MES 规划与实施策略 高度定制化、需求难以精准把握成为企业 MES 实施难 点 MES 实施难点 52% 的企业表示 MES 应用达到 预 期，较 2017 年增长 1 个百分点； 行业间差异大，企业生产模式复杂 多 样 ， 个 性 强 ， 需 要 高 度 定 制 化 来 满 足 制 造 企 业 个 性 化 需 求 ； 业务需求如何转换为 MES 功能需 求 一 直是困扰企业的问题之

OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 J 03 04 AUSTAR ontent s 8/47 智能化生产设备 稳定生产，减少停机频次，提 高生产效率 系统 / 设备技术可靠性 系统 / 设备应用技术风险性的评估与过程模 调度系统相结合，实 现智能化、 集成化生产运作方式。 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 01 03 0 2 $ Q O 项目 执行 策略 9/47 目标 AUSTAR 数字化工厂，目标实现无尘化生产、少人化生产、信息化生产、无纸化生产 数字化生产，降低系统能耗 > 优化物流途径，物料传输过程信息追溯，确保准

析 • … • 定价策略 • 信用管理 • 可用性检查：生产准 备期、捡配准备期、 输准备期、运输时 间 等 • 交货计划：完全 交货、 分批交货、交货优先 级、批次管理等 • 传输需求：按订单生 产、按库存生产、 独 立需求、合并需求 • … • 价格主数据：价 格类 型、价格搜索策略、 定价过程、自定义 程 Aug Sep Oct Nov Dec 准备 SAP 蓝图设计 ( 未来具体操作流程） SAP: 开发 SAP: 上线 和 支持 现状 未来模式建设 （管理要求，管控策略， 流程设计重点） 未来模式 未来模式 试运行 / 优化 业务转型 Transformation HOLCIM 模版 template SAP 实施 Implementation 在模板中体现 • 市场分析 a. 不建议在 SAP BW 存储非 量化的指令性文档 ; 可以开 发 Lotus Notes 相关的数据 库系统来共享 a. 没有 a. 未来雄英的价格策略和模板 的价格策略不完全一致，比 如雄英的流向价控制 • 价格管理 a. 制定科学可行的价格政 策，在 SAP 系统中固化 a. 没有 a. 雄英销售总部替代基地开发 票的业务中，会使用到第三

3 按照集成计划总体框架，顶层设计阶段主要聚焦于模式与业务体系的设计， 针对主要方向与规则达成共识，为后续流程设计及系统开发打下坚实的基础 业务 体系 模式 与 组织 管理 平台 1.0 策略与模式 2.0 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 ▪整机库存管理方法 ▪自上而下的推行机制 ▪月度 S&OP 会议机制 ▪周度 S&OP 会议机制 ▪主机生产计划 ▪结构件计划与下料计划 ▪零部件计划 ▪零部件供应策略 ▪零部件配送 ▪缺料预警机制 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 ▪追溯管理 ▪准时生产 ▪辅料管理 ▪条码入库 ▪线边库优化 5 需求管理 理清生产计划关联性与规范性 • 自动报工、物料拉动及可 视化，提升作业效率 • 建立变更平台，减少浪费 • 打通供应 商端信息 流，实现 计划、订 单及时传 递和交互 • 明确不同 物料分类 的备货及 配送策略， 提升保供 率、降低 呆滞库存 • 建立 ATP 及缺料预 警机制 • 供应商绩 效管理闭 环，改善 供应及质 量表现 掌 握 前 端 市 场 动 态 ， 实 时 处 理 销 售 订 单

试先行，北京、武汉等已通过相关条例，一定条件下允 许3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧。 头部企业正加速技术迭代，华为发布乾崑智驾 ADS 4 组 合辅助驾驶系统、比亚迪推出全车系组合辅助驾驶升级 策略、吉利汽车推出“千里浩瀚”组合辅助驾驶系统、长安 汽车发布“北斗天枢 2.0”计划、小鹏 G6 全系标配图灵组 合辅助驾驶系统等，智能驾驶技术已成为企业争夺市场、 塑造核心竞争优势的重要方向。三是用户需求升级。在 度 自 动 驾 驶，highly automated driving）系统能够在特定的设计运行条件 内执行全部的动态驾驶任务，且当遇到超出运行范围或 系统失效等情况时，系统能够自动执行最小风险策略， 无需驾驶员介入。 （6）5 级 驾 驶 自 动 化（ 完 全 自 动 驾 驶，fully automated driving）系统可支持完全无人驾驶，能够 在任何范围下自主执行所有动态驾驶任务。 在智能驾驶系统架构中，依托激光雷达、摄像头等多模 态传感器，实时采集车辆运行状态与复杂路况信息，为 系统提供基础数据支撑；智能驾驶算法对感知数据进行 深度分析与处理，生成精准的驾驶策略；智能驾驶算法 则通过独立控制车轮驱动力，并与悬架、制动系统协调 控制，确保驾驶策略的高效执行。 2.1.3.2 转向总成 随着汽车保有量增长及车辆外形尺寸大型化趋势加速， 城市交通拥堵问题愈发突出，传统转向系统在狭窄路况 下难以

.....................................................................................54 3.2.1 版本控制策略................................................................................56 3.2.2 版本回滚机制... ......................................................................................118 6.1.1 集成策略......................................................................................121 6.1.2 集成测试 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 术策略，确保底座运行的合规性与可靠性。第五部分“模型训练与 优化”详细描述大模型训练的技术路线、优化方法及性能评估指标， 为模型的持续迭代提供指导。第六部分“应用场景与接口设 计”列举 大模型底座在

和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提 供丰富的报表与 KPI 展示，快速精准捕捉市场波 动。 需求驱动的智能补货决策 在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和 商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补 货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、 易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升 服务水平的同时降低库存积压。  更精准快速的销量预测  更低的库存占用成本  更高的库存周转率  预测报表 智能预测配补货技术架构 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 学库存优化算法 服务特色 提供城市地理大数据服务，支持门店级需求 预测 提供独立的预测和补货算法 API 服务 可根据客户场景定制算法和系统功能 27 2.1.1 库存优化功能概览 拣货作业 交叉转运 上架作业 库存盘点 基于人工智能 + 运筹学的仓储大 脑 基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业 务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货 策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配 策略，大幅提升库内整体作业效率。 多样化的功能配置 算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特 性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、 可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库

信息化总体 方案有哪些 要点？ 本次宣贯内容概要 总 体 方 案 战 略 方 向 - 9 - 数字集团 1358 工程 “1” 个核心 “3” 个基础 “5” 大应用 “8” 项关键策略 强化总部和所 属企业信息化 联动 支持事业部和 所属企业分级 管理 统分结合，分步实施 整合周边系统，布局“ 2025 ” 融合创新， 初赢“ 2025 ” 向数字工业时代的创新型制造服务企业转型 管理信息化的运用和整合 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 明晰定位、健全组织、优化管理、完善评价 信息化 使命 信息化 愿景 信息化 目标 信息化 蓝图 关键 策略 信息化 保障 经营决策平台 集团管控平台 供应商关 系平台 ERP 营销服务 平台 研发设计制造平台 以企业资源管理（ ERP ）为核心 布局中国制造 2025 集团信息化总体解决方案 基础设施 基础数据 基础功能 布局“中国制造 2025 ” 创新 - 10 - 集团的信息化目标 创新 数字化工业 补课 管理信息化 关键策略 核心内容： 成熟管理信息化手段 的运用和整合 • 纵向打通“战略 - 执行 - 反馈”的管 理信息闭环 • 横向打通“研 - 产 - 供 - 销 -

针对不同需求来源制定不同的计划策略，并整合到一个生产计划流程中；  从销售订单库存分配、 MRP 采购齐套、生产订单缺料核查三个方面保证 物料的齐套；  建立标准化的计划变更管理流程，以 MRP 为支撑实现计划的高效协同；  预测数据准确性不高；  外销目前基本通过人工线下进行选配工作，操作繁琐且业务效率低下，准确 性难以保证；  针对不同需求来源制定不同的计划策略，用于后续生产采购指导； 缩短产品交付周期  快速响应市场与客 户需求  运营成本的持续降 低与优化  充分利用资源  把握行业周期的节 奏，合理安排计划  基于整体价值最优 的原则统一考虑供 应与产品策略关系  生产、采购等工作 按一个计划开展工 作  交付中心之间的协同，共享计划、采购、生产等信息  交付与营销、研发、质控等中心的协同，确保共同的目标  与客户联合计划，与供应商协同计划，降低供应链的波动性 关注急单、插单对计划排产的影响； 关注核心部件的采购和生产。 外销： MTO 实现方式：结合系统灵活的策略应用，依据产品特点合理设置按库、按单生产策略 37 建立多种计划模式：灵活丰富的计划策略应对不同计划模式 建立多种计划模式：灵活丰富的计划策略应对不同计划模式 计划策略 策略号码 说明 业务特点 按库存生产 10 按库存生产净需求计划 完全按照预测生产，考虑库存 11 按库存生产毛需求计划

AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 低 了语音交互延迟，并能更准 验， 吸引了大量消费者，极大地提升了品牌的知名度和市场份额。 智能化不仅体现在产品的功能上，还体现在企业的运营和服务上。车企 可以利用 AI 技术进行精准的市场分析和用户画像，制定更加有效的营销策略， 提高客户满意度和忠诚度。 优化产业结构 AI 技术推动了汽车产业与 ICT 产业等的深度融合，促进了产业结构的 优 化升级。传统的汽车制造业重点以机械制造和装配为主，产业结构相对单 一。 ● 研发端：根据用户反馈和市场趋势数据，自动触发车型配置迭代与 实 验方案更新； ● 制造端：依据订单波动与供应链状态，实时调整生产节拍与物料匹 配 策略； ● 用户端：基于个体行为模式与环境状态，主动预判并执行服务策略。 ——至此达成从“人工决策”向“智能涌现”的范式迁移。 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的