化工企业数字化工厂 顶层设计方案 目 录 一、背景与目标 二、顶层规划方案 三、整体解决方案 建设背景与目标 企业都在思考变革 国家战略推动变革 如何转型制造制造？ • ERP 升级 • 智能制造转型 • 打造智能工厂 • 两化融合 • …… 智能制造 工业 4.0 工业 互联网 工业 互联网 新技术驱动变革 信息物理 系统 CPS 数字化 网络化 智能化 两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、 精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能化、端 到 端数据流、网络互连 数字化制造的定义 化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源 监 测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 专家智库 ④ 数字化安 环 —重大危险源 动态监 测预警 系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的物 联网云主机，接入企业各种安 全 生产动态监 测数据、监 控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源 的 危险 化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、可燃有毒 气体数据及预警、危险化工工艺安 全 参数监测预警、监 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术、 预

石油化工企业采购数字化转型 项目建设方案 2 Key Questions – Our Point of View Executive Summary Our Understanding Approach and Deliverables Project Organisation Accenture Digital Assets and Experience Appendix 议程

本标准主要起草人:杨挺、石磊、马从越、常懿、陈波、陈准、朱健、邱国强、冯媛媛、吴为国、李海洋、 安静、李鹏、孙瑞华、胡玮、贾美平、巩峰、刘厚周。 Ⅰ GB/T39217—2020 引 言 化工园区通常由多个相关联的化工企业构成,产业耦合度高,基础设施专业性强,物质流动规模大, 能量密度高,安全与环境风险高。化工园区的循环化改造、绿色化工园区和智慧化工园区建设等已成为 推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 职业健康安全管理体系 要求及使用指南 GB50052 供配电系统设计规范 GB50160 石油化工企业设计防火标准 GB51054 城市消防站设计规范 GA622 消防特勤队(站)装备配备标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 化工园区 chemicalindustrypark 由多个相关联的化工企业构成,以发展石化和化工产业为导向、地理边界和管理主体明确、基础设 施和管理体系完整的工业区域。 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化工企业生产经营活动中的健康安全及环境表现,提高当 地社区对化工行业的认识和参与水平。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 COD:化学需氧量(chemicaloxygendemand) VO

《危险化学品重大危险源罐区 现场安全监控装备设置规范》 《江苏省化工企业安全生产信息化管理 平台建设基本要求（试行） 88 号文》 2010.04.15 2020.10.11 《智慧化工园区建设指南》 国 家 、 地市 政 策 频 发， 着 眼 化 工企 业 安全监管 ， 推 进 化 工园 区 信息化建 设 化工企业安全监管 国家安全产业示范 园区创建指南 · 聚焦产业聚集与安全管理示 水处理设施、 净水场、给 水加压泵站 等 液体储罐 区 储罐组、罐 区专用泵房、 首末站设施 等 火炬设施 火炬 分液 动力及公用 工程设施区 液体储罐区 解决痛点 · 传统化工企业视频安防 / 视频质检没有加入算法， 识别种类少，错误率高，效率低 · CCTV 系统老旧，全量保存视频，只能事后追责，无法事前预防 应用场景 化工应用场景 -AI 视频分析 工艺装置区 装卸区无人堆垛运输物料、备品无人仓库 生产及行政 管理设施区 办公楼、中央 控制室、中心 化验室、消防 站、资料室、 IT 中心、传达 室、汽车库、 食堂等 仓库及装卸设 备区 解决痛点 · 化工企业人员拣货时有 60% 时间 用于行走和搬运 · 规模化企业对物流人员需求巨大， 人力成本 居高不下，且人员运输过程 安全隐患 较高 应用场景 生产及行政管 理设施区 化工应用场景 -AGV

相比西方发达国家较为落后， 法规体系在不断完善中 • 安全管理水平参差不齐 自动化程度普遍不高 • 自动化程度普及度不高，工艺 操作依靠人工，人员暴露风险 高 物料危险性大 • 化工企业原辅料、产品等多为 易燃、易爆、腐蚀性、毒性等 危险化学品，行业风险较其他 风险高 • 一旦经营者在生产使用运输过 程中管控出现纰漏，操作失误 功能区安全：推进智慧园区建 设 推进安全生产重点工程建设 提高应急救援处置效能 程记录，提升培训监管效能 设施自动化控制系统建设，实 政策背景 产品简介 了工业互联网 + 危化安全生产场景、化工企业安全生产标准 化和化工企业过程安全管理要素，主要包括安全生产目标 责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管 理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故 管理、考核评审、持续改进等为一体的信息管理系统 数据具有巡检功能，对监测数据进行分析和预警 工业互联网 + 危化安全生产平台，是融合安全标准化体系要素、安全生产管控 要 素，运用先进技术推动企业数字化转型，提升安全生产管理水平的有力抓手 人员不安全行为管控 用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联 网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技 术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。 主要包括系统建设的系统架构、建设功能、系统数据、技

数，建立动态模型实时调整工艺参数，减 少试错成本 • AI赋能产品研发：通过高通量计算筛选 潜在分子结构，预测产物性能，优化配 方，加速新产品研发 • AI赋能成本控制：AI整合市场需求、物流、 库存等数据，辅助化工企业动态调整生产 计划，实现供应链成本控制 核心优势： • 减少实验次数，降低开发及工艺优化成本 • 缩短研发周期，快速响应市场需求 • 预测供需波动，提升运营敏捷性 典型场景： • 向：一是推动化 工生产过程的智能化，实现流程设计、操作优化和安全管理等 环节的数字化升级；二是助力新材料的研发与合成，提升研发 效率和精度。此外，AI可进一步整合市场需求、物流、库存等数 据，辅助化工企业动态调整生产计划，实现供应链成本控制。 AI赋能化工工艺优化与产品研发 在AI推动智能化生产方面，目前比较成熟的应用是智能 化工厂建设，提供生产优化、质量控制、安全环保等多 方面智能化解决方案。其中，流程模拟仿真、工艺监控预 势的同时，加快建设高端新材料产能，成为全球化工产能的核心 区域；中东与东南亚则以资源和成本优势为基础，继续深耕基础 化工，并延伸至部分中端产品，形成多极协同的的新一代全球化 工产业版图。 国际化工巨头调整产品布局，中国化工企业海外并购迎来窗口期 国际化工巨头传统产品业务利润下滑，加快战略调整。受全球 供需过剩、成本上升与竞争格局变化影响，国际化工巨头普遍面 临传统产品利润下滑压力，加快战略转型。一方面剥离低效资产、 收

针对采集的信息进行业务处理，输出处理结果，如：安全生产许可证的审核发放、隐患排查与治理等。 5.1.2.1生产经营企业信息库 生产经营企业数据管理按照化工企业和煤炭企业建设，实现一企一档数据要求管理，主要包括企业基本信 息、企业生产经营建设相关资质证书、安全教育培训和日常监管检查记录等信息。其中，化工企业数据包括的信 息如图： 安监局平台管理所辖区内所有生产经营企业的企业数据信息，企业终端只维护本企业的数据信息，每次数据 学习，提高类似事故的预防处置能力。 5.1.2.3企业作业票证管理系统 作业票证管理是指在工程中进行作业的书面依据。包括作业票编号、作业任务、作业顺序、发令人、受令 人、作业人、监护人、作业时间等内容。 生产经营化工企业的八大作业票证管理主要是对企业所有的作业票证进行有效管理。系统内置八大作业票证 模板，企业根据需要可以自行修定作业票证的安全措施具体内容。但所有八大作业需要在系统内打印作业票证后 方可动工。需要 建立综合监管系统，加强对实现对建设、交通、消防、施工等项目的信息管理。建立短信群发系统，相关活 动、宣传口号等可以群发给各公司的企业负责人。 5.1.2.14GIS多业务应用 让用户直观的查看某个区域的化工企业分布情况，查看符合一定条件的化工、煤炭生产企业的分布情况，定 位某一个指定的企业的位置，查看该企业信息。 5.1.2.14.1功能描述 安监局用户在系统平台上实现地图的功能，包括：将地图放大

为多家全球化工企业开展研发重建项目 • 为多家领先的石化和化工企业优化销售团队并实现利润改善 • 为多家欧洲领先化工企业的多个业务开展成本优化 / 重组 • 协助客户制定亚洲市场扩张战略 • 协助客户开展合并后整合（ PMI) • 协助客户开展亚洲销售组织人才管理 • 协助多家亚洲石化领先企业实现区域增长 • 协助一家中国化工集团公司进入欧洲市场 • 为多家中国和韩国的化工企业开展战略审核并提供研发支持 空 间 • 为一家中国国有食品加工集团制定 3-5 年战略规划和组织管控重组 • 为一家欧洲化工集团分析国内丙烯酸市场格局整合变化 • 为一家欧洲营养和化工企业进行中国市场的深度分析，并筛选合适的收购目标 • 为一家大型国有化工企业寻找临近工厂合并所带来的协同效应，并帮助设计合并实施路 径图 • 为一家全球性磷矿石开采和磷肥生产企业进行中国农业及化肥市场的详细调查，并建议 潜在的中国合作伙伴 协助一家国有大型化工集团公司寻找生命科学领域的收购目标，重点关注农业相关的课 题（包括转基因种子、特种化肥和精准农业服务） • 为一家大型国有化工企业的精细化工板块制定转型战略和战略实现路径图 • 协助一家国际石油公司 2030 年下游战略的制定，主要负责基础化学品和大宗化学品研 究 • 为一家大型国有化工企业制定三年战略规划以及组织结构调整规划，尤其着重分析农化 和精细化工板块的战略 严晟涵在斯坦福大学获得化学工程硕士

两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、 精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能化、端 到 端数据流、网络互连 智能制造的定义 化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 专家智库 ④ 数字化安 环 —重大危险源动态监测预警 系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的 物 联网云主机，接入企业各种安 全 生产动态监 测数据、 监 控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源的危 险 化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、可燃有 毒 气体数据及预警、危险化工工艺安 全 参数监测预警、 监 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术

两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品 三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、 精 准控制自执行 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能化、端 到 端数据流、网络互连 智能制造的定义 化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 专家智库 ④ 数字化安 环 —重大危险源动态监测预警 系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的 物 联网云主机，接入企业各种安 全 生产动态监 测数据、 监 控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源的危 险 化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、可燃有 毒 气体数据及预警、危险化工工艺安 全 参数监测预警、 监 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术