ChatGPT在中医医院智慧化建设中的应用 挑战及对策

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第 38 卷第 4 期 2024 年 4 月 卫生软科学 Soft Science of Health Vol. 38,No. 4 Apr. ,2024 ∗收稿日期: 2023-12-13 DOI: 10. 3969/ j. issn. 1003-2800. 2024. 04. 018 基金项目: 广东省哲学社会科学规划项目 (GD23XGL085); 广东省科技创新战略专项资金项目 (pdjh2022a0113) 作者简介: 李启渊 (1999-), 男, 江西赣州人, 在读硕士研究生, 主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 辅助青年中医提高诊疗质量、 提升中医医院运营管理效率、 实现全生命周期健康管 理几个方面的应用场景, 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges and countermeasures of ChatGPT in the construction of smart TCM hospitals // LI Qiyuan1, ZHANG Jing1, XU Quanguang2, ZHUANG Yiqiang1,2, GONG Wenjin1 // 1. School of Public Health and Management, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou Guangdong 510006, China; 2. Guangzhou Ailibi Hospital Management Research Center, Guangzhou Guangdong 510220, China Abstract: The generative artificial intelligence represented by ChatGPT brings opportunities and challenges to the construction of smart TCM hospitals. This paper discusses the application of ChatGPT in helping the inheritance and development of TCM experience, assisting young TCM practitioners to improve the quality of diagnosis and treatment, improving the operation and management efficiency of TCM hospitals, and realizing the whole life cycle health management, and points out that its application faces many challenges, such as the traditional concepts of both doctors and patients, the weak information foundation of TCM hospitals, the defects of generative artificial intelligence technology, and the imperfect management system and supervision system. It is necessary to adjust cognition to establish the correct concept about generative artificial intelligence; strengthen the construction of information infrastructure of TCM hospitals; encourage research and development of generative artificial intelligence technologies; improve the management system and supervision system; and promote the rational application of generative artificial intelligence technology in the smart area of traditional Chinese medicine hospitals. Key words: ChatGPT, generative artificial intelligence, traditional Chinese medicine hospitals, the construction of smart hospitals 2022 年 11 月, ChatGPT ( Chat Generative Pre - trained Transformer) 由美国加利福尼亚州旧金山研究 实验室 Open AI 正式发布, 代表人工智能领域取得突 破性进展, 生成式人工智能或将引发人类生产生活的 巨大 变 革。 生 成 式 人 工 智 能 ( Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是指具有文本、 图片、 音 频、 视频 等 内 容 生 成 能 力 的 模 型 及 相 关 技 术 [1], ChatGPT 作为生成式人工智能的代表, 是迄今为止世 界上最先进的聊天机器人 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 2022 年 11 月 25 日印发的 《 “十四五” 中医药信息化 发展规划》 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 提出要加快推进活态 传承, 加强名老中医学术经验、 老药工传统技艺传 承, 实现数字化、 影像化记录 [4]。 ChatGPT 助力中医 经验传承发展主要体现在 2 个方面, 首先, ChatGPT 可以推动中医知识库的研究, 推进中医经验传承。 我 国一直致力于中医知识库的研究, 上世纪 80 年代就 开发了中医专家系统, 但是由于系统分析结果与专家 实际诊疗结果不一致等弊端, 导致中医专家系统未推 广应用。 知识库是数据库与人工智能两项计算机技术 的有机结合, 既能实现对大数据的高效管理, 又可以 利用人工智能技术对知识进行演绎推理 [5]。 目前尚无 大型综合、 适用性强的中医知识库, ChatGPT 可以充 第 4 期 李启渊, 张 静, 徐权光, 等: ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 分利用现有规模巨大的海量中医数据, 来训练神经网 络模型, 进而构建中医知识库 [6], 实现中医知识的有 序组 织 和 交 互 共 享, 促 进 潜 在 知 识 挖 掘。 其 次, ChatGPT 可以促进中医文化的创新发展。 中医自古以 来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 中医医师的能力提升需要经验积累, 而青年中医 往往经验相对不足, 患者又倾向于选择经验丰富的 “老中医”, ChatGPT 是基于自然语言生成的人工智能 模型, 可通过大量文本数据训练, 生成自然语言文本 内容, 结合中医临床思维训练系统, 模拟现有病案生 成患者主诉 [7], 在日常学习中模拟标准化病人与青年 中医进行问答, 青年中医与 ChatGPT 模拟的案例进行 情景互动式交流, 从而引导青年中医构建临床辨证思 维策略, 锻炼临床辨证思维, 辅助青年中医提高诊疗 质量。 此前, 中国中医科学院中医药信息研究所与问 止中医共建中医人工智能联合实验室、 浙江树人学院 成立中医人工智能研究所、 固生堂携手百度进军中医 大模型等, 都体现了 “中医+人工智能” 技术研究在 不断探索, 利用 ChatGPT 推动标准化患者大模型研发 与应用, 进而通过对话与模拟辅导青年中医的临床辩 证思维, 帮助青年中医积累经验。 另一方面 ChatGPT 通过嵌入中医知识库、 学习分析中医名师的诊疗经 验, 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息, 结合中医理论提供诊断和治疗方案参考, 辅助 青年中医提升诊疗质量。 1. 3 提升中医医院运营管理效率 《 “十四五” 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 院运营管理效率”, ChatGPT 提升中医医院运营管理 效率主要体现在 3 个方面。 首先, 人力管理方面, ChatGPT 可运用于中医医院人力资源的选、 育、 用、 留、 淘汰等业务环节, 建立科学完善的人力资源管理 制度, 激发医疗人力的积极性与主动性, 提升医疗服 务质量; 其次, 财务管理方面, 可对中医医院的资 金、 资产、 绩效等进行集中管理与调控, 并且可以智 能生成会计报告与财务报表等, 促进医院财务管理提 质增效; 再次, 物资管理方面, 生成式人工智能可以 联通物联网, 实现对医院耗材、 卫生材料、 药品、 医 疗设备等物资精细化管理 [8]。 1. 4 实现全生命周期健康管理 全生命周期是指 “从胎儿到生命终点”, 即从生 殖细胞结合为受精卵到生命终止, 一般可分为胚胎 期、 婴幼儿期、 青少年期、 成人期、 更年期、 老年期 及临终期 [9], 全生命周期健康在 2016 年就已被提升 至国家战略高度 [10]。 2022 年 2 月, 《 “十四五” 扩大 内需战略实施方案》 提出加快推动建立覆盖全生命周 期中医药服务体系, 全面提升中医药特色优势和服务 能力 [11]。 ChatGPT 实现患者全生命周期健康管理主要 应用于 3 个方面。 一是 “未病先防”, ChatGPT 可通 过可穿戴医疗设备或者使用者自述, 评估人体健康状 态与中医体质鉴别, 进而生成健康危险因素警告与个 性化的养生方案; 二是 “既病防变”, 主要是针对慢 性疾病人群, 充分利用中医的独特优势, ChatGPT 于 患者端可实现智能随访和健康提醒, 于医师端可协助 医师进行患者分级管理、 风险评估管理、 监测预警 等; 三是 “愈后无病”, 包括康复后的调理方案与智 能监测等, 尽可能避免愈后 复 发 或 者 产 生 其 他 后 遗症。 2 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用挑战 2. 1 认知层面———医患双方的传统观念挑战 ChatGPT 作为一种新型人工智能, 将其应用于中 医医院智慧化建设, 首先要面临的是医患双方的传统 观念挑战。 于中医医生而言, 一方面是对 ChatGPT 辅 助诊疗可信度的质疑, 大多数中医医生都有丰富的经 验, 基于对患者负责任的态度, 对于生成式人工智能 引入医疗领域仍旧持保留态度; 另一方面, 中医界对 于 ChatGPT 辅助青年中医有顾虑, 使用此类生成式人 工智能是否会导致青年中医缺失自主性或形成依赖 性, 对中医传承的利弊仍需考虑。 于患者而言, 一方 面, 患者发现花钱购买的诊疗服务通过人工智能解决 大部分, 或将质疑医生诊疗态度以及其技术劳务价值 是否合理, 产生新型医患矛盾关系; 另一方面, 若医 生给出不同于人工智能的诊疗方案, 可能会质疑医 生, 这在 ChatGPT 之前就已经有了一些案例, 如患者 不相信正规医生而搬出搜索引擎给出的结果来反驳医 生。 如何转变医患双方传统观念, 成为生成式人工智 能能否促进中医医院智慧化建设的关键。 2. 2 基础层面———中医医院信息化基础较为薄弱 中医医院信息化基础包括理论基础与现实基础, 理论基础体现为信息化标准建设, 现实基础体现为基 础设施、 数据应用等方面。 一方面, 当前中医医院信 息化标准尚未完善, 近几年国家陆续公开发布关于医 院信息化评价标准主要可分为建设标准规范与评价标 准体系, 建设标准包括 《全国医院信息化建设标准与 规范 (试行) 》 《全国公共卫生信息化建设标准与规 范 (试行) 》, 评价标准体系主要可归结为 “3+4”, 即公立医院高质量发展评价、 公立医院绩效考核、 三 级医院等级评审三大评价标准体系中与医院信息化内 容有关的标准, 以及电子病历应用水平评价、 互联互 79 卫生软科学 第 38 卷 通标准化成熟度测评、 智慧服务分级评估、 医院智慧 管理分级评估四大评价标准体系, 但随着科技发展与 创新技术应用, 目前的信息化标准还有待完善。 另一 方面, 目前大多数中医医院存在基础设施、 数据应用 等方面的不足, 《 “十四五” 中医药信息化发展规划》 提及目前全国三级公立中医医院电子病历应用功能水 平分级为 3. 23。 2014-2021 年共有 820 家医院参与医 院信息互联互通标准化成熟度测评工作, 中医医院只 有 81 家, 其中五级乙等仅有 6 家, 而根据 《2022 年 我国卫生健康事业发展统计公报》 数据显示, 全国中 医医院已达 5862 家, 由此可知我国中医医院目前仍 存在基础设施、 数据应用等方面的短板弱项, 这无疑 成为束缚 “生成式人工智能+中医医院智慧化建设” 与时俱进的桎梏。 2. 3 技术层面———生成式人工智能存在技术缺陷 ChatGPT 问世不足一年, 若要将其应用于中医医 院智慧化建设, 技术层面的挑战是必须深入探讨的问 题。 首要的挑战之一是数据偏差, 生成式人工智能的 学习依赖于大量数据, 然而这些数据可能存在偏差或 偏见, 可能导致模型产生不准确或歧视性的结果, 例 如某些处方在治疗中青年群体表现出较好疗效, 但可 能不适用于老年群体。 若使用人工智能影响了医生决 策, 将会导致严重后果。 其次, 生成式人工智能在透 明度和可解释性方面存在不足, 而医疗涉及人身安 全。 在使用类似 ChatGPT 这样的生成式人工智能时, 决策过程难以理解和解释, 这将对医生的决策和患者 的权益保护构成重大挑战。 医生需要能够理解模型的 决策逻辑, 而患者则需要理解涉及其健康决策背后的 原因。 此外, ChatGPT 及类似生成式人工智能面临的 数据隐私与数据安全问题也是值得深刻关注的。 当这 类技术应用于中医辅助诊疗时, 将涉及对患者的个人 信息进行搜集整合, 其中包含个人隐私信息, 如病 史、 药物治疗方案、 基因型等。 若这些信息被未经授 权的人知晓, 易造成伦理问题与隐私泄露 [12]。 因此, 必须采取强有力的安全措施, 确保患者数据得到妥善 保护, 同时建立透明的数据使用和共享机制, 以平衡 技术创新与隐私保护之间的关系。 在这方面, 医疗机 构和技术开发者需要共同努力, 确保生成式人工智能 的应用在技术和伦理上都得到有效的管理和监管。 2. 4 规制层面———管理制度与监管体系尚不健全 目前, 生成式人工智能的管理制度相对较少, 缺 乏专门针对其的详尽管理规范。 虽然国家互联网信息 办公室等七部门联合发布的 《生成式人工智能服务管 理暂行办法》 于 202