离散型数字化工厂 MES 系统产品方 案 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产 品 及 解 决 方 案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业背景 宗旨 & 主要挑战： 主要挑战： 多品种、小批量 & 任务重、要求高、短周期完成高质量军品任务 离散型工厂制造要求：质量优、精度高、柔性好、响应快、消耗少 信息化与数字化是离散型工厂发展的必然趋势也是满足现在离散制造业需求的重要途径 企业资源 管理 ERP 车间 实时交互，闭环管理 “ 信息孤岛化”现象严重 1.1 行业背景 目前问题 大多离散型工厂都是多机种，小批量，在信息化基础建设上已经踏下了 坚实的一步， ERP 、 CAx 、 PDM 、 PLM 等项目纷纷上马，但“信息孤岛 化”现象严重。对系统的应用还不成熟，功能利用率不高。信息化系统大多 只涵盖了企业级管理（ ERP ）和工艺设计和数据管理（ CAx ， PDM 等） 方面

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”，

AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 <-------------- ---------------------------> 人员 设备 模具 工装 产能 均衡 需求 计划 生产 排程 物料 采购 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金

2、制造企业 MES 中的生产数据采集的特点 由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。导致了两种类型的 工业生产在制造管理中存在诸多差异，进而决定了相应的 MES 的不同。由于篇幅有限，下 面只以离散制造企业为例。离散制造企业中 MES 的生产数据采集体现出以下特点： (1)随着企业竞争加剧，越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。如 航天制造企业，产品品 航天制造企业，产品品种多达上千种，每种产品的批量较小，这给企业的生产数据采集带来 挑战。 (2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存，导致难以预先设定较为准确设备产能。 许多企业员工的能力参差不齐，缺乏—批稳定的技工。生产计划在各种因素的影响下，插单 现象频繁(如大型发动机制造)，突发事件多，这加剧了生产数据采集的复杂性。 (3)相对流程制造企业，离散型制造企业设备功能冗余度大，往往拥有大量的机床和数 控设备。这些机 (4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源，这些资源离散地分 布在企业中。因此在异步、并发的离散流程中，需要采集的生产数据种类多，彼此之间关联 性高。 (5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。如机械类产品，质检 工作是生产的重要组成部分，需要对质量过程进行全面管理。质量数据采集是数踞采集的重 要组成部分。 因此，离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施，它是一

卢秉恒院士等 ［11］在《离散型制造智能工厂发展战略》中， 提出了离散型制造智能工厂的内涵，从智能设计/工艺/ 生产/物流等功能维、数字工厂/数字互联工厂/智能工 厂等范式维、智能制造装备/智能车间产线/智能工厂 等结构维阐述了智能工厂的基本架构，给出了智能工 厂五层信息系统架构，阐释了智能工厂的基本特征，提 出了智能工厂的重点突破方向和实施途径，对离散制 造智能工厂规划与建设具有重要的指导意义。 造智能工厂规划与建设具有重要的指导意义。 围绕离散制造业智能工厂的建设与应用，汽车等 大规模制造行业已形成成熟的理论技术体系、丰富的 工程实践经验与完备的标准支撑体系 ［12-19］。在航空产 品制造领域，单继东等 ［20］结合航空发动机制造企业的 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研 2022（3）：54. ［ 6］ 吴昌钱，黄锐，罗志伟 . 基于量子蚁群算法的智能制造 调度问题研究［J］. 南京师大学报（自然科学版），2023， 46（4）：74-79. ［ 7］ 王保民，张淑敏 . 离散型制造业智能工厂建设思路与关 图 22 卫星总装智能工厂集成应用场景 Fig.22 Integrated application scenes of the satellite assembly

到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能 制造模式 物流 计划 产品 设计 生产 制造 采购 服务 智能制造涵盖范围广，包含多种类型的智能制造模式及相应的关键能力要素。 全流程数字 管理 数字化设计 与仿真实现 1 2 3 发展趋势 中蝈制造 2025 框架 13 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 重点工作 智能制造试点示范专项行动 装备斯 六大试点内容 1 、离散型智能制造 2 、流程型智能制造 3 、网络协同制造 4 、大规模个性化定制 5 、远程运维服务 1 、智能制造综合标准化 试验验证 两大实施方 向 2 、重点领域智能制造 新模式应用 信管据

流程型 行业推广应用智能传感器、智能控制、数字孪生等技术，建设 数字化产线，提升设备运行、工艺参数等关键要素在线监测与 优化调控能力。面向家电、家具、自行车/电动自行车、五金制 品、轻工机械等离散型行业推广应用智能装备和工业软件，加 强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能协同，提升按需 精准交付能力。 3.拓展服务化延伸模式。鼓励大型企业搭建设计服务平台， 推广众包设计、协同设计等新模式。引导链主企业开展智慧供 企业联合科研院所等建立技术研发创新中心，推进关键技术研 究与产业化应用。 5.壮大服务队伍。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅、 供应商能力评估等工作机制，遴选发布一批优质数字化转型供 应商。面向家电、家具、五金等离散型轻工业研发推广智能排 产、自动化装配组装、智能仓储等解决方案。面向造纸、日用 化学品等流程型轻工业研发推广智能配方设计、质量在线监测、 设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发推广一批“小快 轻准”的解决方案。

，实现全链 条的互联互通和闭环控制。  数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 理商、客户、供应商等） 等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链条的互联互通和闭环控 制。 第三，数字化赋能三一重工从做大到做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 14 数字化全面提升企业竞争力 数字化赋能三一重工做大做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻

网络化协同研制 31.0% 2017 年我国离散制造企业 中 开展网络化协同研制的比 例 新模式新业态不断涌现 22/63 个性化定制 7.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展个性化定制的企业 比例 智能制造 5.6% 2017 年全国智能制造就绪 率 24.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展服务型制造的企业比

11 智能制造成熟度模型框架 评价模型框架 智能单元 / 产线 智能化车间 智能工厂 智能物流 离散制造模式 流程制造模式 大规模个性化定制 网络化协同制造 远程运维服务 智能技术 产品智能化 装备智能化 智能装备 / 仪 器 工业机器人 自动化产线 信息化、数字化 网络化、云计算 物流 10% 销售 10% 销售 10% 服务 10% 产品服务 4% 客户服务 6% 推荐指标权重 智 能 制 造 评 价 指 南 推 荐 权 重 成 熟 度 模 型 推 荐 权 重 离散型制造