（二）提供数据支持诊断 员工通过系统进行日常工作，从而能通过对各系统的 数据进行分析以及挖掘，可反映当前学院的状态 ，并且 可发现成功背后的规律以及发现当前存在的问题。 （三）可自动触发改进 一旦发现问题，可自动触发改进流程。 智能校园在诊改中的作用 （一）实现人才培养全过程的现代化 通过各种业务系统，实现教育教学各环节的现代化。 智能校园实现诊断与改进的自动化和常态化 诊断与改进的任务 低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 按照科研处科研申报程序进行申报 责等通过 平台进行管理。并且，应能够细化到具体的标准值，可自定义设置警告标识、判定公式、得分公式等。 第一步：预先将各类标准 进行信息化管理 通过智能校园实现常态化的诊断与改进 第二步：建立内部质量保证体系的诊断与改进循环，使内部质量保证 体系在信息化的保驾护航下自动地运行： 7. 趋势分析及智能报告 根据数据连续变化情况 生成趋势图，进行趋势分析。 同时可生成学校教育质量监

智能选排课 互动课堂 校园消费 成绩分析 学科教室 文化标牌 教学管理 网络环境 校园通讯 电子学生证 智慧教学 智慧生活 智慧管理与环境 同步备课 电子书包 作业考试 学业诊断 校园 OA 请假管理 家校沟通 校园监控 电子发票 电子巡更 校本资源 微课录播 电子图书馆 校园广播 校风管理 家校通 app 微信公众号 Web 门户 微门户 智慧门户 精准学习 产品主要功能  智慧校园为校园管理者提供：  智慧校园为教师提供：  智慧校园为学生提供：  智慧校园为家长提供： • 教学与管理互联互通，校园管理一体化闭环； • 学业诊断、成绩分析、教室设备使用分析，更 科学的教学教务决策支撑； • 提供全面的校园管理视图，协调高效的管理。 • 丰富的教育云平台精品资源、应用，备课更轻 松；课堂授课互动化，提高授课质量； • 挖掘分数背后潜藏的教学安排、授课方式、授课进度等问题，为教学反思、改进提供切实的数 据支撑。 导学备课 课堂互动 作业沟通 考试分析 教学反思 教学改进 课堂互动 学业测评 针对性练 习 学业诊断 分析 个性化学 习 教学安排 教学质量 分析 教学安排 改进 智慧教学 - 互动课堂 课 前（备课） 课 后（作业） 课 中（授课） 教师 通知作业 图片作业

作提供信息化管理平台，实现线上招生宣传、招生工作管理。同 时招生数 据 信息 也将汇入校园大数 据 中心，提供校园招生分析依据 。 智慧教学 - 招生管理 智慧校园 - 大数 据 智慧教育 智慧教室 教学诊断 学生画像 数 据 决策 中心 第二课堂 学生发展 推荐 基 于校园全 局域大数 据 智慧校园通过全局域大数 据 中心搭建， 为人才培育提供学生成长、发展各阶段真实 教室远程监控可视化平台兼容物联和中控，管理员可实时监控，并统 一管理教室现场 情况。 教学诊断分析平台融合线上和线下的教学数 据 分析，覆盖线上教学的全环 节，支持教学 - 评估 - 反 馈 - 改进的闭环 。提供 支撑教与学的评价与决策辅助，打破授课的“黑匣子”，全面掌握课堂教学质量即 时评估，辅助管理者完成教学诊断。 智慧教育 - 教学诊断分析平台 投票数 据 课件理解分析 测验数 据 大 数 据 教 教 学 分 析 ， 打 破 授 课 的 “黑 匣 子 ” 智慧教育 - 教学诊断分析平台 院系健康度对比分析 课堂直播实时数 据 智慧教育 - 教学诊断分析平台 课程分析数 据 课程质量明细 “ 第二课堂” 个人管理中心 学生组织管理 智慧豆管理 在线教育管理 人员机构管理 系 统 信息管理 系 统 日志管理 活动版块管理 资质荣誉管理 数 据 统 计管理 消息公告管理 综合测评管理

视频设备监控 .............................................................................. 154 10.2.2 视频质量诊断 .............................................................................. 155 10.3 告警中心 .. ................................................................................ 157 10.4.1 监控点视频诊断统计 .................................................................. 157 10.4.2 录像情况统计 ....... ................................................................................ 164 11.2.16 视频质量诊断子系统 ................................................................ 165 11.3 平台优势 ............

视频设备监控 ..............................................................................1..54 10.2.2 视频质量诊断 ..............................................................................1..55 10.3 告警中心 ......................................................................... 1.5.7 10.4.1 监控点视频诊断统计 .......................................................................1.57 10.4.2 录像情况统计 ... ..........................................................................1.6.4 11.2.16 视频质量诊断子系统 .................................................................1..65 11.3 平台优势 ............

学习平台 数据分析平台 教育资源平台 统一身份认证 基础管理平台 数据交换和管理中心 数据中心 资源中心 智能电视 个人电脑 平板电脑 智能交互平板 学生 教师 管理者 家长 通过学习诊断，了解自身学习能力， 根据学习建议开展个性化学习 孩子在校过程透明， 数据分析学习情况 掌握全班的整体学习倾 向，改善教学方式 • 实时掌握所有班级学习状况与教学成效 • 资源配置、领导决策数据支持 学生 学习诊断 学习诊断 教师 学习诊断 教师 学生 家长 教师 管理者 • 学情报告，帮助孩子有理有 据有助手 • 家校互动，让沟通有的放矢 • 掌握学生整体和个体倾向，教学更 有效率 • 个性化指导 • 掌握所有班级学习状况与教学成效 • 智慧决策，资源优化配置 智慧学习 云平台 • 一诊：学习诊断书 • 二治：个人学习路径 分析与评价 科学高效的 教育管理 • 以知识点为核心脉络 • 基于知识点的结构的人工智能算法 • 贯穿整个教学和学习认知过程 • 定量分析，知其然，更知其所以然 • 学习诊断，知己知彼 • 智能推送资源，个性化补偿学习 • 教育资源建设多元化 • 享受云服务，s随时随地随需学习 智慧学习云平台，教师智教，学生乐学 平台特点 www.changhongedu

，其基于大数据分析的智慧校园 iCAP （ Integrated Controls & Analytics Program ） ，能 对校园各类设施数据进 行分析并可视化 ，监控与报告能源 使用情况 ，快速诊断故障、 预测性维修 ，提高资源使用效率 整合空间技术和人类空间思维 ，跟踪移动、通信模式和资源消耗， 从交通和停车、设施和空间、学术信息、课程和项目方面体现了空间 赋能。 佛罗里达国际大学： 力 ，净化校园秩序。 建设意义： 可实现校园人员、车辆的有效管控 ，推进校园交通设施 标 准化和智能化建设 提高道路通行能力 净化校园秩序 结合 CIM 平台 应用场 景 交通态 势 诊断 平台 交通视频分析平台 现状基础 ： 目前校园人车管理主要依靠校园安保人员 ，未实现对车 辆的查询引导等智能化功能。重点停车区未确定 ，停车泊位（包括机动车 和非机动车）缺乏 ，路边停车比例过大。

《 AI 系统故障安全协议》 （ 2024 年 10 月） - 阿贡国家实验室 AI 分子 动力学模拟平台缩短燃料研 发周期 - 田湾核电站智能诊断算法 提升故障预测准确率 30% - NRC 成立人工智能 管理委员会 ，开发 AI 工具分析运行数据 - 2024 年通过机器学 习识别 3 数据治理： 建设可信数据空间 数据治理的目标 产业创新支撑 依托数据驱动研发 ，推 动 关键领域突破 ，助力核 核 产业创新。 智能监管支撑 通过 AI 算法辅助核安全 审 评和设备健康诊断 ，提 升 监管精准性和效率。 科学研究支撑 开展前沿领域的科技研究 和探索。。 形 成 三 重 支 撑 能 力 数据治理的目标 n 通过 “打通 - 共享 - 支撑 ” 的闭环架构 ，

子系统，如安 防监控、 智能楼控、 消防系统、 智慧教室等对象。 2. 打破信息孤岛、 消除系统割 裂、 一扫交互低效 的传统智能校 园的众多弊端。 3. 构建园区管 理 中监控、 预警、 诊断、 分析一体化的 3D 可视化 平台。 产品运 营具 有 3 大特点： 1 、 运 营可视化 2 、 运 营智能化 3 、 运 营集成化 操作系统 安全管 理 支持集成安保监控系统、

宿舍节能率：约20%。 智 慧 宿 舍 楼 平台特点：能耗数据的‘分辨率’问题 传统日/月级别的建筑能耗数据概览 15分钟级别的建筑能耗数据概览 建筑能耗到底用在什么地方了？ 平台特点：能耗诊断方式 传统方式 优华方式 • 需要一年或以上的时间成本，方 能判断大致的能耗使用情况； • 容易忽略分时段电价及用能的高 峰和低谷 • 能耗数据实时在线； • 可综合气象数据进行条件分析，具备自学