都合不到一块，政策能合一吗？” 临床医学术语是信息标准重要组 成部分，统一临床术语应用对于提升 健康医疗信息化水平，提高临床服务、 科研、管理水平都具有重要意义。 科室：血液科 常规临床诊断(非结构化，来自真实临床数据) 弥漫大B细胞淋巴瘤（ABC, Ann ArborIIB IPI2分 低中危） 弥漫大B细胞型淋巴瘤（GCB，三重表达，IVB期，IPI 1分） 弥漫大B细胞性淋巴瘤（ABC型，Lugano IV期A，IPI 2分） 弥漫性大B细胞淋巴瘤 胃弥漫大B细胞淋巴瘤（GCB，Ann Arbor IVXB期，IPI 4分，Lugano分期 IV期） 基于医学知识库的结构化诊断 结构化诊断 结构化诊 断录入 结构化诊断应用示例3 | 临床智能辅助 医为智能 提示 诊断术语应用示例3 | 临床智能辅助 智能匹配 ICD 调阅相关 文献 知识图谱 展现 推荐诊疗 5000万+药物医嘱。 ü 中 等 复 杂 度 的 条 件 （诊断=糖尿病；用 药=吡格列酮；糖化 血红蛋白>7），2秒 内返回结果。 自然语言处理 • 准确率：结构化准确的字段/所有结构化出的字段 • 召回率：结构化准确的字段/所有应该结构化出的字段 • 准确率：95%； • 召回率：85% 以诊断为核心的术语集构建 医用知识图谱 关于东华医为 03 东华软件股份公司总部位于北京海淀区中关村，2006

技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 1. 提高工作效率：AI 大模型可以快速解析患者的主诉和症状， 自动生成结构化的病历内容，大幅减少医生的手动记录时间。 2. 增强准确性：通过学习大量中医病例，AI 大模型能够根据病 人情况提供相对准确的病历描述，降低人为错误的发生。 3. 支持个性化医疗：AI 模型能够分析病人的历史记录，为医生 力； 4. 通过自然语言处理技术，理解患者的主诉，提升初步诊断的准 确性。 为了实现上述功能，AI 大模型通常由几个关键组成部分构成， 包括但不限于：  数据预处理：对病历数据进行清洗和结构化；  模型训练：在大规模标注数据上进行训练，微调模型以适应中 医病历的特点；  模型评估与优化：通过交叉验证和反馈机制，不断优化模型性 能；  推理与生成：利用训练好的模型进行实时病历生成，并根据医 （DL）与机器学习（ML）等。此外，数据的丰富和计算能力的增 强，也为 AI 模型的实用性和效率提供了保障。 近年来，医学领域的数据多样性和复杂性对传统病历生成方式 提出了更高的要求。新兴的 AI 大模型能够处理大规模的结构化与 非结构化数据，支持实时分析并生成个性化的病历信息。这些模型 通过对海量历史病历数据的学习，能够实现更准确的疾病识别和状 态评估，并提供基于证据的诊疗建议。 具体技术趋势如下：  预训练模型的普及：如

cn 以英文电子病历后结构化为示例 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 英文 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 英文 英文电子病历后结构化 电子病历后结构化 电子病历 后结构化 A 不懂英文 B 性。通过生成式知识提示，我们可以了解大模 型在推理和生成答案时所参考的具体知识，从 而更好地理解其决策过程。这种方法可以帮助 我们发现模型可能存在的偏见或错误，并进一 步优化模型性能。同时，由于知识的结构化特 点，它还可以为人们提供更加结构化的模型解 释，增强模型的可解释性。 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 医疗领域应用场景 门诊病历录入、住院病历录入 超声报告、影像报告。 全流程就医服务 智能导诊、 导航、病史采集、消 息推送、健康宣教。 临床辅助决策 临床决策支持、辅助诊断 医学文献。 医学信息处理 病历结构化、模型训练。 智能医护交互 指令操作、护士站语音交互屏、 床头屏交互、语音移动查房。 智能 客服 / 随 访 智能客服、咨询、满意度、 出院随访、患者服务中心。 慢病健康 管理 慢病全周期管理、

MediWay 东华医为 诊断查找 当前诊断 淋巴瘤 ( 淋巴系统恶性肿瘤 ) 淋巴瘤 ( 病理， Ann, 其他，病程 ) 病理 常规临床诊断 ( 非结构化，来自真实临床数 据 ) 基于医学知识库的结构化诊断 诊断基本信息 仅显示已选择属性 …… 由…… 中… ………… 由…… 口 白 … … 诊断属性 田 保 存 关 闭 iMedical c hBlock o eHealth 结构化诊断 MediWay 东华医为 非霍奇金淋巴瘤 B 细胞淋巴瘤 1) Ⅲ 或腹主动脉 淋巴瘤 ( 淋巴系统恶性肿瘤 ) 淋巴瘤 ( 病理， Ann, 其他，病 程 ) 诊断属性 □ 仅显示已选择属 性 旁、骼动脉或肠系膜动脉旁淋巴结受累 ( 2) Ⅲ 结构化诊 断录入 诊断查找 当前诊断 自 口 Ⅱ 自 ☑ Ⅲ 病理 白 诊断基本信息 □I … 中…… 中 Ann 田 模 板 录 入 测试 日 主 诉 日 A16

HDR 灾备一体机 OSS 对象存储标准型 （近 3 年） 本地数据中心 应用容灾 云上 Shadow 云存储网关 （非结构化数据 NAS 挂载） 常备资源 临时资源 沃云 A CSA 存储阵列 （近 1 年） 非结构化文件 本地存储 非结构化数据 上云 系统 D 系统 A 系统 B 系统 C 系统 A 系统 B 系统 C 系统 C 容灾接管 ECS

预 测 接 口 收 集 反 馈 结 果 分 析 原 因 指南文献 金标准 诊断条件 优化模型 规则模型 辅助 诊断 输入 病例信息 自然语言处理 结构化工具 辅助诊断模型 推荐诊断列表 生成模型 医疗大数据库 误诊误治样例库 鉴别诊断 一诉五史 体格检查 检验结果 检查结果 诊断 诊治情况 鉴别诊 恢复情况 症状 症状性质 例如当医生进行药疗开处方时若 出 现上述情况 , 系统则会给出警告并要求医生改正 , 或确因治疗需要则要求进一步确认。 临床预警 漏诊提醒 诊断预警 医嘱预警 预警规则 管理平台 100+ 结构化及后结构化变量 20000+ 各类规则  性别、年龄、诊断、主诉等相关因素  相似性评分（ ES 评分） 历史优秀诊疗经验借鉴 评估量表自动评分  利用 tf/idf 挑选病历中最突出的特

档案 管理 招投标 管理 供应商 管理 医院服务智能化建设 ---IBMS 系统 智慧医院建设方案设计 【医院信息化部分方案设计】 汇聚医院累计和增长的庞大数据量 解决多源异构、非标准、非结构化查询 58 不同系统之间性别、年龄等字典规范不统一 缺乏标准化 如 LIS 和 RIS 等多个系统间患者信息代码不统一 系统 1 系统 2 系统 3 医疗术语缺乏标准化， 举例：患者基本数据：症状描述、诊断 系 统 注册登记管理 自动关联 HIS 系统里病人的基本资料，支持手工注册。 病案首页管理 病案信息的摘要与汇总，首页自动生成与维护。 住院病历管理 病历的结构化处理与自然语言化病历的输出信息。 病程记录管理 提供了大量的模板与结构化处理手段，并且对病程记录的质量与控制提供一整套有效的方法。 病程追踪管理 自动从病历中摘出阳性与异常的指标进行动态跟踪 实验室管理 直接从 LIS 系统中获取实验室检验数据。 医疗记录管理 手术记录、感染记录、其他医疗记录管理 , 针对不同专科特点的不同医疗文件的结构化处理模块。 诊断名称代码 支持入院诊断、修正诊断、出院诊断的分类管理 , 支持 ICD-10 诊断名、 ICD10 疾病编码的自动录入。 病历模板管理 支持自由结构化字段嵌入， Word 到设计工具转换 , 自定义结构化字典 , 支持设医疗文件模板自由共享与独享。 病案质量控制 住院志、首次病程、日常病程、手术病程和离院病程等几类近

绩效管理 成本核算 固定资产 智慧后勤 物资 基建 餐饮 总务 布草 档案 安全 分析预警 医务活动 医务质量 药事管理 护理管理 消毒供应 单病种库 生物样本库 后结构化处理 专科科研病历 科研项目管理 科研成果管理 大数据检索 科研数据分析 科研随访 人工智能应用转化 以电子病历为核心的医院信息化基础 数据安全管理 一体化护士工作门户 临床护理 10 医院数据中心架构设计 CDR 临床数据主题 (Clinical Data Repository) RDR 科研数据主题 (Research Data Repository) 非结构化数据 共享文档 （ CDA ） 数 据 捕 获 引 擎 （压 缩） （加密） ODS 数据湖 数据转换引擎 临床业务系统 运营管理系统 患者服务系统 生物样本系统 …… 业务系统  针对国家重点考核和政策热点，进行及时的 院内管理倾斜和关注。 建设效益  针对系统量化指标进行自动抓取和计算， 以及审批校验和自动汇总。  针对手工填报指标进行负责科室分拆， 进行结构化表单填写，同时进行数据校 验审核等机制。  与数据分析平台无缝对接，针对部分指 标可进行层级钻取和监控分析等。 三级公立医院绩 效考核 20 数据应用 | 医疗质控 -DRGs 综合绩效评

据 治 理 数 据 中 台 平台建设内容 传染病智慧防控信息化平台 疾控系统主题数据库 传染病监测预警与辅助决策 疫情防控应急平台 归集已有数据 重点场所智能采集系统 数据清洗 数据结构化与标准化 数据质量监控管理 传染病知识库 传染病三间分布分析 智慧化多渠道监测 传染病流行预测分析 传染病多点触发预警 流行病学调查系统 实验室信息管理系统 样本管理系统 ... 数据质量问题列表下载；各机构的数据量柱状图统计。 传染病监测预警与辅助决策——传染病知识库 通过使用临床指南、国家传染病诊断标准等权威医学数据对发热呼吸道感染性疾病相关症状、检查检验、药品等属性进行了标注，用来结构化、标准化和精细化描 述发热呼吸道感染性疾病相关症状和检查检验相关信息。知识库涵盖了 1048 个种症状和检验检查药物和 600 多种药物。 传染病监测预警与辅助决策——传染病三间分布分析 特 / 高热 产品优势——传染病相关知识库 利用百万级专业的医学词库及语料库进行模型构建与训练自然语言处理，达到的分词准确率达 99% ，命名实体识别的准确率达 97% ，实现了在对医疗文本充分结构化的 基础上，仍能最大程度保留文本中的语义及关联，面向疾病诊疗的文档精标注系统不仅考虑表型 ( 如发热 ) ，还考虑其属性 ( 严重程度 / 缓急程度 ) 40 种法定传染病知识库 症候群症状知识库

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