MES 规划与实施策略 高度定制化、需求难以精准把握成为企业 MES 实施难 点 MES 实施难点 52% 的企业表示 MES 应用达到 预 期，较 2017 年增长 1 个百分点； 行业间差异大，企业生产模式复杂 多 样 ， 个 性 强 ， 需 要 高 度 定 制 化 来 满 足 制 造 企 业 个 性 化 需 求 ； 业务需求如何转换为 MES 功能需 求 一 直是困扰企业的问题之

org/10.12677/ecl.2024.132109 文章引用: 仝欣欣. 老字号品牌的数字化转型策略研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(2): 927-931. DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 老字号品牌的数字化转型策略研究 仝欣欣 南京林业大学人文社会科学学院，江苏 南京 收稿日期：2024年2月2日；录用日期： 需要的全新表述。情感动员可以塑造品牌形象、推动数字化转型，维系消费者对老字号品牌的认同感。 让消费者亲自参与到老字号品牌内涵的建构之中，有利于防范片面化解读和刻板印象。 关键词 老字号，数字化转型，品牌，传播策略 Research on Digital Transformation Strategy of China’s Time-Honored Brands Xinxin Tong Faculty 着不可或缺的作用，有利于推动老 字号品牌的数字化转型。 在数字经济时代，老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此，从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境，讨论其数字化转型的传播策略和路径，是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景，还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道，用提炼优秀传统文化的 方式讲好中国故事。 2. 研究视角与问题 科学技术的

制造业数字化转型— 技术变革、产业发展趋势与策略路径 南昌市工业和信息化局 2024 年 11 月 CONTENTS 01 制造业数字化转 型是什么 02 为什么要开展 制造业数字化 转型 03 制造业数字化 转型转什么 04 制造业数字化转 怎么转 06 政府如何发挥 作用 05 企业数字化转型 的挑战与问题 制造业数字化转型是什么 01 1.1 什么是数字化转型 答中心、追溯体系等方式，提供远程 运维、状态预警、故障诊断等在线服 务，推动从单一制造业向“环卫设备 + 环卫服务”一体化解决方案供应商融 合模式转变。 02 怎么转： 制造业数字化转型的实施策略 04 4.1 转型路径——单点应用的优势 快速收益的解决方案 专注于某个环节的数字化应用，例如 生产设备升级，能够在较短时间内看 到显著的效益，激励企业在其他领域 继续探索转型。 01 转型路径——生态重构 企业数字化转型的挑战与问题 05 5.1 缺意识——不想转 01 02 高层的认知不足 许多中小企业高层未能意识到数字化转型的重大意义， 导致企业在转型中缺乏有效的领导力与策略引导。 观念上的局限性分析 传统的经营理念对企业转型构成障碍，阻碍了新技 术和新模式的采用，影响了整体转型进程。 针对行业特性的量身定制方案 服务商与企业间的沟通挑战 服务供应商缺乏对生产流程的深入理解，导致方案设计

OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 J 03 04 AUSTAR ontent s 8/47 智能化生产设备 稳定生产，减少停机频次，提 高生产效率 系统 / 设备技术可靠性 系统 / 设备应用技术风险性的评估与过程模 调度系统相结合，实 现智能化、 集成化生产运作方式。 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 01 03 0 2 $ Q O 项目 执行 策略 9/47 目标 AUSTAR 数字化工厂，目标实现无尘化生产、少人化生产、信息化生产、无纸化生产 数字化生产，降低系统能耗 > 优化物流途径，物料传输过程信息追溯，确保准

析 • … • 定价策略 • 信用管理 • 可用性检查：生产准 备期、捡配准备期、 输准备期、运输时 间 等 • 交货计划：完全 交货、 分批交货、交货优先 级、批次管理等 • 传输需求：按订单生 产、按库存生产、 独 立需求、合并需求 • … • 价格主数据：价 格类 型、价格搜索策略、 定价过程、自定义 程 Aug Sep Oct Nov Dec 准备 SAP 蓝图设计 ( 未来具体操作流程） SAP: 开发 SAP: 上线 和 支持 现状 未来模式建设 （管理要求，管控策略， 流程设计重点） 未来模式 未来模式 试运行 / 优化 业务转型 Transformation HOLCIM 模版 template SAP 实施 Implementation 在模板中体现 • 市场分析 a. 不建议在 SAP BW 存储非 量化的指令性文档 ; 可以开 发 Lotus Notes 相关的数据 库系统来共享 a. 没有 a. 未来雄英的价格策略和模板 的价格策略不完全一致，比 如雄英的流向价控制 • 价格管理 a. 制定科学可行的价格政 策，在 SAP 系统中固化 a. 没有 a. 雄英销售总部替代基地开发 票的业务中，会使用到第三

3 按照集成计划总体框架，顶层设计阶段主要聚焦于模式与业务体系的设计， 针对主要方向与规则达成共识，为后续流程设计及系统开发打下坚实的基础 业务 体系 模式 与 组织 管理 平台 1.0 策略与模式 2.0 组织架构与管控 3.1 需求 管理 3.4 零部件 计划 与 交付 3.5 生产 执行 与 物流 5.0 流程与信息系统 4.0 绩效管理 3.2 订单 管理 ▪整机库存管理方法 ▪自上而下的推行机制 ▪月度 S&OP 会议机制 ▪周度 S&OP 会议机制 ▪主机生产计划 ▪结构件计划与下料计划 ▪零部件计划 ▪零部件供应策略 ▪零部件配送 ▪缺料预警机制 ▪供应商绩效管理 ▪订单管理策略 ▪订单提报与评审 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 ▪追溯管理 ▪准时生产 ▪辅料管理 ▪条码入库 ▪线边库优化 5 需求管理 理清生产计划关联性与规范性 • 自动报工、物料拉动及可 视化，提升作业效率 • 建立变更平台，减少浪费 • 打通供应 商端信息 流，实现 计划、订 单及时传 递和交互 • 明确不同 物料分类 的备货及 配送策略， 提升保供 率、降低 呆滞库存 • 建立 ATP 及缺料预 警机制 • 供应商绩 效管理闭 环，改善 供应及质 量表现 掌 握 前 端 市 场 动 态 ， 实 时 处 理 销 售 订 单

试先行，北京、武汉等已通过相关条例，一定条件下允 许3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧。 头部企业正加速技术迭代，华为发布乾崑智驾 ADS 4 组 合辅助驾驶系统、比亚迪推出全车系组合辅助驾驶升级 策略、吉利汽车推出“千里浩瀚”组合辅助驾驶系统、长安 汽车发布“北斗天枢 2.0”计划、小鹏 G6 全系标配图灵组 合辅助驾驶系统等，智能驾驶技术已成为企业争夺市场、 塑造核心竞争优势的重要方向。三是用户需求升级。在 度 自 动 驾 驶，highly automated driving）系统能够在特定的设计运行条件 内执行全部的动态驾驶任务，且当遇到超出运行范围或 系统失效等情况时，系统能够自动执行最小风险策略， 无需驾驶员介入。 （6）5 级 驾 驶 自 动 化（ 完 全 自 动 驾 驶，fully automated driving）系统可支持完全无人驾驶，能够 在任何范围下自主执行所有动态驾驶任务。 在智能驾驶系统架构中，依托激光雷达、摄像头等多模 态传感器，实时采集车辆运行状态与复杂路况信息，为 系统提供基础数据支撑；智能驾驶算法对感知数据进行 深度分析与处理，生成精准的驾驶策略；智能驾驶算法 则通过独立控制车轮驱动力，并与悬架、制动系统协调 控制，确保驾驶策略的高效执行。 2.1.3.2 转向总成 随着汽车保有量增长及车辆外形尺寸大型化趋势加速， 城市交通拥堵问题愈发突出，传统转向系统在狭窄路况 下难以

和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提 供丰富的报表与 KPI 展示，快速精准捕捉市场波 动。 需求驱动的智能补货决策 在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和 商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补 货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、 易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升 服务水平的同时降低库存积压。  更精准快速的销量预测  更低的库存占用成本  更高的库存周转率  预测报表 智能预测配补货技术架构 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 学库存优化算法 服务特色 提供城市地理大数据服务，支持门店级需求 预测 提供独立的预测和补货算法 API 服务 可根据客户场景定制算法和系统功能 2.1.1 库存优化功能概览 拣货作业 交叉转运 上架作业 库存盘点 基于人工智能 + 运筹学的仓储大 脑 基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业 务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货 策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配 策略，大幅提升库内整体作业效率。 多样化的功能配置 算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特 性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、 可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库

.....................................................................................54 3.2.1 版本控制策略................................................................................56 3.2.2 版本回滚机制... ......................................................................................118 6.1.1 集成策略......................................................................................121 6.1.2 集成测试 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 术策略，确保底座运行的合规性与可靠性。第五部分“模型训练与 优化”详细描述大模型训练的技术路线、优化方法及性能评估指标， 为模型的持续迭代提供指导。第六部分“应用场景与接口设 计”列举 大模型底座在

和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提 供丰富的报表与 KPI 展示，快速精准捕捉市场波 动。 需求驱动的智能补货决策 在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和 商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补 货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、 易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升 服务水平的同时降低库存积压。  更精准快速的销量预测  更低的库存占用成本  更高的库存周转率  预测报表 智能预测配补货技术架构 适配多种主流业务系统，大数据的分布式计 算架构，基于容器的可扩展快速部署体系 技术特色 人工智能预测算法、分布式计算、概率预测 的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹 学库存优化算法 服务特色 提供城市地理大数据服务，支持门店级需求 预测 提供独立的预测和补货算法 API 服务 可根据客户场景定制算法和系统功能 27 2.1.1 库存优化功能概览 拣货作业 交叉转运 上架作业 库存盘点 基于人工智能 + 运筹学的仓储大 脑 基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业 务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货 策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配 策略，大幅提升库内整体作业效率。 多样化的功能配置 算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特 性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、 可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库