医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等 研发全流程管理效率。 程模拟，提高产品质量和生产效率，减少资源浪费和环境 污染。 11.智能原料药工艺设计 应用数智技术在原料药工艺开发和优化方面提高效率， 5 提升工艺放大和生产技术转移的准确性，在生产过程中有 效提升工艺控制水平。开展人工智能（AI）驱动的合成路 线设计、反应条件推荐，提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通 型的物料、工艺和装备协同设计与优化，提高工艺放大和 生产过程可靠性。将高质量的工艺和质量数据集与数学建 模方法或人工智能（AI）算法结合，辅助理解中药工艺中 关键物料属性、关键工艺参数（CPP）和产品关键质量属性 之间的关系，通过机器学习、迁移学习和强化学习等方法 实现数据增强，提升工艺模型可靠性和工艺参数的可调控 性，保持生产过程的稳定性和可控性。 13.数智化生物制品工艺设计

中医院作为具有悠久历史和丰富经验的医疗机构，其在门诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 直接影响了医生对患者的诊疗效率。此外，缺乏标准化的病历记录 流程，也导致了病历质量的参差不齐，影响了后续的医疗决策。 另一方面，患者对中医院门诊的服务质量和响应速度要求越来 越高。随着数字化医疗的发展，患者希望在就医过程中能够体验到 更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的 临床决策支持，在中医学术分析及治疗方案优化方面发挥积极作 用。 例如，AI 模型可以在患者就诊后，自动生成病历内容，包括主 诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下：

运营水平、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 ——数字化转 型 向外 重塑服务模式 重新构思并重新创 造用户体验的过程 向内 重构决策模型 服务模式创新 数据辅助决策的过程 智慧医院建设理解 p a r t 以三大评级 + 互联互通为代表，智慧医院从概念到实 智慧医疗最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略。 2009 年政府 应用智能化 结构化采 集分析 临床决策 干预 疾病预警 机器学习 流程无纸化 用药 治疗 检查 制定医疗 制度 闭环流程 管理 流程监控 分析 过程信息 采集 持续质量 提升 业务流程 无纸化 数字化转型下的智慧 医院 标准规范化 耗材 专病知识 库 检 验 手 术 用 血 科研平台 追求高效的管理 决策数据的抽取、整理、信息推送 减少决策分析数据的多重校验 排队 / 等待时间远长于接收诊疗时间 总感觉做反复的事情，例如基本信息、过去病情，治疗方式被 反复询问 自己的治疗方案、过程不是很了解，对各种不舒服的状态心情 忐忑 系统多，操作繁琐，效率低 所需数据系统提供不了支持，想要的数据的看不到、找不到 使用信息系统没有切实的”降本增效“ 访谈临床一线医生，大部分医生反映日常用了大量的时间和精

节能潜力。 能耗与业务状况，按照床位 650 张计，单位床位日平均能耗消费 19kWh 电。 11 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 3.2 医院能源消耗现状分析 某市中医医院运行过程中主要能耗包括供暖、制冷、生活热水、照明、动 力等，其能源形式包括电、水、天然气及医用气体等。可见，医院建筑的能耗 构成复杂、能源形式多样，再加上人口集中、密度较大，从而使得医院建筑能 耗普遍偏高。 人为分配的方式进行，通过系统进行人力资源的整合，实现无纸化的办公方式。 16 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 4.1.3 监控分析工具建设 系统提供丰富的监控工具及分析工具，能够对于设备与系统运行的过程、 工作执行的结果进行评价与分析，通过直接的信息展示与间接的综合分析，量 化对于被管控系统的评价。 通过各类统计分析信息的展示，系统服务于对设备运行情况、运行策略的 执行结果、运行能效等信息 地下水源空调热泵机组智能控制原理图  冷热源智能控制系统节能策略  冷机供水温度的优化控制 根据医院现有的空调冷热源出水温度设定，夏季通常供水温度设定值为 7℃，此水温对应于设计负荷下的运行状况。而实际运行过程中，系统大多数处 于部分负荷状态下，可适当调高供水温度以提升冷机效率，减少电耗。由下表 可以看出随着冷机出水温度的升高，冷机 COP 明显升高，通常当(室内)温度达 到设定值时冷机出水温度每调升

疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ChatGPT 根据前 4095 个记号猜下一个记号，所以是一个 4095 阶的马尔可 夫链 后续状态按一定概率取决于过去状态的随机过程，被称为马尔可夫链 m 阶马尔可夫链模型可以根据前 m 个记号算出下一个记号的概率分 布 ① 关 于 预 训 练 如果 ChatGPT 遇到它在训练时从没见过的记号串怎么办？ 1 阶马尔可夫 型 ① 关 于 预 训 练 大模型语言本身具有很强的语言理解或生成能 力，然而为了提高其叙述内容的真实性和严谨 性，需要采用特定的技术路线，例如将知识图 谱中的事实描述融入大模型的训练过程中。 知识嵌入： Zhang 等人通过将知识图谱的表示 向量加入到 BERT 中对应的 tokens 编码内，从 而 使得模型学习到与知识相关的事实信息，增 强 了模型在相应知识领域的准确性。 [1] Lu, K. , et al. "Influence Patterns for Explaining Information Flow in BERT." (2020). 信息流解析：注重模型处理过程中，过程信 息流的可视化，这样做的意义和价值在于模型 的使用者能够非常清晰的找出模型的输出结果 与哪些输入有关，以及这些关联机制在模型的 内部是怎样提现的。由于 Transformer 中注意

GB/T 34960.5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素 实施对象 实施方法 战略规划 组织构建 4. 标准定义与实际执行的一致性 数据安全 数据加密 工具 数据加密、数据脱敏、 密 级标识 1. 数据加密过程与记录 2. 数据脱敏过程与记录 数据安全 管理平台 通过认证、加密、监控 和 追踪等手段提供系统 数据 保护、文档加密 1. 数据加密过程记录、数据脱敏过程记录 2. 权限管理 3. 操作行为记录 数据质量 数据质量 监控平台 数据质量问题定位、监 控、 告警、反馈 以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。 数据安全：确保数据隐私和安全，数据的获得和使用必须要有安全的访问权限和保障 数 据集成和互操作：数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程 文档和内容管理：管理非结构化数据和信息的生命周期过程 参考数据和主数据管理：核心共享数据的持续协调和维护，确保各系统一致性 数据仓库和商务智能：计划、实施和控制流程，从数据中获得价值 元数据管理：技术元数据（应用系统

数字科技不断创新，数字经济保持快速发展的势头。其中，以 5G、 人工智能为核心技术的专利数量更是位居国际首位，5G 移动通信技 术商业化应用已达世界领先水平。在我国经济由高速增长向高质量 发展转变的过程中，新兴数字技术潜力无限，充分支持了转变经济 发展方式，优化调整经济结构，转换经济动力。 然而，我国的核心数字技术在区域、产业和企业间发展不平衡， 关键数字技术基础薄弱，在创新力、掌控力、国际化等方面有待进一 应用场景 应用实例 物 联 网 通过各种信息传感设备、红外感 应器、射频识别技术（RFID）等， 连接所需终端或过程，实现数据 采集，达到对终端和过程智能化 感知与管理 依托物联网，实现医疗组织机构的物资管 理可视化、医疗信息的数字化以及医疗服 务过程的数字化、智能化 在医院设备管理场景，通过射频识别技术，以无线网络 实现对医疗设备的标识、定位、运维、管理以及监控， 提 理、确权等方面的进展，保障临床研究、 医保风控和辅助诊断等需要大量可靠医疗 数据的业务场景高效开展 健康医疗数据共享应用场景中，目前数据流通与应用仍 存在诸多阻碍，数据权属的界定不明确、数据流通的安 全风险高、较难把握流通过程的安全合法性。基于隐私 计算在健康医疗机构内构建数据资产化管理平台，数据 加密存储于平台中，并通过区块链进行数据血缘溯源， 防止数据被恶意篡改，对数据进行标准化最小单元处理 区 块 链

深度集成：形成先进、成熟、完备的基础设施体系，统 一规划，灵活部署，标准统一，着眼未来 提高效率：——提高节能减排水平，创建绿色医院 指导思想 全方位 全方位 全过程 全过程 支撑主营业务、服务医疗管理、提升服务能力 病人、医护人员、管理人员等 任何部门、所有科室 治疗、康复全过程等 全对象 全对象 优化医院运转效率 提高康复感知体验 建设目标 解决方案 02 业务构架 智慧平台 数字化医院系统 集成平台 公共安全系统 建筑设备管理 系统 机房工程 选配系统 医疗专用系统 重症探视、对讲系统 移动探视车：以无线或有线的模 式运行并具备快速方便的移动功能。 护士站管理主机：对探视过程进 行监看、可显示探访分机和病房分 机的通话时间，有强行切断探视的 功能。 探视终端：可通过高清摄像机和 音频系统，实现双向音视频交互； 信息设施系统 公共安全系统 建筑设备管理 物联网 - 消毒供应室管理系统 采⽤ RFID 技术，对器械进行唯 一的标记管理 由以往器械的散放过程改变成 全程的流程跟踪，更好的保证器 械的安全问题 实现了无菌器械包再生流程可 视化，使操作⼈员工作责任心加 强，能够做到出现问题有据可查 杜绝无菌器械包使用过程中过 期或丢失造成的浪费 信息设施系统 公共安全系统 建筑设备管理 系统 医疗专用系统 机房工程

实现数据协同的可管、 可控、可追 ; 4. 工业互联网的标识体系覆盖各个行业 , 标识全球唯一 ; 5. 工业互联网是国家重要的基础设施 , 网络、算力、存储资源有 巨 大优势 ! 6. 数据流转过程还做不到数据可用不可见，以及数据的不可篡改。 CHIMA 工业互联网的特性分析 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LT O N G 药品疫苗溯源 解决医疗器械流转存证、 信息追溯等问题 解决无法满足影像检 查诊断的医院与第三 方医学影像中心之间 的对账问题 解决传染病上报审核 环节多、过程长、不 能横向共享等问题 解决医疗影像跨院 安全调阅的问题 居民健康档案 解决个人对自身医 疗数据缺乏知情权 和控制权及医疗数 据追溯问题 解决国家对处方外 应用全过程信息防 伪可信可追溯 医 疗 服 务 针对卫健委汇聚的 海量医疗数据的安 全共享，解决有数 据不可用不敢用的 问题 解决病例、诊疗信 息跨医院流动难、 病人转诊重复检查 等问题 解决理赔过程中伪造 病历骗保、索赔支付 和裁决过程复杂等问

南通大学江苏省神经再生重点实验室，江苏 226001） [摘 要] 目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智慧医疗即“互联网医疗+人工智能”提供了很好的出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 疗服务效率。智能医学带给智慧医疗全新的技术和 理念，智能医学将使智慧医疗进一步发展，推动医疗 卫生行业更好的发展。 2 智能医学的应用 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 功能地点导航以及 227 个地点的上班时间和 260 个 常见医疗问题的咨询。“晓医”的回答正确率并非百 分百，通过不断的训练，回答正确率在逐步上升。 2.2 智能语音电子病历 优化现有电子病历的录 入过程，减少医生耗费在记录患者情况上的时间，增 加医生与患者交流的时间，对提高医疗服务质量至 关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场