基于客户视角的供应链创新和变 革实践 未来展望 05 04 01 03 02 公司简介 客户需求 变革实施 达成效果 01 公司简介 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 东风汽车集团旗下 商用车三大品牌之一 商用车五大板块之一 东 风 商 用 车 东 风 股 份 东 风 特 商 东风汽车集团商用车事业部 东风 商业化运营 对已覆盖行业进行 81 个细分， 500+ 实例化车型 东 风 华 神 企 业 介 绍 02 客户需求 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 02  客户视角出发，明确客户需求，立足于满足市场和客户的期望，为客户创造价值，以“同期生产”为追求目标，践行供应链高 效率交付、低成本运营使命。 如何缩短 生产周期 如何快速响应 如何快速响应 个性需求 如何降低 供应风险 如何降低 运营成本 高效交付的敏捷供应 链 灵活运营的低成本供 应链 客户视角驱动的汽车供应链 客户需求 交期透明 承诺交付 稳定预告 最优库存 终端 经销 商 供应 商 公司 财务 客户需求 03 变革实施 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） 03 供应链业务变革

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... ..........................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性......................................................................................................................7 .........................................................................................18 2.2.2 客户洞察深度...............................................................................................

研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 ......................... 54 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 1 一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高

..........................................................................................22 3.1. 客户分析类指标.............................................................................................. ......................................................................................24 3.1.1.1. 客户数.................................................................................................. ..........26 3.1.1.14. 不同品牌客户数..................................................................................................................27 3.1.1.15. 不同消费层次的竞争对手客户数...........................

.........................................................................................109 3.2.4 客户引擎................................................................................................. 系统软硬件需求汇总.................................................................................414 6.2 客户端要求................................................................................................ 商，筑力网络强国， 服务社会民生。为践行转型 3.0 战略，某集团信息化部制定了要求把握市场发 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重

当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共 生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将数据嵌入商机推进、订单履约、售后服务等核心场景，让结构化数据成为销售策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 ················06 1.3 多维度评估治理成效，实时调整推进项目成功 ··············································08 整合客户数据，帮助企业构建销服闭环管理体系 ·······················09 2.1 五大核心数据赋能销服一体，构建端到端闭环运营体系 ······································11

............................................................................................18 3. 客户服务与支持.............................................................................................. ............23 3.2 客户情绪分析与反馈.............................................................................................................................................29 3.3 客户画像与精准营销............. 211 1. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业

扫码关注销售易公众号 扫码关注销售易公众号 赋能企业以客户为中心 营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销售易CRM为企业提供 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的全流程智能化业务场景，帮助企业连接外部经销商、服务商、产品以及 最终用户，构建360全生命周期的客户关系管理体系。销售易CRM深度融入AI能力，AI Agent辅助业务提升日常工 作效率，让客户运营更容易。同时，销售易集成海外社交生态，凭借多语言、多地域、多币种的国际化能力以及海 外服务器集群，支撑企业的全球化业务需求，帮助企业出海拓展业务。 。 NeoAgent介绍 销售易CRM与DeepSeek和腾讯混元大模型深度整合，推出全新NeoAgent，以NeoAgent平台、统一客户数据平台 为底座，以六大业务智能体为牵引，为企业构建营销服一体化的智能增长引擎，重新定义CRM的体验、场景和业务 价值。 NeoAgent产品优势 *销售易CRM产品架构图 *NeoAgent产品架构 便捷高效的用户体验： 销售易CRM融入C端应用设计理

菲律宾分公司 2 共邀请 124 人次参加访谈调研，包 括高层管理 5 人，覆盖 RGB 10 个 部门， 6 个海内外分公司。 我们在此表示诚挚的感谢！ 5 供应链运营现状 组织架构 流程 客户协同 数据和标准化 供应商协同 需求计划、供应计划、产销协同计划和数据分析的具体现状和 问题分析 现状问题和改进方向 主要问题 问 题 和 根 因 分 类 最佳实践 改进方向 11 44 55 66 77 7 个主要发现 7 个主要发现 启示 启示 甲方目前供应链计划主要问题 7 甲方供应链成熟度分析 A- 需求计划  甲方的需求计划流程缺少跟客户 协同和与市场驱动的一致性结构  甲方需要每周进行至上而下的需 求计划的验证过程，同时密切监控 预测准确性 C- 供应计划  甲方还需在供应商协同、端到端供 应能力可见性等方面进行提升 物流网络和相应的库存计划与监控 仍然较弱 B-S&OP S&OP 关注解决需求和供应的冲 突，欠缺对年度财务计划的考虑 应尽快提高 IT 支持的整体水平，并 加快决策速度 A1- 客户协同 A2- 预测周期 A3- 预测 A4- 内部协同 A5- 透明度及订单交付承诺 A6- 订单管理 B1-S&OP 会议 B2-S&OP 与财务计划整合 B3-S&OP 组织 B4-S&OP

System) 是以数据分析为基础，以企业决策支持、市 场经营分析和一线营销服务支撑为服务目标，以客户 为中心的智能支撑信息系统。 它利用先进的数据分析和挖掘技术，帮助企业的 经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优 势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，进 行针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策执行 情况和结果进行客观准确评估。 经营分析系统作为移动公司发展的“望远镜”和“参 •搭建数 据平台 •形成统 一数据视 图 •纳入 BOSS 系 统数据源 2006 2003 BASS1.0 BASS1.5 •数据集市 “地市信息 化”建设 •全面支撑 数据业务、 集团客户、 渠道、位置 分析等功能 •营销管理 平台的建设， •运营性质 转型 2007 BASS2.0 2008 •提升系统业务 能力纳入中央 基地平台数据 •信息门户建设 •深化数据集市 运营平台建设 NG1-BASS1.0-2.0 •增强元数据及数 据质量管理加强 数据管理的总控 能力。 •实现集团公司的 规范项目如集团 客户、渠道、增 值业务等内容的 建设，同时支撑 省内的需求 •增加新数据源网 络信令数据 •增加客户分析及 运营模块 2009 2011 NG1-BASS3..0 •丰富和扩充数据源 •升级技术架构，逐 步实现开放式、标 准化 •增强系统易用性