分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法，包括监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习以及基 于规则的算法，可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说，就是从大量的已知药物化合 物和非药物化合物中，去学习成药所需的潜在特征，并依据这一特征对化合物进 大量无标签文 本数据进行自监督预训练，这些文本数据虽然没有标签，但是数据量远远多于有 标签的数据。相应的，模型也可以进行大规模的设计以适应海量的数据。这便是 AI大模型的由来。经过了自监督训练任务，AI模型方法仿佛理解了自然语言的语 法，从而为自然语言处理带来了质的飞跃。 而在药物筛选领域，如果我们依照类似的方式，让AI模型去充分利用海量的 蛋白、分子数据去进行自监督训练，是否也有可能学习到分子世界中的"语法"规 量无标签分子数据集，就像 GPT使用互联网上的无标签文本一样。通过自监督学习，模型可以无需昂贵的实 验数据标签，就能够识别和理解生物分子的本质特性，从而为新颖和强大的药物 发现机制奠定基础。如果AI能够“理解”分子的“语言”，那么它在预测未知分子活 性，以及预测分子对特定靶标的亲和力方面的潜力将是无限的。因此，越来越多 的自监督AI方法被提出以进行药物虚拟筛选。 在这里，我们以近期提出的分子表征

PRID 平台实现设备状态实 时监测（效率提升 40% ） - 中核集团 ERDB 系统减少 维修成本 20% - 华北核与辐射安全监 督站建成核安全设备智 慧监督平台（覆盖 12 家核设施） - 参与 IAEA 《核领域 AI 应用安全导则》（ 2025 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 Operation ） （人类监督下的机器决策） 系统融合了 AI 和自主化 ， 在人类监督下 ， 算法自 动 进行可能影响设施安全 / 安保和控制决策或执 行相 关操作。 LEVEL4 ： 完 全 自 主 化 （ F u l l y Autonomous ） （无人类干预的机器决策） 系统采用完全自主化的 AI ， 算法在不依赖人类干 预 或监督的情况下进行可能影响设施安全 / 安保 和控 制的操作、 控制和智能调节行为。 见解二提出商业 核 活动中 AI 自主 化水 平分级概念 ， 共 5 层。 • 应用水平越高， 表明对人工干 预或人工监督 的依赖更少， 因此可能需要 对 AI 系统进行 更严格的监管 审查。 （三）美国核管会（ NRC ） l 2024 年发布《推进美国核管理委员会中人工智

后勤服务 能力提升 教师生活 教学、教研 能力 节能减排 中国教育后勤协会 后勤智慧大脑 5 类应用建设 • 后勤服务体系建设 • 后勤管理体系建设 • 后勤节能体系建设 • 后勤监督体系建设 • 后勤安全体系建设 建立后勤智 能 一体化中心 5 类数据服务 • 后勤节能与环保监控中心 • 后勤供应链动态追溯中心 • 后勤服务质量监测评估中 心 • 后勤教育大脑”——夯实基础、结合新基建 后勤一体化综合服务平台 后勤大数据基础服务平台 中国教育后勤协会 后勤物联网基础服务平台 人工智能技术 物联网技术 大数据技术 监督体系 维修服务系统 房产管理系统 设备能耗管理系统 车辆进出安全系统 师生满意度分析系统 餐饮服务系统 教室管理系统 宿舍水电管理系统 学生出入安全系统 师生购物习惯分析系统 住宿服务系统 车辆管理系统 后勤教育大脑”——特性结合、短板补足 中国教育后勤协会 服务体系 节能体系 安全体系 管理体系 应用展示（部 分） 师生管理中国教育后勤协会 合同资料管理 后勤服务大厅 客户资料管理 节能监督 物业监管 餐饮管理 维修服务 综合评价 公寓管理 资讯管理 问卷调查 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、

中心、 网络医生（远程医疗）中心、数据信息中心；六大系统：生活服务 系统、健康管理（健康医疗服务）系统、主动关爱系统、智能看护 （紧急援助）系统、老人档案信息管理（数据管理）系统、服务管 理监督系统。同时提供医疗云、服务云、A+云（智能物联网）、社 区服务中心系统、养老机构系统、会员管理中心等一系列功能，推 进医养结合特点鲜明的“互联网+大养老”生态系统建设，“党委领导、 政府主导、 位用户后，能查看该用户的联络历史信息、工单处理信息、健康数 据信息、位置信息、服务计划等详情。 23 4、工单管理系统 通过流程化的工单管理模式，让整个服务流程从老人养老中心 服务商服务人员老人，形成一个闭环，对服务质量监督起到关键 性作用。 4.1 业务受理系统 坐席员在与客户电话交流的过程中，未能完全处理客户的需求。 可以通过工单系统记录客户的问题，并提交其它部门同事协助处理。 对于客户所有接入的媒体（来电、留言、短信、传真、邮件等）， 的工单并给于处理记录。可查看工单的基本信息，目前所处状态， 历史处理情况，以及附加档案等信息，并可直接调听相关的录音。 26 5、服务管理系统 服务管理及监督系统通过三级服务质量管理及控制体系，使养 老服务中心能够对服务商、服务人员进行全面、有效、真实的监督 管理，对提升服务商、服务人员的服务水平和质量起到关键性推动 作用，形成良性的竞争体系，实现老人、养老中心、服务商三方共 赢的生态体系。 5

4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制..................................................................................48 5. 中小学人工智能应用政策的实施路径 借鉴，推动资源建设水平的整体提升。 通过以上措施，逐步形成覆盖广泛、内容丰富、使用便捷的人 工智能教育资源体系，为中小学人工智能教育的普及与深化提供有 力支撑。 4.5 评估与监督机制 在推进中小学人工智能应用的过程中，评估与监督机制是确保 政策有效实施和持续改进的关键环节。首先，评估机制应涵盖多个 维度，包括教学效果、学生能力提升、教师专业发展以及技术应用 的适切性。教学效果评估可以通过定期的学生学业成绩分析、课堂 应用的适切性评估需结合学校实际情况，分析人工智能技术在不同 学科、不同年级的应用效果，确保技术工具与教学需求的匹配度。 监督机制则需建立多层次的监管体系，包括教育行政部门、学 校管理层和第三方专业机构的协同合作。教育行政部门应制定明确 的政策框架和评估标准，定期开展专项检查和督导，确保政策的落 实。学校管理层需建立内部监督机制，设立专门的技术应用评估小 组，定期对人工智能技术的使用情况进行审查和反馈。第三方专业

建立和完善国家、省、市三级药品 监管、药品检验检测、药品不良反 应监测信息网络。建立基本药物供 求信息系统。 • 全面加强公共卫生服务体系建设。建 立健全疾病预防控制、健康教育、妇 幼保健、精神卫生、卫生监督等专业 公共卫生服务网络，建立分工明确、 信息互通、资源共享、协调互动的公 共卫生服务体系； • 提高公共卫生服务和 突发公共卫生事件应急处置能力，促 进城乡居民逐步享有均等化的基本公 共卫生服务 考核评价 过程监控 干预管理 决策支持 指挥部署 1. 公共卫生 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 药监 …. 卫生监督 电子健康 .… 卫生管理单位 疾控综合业务管理建设必要性 建设背景 国家政策响应； 分布式三级网络架构趋势； 卫生系统林立，提升监测能力。 技术支撑 业务规范 SOP ； 简化工作、提高效率； 数据交换、统一权限 •死因系统接入后补录 •个案管理、查询及分 析 •区域系统数据 接入 •个案查询、查重 •质控、分析决策 •预警 •周期性接受下级平 台数据 •对下级平台进行反 馈、指导、监督 •社区卫生服务系统 •医院 HIS •区域卫生平台 •死因数据补录 •没有系统的直接录入 以信息化为支撑，实现公共卫生服务转型。规范各级管理，实现信 息共享、应用集成整合，服务社会。 项目举例（

Segmentation RibFrac2020 CT 500 Rib Fracture Detection and Classification Sum ***** 西门子 VLM 实例 -> 基于掩膜的自监督影像大模型 -> 加速模型 开发 数据集 ： 内部 + 公共混合数据集 © Siemens Healthineers, 2024 13 VLM -> 掩膜恢复结果 -> 提取优秀特征 EMENS: H a l t h · n r · · 15 © Siemens Healthineers, 2024 Data Used: 基于掩膜自监督方法 快速迭代下游任务 基于大模型的密集预测任务 （赋能科研标注，产品研发 ) 影像数据质量评估 相似影像检索 纯影像大模型在医疗领域的使用场景 病理 / 影像诊断大模 型 s EMENS: 如临床笔记， EHR) 智能预问诊 智能导诊 健康风险预测 预 诊 断 常 见 疾 病 症状评估 分析穿戴 设备数据 临床科普文生成 跨模态影像生成 稀少疾病 影像生成 基于掩膜自监督 方法快速迭代下 游开发任务 赋能临床实验 28 辅助制定 个性化治疗方案 智能随访 出院小结生成 报告通俗解读 疾病通俗描述 ( 图文或视频 形式） 实验室结果解读

生态后勤 智慧运维  保养计划内容覆盖后勤所有机电设备，计划安排合理可实施性强。  保养过程实施跟踪监督、抽检，确保保养质量，且无保养漏项。  保养中严格执行设备安全操作规程，确保人员安全，避免医院财产损失。  根据设备的不同运行周期特性，合理调整保养计划及内容。 3.1.3．系统设备运行与管理 9）配合施工、改造及维护保养进行倒闸等操作，监督施工、改造及维护全过程， 确保无管理责任事故。 10）监督维保单位，设备维保。 11）加强可视化机房建设，电气开关控制区域及上级开关标识清晰。一、二级 负 荷开关标识区别明显，确保断电或故障恢复过程中能迅速优先恢复一级负荷。 12）严格按照供配电设备日常保养计划对供配电设备及配套设施开展维护保养 工 作，保持设施设备完好、卫生清洁、运行安全、正常。 13）协助监督维保对供配电设备例行维修保养，并做好记录。 洁和保养。 7）.定期（每半年 1 次）对空调系统电源柜、控制柜进行检查，紧固螺栓、测 试绝缘，保证系统的用电安全、管道、阀门无锈蚀，保温层完好无破损， 无跑、冒、滴、漏现象。 8）配合并监督维保单位进行年度空调维保工作，确保维保工作安质按量完成同 时做好维保记录。 11）加强设备视化建设，确保制度流程上墙、流质流向标识及设备服务区域清 晰可见。 12）严冬季节，作好室外冷却机组的防寒措施。

编码，构建规 模化的医疗语料库。 从模型层看，可使用Transformer、BERT等框架，输入大规模医疗语料，通过Masked LM、Next Sentence Prediction等方式进行无监督预训练。 从应用层看，预训练模型微调，结合医学知识图谱、规则库等知识源增强医学专业 性，使用知识蒸馏、参数剪枝等技术压缩模型并在真实临床环境中评估、调优。经验 证的模型可部署到医疗信息系统、移动设备等，提供智能服务。 电子健康记录、医学文献数据库和临床试验数据。消除数据中的错误、噪音和冗余信 息，确保数据的一致性和准确性，包括处理缺失数据和异常值。 在数据标注和注释方面，对于监督学习任务，需要进行标注和注释以生成带有标签的 数据。这需要医学专家的参与，确保标签的准确性。利用半监督学习或主动学习方 法，最大程度地减少标注成本，同时提高数据质量。 在多模态数据整合方面，收集不同类型的医学数据，如文本、图像、基因组数据等， 以提

慢性疾 病患者接受治疗的依从性，防止疾病的急性加重，又可提升生活质量。 3. 智慧中医在中医治疗领域的应用 （1）药物治疗 目前，中药在理论探索、处方配伍、方剂用量、器械装备，还是在监督监管 等各个方面仍面临前所未有的机遇和挑战，创新发展都已经迫在眉睫。 通过使用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代信息通信技 术的强大赋能，可以在理论研究、治疗方法、治疗装备等各个方面促进中药守正 济世人工智能医疗科技有限公司 中医舌诊仪 黑械注准 20242200050 合肥云诊信息科技有限公司 中医舌诊体质辨识软件 皖械注准 20242210059 资料来源：国家药品监督管理局 依脉人工智能医疗科技有限公司舌诊仪采用优化球面 LED 光源，充分模拟 自然光源，通过高清设备客观采集面部、舌部信息，采用人脸识别技术、舌象识 别技术、AI 深度学习算法对图像 20232200117 中防通用河北电信技术有限公司 脉诊仪 冀械注准 20232200268 南京大经中医药信息技术有限公司 脉诊仪 苏械注准 20232200754 资料来源：国家药品监督管理局 从产品来看，脉诊产品比较完善，如芜湖圣美孚中医脉象诊断系统通过袖带 式传感器，在桡动脉寸、关、尺三个部位检测脉象信号，模仿中医医师指法，按 照中医举、按、寻的诊脉过程，浮、中、沉散布全自动气体加压取脉，采集八个