实际部署案例显示，某省级医院在接入 AI 辅助系统后，门诊 病历完整率从 82%提升至 97%，入院记录书写时间由 25 分钟缩短 至 9 分钟。该系统尤其适用于病程记录、手术记录等高频文书场 景，通过持续学习医院专科术语和医生个人用语习惯，其识别准确 率可在 3 个月磨合期后稳定在 92%以上。需要注意的是，系统设计 必须严格遵循《医疗质量安全核心制度要点》，所有 AI 生成内容 需经医师审核确认后方可生效，确保法律效力和医疗安全。 历系统应用水平分级评价标准》的结构化病历。某三甲医院试点数 据显示，应用 AI 辅助系统后，病历书写时间缩短 40%，首次提交 合格率从 72%提升至 89%，同时实现了： 1. 自动填充标准术语库中的规范表述 2. 实时提示逻辑错误和必填项缺失 3. 智能生成符合 ICD-10 编码的诊断建议 从技术可行性看，现有条件已完全成熟：中文医疗 NLP 识别 准确率普遍达到 92%以上，支持 从行业层面看，系统实施将产生显著的社会效益。国家卫健委 统计数据显示，采用 AI 辅助书写的医疗机构，其病历归档及时率 平均提高 37 个百分点，医保审核缺陷率下降 24%。更重要的是， 系统通过标准化术语和逻辑关系约束，为区域医疗大数据平台提供 了高质量数据源，这对推进分级诊疗、临床路径优化等医改重点任 务具有基础支撑作用。某省卫健委的试点数据表明，当 AI 病历系 统覆盖率超过 70%时，区域内跨机构病历互认时间可缩短至传统模

护士工作站 完整的信息 临床医学术语不统一 李克强总理主持召开经济发展和民生改善座谈会 2016年11月14日，李克强总理主持的座谈会上， 当北京医院院长曾益新介绍目前医保信息化标准还任 重道远，阑尾炎和盲肠炎的各个医院的名称还不统一 时，李克强总理指出，“表面看这只是一个再小不过 的事了，但透过这一小事反映出的则是一个大问题。 这种最基本的医疗术语至今还不统一，充分反映了我 们医院现在信息孤岛、信息分隔的状况……现在连名词 都合不到一块，政策能合一吗？” 临床医学术语是信息标准重要组 成部分，统一临床术语应用对于提升 健康医疗信息化水平，提高临床服务、 科研、管理水平都具有重要意义。 科室：血液科 常规临床诊断(非结构化，来自真实临床数据) 弥漫大B细胞淋巴瘤（ABC, Ann ArborIIB IPI2分 低中危） 弥漫大B细胞型淋巴瘤（GCB，三重表达，IVB期，IPI 基于医学知识库的结构化诊断 结构化诊断 结构化诊 断录入 结构化诊断应用示例3 | 临床智能辅助 医为智能 提示 诊断术语应用示例3 | 临床智能辅助 智能匹配 ICD 调阅相关 文献 知识图谱 展现 推荐诊疗 方案 推荐检验 检查 规范临床术语、治理诊疗流程、提升临床数据质量、临床辅助决策、为数据利用打好基础 规范诊断 临床辅助 提高质量 对医疗信息化的直接帮助

30 18 40% 病历填写准确率 85% 95% +10% 此外，在另一个中医院的试点项目中，利用 AI 大模型的自然 语言处理能力，成功实现了中医病历的知识图谱构建。该系统能够 理解中医术语和概念，并将其转换为结构化的数据，以便于后续的 数据挖掘和科研分析。通过构建这样的知识图谱，中医院能够更好 地支持临床决策，推导处方，为患者提供个性化的治疗方案。此 外，该系统在中医临床研究中也得到了有效应用，帮助研究人员快 大地减轻医生的负担，使其能够将更多精力投入到实际的诊疗工作 中，从而提高患者的满意度和就诊体验。 其次，自动生成的病历可提高文书的规范性和一致性。AI 系统 根据标准化的模板和数据进行病历撰写，能够保证病历内容的准确 性和医学术语的专业性，减少人为书写错误和信息遗漏的风险。这 种一致性对于医疗质量的监控和评估尤为重要，从而有助于医院整 体医疗水平的提升。 此外，自动化生成的病历还便于数据的整合与分析。通过系统 化的病 其次，我们将引入自然语言处理（NLP）技术，对医生输入的 自由文本进行智能分析。这一技术能够识别和纠正文本中的常见错 误，确保信息的一致性和准确性。通过对历史病历数据的学习，系 统将逐步掌握中医术语，减少误解和混淆。 为了确保标准化与准确性，我们还计划设立一个智能校验系 统，自动对比病历信息与临床指南。这个系统将实时分析每份生成 的病历，依据设定的标准进行验证，对不符合规范的内容进行标

社 区 卫 生 站 采 集 系 统 舆 情 信 息 气 象 / 人 口 / 遥 感 数 据 林 业 数 据 虫 媒 数 据 农 业 数 据 平 台 应 用 库 结构 化 标准化 术语映 射 数据关联 库表交换 接口调用 数 据 分 析 库 数 据 质 量 管 理 数 据 治 理 数 据 中 台 平台建设内容 传染病智慧防控信息化平台 疾控系统主题数据库 传染病监测预警与辅助决策 信息孤立、分散 未开发的医疗数据 （“死数据” ) 被开发的医疗大数据 （“活数据”） 中 文 医 学 本 体 系 统 110 万 + 疾病术语 100 万 + 疾病体征术 语 15 万 + 检验检查术 语 8000 + 疾病 规范术语表达的本体管理系统 同义词：发热 = 发烧 = 体温偏高 子节点：低热 / 中热 / 高热 产品优势——传染病相关知识库 利用百万级专业 基础上，仍能最大程度保留文本中的语义及关联，面向疾病诊疗的文档精标注系统不仅考虑表型 ( 如发热 ) ，还考虑其属性 ( 严重程度 / 缓急程度 ) 40 种法定传染病知识库 症候群症状知识库 症候群药品知识库 术语同义词知识库 产品优势——构建传染病预测预警模型 传染病预警机制 传染病流行预测机制 模型评估 建立预警指标体系 • 文献调研 • 现有资料整理分析 • 现场调研 • 专家评估 按不同病种不同指标选择模型

患者注册服务、医疗机构注册服务、医务人员注册服务、术语 注册服务 2 、病人主索引服务 3 、电子病历档案服务 4 、电子病历存储服务 5 、医院信息交换与业务协同服务 SQL HIS SOA EMR TCP HTTP OIS HL7 LIS DICOM PACS ESB SOA/HL7/DICOM/SQL/… 注册 信息交换 ECG 患者索引 术语服务 信息平台服务层 。。。 信息平台  智慧应用建设实践 2 平台设计  平台设计  基础能力  信息平台  新技术、新模式、新业态  智慧应用 信息平台 消息服务 订阅服务 WEB 服务 元数据 管理 统一术语字 典服务 患者数据统一 视图 医院评审指 标监测分析 临床辅助决 策系统 特定（单） 病种质量综 合评价系统 医院数据集成 可视化应用 医院临床研 究应用平台 单点登录

eHealth 诊断术语的标准化、一体化 MediWay 东华医 为 2016 年 11 月 14 日，李克强总理主持的座谈会上， 当北京医院院长曾益新介绍目前医保信息化标准还任 重道远，阑尾炎和盲肠炎的各个医院的名称还不统一 时，李克强总理指出，“表面看这只是一个再小不过 的 事了，但透过这一小事反映出的则是一个大问题。 这种最基本的医疗术语至今还不统一，充分反映了我 映了我 们医院现在信息孤岛、信息分隔的状况……现在连名词 都合不到一块，政策能合一吗 ?" 临床医学术语是信息标准重要组 成部分，统一临床术语应用对于提升 健康医疗信息化水平，提高临床服务、 科研、管理水平都具有重要意义。 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知 C 发帝时间： m 年 0 月 0 日 ] 【来源：中国助同 1 【字排：左虫山 国发 网与各领城的融合发 展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战 李克强总理主持召开经济发展和民生改善座谈会 MediWay 东华医 为 临床医学术语不统一 iMedical c hBlock o H l h 弥漫大 B 细胞淋巴瘤 (ABC,Ann ArborllB IPI2 分 低 中 危 ) 弥漫大 B 细胞型淋巴瘤 (GCB

国外语言大模型 DB©RSXiemens Healthineers, 2024 里 程 碑 临床文档生成 ( 如电子病例， 临床笔记， EHR) 获取临床洞见， 辅助诊断 报告规范化， 术语归一化 智能随访 出院小结生成 辅助生成 检查建议和计划 相似病例查询 辅助生成 治疗建议和计划 l J 医学文献 / 指南解读 科研方向预测 报告匿名化 / 结构化 Healthineers, 2024 value chain AI 大模型赋能医疗影像价值链 --- 医疗服务全流程 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 / 影像检索 临床文档生成 ( 如临床笔记， EHR) 智能预问诊 智能导诊 健康风险预测 预 诊 断 常 见

中台技术 业务中台 语音训练 模型训练 数据标注 NL 知识图谱 AI 中台 数 智 中 台 数据采 据存储 数据中台 技术中台 中台技术 AI 中台 HOS 标准内嵌 诊断 术语 临床 路径 技术 HOS 标 知识 图谱 互联 互通 数据 上报 业务 接口 流程完整表达        … 医疗护理 人力资源 财务资产 设备设施 运行保障 教学科研 对诊断结果，智能生成鱼骨图 东华医为科技有限公司 核心软件技术 研发商 数据治理和智慧医疗 咨询商 互联网医疗服务 提供商 大健康 ToB&G 领 域 软硬件产品生产商 医学标准术语 平台提供商 东华医为简介 全国百强医院占有率第一 复旦大学医院管理研究所《 2019 年度中国医院排行榜》 复旦大学 东华医为占有率 33% 香港艾力彼医院管理研究中心 《 2019

住院收费 财务结算 门急诊收费 医保管理 轻量化 API 平台 数据中心 （ CDR+MDR+EMR+RDR ） 门户集成 （统一认证、智能门户） 主数据服务 （患者 / 科室 / 职工 / 术语字 典） 微服务框架 （容器化 / 服务管理 / 服务部 署） 03 智慧医院整体架构 全民健康信息平台 或 区域一体化微服务平台 打通“六”大业务管理中心 若干业务全程闭环管理 资源共享中心 微服务基础框架 临床服务 系统 院内信息系统 医疗管理 系统 运营管理系统 患者服务系统 …… 区域信息平 台 院外信息系统 医保、银行 …… 信息集成 基本信息库 EMPI 主索引 术语、字典注册及查询 科室、机构注册及查询 医疗卫生人员注册及查询 患者、个人注册及查询 主 数 据 管 理 门户集成（基于信息平台的应用） 互联网 + 医疗健康 临床辅助决策支持 医院运营决策 | 基础数据统一规范管 理 实现基于时间线的主数据字典统一管理，记录数据从创建、修改、失效全过程 互联互通标准 2020 版： 3.1.5.1 平台具有的可视化功能 - 基础字典管理 /- 医学术语字典配置 •字典统一管理：采用国 标、行业标准、实行院内 基础字典集中管理。 • 国际疾病分类 ICD-10 扩展 • 国际疾病分类 ICD-10 • 手术与操作字典 ICD9-CM •

教学资源情况：[可选，填写可用教学资源] # 教学挑战或顾虑 [简述您在教学设计中面临的主要挑战、困惑或特殊考虑] # 知识类型定义 1. "是什么"知识（事实性+概念性） - 定义：基本事实、概念和术语的描述性内容 - 关注：对象特征、定义、类别和现象描述 - 教学目标：知道、识别、解释、描述 2. "如何做"知识（程序性+操作性） - 定义：具体方法、步骤和操作规则的实践性内容 - 关注：操作流程、技能训练、执行方法 期、对比购物法和预算规划等概念 - 总结反思：归纳五点实用的消费决策原则，提出思考题引导学生将所学应用到 自己的日常消费中 - 制作技术要求： - 语言表达简明易懂，适合青少年理解 - 避免专业金融术语，必要时提供简单解释 # 应用场景 - 适用于：课堂辅助教学，作为财商教育或生活技能课程的引入环节 - 与其他教学资源的衔接：配合消费原则PPT展示、个人消费分析工作表、小组 讨论活动- 适用于：[填写适用场景] 设计一个简单的教室碳循环图示概念（描述清楚图 像应包含什么元素） 3. 创建一个关于二氧化碳浓度与健康关系的简易解释 模型 4. 提供日常生活中二氧化碳相关现象的例子 5. 解释方式应具体、形象，避免抽象术语 科学概念可视化解释 01 教 学 设 计 02 教 学 资 源 开 发 03 课 堂 教 学 04 教 学 评 估 反 馈 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第62页