AI赋能离散制造业数字化工厂解决方案（32页 PPT）

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AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此， AI 技术的嵌入， 正开启一场对制造业的“再定义”。 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构：将 AI 技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化 的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层：  （ 1 ）基础层： AI 芯片、工业机器人、工业物联网等，提供 AI 技术在制造 业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测 效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 AI 全方位助力制造业发展 卓越工厂的数字化伙伴 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 AI+ 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 -------------------------------------> ----------------> 注 塑 喷 涂 电 镀 点 胶 冲 压 焊 接 <-------------- ---------------------------> 人员 设备 模具 工装 产能 均衡 需求 计划 生产 排程 物料 采购 ... 装 配 发货 仓储 物料 配送 离散制造企业面临的问题 上千种产品 订单不稳定 市场竞争大 变更频繁 客户要求高 精益改善慢 信息化不足 生产浪费大 成本降低难 自动化程度低 交付 订单 高库存 / 资金 占用大 超量采 / 提前 采 / 重复采 物料周转周期 长 损耗严重 库房储位不够 用 工序流转 人工多次 搬运 产品追溯 困难 生产进度 不透明 质量改善 不理想 齐套问题 异常闭环 问题 设备异常 停机多 现场缺料 寿命不清 晰 日常保养 执行难 技能矩阵 不清晰 备件难管 理 招聘难 协同配套 不理想 OEE 稼动 率低 线边乱 / 杂 / 多 维保执行效果差 订单不稳定 多级计划体系 换产周期长 期量不准 变更难协调 插单频繁 -----------------------------------> 制程检 Andon 入库检 物料供应 SOP 入 库 检 ------------> 发货检 出库检 -----> -----> ©20223 本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有，并保留所有权利。 AI 模型 数据 + + 软件系统 （ ERP MES CAx MBD… ） 边缘计算 机器设备 （机床、机械臂、 AGV 、高炉… ） 生产原料 （煤粉、矿石、橡胶…） 运行环境 （温度、压强、气象…） 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 AI+ 智慧工厂建设思路 ERP 智慧运营 CRM 智慧生产 任务令、生产、工艺、设备、 物料、操作、环境等管理 智慧控制 数据收集、设备控制 、工艺、 能源、警报等设备级控制 管理 生产计划、派工、产能平衡、供 应预测、拉式生产、全局优化 集中收集、统一管控、决 策分析、提高制造水平 基于大数据 的良率分 析提高制造能力 OA SRM SPC DFS BI 基于大数据实时离线日志 分析，提高工艺能力 基于大数据缺陷大数据分析， 改善工艺流程 为企业发展提供决策数据 LAS 智能物流 工艺制程控制 设备数据采集 环境能源监控 水电气的收集、监控、分析预测 生产制造 制造分析 实现对生产线设备工控电脑监 控，实时监测，实现无人化管 理，提高人员效率，减少人员 数量 中间件 AGV 工业相机 移动终端 冰机 空压机 氮气 EHR 温湿度 搅拌机 包装机 堆垛机 传输线 机器臂 … 运营管理 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … AI+ 智慧工厂整体构建 柔性化智慧工厂 数字化透明工厂 自动化高效工厂 精益化高效益工厂 持续降低运营成本 增加产量和利润率 赢得市场和份额 生产过程透明化 更优的生产工艺 更好的车间级协同 供应链体系持续优化 SCM 供应链协同 更高的产值和更低的成本 更信赖的服务 具有竞争力的交期 更稳定品质 更好的产品 智能分析与决策 柔性化敏捷制造 合理的生产计划安排 机边自动化 / 物流自动化 异常停机大幅改善 库存大幅降低 质量合格率提升 全面的质量数据 生产进度透明 实时的人 / 料状态 换产周期缩短 全面的产品追溯 设备 OEE 真实有效 实时的设备状态 模塑冲配一体化 SAAS 视觉检测 AI 数字孪生 APS 立库 /AGV MES 系统 设备联网 科学试模 AI+ 智慧工厂建设路径 EMOM 智能制造运营平台 APS 高级排程 生产运营管理 车间计划 生产管理 精益 Kanban 管理 质量管理 收料信息 原材料送货计划 物料配送计划 出库申请单 成品条码 列印 实时库存 物料配送 成品出入库 数字化工厂全场景解决方案蓝图 到货预约 库位管理 出入库管理 库存管理 条码管理 作业监控 库内盘点 统计分析 任务执行状态 客户 发货 第三方系统集成 订单 原材料需求计划 物料采购单 物料主数据 订单发货计划 EMan 模具系统 科学试模 交接验收 模具维修 模具备件 合同管理 可视化管理 供应商信息 物料配送状态 外协生产进度 模具定位 / 计数 / 温感 / 异常报警 设备管理 模具管理 人员管 理 采购管理 绩效管理 原材料送货计划 外协生产计划 收料信息 生产实绩反 馈（进度 / 物 料 / 质量 / 绩 效） 产品 BOM 工艺 /SOP 自动化物流 自动化立 库 BMW-SCM 供应链协同云平台 （ SaaS ） 供应商管理 外协管理 云端记录 信息化管理 多层存储 自动出入库 进度反馈 移动办公 物联网 IoT 平 台 系统拉动 生产对接 自动搬运 物流追溯 WMS 仓 储 管 理 ERP PLM 设备状态 实际工艺参数 工单（生产计划） 模冲塑配一体化应用 AGV 调度计划 物料准备计划 其他 OA 数字化透明工厂： 设备物联 实时监控 设备维保 报警分析 远程监控 稼动分析 用时分析 综合报表 大屏看板 EAct EAtm 网口 FTP 设备采集数据处理 EMdc Application Server 生产管理数据处理 EMan Application Server 设备数据采集边缘服务器 EMdc Edge Computer 其他数据处理 Application Server API 多功能 识别器 任务指令 设备状态 NC 程式 程式传输 WIFI 采集仪 网口 串口 线切割 注塑机 冲压机 标准接口 CMM EDM CNC API RFID 设备报警 数字化透明工厂： 设备物联 实时状态 工艺参数 移动端 车间联网 设备详情 用时分析 稼动分析 时序图 数字化透明工厂 - 看板管 理 0 程一体化解决方案 与 MOM 系统无缝集成 ，形成计划与实际的滚动式计划与排程。无需中间 数 据人工干预 ，避免信息孤岛导致计划与排程不可执行 0 算法 +17 年行业经验 采用智能算法 + 拥有 17 年行业经验总结的成熟模型支撑 ，计划与排程结果 更 准确、更具备可执行生产 0 响应速度 通过自研算法 ，采用空间换时间 ，可实现秒级别反馈结果。在基础上提供 人 机交互功能 ，使用排程结果更贴近企业可执行结果 0 及易用便捷性 B/S 架构 ，计划员无需部署、安装和维护系统 ，无论在何处一个浏览器可 以 合约订单 销售订单 预测订单 订单信息 库存信息 订单生产计划 物料需求计划 APS - AP ( 高级计划 ) 智能算法 行业模型 TOC ( 约束规则 ) 人机交互设置 订单信息 工单计划 生产数据 生产信息 在制品信息 质量信息 BOM 信息 工艺路线 资源信息 APS - AS ( 高级排程 ) 智能算法 行业模型 TOC ( 约束规则 ) 人机交互设置 作业指令 投料计划 备货计划 备货计划 自动化高效工厂： 高级计划与排程（ APS ） / 系统优势 APS E RP 操作 ，便捷性强。 哪台设备生产 什么时间生产 BOM 、 工艺、 资源、 物料、 人 员 .. 需要什么物料 物料的优先级 货位、 站点、 状态等 设备 / 站点关系 物料出库 物料入库 出入库站点 ERP LES 客户需要什么 ， 车间生产什么 WMS MES AGV APS 物料就绪状态 搬运 车、地图、 路线、 调度室 .. 哪台车搬运 物料搬运队列 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） 立库内搬运指令 产品优先级 出入立库 堆垛机器人 / 智慧物 流 AS/RS Switch Internet VPN Firewall & Switch 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） 自主开发的生产及仓储物流调度管理平台 ，与当前主流 ERP 及 MOM 系统无缝对接 ， 为仓储物流提供整体性调度决策。 RFID 信息识别系 统 WMS 仓储管理系统 WCS 监控调度系统 WMS Label Printer Control PLC WCS Server 信息识别 过程调度 身份识别 波次服务 库存管理 查询服务 接口服务 物权监控 任务分配 设备管理 货位管理 云端推送 Client WMS EMOM 工艺 /BOM 生产计划 工单 生产工单 改制 报工 物料需求 配送 需求 生产状态 配送 物流 出库 库房 应用 出货检 ERP 财务 / 成 本 采购订单 收货状态 来料检验 入库 领料单 出库 基础 平台 物料编码 系统配置 库房 / 库区 / 货架 / 货位 生产拉动配置 货架管理 策略配置管理 人员 数据接口 组织架构 系统权限 消息管理 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） 平库 / 立体库 WMS 物料仓储管理系统 收货 组包装 上架 下架 分拣 播种 装车发货 退货 盘点 质检判定 调拨单 库存盘点 库存冻结 库存交易 库存调整 库存移仓 安全库存 在库质检 收货入库 采购订单 到货通知单 入库批次 入库检验 入库单 综合管理 打印服务 电子看板 上架策略 下架策略 波次策略 拣货出库 出库单 波次出库 出库任务 播种管理 运单发货 收货 信息 检验 结果 入库 信息 领料 单 仓 储 物 流 功 能 模 块 库存管理 库存余量 PDA 支 持 采购 订单 出库 记录 状态 改制 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） S 口 R INT 先 锋 智能立体库 HLGY 宁波合 力 AGV 智能物流搬运 调度监控系统 - WCS 移动端小程序 自动化立体库 WMS 系统 重载 顶升 机械臂 背负移载 ERP/MES 集成 箱料、 托盘 智能集群调度 自动化高效工厂： 智慧物流（ APS+AGV+WMS+AS/RS ） 激光、视觉 多方式导航 车间、库房 多场景应用 结构、尺寸 多标准适应 系统兼容 稳定可靠 精准定位 智能灵活 自主充电 经久耐用 最优分配 调度有序 您的需求 ? 精益化高效益工厂： 模冲塑配一体化 智能试模 修模 / 备件 / 复制模 模具 订单 注塑生产 寿命 / 使用状态 模具工厂 注塑工 厂 / 模具注塑一体化 工艺参数 / 注塑条件等 工艺参数 / 注塑条件 / 知 识 /AI 等 交接 / 验 收 维修 / 保 养 模具制造 模具设计 审核确认 修模通知单 申请维修 模具故障 修模方案 1 ---------> ---------> -----------> 工艺 / 编程 修模计划 加工 / 装配 修模设计 试模 2 维修确认 关闭 l 审批确认不及时！ l 移模状态不清楚 ，模房找不到模具； l 计划目标不透明 ，基本靠追 ，费神费时费力； l 修模周期长 ，部门墙严重； l 模具维修严重影响生产； 模具与注塑工厂一体化应用 l 修模交期没人关注 ，领导点兵点将； l 修模任务重 ，谁催哪套做哪套； l 维修后反馈不及时 ，缺乏维修评价； l 任劳任怨 ，抱怨和投诉成常态； 注塑 EMOM 模具 EMan 实际客户案例 传统方式管理 注 塑 厂 模具厂 ------> 综合考虑材料、 模具、 设备、 工艺等因素的基础上 ，采用一套科学化、 标准化、 自动 化、 智能化的方法 ，及早发现并解决模具问题 ，确保模具质量 ，从而保证量产时产 品 质量的一致性和稳定性 智能试模系统特点： 标准化试模流程 ，对试模人员经验要求低 试模数据自动获取 ，减少工作量及出错可 能 试模数据数据库存储 ，