XX医院 节能改造及生态后勤运维平台建设方案 1ഀഀഀ 目 录 一. 医院概况...................................................................................................................................................6 1 .....................................................................................7 1.3. 医院能源管理及节能面临的问题............................................................................................. ......................................................................................47 5.6. 配置清单及预算..................................................................................................

xxx第一医院 节能改造及生态后勤运维平台建设方案 南平建阳第一医院 1ഀഀഀ 目 录 一. 医院概况.......................................................................................................................................... .....................................................................................7 1.3. 医院能源管理及节能面临的问题............................................................................................. ......................................................................................47 5.6. 配置清单及预算..................................................................................................

博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 ( Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是指具有文本、 图片、 音 频、 视频 等 内 容 生 成 能 力 的 模 型 及 相 关 技 术 [1], ChatGPT 作为生成式人工智能的代表, 是迄今为止世 界上最先进的聊天机器人 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019

产 品 和 解 决 方 案 已 经 服 务 于 全 国 6 0 % 以 上 的 医 疗 卫 生 机 构 持续加强在卫生健康领域的投入，助力行业数字化转型 服务国内超过 1800 家三级医院， 助 力医院数字化转型和智慧医院建 设 1800+ 医院数字化转 型 4 Huawei Proprietary -Restricted Distribution HUAWEl 诊 床 旁 结 算 智慧应用 1 医院数字平台 loT 能力服务中心 区 块 链 CDR GIS 应用使能 智能中枢 云基础设施 计算 1 存储 | 网络 | 安全 智能联接 智能交互 医疗健康设备 边缘生态 第一章医院行业发展趋势及挑战 1.1 医疗行业整体趋势： 人口老龄化、医疗资源分布不均… 床 科 研 远 程 医 疗 智 慧 护 理 智 慧 教 学 通用智能设备 边 端 视频 7 ax . … 高性能、大容量 极致安全可靠 超强算力：最高集成 64 核，内置多种硬件加速引擎 安全 / 可供应：自研计算芯片，整机器件国 产化 大容量：支持最多 32 个 DDR4 插槽，最高 8TB 内存 高可靠：高可靠减振 / 散热等设计与质

engagement 用户驱动 连接与关系 自动化系统 执行系统 System of action 业务驱动 效率利润 多学科交叉、跨界 5 智慧医疗需要新一代数据中心 生态联盟 云 智 数 智算中心 云消费 IT4IT 分布式 数据中心 世界级 IT 架 构 数据活化 大规模 数据框架 物联网 移动 app 边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 历史包袱 基于数据的认知与决策 – 执行能力 快速智能精准执行 – 安全能力 综贯全局的安全 6 从云数据中心到智算中心 1 自动化智能 化 2 弹性共 享 3 快速敏 捷 5 分布 式 7 人才与组 织 4 大规 模 6 绿色高 效 模块化数据中心 绿色数据中心 云数据中心 数据中心 智算中心 7 3 大收益： 智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则： 技术架构、管理运维、组织、治理、 流程、服务、应用 5 个阶段： 孤岛式、标准化、服务驱动、混合云、 智算中心 4 大演进要素 统一规划分步实施；面向数据智能； 安全可靠；人才素养； 智算 中心 医疗智算中心建设模型 智算中心 33754 模 型 8 智算中心参考架构 智算中心操作系统 云数智融合 智能中台 多云架构 分层解耦 大规模 多数据类型 硬件重构

运营能力 提升 业务流程 优化 财务收益增加 医院的数字化转型【 1 】 ，本质上是为了适应新时代发展要求，利用数字化技术来重构业务流程、提升运营水平、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 ——数字化转 型 向外 重塑服务模式 重新构思并重新创 造用户体验的过程 向内 重构决策模型 服务模式创新 数据辅助决策的过程 智慧医院建设理解 基础设施 + 信息安全 + 应急容灾：医院互联互通成熟度测评 质量管理 设备管理 后勤管理 科研管理 教学管理 办公管理 5G 人 工 智 能 大 数 据 云 计 算 物 联 互 联 网 面向患者 面向医务 面向管理 全流程管家式患者服务平台 门急诊住院一体化电子病历 智 慧 医 疗 HRP 办公自动化 OA 医院信息系统 HIS 院感及不良事件 科研管理 电子病历 EMR 合理用药 PACS/RIS/LIS 其他医技科室系统 移动医疗 后勤辅助智能化 医技辅助智能化 病房辅助智能化 门诊辅助智能化 医疗专业系统 （如医疗气体等） 能效监管 楼宇自动化 安全管理 通讯基础设施（计 算 机网 络 、 PBX 、模块化机房、混合云 … …）

医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 率、 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理； ② 流媒体 战略科技 ① 磁光电 存储 ② 3D 打印 新技术在智慧医院建设中的分布 CHIMA ① 数字孪 生 新生 ① 物联 网 ② 大数 据 ③ 云计 算 ① 移动技术 /APP ① ERP 系 统 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L 毫秒 标识解析性能： 300 万 / 秒， 95% 响应时延 300 毫秒 标识解析协议支持 IPv4/IPv6 协议， 支持 TCP/UDP/HTTPS 等多种通信协议 可信解析机制、可信身份验证及可自定义的数据访问能力自主知识 产权，支持国密算法、国产操作系统、国产 X86 处理器 工业互联网是国之重器，体现国家意志 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U

三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院广泛应用的领域，采购金额从100万到几百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术

的突破，但通用智能仍未实现。 ◆ 2012 年——技术突破的转折点：深度学习崛起， Geoffrey Hinton 团队在 ImageNet 竞赛中以卷积神经网络将错 误率 从 26% 降至 15%, 引发算力与数据驱动的 Al 革命。 ◆ 2016 年—— AlphaGo: DeepMind 击败李世石，引发公众对 Al 潜力的广泛关注，推动资本涌入 Al 领域。 ◆ 大众认知视角—— 2022 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力，能够理解更复杂的语意和语 境。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务，无需重新训练

2024.06 2019.03 2018.08 2018.07 2018.04 2017.04 行业相关政策 第 4页 智慧医院整体评分细则 类别 详情 得分 智慧医院基础 机房及网络、运维监控与运维管理、防攻 击、容灾能力、数据安全、安全管理、数 据分享 15 智慧医疗服务 预约诊疗、急救衔接、转诊服务、信息推 送、标识与导航、患者反馈、患者管理、 药品调剂与配送、基层医师知道、费用支 数据质量监控 nizi 机房及核心网络 上网行为审计 物联网及应用 运维警告 监控体系 机房及网络 运维监控管理 数据安全 网络安全 入侵检测系统 安全日志监控 防攻击 数据库审计系统 系统维护双认证 安全管理 跨机构登录授权 安全测试、演习 容灾能力 交换机 异地容灾 安全等保 安全培训 一体化预约 在线信息注册 及信息互通 自动推送预约 建议 医疗建设相关的政策执行。 大型医疗机构 目标客群：超大型 / 大型 三甲医院 / 教学示范医 院 / 医联体建设牵头单位 目标客群特点：这类医院 通常作为医联体头部，在 业内具有极强的影响力， 具备示范标杆效应，下属 各紧密型医联体机构通常 以头部为标准。 需求情况：有建设 5G 智 慧医院行业标杆需求，有 分级诊疗需求，有引领学 科发展责任感。 县域医共体 目标客群：县域医共体牵