医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等 研发全流程管理效率。 程模拟，提高产品质量和生产效率，减少资源浪费和环境 污染。 11.智能原料药工艺设计 应用数智技术在原料药工艺开发和优化方面提高效率， 5 提升工艺放大和生产技术转移的准确性，在生产过程中有 效提升工艺控制水平。开展人工智能（AI）驱动的合成路 线设计、反应条件推荐，提高化学药合成工艺设计效率。 利用工艺工程模型和仿真对原料药工艺进行优化。 12.智能中药工艺设计 通 型的物料、工艺和装备协同设计与优化，提高工艺放大和 生产过程可靠性。将高质量的工艺和质量数据集与数学建 模方法或人工智能（AI）算法结合，辅助理解中药工艺中 关键物料属性、关键工艺参数（CPP）和产品关键质量属性 之间的关系，通过机器学习、迁移学习和强化学习等方法 实现数据增强，提升工艺模型可靠性和工艺参数的可调控 性，保持生产过程的稳定性和可控性。 13.数智化生物制品工艺设计

的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 学评价方案设计的核心工具，旨在通过智能化技术手段，提升教学 评价的科学性和精准度，进而优化教学质量和学生学习体 验。DeepSeek 作为一种基于大数据和人工智能的分析平台，能够 实时收集、处理和分析教学过程中的各类数据，为教师、学生和管 理者提供多维度的反馈和建议。 首先，DeepSeek 的应用能够显著提高教学评价的效率。传统 评价方式往往依赖于人工收集和分析数据，耗时耗力且容易受到主 观因素影响。通过 整教学策略，学生也能更好地了解自己的学习进度和薄弱环节。 其次，DeepSeek 的多维度数据分析能力为教学评价提供了更 全面的视角。传统评价方式通常局限于考试成绩等单一指标，难以 全面反映学生的综合能力和学习过程。而 DeepSeek 能够整合课堂 表现、线上学习行为、作业质量等多源数据，构建更加立体化的评 价体系。例如：  课堂表现分析：通过语音识别和表情分析技术，DeepSeek 可 以实时监

中医院作为具有悠久历史和丰富经验的医疗机构，其在门诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 直接影响了医生对患者的诊疗效率。此外，缺乏标准化的病历记录 流程，也导致了病历质量的参差不齐，影响了后续的医疗决策。 另一方面，患者对中医院门诊的服务质量和响应速度要求越来 越高。随着数字化医疗的发展，患者希望在就医过程中能够体验到 更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的 临床决策支持，在中医学术分析及治疗方案优化方面发挥积极作 用。 例如，AI 模型可以在患者就诊后，自动生成病历内容，包括主 诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下：

改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 此外，教育公平的实现同样面临挑战。无论是经济背景、文化 差异还是性别歧视，各种因素可能导致某些群体在教育获得上的不 平等。在教育过程中，这些群体往往难以获得与其他学生同等的学 习机会，长此以往，这将加剧社会的不平等现象。 在信息技术的快速发展背景下，教育领域有了新的机遇和挑 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但 和解答。这种即时性打破了传统教育的时间和空间限制，使学生能 够在更灵活、更自我驱动的环境中学习。 在评估方面，AI 大模型可以自动化地进行作业批改和考试评 分，确保评估标准的一致性和客观性。AI 的分析能力还可以识别学 生在学习过程中的薄弱环节，从而为教师提供针对性的辅导建议。 通过数据驱动的评价，教育工作者能够以更为科学、全面的方式掌 握学生的学习情况。 AI 大模型还能够分析教育内容的相关性与适用性，在课程推荐 和学习资源分配中发挥关键作用。基于

数据驱动的决策支持：为学校管理层提供全面的数据分析报 告，辅助其进行教学资源分配、课程设计和教育政策制定。 4. 优化师生互动：通过智能问答系统和在线讨论平台，增强师生 之间的互动，及时解决学生在学习过程中遇到的问题。 5. 降低教学成本：通过自动化作业批改、智能考试评分等功能， 减少教师的重复性劳动，使其将更多精力投入到教学设计中。 为了确保这些目标的可实现性，项目将分阶段实施，并在每个 阶段进行效果评估和优化。第一阶段将聚焦于基础功能的开发和试 点学校的选择，第二阶段将进行技术优化和功能扩展，第三阶段则 致力于全面推广和经验总结。 此外，项目还将重点关注数据隐私和安全问题，确保在数据收 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持 个月；第二阶段为功能开发与测试，历时 6 个月；第三 阶段为全面推广与持续优化，历时 9 个月。项目团队将与学校管理 层、教师、学生及家长保持密切沟通，确保平台功能与实际需求高 度契合，并在实施过程中不断优化与迭代。通过本项目的实施，旨 在全面提升学校的教育管理水平、学生的学习效率以及教师的教学 能力，构建智能化的教育生态体系。 1.3.1 适用学校类型 deepseek 学校教育应用场景设计方案适用于各类教育机构，

......................................................................................... 8 2.5 实施过程................................................................................................... 涵以及实施的指导思想。 ——第 2 部分：总体要求。该部分规定了职业院校数字校园的意义与作用、目标与原则、内容与 组成、组织结构与体系和实施过程。 ——第 3 部分：师生发展。该部分规定了数字校园促进学生能力发展的目标，以及数字校园实施 过程中对教师能力提出的要求。 ——第 4 部分：数字资源。该部分规定了职业教育中使用的三类数字资源的建设要求，包括课堂 与实训室数字化教学资源、数字场馆资源和数字图书馆资源。 本规范适用于职业院校数字校园的实施，职业院校包括高等职业院校和中等职业学校。数字校园 的实施应按照规划与设计、建设与部署、管理与维护、应用与推广、评价与改进的步骤进行，是一个 持续优化和完善的循环过程。 数字校园是指以网络为基础，利用信息技术将学校的主要信息资源数字化，并实现网络化的信息 产生、管理、传播和使用方式，从而形成信息化、智能化的校园环境，其内涵为： 良好的网络、通讯和信息技术的普及应用是建设数字校园环境的基础；

智能环境感 知实时全面 智能服务友 好个性便利 海量数据智 能挖掘分析 宽带网络互 联高速泛在 业务应用智 能全面融合 6 、智能校园建设的成功要 素有哪些？ 5 、在智能校园的建设过程 中，应具备什么样的组织 和 人员配备？ 2 、在智能校园建设中，如 何进行顶层设计？如何整 体 规划系统的功能 ? 3 、智能校园的建设如何分 步推进，分阶段进行 ? 智能校园建设要解决的问题 务流程的新应用。 （ 2 ）流程简单化：还原流程的本质，也就是抛 开部门分工等因素，将事务办理过程简单化、专业化、 原子化。 （ 3 ）移动化：实现移动的办事大厅（综合服务中 行 ，学校难以对大量来自一线的原始信息进行处理， 因此，学校金字塔式的“垂直管理”应运而生，在 此管理模式下， 信息反应能力极度缓慢，信息在逐 层传递过程中严重失真。 （ 2 ）现代互联网信息处理能力和功能强大的管理 软件极大地推动了管理扁平化趋势的发展。通过互 联网实现信息共享 ，不必通过管理层次逐级传递 ，

施、体育设施和培训设施等六大类建设项目。包括：公共教学 楼、院系教学楼、宿舍、食堂、专业实训基地、行政办公楼、 图文信息中心、国际交流中心、体育馆、学生活动中心、培训 认证中心等一批建筑，整个建设过程将分期进行，分步实施。 第二章项目建设必要性 2.1 建设的必要性 (1)智慧校园建设是教育信息化发展的必然趋势 信息化是将信息作为构成某一系统、某一领域的基本要 素，并对该系统、该领域中信息的生成、分析、处理、传递和 来，我国教育信息化将朝着教学信息资源整合、教育信息化管 理标准统一、社会学习者的基础素养和教育信息化投资效率提 高、教育信息化评估体系不断完善的趋势发展，这也正是教育 信息化建设由数字化走向智慧化的必然过程。 (2)智慧校园建设是实现教育现代化的重要步骤 当今世界各国，以经济和科技实力为基础的综合国力的竞 争日趋激烈，而且将长期存在。这种竞争在很大程度上决定于 人才的数量和质量，而人才竞争的实质是教育的竞争。教育要 XX 智慧校园建设项目是一个全新的工程项目，除常规性 建 筑外，所涉及的校园信息化建设类目，如校园网、校园监 控、 校园一卡通等，都是技术发展已经非常成熟的常规性项目，对 整个智慧校园的建设过程不会造成任何技术难题；建设所需材 料国内均能找到供应商采购供货；教学及实训设备大部分利 用 两院校现有装备，部分设备国内市场采购；特殊的教学软 件可 联合专业软件开发公司共同研制。项目建成后，两个主

提质增效”的跃迁。转型过程遵循着从标准化共性需求到个性化特色发展的演进路径。在初始阶段，高校数智 化建设聚焦于标准化的基础设施和通用系统，满足教育管理和基本教学需求的共性目标。随着技术深化应用， 数智化转型逐步向个性化方向拓展，根据不同高校特色、学科优势和师生需求，开发定制化的智能教学系统、 个性化学习路径规划和特色化科研支持平台，形成各具特色的数智化生态。 1 在这一过程中，以大语言模型（Large 数据等技术在教育等多个领域的融合应用提供了坚实基础，旨在通过 技术创新全面提升教育质量与公平性，并为适应未来技术驱动的经济 模式培养相应人才。 分析这些政策，可以发现国际社会在推动人工智能与教育融合的过程中，展现出多维度、系统性的关注重点和 战略意识。各个组织和国家的政策普遍认识到无法也无必要全面禁止人工智能，在“以人为本” “系统性布局” “人 权、安全与伦理”“学术诚信”“提高教师与学生人工 协作在学术诚信规则与证据标准上产生摩擦。且“生成式人工智能”“高风险系统”等术语与范围定义不一， 将加剧合规分析与审核的偏差与成本。 这些不协调与冲突可以被视作不同立场、视角甚至利益带来的必然结果，需要在高等教育数字化转型的过程中 基于普遍的“以人为本”的宗旨和独特需求，以兼容、渐进、普惠等可行性原则推动大模型合理、合法、向善 12 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 应用，体现高等教育学术卓越、公平可及与可持

北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 智慧教室是容纳教育数字生态的关键场景，AI+智慧教 室将会承载教学过程数据的汇聚、分析与价值挖掘， 向上支撑区域教育大脑的智慧决策，向下驱动循证教 学理念落地，推动形成技术+资源+评价一体化的新型 教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供保障。 本报告通过对新型教学装备和解决方案的解构，试图 回答AI+教育时代提出的核心问题：AI技术如何系统性 地感知教学过程，转化为可度量的课堂评价，如何实 现大规模的“因材施教”理想，又将如何构建师-生- 本产业发展报告指的是用于记录、直播和分析课堂教学过程的音视频系统，分为常态化录播、 精品录播、移动录播等形态。 麦克风阵列 在报告中指的是在教室等场景由多个麦克风组成的系统，通过波束成形、声源定位等技术，实 现对特定声源的精准拾音和环境降噪。 三个课堂 国家推动的教育均衡发展项目，包括专递课堂、名师课堂和名校网络课堂。 循证教研 基于客观的、可量化的教学过程数据（而非主观经验）进行的教学研究与反思活动。