.....................................................................................53 6.4 指标动态调整机制................................................................................................... .......................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................. .....................................................................................147 19. 评价与反馈机制...................................................................................................

种方言识别。系统内置的医学知识图谱包含超过 50 万条标准化医 学术语，可自动匹配 ICD-10 诊断编码，并生成符合《电子病历系 统应用水平分级评价标准》的完整病历文档。 病历质控引擎包含三层校验机制：  完整性检查：自动检测 18 项必填字段，包括主诉现病史缺失 项、过敏史未填写等情况  逻辑校验：通过规则引擎识别收缩压>300mmHg 等异常数 ” ” ” ” 值，以及 阑尾切除术 加密，密钥由 HSM 硬件模块管理 3. 审计日志：完整记录操作痕迹，保留周期≥6 个月 运维监控体系采用 Prometheus+Grafana 实现全链路追踪， 核心指标包括： 系统支持灰度发布机制，通过 Feature Flag 控制新功能上线范 围。灾备方案采用同城双活架构，RPO ≤15 秒，RTO 5 ≤ 分钟，确 保业务连续性。所有组件均支持国产化替代方案，包括达梦数据 库、华为云底座等信创产品适配。 自动关联 系统需特别关注边缘场景处理：  方言口音识别准确率维护在 90%以上  专科术语识别优化（如儿科、心内科等不同专科词库）  离线工作模式保障网络中断时的基础功能可用性 错误处理机制必须包含： 1. 语音模糊时的实时反馈提示 2. 矛盾数据冲突检测（如用药剂量与体重不符） 3. 所有 AI 生成内容必须带有明显标记供人工复核 系统部署环境需要兼容医院现有基础设施： 

.. 11 第二章 数字化转型发展观察 .................................................................... 13 一、 体制机制协同创新，驱动数字化转型新格局成形........................................ 13 二、 新兴技术快速应用，驱动数字化转型向纵深发展............. ..........................................................................................29 二、 体制机制............................................................................................... 30 学校网络安全和信息化主管领导 ......................................................................31 （二） 学校网络安全和信息化常态化管理、运行机制 ................................................. 32 （三） 学校网络安全和信息化部门的设置情况 ......................

2.1 定期用户调研...........................................................................161 9.2.2 反馈处理机制...........................................................................164 9.3 长期规划........... 体系中，以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言，项目旨在通过智能化工具和大数据分析，帮助教师 更好地理解学生的学习需求和行为模式，从而制定更精准的教学策 略。同时，学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制，获得 符合其学习风格和节奏的学习资源，进而提高学习效果。 以下为项目的主要目标细化： 1. 提升教学效果：通过 DeepSeek 的智能分析功能，实时监控 学生的学习进度和表现，帮助教师及时调整教学计划，确保每 功能，教师可以根据教学大纲和学生学习进度，快速生成符合需求 的教案和课件。同时，系统还将提供智能推荐功能，根据学生的学 习数据和表现，自动推荐适合的教学资源和习题，帮助教师精准制 定教学策略。 通过数据分析与反馈机制，教师可以实时掌握学生的学习情 况，及时调整教学进度和内容。系统将自动生成学生个体的学习报 告，帮助教师识别学生的学习难点和薄弱环节，从而进行针对性辅 导。此外，系统还将支持课堂互动的智能化管理，例如通过在线测

促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架： 体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“ ····················101 7.1 构建智算生态体系：赋能智慧教育环境 ········································ 102 7.2 重塑高教专业体系：优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式：重塑科研新样态 ··········································

.......................................................................................95 8.3 用户反馈机制................................................................................................... 病历模板，引导医生在记录过程中遵循固定的格式与内容要 求，提高信息的一致性。  开展信息录入培训：定期对医务人员展开信息录入的规范化培 训，强调病历记录的重要性及精准性，增强医务人员的责任 感。  实施数据审核机制：设立病历审核小组，定期抽查病历记录， 发现并纠正信息录入的错误，以确保信息的准确性。 通过这些措施，可以有效提升中医院门诊病历记录的信息准确 性，推动医疗服务质量的提升，保障患者的治疗安全。 模型，处理和分析文本、图像和音频信息。这些模型 在自然语言处理、计算机视觉以及其他领域中已经展现出超越传统 方法的性能。 以 OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 BERT 为代表，这些模型具 有多层次的自注意力机制，使得它们能够理解语境、生成连贯的文 本，甚至在特定的应用场景中进行复杂的推理和决策。借助这些 AI 大模型，中医院的门诊病历自动生成系统能够显著提高数据录入的 效率和准确性，减轻医务人员的工作负担。

作业批改与评估..................................................................................94 5.3.1 自动评分机制.............................................................................96 5.3.2 教师反馈系统...... 的教学资源，包括视频、音频、文章、在线 quiz、互动练习等形 式，确保知识的多样性和趣味性，提升学生的学习动机。 接下来，师生间的互动将是知识传播的重要环节。我们提出在 每节课中引入实时反馈机制。在课堂中，教师可以通过 AI 工具获 取学生的即时反馈，了解他们对知识点的掌握情况。这样，教师能 够根据学生的反馈调整教学策略，实现因材施教。 此外，利用在线讨论区、互动问答平台等工具，可以增强学生 接下来，我们将实施一系列培训项目，提升教师的技术应用能 力与教学设计能力，使他们能够熟练运用 AI 工具辅助教学，提高 课堂的互动性与趣味性。这将为知识的有效传递奠定坚实基础。 最后，定期的课程评估与反馈机制将确保教学内容与方法的持 续改进。通过对课程效果的分析，可以准确识别出最佳实践，并将 成功经验在更大范围内推广。 综上所述，通过智能化平台、增强师生互动、构建学习社区、 量化评估、教师培训与课程评估等多种手段，我们旨在实现知识的

.......................................45 4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制...................................................... 最后，政策还强调了人工智能教育的伦理和安全问题。为了确 保人工智能技术的合理使用，政策要求在中小学教育中加强伦理教 育，培养学生的社会责任感和道德意识。同时，政策还提出要建立 健全数据安全和隐私保护机制，确保学生和教师的个人信息不被滥 用。 综上所述，中小学人工智能应用政策的主要内容涵盖了课程建 设、教师培训、基础设施建设、教育公平、评价体系和伦理安全等 多个方面，旨在通过全方位的政策支持，推动人工智能技术在中小 在具体实施过程中，政策目标与原则的落实需要通过以下措施 加以保障：  制定详细的人工智能教育应用指南，明确技术应用的边界和规 范；  加强教师培训，提升教师的人工智能素养和教学能力；  建立人工智能教育应用的评估机制，定期对政策实施效果进行 评估和调整；  加大财政投入，确保人工智能教育应用的资金支持；  推动产学研合作，促进人工智能技术在教育领域的创新和应 用。 通过以上措施，政策目标与原则将得以有效落实，推动中小学

药物治疗方案、 基因型等。 若这些信息被未经授 权的人知晓, 易造成伦理问题与隐私泄露 [12]。 因此, 必须采取强有力的安全措施, 确保患者数据得到妥善 保护, 同时建立透明的数据使用和共享机制, 以平衡 技术创新与隐私保护之间的关系。 在这方面, 医疗机 构和技术开发者需要共同努力, 确保生成式人工智能 的应用在技术和伦理上都得到有效的管理和监管。 2. 4 规制层面———管理制度与监管体系尚不健全 中医医院可考虑引入先进的医疗信 息系统, 以提高医疗服务的质量和效率。 3. 3 促进生成式人工智能技术研发 为了更全面地促进其研发与应用, 需要在政府、 研发机构和使用方之间建立更为综合的合作机制。 首 先, 政府在激励生成式人工智能技术研发方面扮演着 关键角色。 政府可以通过增加投入、 提供税收优惠、 推动创新金融支持等手段, 为生成式人工智能的研发 80 第 4 期 李启渊, 张 多拥有跨学科知识背景的专业人才, 能够更好地应对 生成式人工智能技术的复杂性。 最后, 为了更好地满 足实际应用需求, 建议建立使用方的反馈机制。 通过 与中医医院等医疗机构的紧密合作, 建立起实时、 双 向的沟通机制, 以便生成式人工智能技术的不断优化 与升级。 这样的反馈机制将有助于技术更好地适应实 际医疗场景, 提高其在中医医疗领域的实际效果。 这 些综合措施有望有效促进生成式人工智能技术的研发 与应用

高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 目标与框架 围绕“数据 +” 展开体制机制建设， 让体制机制建设变成不仅仅是保障 建设 ，更是能力建设 围绕“数据 +” ，展开数据消费服 务应用建设 ，利用数据组织的各种 模型 ，形成消费能力 围绕“数据 +” 展开长效治理体系 持续建设框架 ，用问题数据指引信 息化有序建设 数据消费 应用 驱动业务 体系 长效治理 体系 保障体制 机制 数据 + 驱动业务 体系建设 长效治理 体系建设 数据消费 应用建设 保障体制 机制建设 规划目标 planning objectives 一卡通消费 宿舍违纪 学生学业 食堂 消费 数据 + 学工 数据 + 教学 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组