AI+精益+数智赋能离散制造业解决方案(39页 PPT)
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AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业, “产品捅上天 、文化扎下根, 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 (一个流实现) 实 践 证 明, 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”, 是 企 业 成 长 的 隐 形 曲 线, 从 而 使 企 业 拥有持续竞争优势, 使企业向阳 而生! 智慧工厂 (可管 、 可控 、可预测) 全求竞争。 。 。 。 。 数字工厂 ( IT/OT/ET/CT 高度融合) 工艺技术 、装备 技术深入研究 阶段三 ( 2025~ ) 成 为国际一流 + 机械化 、 自动化 、信 息 化推动 产品工艺标准化 阶段二 ( 201 0~2023 ) 成为国内一流 工统计, 经验型技术 阶段一 ( 1 980~201 0 ) 活下来 产品 管理 文化 燃油车自 动变齿轮 工业 机器人 RV 新能源 汽车电驱 齿轮 燃油车手 动变齿轮 企业基业长青的 秘诀 作坊组织 集群生产, 手工作业, 手 阳 而 生 向 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构:将 AI 技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化 的基础上,实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层: ( 1 )基础层: AI 芯片、工业机器人、工业物联网等,提供 AI 技术在制 造业应用所需的软硬件资源; ( 2 )技术平台层:公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法,即基于 数据和网络,开发设计 AI 算法; ( 3 )应用层:利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表:“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节,在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。 产品设计:( 1 )通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务;( 2 )通过 AIGC 生成衍生设 计,为工程师提供灵感; 生产计划:需求预测、智能排产。( 1 )通过 AI 技术分析不同数据,包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据,做出更加准确的 需求预测,从而使企业更好地安排生产计划, 降低库存水平,降低运输、仓 储、供应链管理成本;( 2 )在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标 多重条件下,生成最佳生产计划; 生产过程:预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和 提炼生产中产生的海量信息,优化设备运转、工艺流程、提高 检测效率、提高自动化程度, 减少设备损耗,提高生产效率; 销售 / 售后:利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI : 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测, 使 业 务流程的智能化的动态调整 及决 策, 以持续改善, 促进客户满意 与效率提高 STEP3 : 智能管控 精 益 驱 动 数 字 赋 能 产线整流: 实现有序生产 业务标准化: 实现标准作业 数字化: 生产过程规范 、过程 被记录, 产生数据: STEP1 : 标准作 业与数字化 智 能 分 析 辅 助 决 策 工厂运营业务实现线下转到线上, 从订单接收到产品交付, 记录大 量的数据, 通过统计分析, 改进 不足, 使业务更高效 Q\CD 。 其中数字化运用的着力点在精益化标准基础上的数字采集 、统计分析 、智能管控。 精益驱动, 数字赋能, 让制造更简单 / 高 效 STEP2 : 数据 应 用辅助决策 + LEAN Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 ( AI+ 智能制造) 精益管理转型 (组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体) 数字化转型 (打造智能 + 产业标杆) • 将新技术(人工智能、 ABC 、 IoT 等)运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和精益管理模式的重大转型和优化创新,并成为新的独特竞争优势 • 将信息转化为可执行的洞察力! 业务即 IT , IT 即业务! Project Content 思路 ©20223 本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有,并保留所有权利。 AI 精益 数据 + + 软件系统 ( ERP MES CAx MBD… ) 边缘计算 机器设备 (机床、机械臂、 AGV 、高炉… ) 生产原料 (煤粉、矿石、橡胶…) 运行环境 (温度、压强、气象…) 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 精益 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 辅材 生产原料 加工设备 物流设备 机械设备 温湿度 运行环境 人 机 料 法 测 环 原有水平 永无止境 生产过程重点的 所有投入成本。 生产计划完成率 和交付期遵守状况。 安全状况和 6S 评分。 阶梯式改进、上升式循环 • 机制固 化 • 常态长效 • 过程记录 • 差异分 析 • 监督管理 • 责任人 • 分工分 权 • 实际执 行 应用数字化工具 维持固化改善基础 A 方法发现与改进问 题,并形成新的标 准 稳 固 实 绩 实 践 标 准 Q(Quality) 质量水准的维持 和进一步改善。 M(Morale) 员工的改善事例 件数和参与率。 A S C D 现状水平 A P C D 目标水平 • 业务流程 • 需求收集 • 标准化工 作 精益的标准与流程 S(Safet&6S) D(Delivery) C(Cost) 管理中过程 目标管理 C D A C S D P TQM TPS TPM 万事万物具象化 的形态 (可管 、 可控 、 可 预测) 数字应用 现实与虚拟的连接 (有序到高效) 数字化的导入 业务开展科学逻辑 与方法 (无序到有序) 精益标准导入 精 益 化 数 字 变 革 体 系 IOT 数据采集 D-MOM 平台 信息中台 基于形态的决策与调 整 (原点) 核心价值观 — 经营理念 — 好一点,好很多 人管理 设备管理 物的管理 工艺管理 EHS 管理 品质管理 计划职能 设备职能 生产职能 品质职能 工艺职能 人事职能 象 数 理 以人为中心的作业姿态 以机为中心的效率姿态 以料为中心的流动姿态 … 物的移动整流化 设备生产流畅化 人的作业标准化 … — 管理姿态 — — 要素姿态 — 价 值 原 点 精 益 运 营 精 益 数 字 精 益 生 产 标准作业 计划物流 流畅生产 采购供应 先期策划 过程控制 条件整备 异常改进 事后保全 保全预防 自主保全 改良保全 职 能 系 结 果 系 过 程 系 占 流动速度更快一点 … 生产节拍更稳 定 一点 … 在制周转更快一点 … 设备状态更稳 定 一点 … 监测状态更精准一点 … 好一点 好很多 以核心价值观 为基点强化各 层级管控内容, ★ 以占(判断)驱动决策—内驱力的产生原动 力 — 管理姿态— —过程姿态— —资源姿态 — 供应速度更快一点 … 店铺库存更合理一点 … 作业环境更整洁一点 … 种类 . 量更均衡一点 … 作业更标准一点 … 生产更高效一点 … — 文化理念 — 搬运距离更短一点 … : : : : ① ② ③ ⑨ ⑩ 线号 : DC-231A 毛坯铁网架线 ⑧ ⑦ ⑥ 率 技 多能工技能一览表 序号 职务 姓名 入职时间 工序 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 折弯两端 Z7 点焊组装 多 配 1 操 能 档 案 2 操 准 薪酬 说 能 够 进 行 生 产 换 型 1 、能够按照标准顺序作业 。指 : 员工在操作产品时能够按工艺要求操作要领书进行作业。 2 、能够进行品质确认 。指 : 员工在操作产品时能够判断产品是否合格,是否按工艺标准操作的。 3 、能够进行简单的异常处理 。指 : 员工在操作产品是能够处理一些简单的异常,如工艺,手工,品质出现的一些简单的异常处理。 4 、能够进行生产换型 。指 : 员工可以操作多种款式和多工序作业,对工艺标准 、产品质量标准 、简单的异常处理和对产品的指导。 人事需求满意 度 培训计划达成 率 技能达标率 日常出勤率 ★ 以理(精益方法) 开展实践— 基于业务价值的理解设定科学有效的管控 内 容与手段,实现管理无序到有序转变 人的管理→基于标准作业管理与控制的思考 联接口 E-HR 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管理 测: 品质管理 — 单个人的管理信息— —生产主管— —人事管理— ④ ⑤ 标 员 ★ 以理(精益方法) 开展实践 机的管理→基于设备过程管理与控制的思考 绑定外部接口 EAM ② ① ③ 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管理 测: 品质管理 设备的管理 OEE 健康管理信息 正常 / 故障状 态 MTTR MTBF 自主保全过关 率 — 设备的管理信息— —生产管理— —设备管理— 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管理 测: 品质管理 料的管理→基于料的过程管理与控制的思考 接口 WES&APS • 生产指示遵守率 • 周排程数 • 计划达成 • 在制数 • 库存数 • 配送及时率 • 物的控制 • 以物流控制要求建立 报告点和速度 — 料管理信息— —生产主管— —物流主管— ★ 以理(精益方法) 开展实 践 ① ② ③ ④ ⑤ ⑩ ⑧ ⑦ ⑥ 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管 理 测: 品质管理 工艺 BOM 工艺参数 工艺路线 — 产品工艺信息 — 工艺图纸有效率 标准作业遵守率 — 制造主管— 初次量产合格率 CNC 编程准确 率 工艺点检执 行率 — 技术主管— 法的管理→基于工艺过程管理与控制的 思考 ★ 以理(精益方法) 开展实 践 绑定外部接口 PLM ★ 以理(精益方法) 开展实践 能源管理→基于能源过程管理与控制的思考 (绿色制造) 能耗波峰波谷 电能损耗率 设备占空比 单台设备产出率 空压机比功率 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管理 测: 能耗波峰波谷 电能否损耗率 设备占空比 单台设备产出 率 空压机比功率 管道泄漏率 状态监控 能耗分析 能源站监控 数据存储 数据互联 品质管理 管路泄漏 率 能源管理驾驶舱效果图 工厂级看板 关键字: 能耗监 控 能耗分析 品质控 流程 • 不良品处理及时率 • 二检制执行率 • 检具管理有效率 • 变化管理执行率 • 产品检验及时率 • 产品检验完整率 • 条件点检执行率 • 异常处理及时率 人: 劳务管理 机: 设备管理 料: 计划物流 法: 工艺管理 环: EHS 管理 测: 品质管理 测的管理→基于品质过程管理与控制的思考 绑定外部接口 Q MES 质量的控制 以质量控制要点建立质 量管控要点 — 产品的管理信息— —生产主管— —品质主管— ★ 以理(精益方法) 开展实 践 抽 抽 抽 全 全 抽 数字化应用 EHR MES ★ 以数连接虚实— 应用信息技术,对数进行采集并基于业务内容进行的信息分类, 进而量化管理,从而实现有序到高效的实现 MQTT Q 品质 C 效率 D 交期 S 安全 M 现场 设备 电表 智能仪表 流量计 水表 QMES EMS 。。。。。 关系数据库 MYSQL 计划管理 生产作业 物流信息 人员管理 。 。 。 。。 IT/OT 运用集 成 数据计算服务 数据清洗处理 关系数据库 Oracle 智能运算 管理内容 量化采集 时序数据库 TDengine 工艺管理 DMOM OT 告警 IT 生产制造 生产统计 质量管理 生产过程 监控 工序 人员 设备 现场物料 13 经营管理 1 销售及售 后管理 供应 产品设计 产品仿真 建 工艺设计 9 PBOM 构建 8 7 工艺设计 及优化 工艺仿真 采购管理 产品检验 产品检验 产品维护 25 产品交付 26 运行维护 以数连接虚实,业务流程线下转为线上,业务被记录,产生数据流程,数据使业务进步 经营业务 管理 物料需求 计划 23 质量归零 22 计划 排程 人员 、 物 料及设备 管理 生产调度 执行 供 应 商 客 户 3 识别与分析 客户需求 6 4 产品设计 经营管理 生产计 划下达 需求 EBOM 构 24 20 14 15 16 18 19 21 17 12 10 11 5 2 集团级 基地级 基地级 工厂级 工厂级 车间级 车间级 产线级 产线级 ★ 以象确立职责— 以明确的管理范围与指标,实现工厂的可管、可控、可预测管理 工业原宇宙 —集团级管理看板 — — 产线级管理看板 — — 车间级管理看板 — — 工厂级管理看板 — 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 目 录 数据建模 数据运维 数据服务 OT 数控机 床 QMS 工厂级 刀具管理 SRM 工艺管理 企 业 运 营 管 理 数 字 化 架 构 应 用 层 MES D-MOM 数字化制造运营管理平台 数字孪生平台 工厂智能管控平台 深度融合 IoT 物联网 IT 平台 设备级 产线级 态势感知 工控安全 控 制 层 决 策 层 高 端 化 产 品 数 字 化 设 计 智 能 化 生 产 绿 色 化 精 益 化 管 理 标 准 化 采 集 TPM WMS 能源管理 智能电 表 机器 人 AGV ET 制造数字化 D-MOM 上线, 实现 IT/OT 高度融合, 计 划 、精益作业作 业、 物流 、质量 、 设备、 能源在
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