，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 需求，模拟展示包含针刺的深度、角度和力度等细节，并涵盖艾灸、按压等其他 针灸疗法等全方位、立体化的针灸治疗建议。 2. 智慧中医在中医诊断领域的应用 （1）四诊辅助诊断 中医诊断是在中医学理论指导下对患者的健康状况和病情本质进行辨识，以 诊察病情、辨别证候、判断病种的过程，为预防和治疗疾病的提供依据。传统中 医诊断手段主要包括望闻问切等，中医诊断数字化也主要是对这些手段进行数字 化。 体相关部位进行颜色、形态、体质等方面的诊断。其基础为对患者各个部位形状、 色泽的诊断，通过一数字图像处理为主要技术手段，将采集到的各证型患者的神、 色、形、态等内容进行图像编辑、整理、挖掘、分析，并依据中医诊断学为理论， 制定出一套规范化、客观化的诊断标准。此类技术比较成熟，早在本世纪初，就 有 “数字化中医舌象仪”、“WZX 舌色分析系统”等技术和产品问世。 随着技术的不断发展，舌诊仪、面诊仪、目诊仪等数字化望诊设备日益成熟，

来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 深度挖掘名老中医的诊疗思路、 辩证逻辑与开方 特点, 形成在线的辅助诊疗系统, 并且可以根据青年 医生诊疗水平高低提供个性化指导。 在青年中医问诊 过程中, 通过收集患者的主诉、 病史、 症状和体征等 信息, 结合中医理论提供诊断和治疗方案参考, 辅助 青年中医提升诊疗质量。 1. 3 提升中医医院运营管理效率 《 “十四五” 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 不相信正规医生而搬出搜索引擎给出的结果来反驳医 生。 如何转变医患双方传统观念, 成为生成式人工智 能能否促进中医医院智慧化建设的关键。 2. 2 基础层面———中医医院信息化基础较为薄弱 中医医院信息化基础包括理论基础与现实基础, 理论基础体现为信息化标准建设, 现实基础体现为基 础设施、 数据应用等方面。 一方面, 当前中医医院信 息化标准尚未完善, 近几年国家陆续公开发布关于医 院信息化评价标准主要可分为建设标准规范与评价标

诊病 历的精确记录和及时更新上存在着巨大的改善空间。与西医不同， 中医的诊疗过程涉及到复杂的症状分析、辨证施治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势：  数据来源：需收集和整理大量的中医门诊病历数据，为 AI 模 型的训练提供优质样本。  AI 模型选择：选择适合中医领域的 AI 大模型，对其进行迁移 学习，以增强其在病历生成时对中医理论的理解。  系统集成：将 AI 生成的病历与医院现有的信息系统进行无缝 集成，实现数据的实时更新和访问。  医生培训：对医务人员进行 AI 工具使用的培训，使其能够有 效利用这一新工具，同时与 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。 1.1 中医院门诊现状 在当前医疗体系中，中医院门诊作为重要的医疗服务环节，承 载着大量患者的诊疗需求。中医院门诊主要分为药物治疗、针灸、 推拿、理疗等多种治疗手段，涵盖了中医理论与实践的广泛应用。 然而，随着患者人数的增加和就诊频率的提升，中医院门诊在服务 效率、质量控制和患者体验等方面面临着诸多挑战。 一方面，传统的手动记录病历的方式，往往导致信息整理不及 时，患

发言人 问：医院病案科在智能辅助编码方面遇到了什么挑战？ 发言人 答：病案科希望推进智能辅助编码，但医生记录的手术名称与国家卫健委要求上报的备案首页 存在差异，备案首页只能使用ICD9编码。虽然AI理论上能解决这个问题，但目前尚未看到成熟的产 品，并且即使能找到合适的厂商，可能还需针对不同医院进行重新训练，成本较高。 发言人 问：医院在使用AI技术时，是否需要重新训练模型？ 发言人 答：是的

技术是一种低功耗、长距离覆盖 的园区网络覆盖技术，这对于大型医院园区或者需要 远程监控的患者来说非常有价值。LoRa 技术可以用 于患者监护、资产追踪、药品管理等多个场景。 f）5G。5G 的理论下载速率峰值高达 20 Gbit/s，网 络延时不超过 4 ms，传输速率比 4G 快 10~20 倍。例 如，基于5G网络，可以将急救车内的音视频数据、电子 病历、生命体征数据实时发送到远程医疗服务平台，

Communications,2019,Vol.33,No.6 课程体系中，人文数理等通识教育、工程训练和医学 课程的比重各占 1/3，医学课程中，既包含了解剖、生 理等基础医学课程，也包括了内、外、妇、儿乃至中医 理论以及心理学等与临床密切相关的专业课程。课 程体系的设置，体现了以医学为本，同时，与数据科 学、仪器科学、材料科学、工程科学的交叉融合。跨 学位是指学生在本科阶段，同时修习医学和工学课 程，毕业后可由天大和天医大两校共同授予医学和

中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务

运输、分发等信息上链。购买药品后，消费者将个人数 据上传，查询药品流通记录，辨别药品真伪 智慧健康医疗体系概述 1 11 1.2.3 全面提升，健康医疗场景整合优化 我国智慧健康医疗事业不断发展，从理论到实践，从技术到应用， 逐步形成一套完整的体系，产生了跨越诊前、诊中、诊后，以及贯 通健康管理、疾病筛查、辅助诊断、智能诊疗、慢病照护等环节的应用、 服务和平台，并实现了多方面价值，包括提高服务质量、提升患者

标准姿势培训 实际操作+理论 第二天上午 消防安全，初级火灾如何控制 灭火器的使用方法，发生 火灾如何逃生，岗位职责技能培训 面授 第二天下午 突发事件的抢修报修程序，抢险电话⋆⋆⋆⋆⋆⋆⋆⋆.药剂配 比使用 工具类标准操作及摆放规范 实际操作+理论 第三天上午 工具类标准操作及摆放规范，化学药剂的分类使用，如 偏酸性药剂禁用范围 实际操作+理论 95

备的所有通信量，并提供到核心层的上行链路，主接入交换机极易形成网络瓶颈，因此 要保证交换机具备真正线速无阻塞。 其主要性能参数应满足： 28 建设方案建议书 包转发率理论应满足：24*1.488Mbps + 4*14.88M > 95Mbps 交换容量理论应满足：24*1Gbps*2 + 4*10Gbps*2 > 128Gbps 主交换机同时应具备足够千兆光模块接口，并支持万兆模块上联。主接入交换 机负