交互启蒙：部署轻量化语音交互系统，在限定场景完成基础需求响 应 与路径引导； ● 能力闭环：初步建立“需求输入 - 方案生成 - 效果反馈”验证回路，校 准技术适配性。 阶段二：价值场景贯通期（深度渗透） AI 技术全面融入研发设计、用户运营、座舱体验等核心价值域，构建 业 务智能化升级支柱： ● 研发智能化：生成式设计系统自动输出工程可行方案，虚拟仿真平 台 完成高拟真环境验证； ● 该中心汇聚企业内外部 AI 专家资源，通过战略统筹协调多部门协作，确 保技术从研发到营销全链条落地。在纵向维度， 中心既承接顶层战略规划 （如 制定 AI 技术路线图） ，又驱动基层部门的技术渗透——例如组建跨部 门敏捷 小组，在研发项目中协同设计、工程、测试团队， 破除部门壁垒；在横 向维度， 中心打通产学研通道，引入外部科研机构的尖端技术和人才资源， 构建技术 - 生态双循环 用户端：基于个体行为模式与环境状态，主动预判并执行服务策略。 ——至此达成从“人工决策”向“智能涌现”的范式迁移。 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提 升。 在研发设计领域，越来越多的车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工 程仿真 等工作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐普及。在

6% 36.4% 14.2 % 汽车电商行业用户年龄画像 5. 2 12. 7 31. 1 40. 1 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 中国智能汽车新车型渗透率 83.3% 66.7% 66.7% 50.0% 25.0% 年轻消费者汽车造型元素偏好 年 轻 化 个 性 化 A I + 智 能 化 4 产业驱动 中国车市已由增量市场转存量市 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐

......................... 24 （二）以数据为核心、基于云计算的一体化智算服务将成主流。............................. 24 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力.............................................25 （一）DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。... 会使用 4-15 倍于普通聊天交互的 token [12]，阿里研究院则更为激 进的认为 Agent 的 token 消耗量是对话应用的 25-100 倍 [13]。随 AI Agents 的渗透率、日调用次数、任务复杂度等持续提升，算 力将以十分陡峭的速度大幅增长。 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。 我国 AI 应用全面步入“规模落地”新阶段，牵引智算产业持续 据显示，2024 年我国智算专业服务整体市场规模达 155 亿元，其中 智算基础设施集成市场规模达 120 亿元，同比增长 111% [20][21]；智算 解决方案实施服务市场为首次披露，随着大模型向各行各业渗透，AI 平台搭建、算法/模型部署、应用系统开发、数据清洗标注等落地服 务规模逐渐扩大，下半年达 27 亿元，同比增长 238% [21]。 图 3 2024 年下半年中国智算专业服务市场规模

其强大的数据处理能力,在设计研发、生产调度、财务 分析、客户服务等多领域提供了深度支持,实现了从产 品设计到售后服务的全流程智能化,显著提升了制造 业的效率与竞争力。 3. 1 AI 专用小模型技术已广泛渗透制造业 在制造业智能化的浪潮中,AI 专用小模型正成为 推动行业转型升级的重要力量,尤其是在一些资源受 限、实时性要求较高的场景,如边缘计算、实时检测、设 备监控等具体场景下,专用小模型表现出显著的优势。 决策、组合应用等复杂应用演进。 随着技术的不断成 熟和应用场景的不断拓展,AI 专用小模型将在提升工 业自动化水平、优化生产流程、降低成本和提高效率等 方面发挥越来越重要的作用。 3. 2 大模型技术已逐渐渗透制造业 在制造业智能化转型的浪潮中,大模型技术正逐 渐成为研究和应用的热点。 尽管目前大模型技术仍处 于探索初期,但其展现出的巨大潜力却不容忽视。 如 图 2 所示,大模型技术在制造业的各环节 这种智能化的售后服务不仅提高了客户体验,还减轻 了人工客服的负担。 6 结束语 在制造业智能化转型日益深化的当下,AI 技术正 在深入渗透制造业全流程应用中,通过赋能研发设计、 生产制造、运营管理和产品服务等环节,帮助制造业实 现降本增效、提质创新。 目前,AI 专用小模型技术已 广泛渗透制造业,大模型技术也逐渐探索应用在整体 流程中。 在此过程中,不仅要致力于拓宽“ AI +制造 业”的应用边界,深化其在智能化设计、个性化定制、预

浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构 AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（

8% 的速度增长，预计 2026 年将达到 8930 万辆。根据毕马威数据， 预计到 2026 年中国智能座舱市场规模将达到 2127 亿元，2022 年至 2026 年的年复合增长率约 17%，渗透 率有望从 59% 提升至 82%。 汽车智能化趋势加速发展 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 3 这一快速增长的背后，不仅反映了用户对于智能 技术和商业模式，在特定领域内迅速崛起，为整个行业注入了新的活力。这种开放合作、协同创新的生态系统， 有助于加快技术迭代速度，降低成本，并最终惠及广大消费者。 随着 AI+ 云计算等前沿科技日益渗透到汽车产业链各个环节之中，一个以智能化为核心特征的新时代已 经到来。未来几年内我们有望见证更多令人兴奋的创新成果诞生。而作为引领这一变革的关键力量之一，智能 化无疑将继续扮演着至关重要的角色，驱 学习车主习惯并识别潜在意图， 云端则依托通义大模型的强大认知与推理能力，调用多个专业智能体，并联合阿里生态服务（如支付、物流、电商、 地图等），生成个性化的服务策略。 此外，大模型的价值还逐渐渗透到车企内部经营提效中。例如，在智能客服和用户运营中，通义大模型 增强了系统的自然理解和精准响应能力，提高用户满意度，并提炼用户洞察指导产品改进。在知识管理和员工 赋能方面，通义大模型作为智能助手

行星滚柱丝杠，无框力矩电机 制造维护成本高 主流人形机器人售价均超过 40 万元 B 端客户接受度有限 u 受限于产品形态的合理性和内部硬件系统结构， 目前具身智能无法适应多复杂场景的不同需求，人形机器人的市场渗透较低，只能从环境相对封闭， 工序相对简单且标准的场景开始，替代部分的人工。 u 高昂的量产成本与漫长的商业化回报周期使其短期内难以实现规模效益。 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以支撑量产成本 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 7 u 中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，科研与工业制造为试点领域，医疗与服务场景加速渗透。 u 人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为 ToC ，进入家政等市场；更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。 针对客户细分场景提供解决方案， 进 行现场部署，提供后续技术支持 和系 统集成服务 4.3 未来商业模式和应用优 势 自主进化接近人 类水平 人机共生社会成 长型 家庭服务机器人 渗透率 >15% 人形机器人成本 降至 20 万元 垂直领域规模化应 用 多模态感知突破 消费爆发期 技术整合期 亿欧智库：人形机器人未来商业模式 适应开放交通环境 实现安全可靠智能驾驶

企业，统 计其供应链相关业务营业收入、净利润及利润率 [2021-2024，亿元] [2021-2024，亿元，%] 净利润率 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 随着新能源汽车渗透率持续提升及智能化技术加速 应用，行业内部出现了新能源板块利润显著集中的特 点。同时，智能化相关板块呈现多点开花局面，成为 驱动增长的新引擎。 新能源板块盈利能力最强，新能源和发动机头部集 本优化与技术突破持续推进国产替代进程。底盘板 块则凭借持续的产品创新与技术变现，板块净利润 快速增长。头部企业积极向线控底盘、机器人等前沿 方向延伸，并关注其商业化路径的打通，当前已开启 对发达市场及海外主机厂的协同渗透，打造“技术+渠 道”的组合优势。 04 2023年收入 2024年收入 净利润率 3,545 3,348 1,717 1,510 1,533 5,010 3,174 3,364 1 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 各类零部件类别出海特性：三电与智能化部件引领高 速增长，这主要得益于中国供应链在技术和效率层 面的全球领先地位。传统零部件出海则呈现出稳步 渗透态势，轮胎、机电类零部件由于出海启动较早， 通常依托其成本优势持续打开海外市场空间。 国际客户关键购买要素：首先，经济压力下，成本竞 争力的重要性持续提升；其次，国际客户对质量稳定 性和供应链韧性的要求更加严格；再次，国际客户对

国家 数量 1 韩国 710 2 新加坡 658 3 德国 322 4 日本 308 5 瑞典 240 6 丹麦 230 7 美国 200 … … … 21 中国 97 工业机器人渗透率 一、高档数控机床与工业机器人 二、智能传感与控制装备 三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理

建立热平衡数学模型，实时分析加热器 抽汽量、加热器㶲效率、加热器端差等 • 以供热负荷实际需求为导向，构建锅炉补给 水系统、凝结水系统、给水系统纵向联动控 制模型 Ⅲ • 智能联动锅炉补给水反渗透系统启停、超滤 系统启停、凝结水泵出力变化、除氧器上水 调阀开度变化、汽泵出力变化等 • 加热器在机组启、运、停阶段中，以提 高机组热经济性为最终目标 Ⅲ • 动态闭环调整加热器液位，实现加热器