【行业】制造业数字化转型：技术变革、产业发展趋势与策略路径（35页 PPT）

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制造业数字化转型— 技术变革、产业发展趋势与策略路径 南昌市工业和信息化局 2024 年 11 月 CONTENTS 01 制造业数字化转 型是什么 02 为什么要开展 制造业数字化 转型 03 制造业数字化 转型转什么 04 制造业数字化转 怎么转 06 政府如何发挥 作用 05 企业数字化转型 的挑战与问题 制造业数字化转型是什么 01 1.1 什么是数字化转型 制造业数字化转型，是指运用数字技术对制造业生产制造全过程、产品全生命周期、 产业链供应链全环节进行改造升级和价值重塑的过程。这一过程涵盖了物联网、大 数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的综合应用，旨在提高生产效率、降低 成本、增强产品质量、提升客户满意度和创新能力。通过数字化转型，制造业企业 能够实现生产过程的智能化、自动化，优化供应链管理，拓展市场渠道，提升整体 竞争力。 制造业数字化转型的涵义 1.2 数字化转型的历程 01 20 世纪四五十年 代至 90 年代初 萌芽阶段 03 21 世纪初 至 2010 年代 加速发展阶段 02 20 世纪 90 年代 至 21 世纪初 初步应用阶段 04 2010 年代至今 全面深化阶段 1.3 数字化转型的相关概念 信息化 技术基础 目标一致 相互促进 联系 自动化 智能制造 工业互联网 数字化转型 智改数转网联 概念之间的 联系与不同 侧重点 实施难度 应用场景 不同 1.4 制造业数字化转型与工业元宇宙 工业元宇宙的定义 工业元宇宙是基于物联网及数字化技术， 与现代制造业结合的智能化生态系统，通 过虚拟与现实的结合，实现生产的数字化、 智能化和互动性。 工业元宇宙的应用场景 在工业元宇宙中，深入结合物理与数字世 界的应用场景包括生产监控、设备运维、 故障及时修复等，极大提升生产效率和资 源配置效益。 行业案例分析 通过多个行业案例，如电气行业的 AR 远 程协作、航空航天的 AR 目击系统等，体 现工业元宇宙的实用性与技术优势，展现 未来制造业的广阔发展潜力。 为什么要数字化转型 02 2.1 为什么要开展数转——技术变革的推动 01 02 制造过程的智能化需求 创新技术推动了智能制造的需求，企业需要通过 智能化措施提高生产过程的自主性和自适应能力， 以应对市场的快速变化和复杂需求。 新一代信息技术的快速发展 5G 、大数据、云计算等新技术的融合，不仅推动 生产效率和产品质量的提升，也促使制造业企业 在市场中实现快速反应和精准决策。 2.2 为什么要开展数转——产业发展趋势的演变 市场竞争加剧与消费者需求 随着竞争日益激烈，消费者对产 品的个性化和多样化需求显著增 长，制造业必须通过数字化转型 响应这些变化，提供增值服务以 提升客户粘性。 绿色制造与循环经济的兴起 绿色制造理念的普及推动企业在生 产流程中注重环保与资源节约，数 字化转型是实现可持续发展和提升 资源效率的重要途径。 2.3 为什么要开展数转——我国产业发展规律的遵循 01 02 中国制造业的现状 中国制造业已构建起全球最完整的工业体系，但面 临转型升级压力，数字化转型将是提升全球竞争力 的关键路径。 数字化转型的战略意义 数字化转型为中国制造业的发展提供了新动能，不 仅可以提升生产效率，还能促进资源配置的优化， 助力中国在全球市场中占据更有利的位置。 制造业数字化转型转什么 03 3.1 转什么——向数字化管理转变 案例：李宁 李宁，通过数字化技术的应用，打造数字化门店， 提升企业的供应链管理、库存管理、客户管理等 方面的能力，订单到库存再到物流的管理流程得 到了优化，订单周期缩短了 30% 以上，仓储效率 提高了 50% 以上，物流效率提高了 25% 以上。 数据驱动的决策 基于对生产运营中产生的数据进行挖掘和利用， 将自身业务通过数字化手段呈现、优化和管理， 为企业的战略决策、运营管理、市场服务等业务 活动提供指导 , 提升企业精准服务的能力和行业 竞争力。 3.2 转什么——实现平台化设计 01 02 案例：赛力斯 赛力斯通过运用数字化仿真软件 , 建立了多维度协 同的数字化工艺设计平台和数字孪生仿真平台， 实现结构化工艺数据三维在线虚拟仿真验证，研 发周期缩短 20% ，产品不良率降低 15% ，打造 了问界系列产品。 实现连接和共享的架构方式 通过运用云计算、数字孪生等技术，将产品的在 物理空间内的信息进行数字化、可视化表达，模 拟分析产品在不同工况下的状态，得到对应的参 数数据，并通过平台企业整合供需双方和设计资 源，实现无实物样机生产 , 大幅降低企业试错成本， 推进新技术产业化和新产品落地。 3.3 转什么——推动个性化定制 01 02 快速响应市场需求 数字化转型使制造业能够灵活调整生产线，快速响应市 场上变化的个性化订单，提升市场竞争力和客户满意度。 精准对接客户需求 利用数据分析，制造企业能够准确了解客户需求，提供定制 化的产品和服务，实现供需的精准匹配，增强市场适应性。 3.4 转什么——向智能化制造转型 提升生产效率 利用生产制造环节的自感知、 自学习、自决策、自执行、自 适应，对生产现场“人、机、 料”各类数据的全面采集和深度 分析，不断提高生产效率及产 品质量，提质降本、降耗增效。 案例：江铃汽车 江铃汽车富山工厂引入大量智 能化设备和控制系统，与 2013 年投产的江铃小蓝工厂相比， 富山工厂焊接自动化率从 55.2% 提升至 98% ，产能提升 了 50% 。 3.5 转什么——服务化延伸转变 工业数据的深度挖掘 深度挖掘工业数据及其背后价值 , 通过大数据分析、产品增值服务、产 品远程运维等新型业务模式 , 实现从“产品”到“产品 + 服务”的转变 , 01 案例：宇通重工 宇通重工是一家环卫设备的制造企业， 通过运用 5G 、大数据、智能装备等 核心技术，建立了智能监测系统、应 答中心、追溯体系等方式，提供远程 运维、状态预警、故障诊断等在线服 务，推动从单一制造业向“环卫设备 + 环卫服务”一体化解决方案供应商融 合模式转变。 02 怎么转： 制造业数字化转型的实施策略 04 4.1 转型路径——单点应用的优势 快速收益的解决方案 专注于某个环节的数字化应用，例如 生产设备升级，能够在较短时间内看 到显著的效益，激励企业在其他领域 继续探索转型。 01 案例分析与经验分享 通过成功案例，如运用机器视觉进行 质量检测，企业在实施数字化后获得 的收益显著，提升整体生产效率。 02 华兴针织通过在生产流程 的数字化，实现了自动吊 挂、自动分拣、自动熨烫， 60 秒可以做出一件秋装 成衣，日产量从 5 万件提 升到 15 万件， 2023 年 企业整体产值提升 15% 以上，接近 20 亿元。 案例：华兴针织 借助数字化的手段 , 将过 去局限于某个设备、系统 或业务环节的数据进行系 统性集成管理 , 打破信息 孤岛 , 实现跨部门、跨系 统和跨业务环节的集成优 化 , 从而达到降本增效的 目的。 跨部门、跨系统的集成 4.2 转型路径——局部优化实施 4.3 转型路径——体系融合 通过工业互联网平台汇集各要素资源 , 将数字技术应用于整个 企业生产经营全过程 , 实现人、机、物的全面互联 , 打通企业研 发设计、生产、供应、销售、服务等各个业务环节 , 加快各方 面资源要素的连接与整合 , 推动资源的高效配置和内外部的协 同优化。 数字化供应链管理：提升信息流通与效率 双胞胎集团今年入选了省级数字化领航企业，打造了畜牧全产 业链数智平台，关键工序数控化率 100% 、设备联网率 100% 、工业设备上云率 100% ，打破 1500 多家合作养户信息 孤岛，实现“经销商 + 养户”协同发展，推动供应链上下游之间 的数据信息实现高效准确对接，服务全集团 400 家分子公司级 组织、内外部用户超 3000 家。 案例：双胞胎 全链条数字化升级 01 集群式数字化转型构建生态 依托工业互联网平台等各类创新载 体，打通企业内部、供应链、产业 链上下游的信息链、创新链、价值 链，实现企业与企业间深度协同、 高效配置 , 从单打独斗向合作共进、 合作共享、合作共赢的新生态转型 02 案例：奇瑞 卡奥斯和奇瑞联合搭建的海行云工 业互联网平台，成为 2023 年唯一 源于汽车行业的国家级“双跨（跨行 业、跨领域）”平台。海行云是以 “平台 + 服务 + 生态 + 协同”的发展 理念，打造的面向汽车产业链的统 一全生态运营的智能制造公共服务 平台，提供汽车行业大规模定制工 业互联网平台能力及点对点的全流 程定制化服务，实现了奇瑞超 2000 家零部件企业平台贯通。 4.4 转型路径——生态重构 企业数字化转型的挑战与问题 05 5.1 缺意识——不想转 01 02 高层的认知不足 许多中小企业高层未能意识到数字化转型的重大意义， 导致企业在转型中缺乏有效的领导力与策略引导。 观念上的局限性分析 传统的经营理念对企业转型构成障碍，阻碍了新技 术和新模式的采用，影响了整体转型进程。 针对行业特性的量身定制方案 服务商与企业间的沟通挑战 服务供应商缺乏对生产流程的深入理解，导致方案设计 无法全面满足企业的实际需求，进一步加强了沟通障碍。 企业在数字化转型过程中，应该根据行业特性定制化发 展方案，目前普遍存在方案不全面的问题。 5.2 缺方案——不敢转 成本压力与投资问题 数字化转型需要大量初期投资，中小企业因资金不足往 往对转型持谨慎态度，降低了转型的积极性。 5.3 缺资金——不愿转 技术人才匮乏问题 制造业普遍面临技术人才短缺的问题，企业在技术引进 和应用过程中受到的制约明显，影响转型效果。 5.4 缺技术——不会转 许多企业对数据的管理与利用仍处于初级阶段，仅用于基本的信息处理 和风险控制，未能深入挖掘数据潜在价值。 数据利用的起步阶段 企业数据集中存储临面临安全风险，可能引发数据泄露和黑客攻击等问 题，需要加强相关的安全防护措施。 数据安全与隐私问题探讨 5.5 缺数据——转不好 政府如何引导企业开展数转 06 “1234” 推进体系 政府 企业 服务商 一 二 三 四 突出一个引领 坚持两类带动 实施三大行动 提升四种能力 6.1 突出一套政策体系为引领 总体目标：至 2025 年，全面推动制造业主要领域的 数字化进程，打造世界级数字化制造业集群，显著提 升我国在全球产业链中的地位与影响力 国家层面 力争用 2 年左右时间，培育打造数字化转型标杆企业 2000 家，推进数字化改造企业 10000 家以上，实现重点产业集 群工业互联网赋能全覆盖、重点行业“产业大脑”全覆盖、规 上工业企业“智改数转网联”全覆盖 省级层面 制定《南昌市制造业数字化转型行动计划（ 2024-2025 年）》，明确提出推动超过 1500 家规上工业企业实施数 字化改造，带动 20000 家企业上云用云降本提质增效。 市级层面 6.2 坚持标杆、场景两类带动为牵引 打造试点示范 强化标杆带动 标杆培育与示范引领在数字化 转型中有着重要的作用。龙头 企业能够带动中小企业创新发 展，实现数据共享、资源互通， 向行业输出经验和标准 挖掘应用场景 推动复制推广 国家数字化转型行动方案中将 “推广细分行业典型景”“编制制 造业数字化转型标准”作为重要 任务。 6.3 实施企业、链条、集群数字化转型三大行动 点上看，实施企业数字化转型 主要面向企业主体，从设备、单元、 产线、车间、工厂分级推进数字化转 型，提升数字化、网络化、智能化水 平。 01 线上看，实施链式数字化转型 主要是以“链主”企业为主导，通过场 景开放、技术共享等方式发挥引领带 动作用，带动产业链中小企业同步进 行数字化改造，输出数字化转型解决 方案。 02 面上看，实施集群数字化转型 通过“集聚”优势变革分散的生产经营 管理模式，带动产业集群中小企业实 现快速化、批量化转型。 03 6.4 提升基础支撑、服务供给、要素保障、安全保障四种能力 提升基础支撑能力 在创新、融合与变革的时代浪潮 中，新型基础设施建设能够有效 赋能企业数字化转型发展，为产 业数字化、数字产业化和数字社 会治理提供重要支撑。 01 提升服务供给能力 一方面，要精准诊断。构建三 级服务体系。另一方面，要精 准适配。加快培育一批优秀行 业系统解决方案商。 02 提升要素保障能力 中小企业数字化转型过程中，面 临最突出的要素问题就是缺资金 和缺人才。要不断强化金融与人 才保障 03 提升安全保障能力 扎实推进联网企业网络安全分类 分级管理，常态化开展工业信息 安全自评估，用好南昌市工业互 联网安全态势感知平台，全面提 升工业互联网安全保障能力。 03 感谢聆听！