智慧工地技术的现状及发展趋势 马智亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 2900 2016-11-15 水泥及混凝土制品 信 2016年05月 至 2016年11月 最近3期 最近6期 除税价 含税价 X 木材及木制品 价格（元） 提示：双击可载入价格 不含税市场价的趋势图 砖、瓦、灰、砂石 玻璃 2600 信 装饰块料 2500 装饰线条 2400 平均价（不含税）： 吊顶、隔墙及屋面板 2368.571 五金制品 2300 涂料及防水材料 2200 热轧带肪钢筋 28-32Ⅱ级 2580 3020 2016-11-15 钢筋混凝土预制构件 信 16 热轧带肪钢筋 8-10IV级摘自《行业发报告353智慧工 现验用与发展》 市政构件 可查询近期历史价格趋势图和平均值 19 人员管理 序号 信息系统 支撑技术 典型系统 基于互联网的施工 移动终端、云 中建三局：施工人员培训系统 人员培训 计算 基于物联网的施工 物联网、实时 广联达：施工人员实名制管理系统

智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 2629 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 典型代表也在顺应世界之变、时代之变、历史之变，不断探 索创新发展新路径。 课题组自 2023 年首次发布《全球先进制造业集群发展 趋势报告》，结合近年来全球经济社会形势，以全球 150 个 典型集群作为跟踪分析样本，从政策、增长、布局、创新等 角度总结集群发展“八大趋势”。本年度对于相关工作继续 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心

件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 方在深度变革中把握机遇、共谋未来。 引言 第一章 全球汽车零部件发展概览 第二章 中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二：企业竞争格局焦灼 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 计，中国上榜企业2024年营收规模同比增速为9%， 且新增上榜企业数为4家，新增企业数分区域位列第 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于

能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 AI基础设施架构：高性能算力与高效资源协同的突破 数据闭环处理：虚实融合与智能治理的能力 大模型技术：低成本与场景化落地的深化 智能座舱 智能客服

接机器人本体、3D 视觉及激光焊缝跟踪系统、智能焊接控制系统、离线编程软件、焊接配套 设备如焊接电源、焊枪等，结合智能焊接机器人产业链各环节的技术特点，剖析智能焊接机 器人市场和技术趋势，同时对智能焊接机器人的应用行业、应用场景和应用趋势进行分析， 旨在厘清智能焊接机器人的发展脉络，帮助智能焊接机器人产业链相关企业及投资机构了解 当前智能焊接机器人行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。 特 第三章 智能焊接机器人市场概况分析 ............................ 26 第一节 全球智能焊接机器人市场概况及趋势分析 ........................ 26 第二节 中国智能焊接机器人市场概况及趋势分析 ........................ 29 第四部分 技术篇 ............................. .................. 56 第一节 智能焊接机器人市场发展展望 .................................. 56 第二节 智能焊接机器人技术发展趋势 .................................. 58 第七部分 企业篇 .............................................. 61

崔云龙，华为数据通信数字化信息和内容体验部资料工程师，具有多年数据通信产品 与解决方案资料开发经验。 本书内容 本书介绍了工业园区网络在数字化、智能化发展进程中面临的挑战以及网络架构演进 的趋势，明确了目标网络建设的要求，涵盖了工业园区生产网、泛工业生产网的网络 架构和部署场景。本书对方案的架构、价值、关键技术以及各场景下的典型应用分别 进行了介绍。 ii 前言 读者对象 安全警示信息，不涉及人 身、设备及环境伤害信息。 表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。 iii 目录 目录 第 1 章 工业园区网络架构发展趋势 ................................................................................. 1 1.1 工业园区网络面临的挑战 ................................................................................ 1 1.2 工业园区网络架构演变趋势 .................................................................................... 3 第 2 章 解决方案架构

产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通， 数字化、物联化、信息化成为必然趋势 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 亚马逊的无人物流与无人机配送 信息化数字化工厂 西门子无人工厂 发布《德国工业 4.0 战 略》 中国： 中国制造 2025 日本： 社会 5.0 日本 发布《第 5 期科技技术基本规 划》 美国： 先进制造 / 工业互联 网 产品趋势 未来场景 制造趋势 国家政策 法国： 未来工业 德国： 工业 4.0 2013 年 4 月 大批量生产品类 批量定制 通过大数据分析、云计算、定制化电商渠道、供应链协同、智能排产、智能制造、智能仓储、智能物流等手段， 满足客户对商品的个性化定制、高品质 , 短交期需求 制造趋势 套系化 批量定制机 外观定制 未来场景 国家政策 制 造 实 现 产品趋势 产 品 设 计 性能选配 外观定制 线上 业务 流程 标准机 f 三、实施路径与举措 the implementation and the

核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J] 确保只有符合标准的产品进入下一环节,显著减少 不良品的产生。 另外,AI 技术能够促进产品创新,满足产品的个 性化需求。 通过分析大量市场数据、用户反馈和产品 性能数据,AI 技术能够帮助企业识别潜在的市场需求 和趋势。 企业可以根据客户的具体需求进行灵活生 产,而不是依赖传统的大规模生产模式。 这种方式不 仅提高了客户满意度,还增强了市场竞争力 [4]。 1. 3 AI 助力制造业实现绿色生产 AI 赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式 帮助降低运营成 本、提高智能化决策。 首先是智能化供应链管理。 利用机器学习算法与 高级预测分析技术,AI 能够综合分析市场需求、企业 的生产能力以及供应链的动态变化,通过机器学习算 法,预测市场趋势和生产需求。 通过预测能够使企业 实现精细化库存水平控制,减少过剩库存和缺货风险, 从而降低库存成本并提高资金周转效率。 其次是智能运营数据洞察。 AI 能够深入分析历 史生产数据并实时监控生产流程信息

化统一服务平台，是需求端、供给端和政策端的共振选择 需求端： 供给端： 政策端： 企业管理模式变革，逐渐接受云化服务 当前经济放缓背景，成本倒逼企业上云 数字基础设施完善，云端服务成为可能 云化服务快速发展，渐成企业应用趋势 数字驱动创新，传统行业转型升级路径 信息基础平台，新基建政策的重中之重 依托 AIoT 技术，我司打造新一代智慧工地 SaaS 化服务平台 “ 智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数 建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变“被动监督”为“主 动监管”，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，提供过程趋势预测，提 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据 数据科学平台 实时任务 任务运维 数据地图 数据模型 数据质量 可视化实验 Notebook 离线任务 基于数据湖，支持海量数据存储 聚合行业数据，实现业务数据化 多种算法库，支持实时数据分析 分析行业趋势，促进数据业务化 智慧工地 SaaS 平台关键技术支柱—— 5G 融合 资费经济灵活 CPE 可替换成室外 WiFi 中继，进一步节省费 用。 5G 覆盖，多种实时宽带场景应用 边缘计算，多通道可配置个性化通信服务