产效率和市场竞争力的提升。亟需通过数字化手段打通各 环节，以进一步提升管理水平和服务能力，构建柔性、高效、可 持续的制造模式，从而降低维护成本，增强产品安全可靠性。 产品设计方面。矿山机械制造行业中小企业由于缺乏专业的 设备管理方面。其用于加工的机床、设备本身较为陈旧，精 度和效率下降，难以满足高精度、高质量零部件的加工要求，影 响最终产品性能。设备管理多采用“事后维修”模式，非计划性停 机频繁，打乱生产节奏，造成交付延误。 二、矿山机械制造行业中小企业转型价值 结合矿山机械制造行业中小企业发展所面临的痛点问题，中 — 6 — 小企业数字化转型不仅是提升产品质量与管理效率现实需求，更 是推动企业高质量发展的战略路径。