根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型；基于动 物实验数据库，利用建模工具建立决策树、神经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、

“推进智慧医疗、智慧服 务、智慧管理‘三位一体’的智慧中医医院建设”的整体目标。在中医智能设备 和中医药产业方面，《规划》分别提出“鼓励中医辨证论治智能辅助诊疗系统等 具有中医药特色的信息系统研发应用”和“加快中药制造业数字化、网络化、智 能化建设，加强技术集成和工艺创新，提升中药装备制造水平，加速中药生产工 艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统 ——“中医数字辨证机”，成为当时中医智能诊断研究领域的先驱者。国医大师 关幼波开发的首个单病种治疗专家系统——“关幼波治疗肝炎电子计算机诊疗程 序”也于这个时期研制成功，其临床有效率达到 在 2018 年颁布的《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》中要求 “遵循中医药自身发展规律，加强中医药健康服务与现代科技相融合。以中医理 论为指导，开展中医医疗器械及相关辅助用具研发，重点研发系列智能脉诊仪、 舌诊仪等诊断设备，数字化、小型化、集成化和智能化的中医治疗设备。” 2019 年《关于促进中医药传承创新发展的意见》中则明确提出了以信息化 支撑中医药服务体系建设，实施

中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 止中医共建中医人工智能联合实验室、 浙江树人学院 成立中医人工智能研究所、 固生堂携手百度进军中医 大模型等, 都体现了 “中医+人工智能” 技术研究在 不断探索, 利用 ChatGPT 推动标准化患者大模型研发 与应用, 进而通过对话与模拟辅导青年中医的临床辩 证思维, 帮助青年中医积累经验。 另一方面 ChatGPT 通过嵌入中医知识库、 学习分析中医名师的诊疗经 验, 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 息系统, 以提高医疗服务的质量和效率。 3. 3 促进生成式人工智能技术研发 为了更全面地促进其研发与应用, 需要在政府、 研发机构和使用方之间建立更为综合的合作机制。 首 先, 政府在激励生成式人工智能技术研发方面扮演着 关键角色。 政府可以通过增加投入、 提供税收优惠、 推动创新金融支持等手段, 为生成式人工智能的研发 80 第 4 期 李启渊, 张 静, 徐权光, 等: ChatGPT

面临复杂局势，坚持根技术投入，为客户、为社会创造更多价值 2022 年，研发投入依旧保持 20% 以上的比例，坚持根技术投入，提升科技创新力 华为公司历年销售收入 (CNY 8588 7212 6036 5216 3950 华为公司研发投入 (CNY 亿 ) 1200 1015 897 764 596 11.4 万 研发员工 Distribution 2022 2014 2015 2016 2017 2018 近十年累计研发投入 9000+ 亿元 亿 ) 8914 6368 6369 员工 3 Huawei Proprietary-Restricted cROs HO PITA院 L Huawei Confidential 19 ( 科技牵引，持续投入，助力健康中国战略 全栈、开放、专业的医疗 AI 研发平台 基因组 表观组 转录组 蛋白组 代谢组 20 Huawei Confidential

行业客户提供以一体化集中管控平台为基础 的智慧环境构建整体解决方案服务商。 平台研发 AI 预研室 硬件研发 测试实验室 近 200 人的平台研发团队及平台运维团队 严谨的测试环节，确保系统稳定及设备质量 人工智能预研室，着力车牌识别算法及生物识别研发 26 年工匠级硬件研发，近 300 人硬件研发队伍 案例及拓展策略—公司优势 案例及拓展策略—项目案例 医院是隶属厦门市卫生和

业务发展方向 医疗信息系统 集成与开发 医疗健康运营 服务体系建设 医疗大数据及人工智 能分析处理与应用 蓝光存储 大数据 云计算 人工智能 依托易华录 数据资 产研究院、中央研究院的技术研发能力，和行业共同孵育、共同成长。 预计效果 打通医疗数据资源 易华录利用自身央企背景，能够保障数据资源的安全，打通各地政府及公 立医院，对接当地医疗资源，得到大量医疗相关数据。 构建数据湖 + 泰州易华录工作站 赵春江院士 吉林省工作站 交通运输行业研发中 心 和重点实验室 博士后科研工作站 国家认定 企业技术中 心 拥有国家级 CNAS 检测机构 牌照 公司联合政府、高校、科研机构及顶尖力量 形成“政、产、学、研、用”完整的科研生态体系 • 国家级研发平台 2 个 • 国家级 CNAS 检测机构 1 个 • 省部级研发平台 8 个 • 国家级、省部级科研项 目 80 国务院特殊津贴专家 • 北京市百名领军人才 • 20 多名外聘专家 • 中关村高聚人才等 • 拥有中科院院士 • 国务院特殊津贴专家 • 软件著作权 1000 多项 • 专利 270 余项 研发 人才 专利 突出优势 4 ：教育培训系统合作 实现对医学院学生以及基层医院医生的规培教育、远程示教、病例研讨等场景，帮助培养医学人才。 单院级影像平台 影像数据云管理 医生端应用 患者端应用

。预计未来3-5年，云计算平台将成为中国特色医疗健康服 务体系运营的基础平台，医疗信息系统将会全面向云平台迁移，支持人工智能技术、虚拟现实、机器人技术 等应用在远程医疗、远程手术、医养结合、药品研发和健康管理等各个领域，使医疗保障拓展到整个大健康 生态，最终推动医疗健康服务智慧化，使智慧医疗实现质的飞跃，发展成为未来的医疗健康服务模式。 完整版登录www.leadleo.com 搜索《2023年中国AI医院信息化行业概览： 医惠科技，一直以“简约智慧医疗”为理念，以“患者安全、医疗质量、临床效率”为目 标，以物联网、大数据、人工智能、区块链等核心技术为依托，实现从居民到医护 人员全人全程可及连贯的智慧医疗信息服务。在医疗人工智能领域，医惠自主研发 了医疗人工智能认知引擎ThinkGo，构建临床、质控、科研、教育、管理一体化医疗 人工智能生态体系。 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 系统、医疗大数据中心、医院集成平台、移动化医院信息系统等核心产品，为用户 提供“产品+服务”模式的专业化、定制化服务。同时，和仁科技紧跟行业发展步伐， 积极投入医共体平台、互联网医院、数字健康城市等产品的研发，形成了一套独特、 先进、完善的智慧医疗解决方案。 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 18 中国AI医院信息化行

方面： 一是推广应用人工智能治疗新模式新手段 ；二是建 立快速精准的智能医疗体系，探索智能医院建设 ； 三是开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研 发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机 协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j.cnki Communications,2019,Vol.33,No.6 型和智能多学科会诊等。2018 年，为推进人工智能 应用服务，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+ 医疗健康”发展的意见》[5]。在医疗领域，意见中提 出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开 展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及 多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医 疗服务效率。智能医学带给智慧医疗全新的技术和 理念，智能医学将使智慧医疗进一步发展，推动医疗

技术与工业网络 工业软件、控制系统融合 建设 C-V2X 规模示范网络，开展满足 C- V2X 大规模测试结果要求的相关模组、 终端产品及平台的产业化研发 基 于 5G 新型网络架构及智能电网场景， 开展 5G 端到端网络切片及资源调度系 统研发，满足电网业务隔离等需求 建设 5G 智慧医疗示范网，加快 5G 在 疫情预警、院前急救、远程实时会诊、 远程手术等环节的应用推广 利用 5G 互相引流形成良性互动。 ● DICT 与 AICDE 融合发展，加速产业升级，快速提升 DICT 的政企市场份额。 5G 云网融合：已在教育医疗行业形成广泛共识 ● 20+ 设备商、行业龙头企业合作伙伴共同研发。 ● 10+ 行业客户试点合作，涉及教育、医疗、农业等多个垂 直行业。 ● 10+ 省公司高度认同 5G 云网融合的建设模式与以“行业 等级”为基 础 的 商业模式。 5G 云网融合是赋能垂直行业发展的关键 医疗行业的深度融合，实现智慧医疗产业的规模化发展。 1. 快速推进医疗行业云网融合产品的研发，积极构建对外影响力 山 对外发布 5 份白皮书， 20 篇 专利， 15 本技术规范； 涉及 智慧医院、医疗边缘云、 医疗行业安全等领域。 已联合 2.0 + 设备商及医 疗龙头企业推进云网融 合 的产品研发工作，目 前落 地 10+ 医疗试点。 远程手术

4 个市级高峰学科 2 个市中医药重点专科 7 个市级重点实验室 3 个国家级重点培育学科 / 专科 科 研（近三年） 5 项国家自然科学基金项目 27 项浙江省部级项目 1 项浙江省科技厅重点研发计划项目 1 项浙江省“尖兵”计划项目 68 项浙江省卫健委项目 4 项浙江省科学技术进步奖三等奖 浙大二院开展全面深入合作 浙江省中医院战略合作 复旦大学附属中山医院医疗技术协作中心 在湖州遇见最美医院 在湖州享受健康生 活 2022 年 1 月 7 日 2018 年湖州市中心医院自主研发医后付 功能，拥护浙江政务改革，夯实‘最多跑 一次 9 理念。 湖州特色的智慧就医模式得到了老百姓的 充分认可，成效明显，彻底的颠覆了传统 看病流程，带给患者看病的极大便捷。 “ 医后付”让更多的患者在手机、自助机