主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”............................................................8 3、AI 应用加速规模落地，带动智算产业发展向深向实 ...................................................10 （一）AI 从“生成式”走向“代理式”，将带动算力市场持续高速增长。10 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。................................12 4、智算供给能力快速提升，服务市场呈现多元化竞争态势.................. .............. 13 （二）智算服务市场增长迅速，智算服务供给日趋多元。 .................................. 14 5、智算产业资本运作模式加速创新，持续释放市场活力.......................................................17 二、智算产业发展趋势预判......................

6.2.2 培训方式选择..............................................................................127 6.3 持续支持................................................................................................129 、高效化方向 发展。以下是一个简化的数据流程图，展示了底座的核心功能模块 及其相互关系： 该底座的设计与实施，将不仅为工业园区提供强大的技术支 撑，更为未来智慧城市的建设奠定坚实基础。通过持续优化和迭 代，工业园区数字政府领域大模型底座将成为推动区域经济高质量 发展的重要引擎。 1.1 背景与意义 随着全球数字化进程的加速，工业园区作为经济高质量发展的 重要载体，正面临着数字化转型的迫切需求。数字政府作为推动园 显示，全国 数字经济规模已超过 45 万亿元，占 GDP 比重达 39.8%，其中工业 园区的数字化转型贡献显著。大模型底座的引入将进一步加速这一 进程，为园区经济的可持续增长注入新动能。未来，通过大模型底 座的持续优化与升级，工业园区将能够更好地应对复杂多变的全球 经济环境，成为数字经济时代的标杆示范区。 1.2 目标与范围 本方案旨在构建一个高效、智能、安全的数字政府大模型底

深入分析和细化研究，跟踪、梳理、总结了 2024 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议，以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、企业等推进先进制造业集群发展工作提供参考。 .. 15 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 4 二、关键词二：净零转型和可持续发展...........................16 三、关键词三：第三方治理............................................... 17 四、关键词四：尖端技术集群培育 覆性突破的创新生态；荷兰政府正式推出《气候中和经济制 造业投资补贴》（IMKE）方案，投资 1.48 亿欧元推动绿色技 术革新，这是政府针对高科技制造业大规模生产提供的第一 个专项资金。 二、美国 美国持续关注制造业回流问题，进一步强化集群科技支 撑作用，推动区域创新，重视增材制造等先进制造技术的发 展，并同时加速清洁能源布局，推进氢能战略的实施，以实 现集群净零排放经济目标。 （一）以区域创新提升产业竞争力

地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了众人共同瞩目的焦点。城市化进程稳步前行、水环境治理不断深化，为水行 业带来了前所未有的发展机遇，政府对水资源的保护与利用给予了极高的重视，出台了一 连串政策以推动水行业的可持续发展。 尽管如此，除了必须直面气候变化和用水效率的双重挑战，水行业依然存在水资源过度开 发、污 作为全球领先的工业软件解决方案提供商，AVEVA剑维软件能够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 水行业相关企业打造创新应用的“泉眼”， 合规要求、提升盈利能力和可持续的市场竞争力。 夯实数字化底座，赋水以“智”。如今，剑维软件凭借成熟的技术平台、丰富的行业技术积 累、强大的生态合作伙伴网络，以及对客户需求的深刻理解，已经成为水行业企业寻求软 件技术支持的可靠伙伴。剑维软件愿与各位一起携手共进，共同描绘绿色可持续的“未来 水世界”。 AVEVA剑维软件 02 剑维软件水行业白皮书 a ① 联合国可持续发展目标6–清洁饮水和卫生设施，https://www

链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深刻变化，中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动，中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 替代和全球布局，营收规模和百强企业上榜数量持续提升，全球竞争力不断增强。 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 中国汽车零部件 发展态势及趋势 7 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 中国汽车零部件行业规模及利润总额持续提升，尤 其是新能源、智能化相关板块表现依旧亮眼，相关领 域的研发投入持续加大，成为带动行业发展的重要 力量。同时，传统零部件业务在疫情后虽有所反弹， 但整体仍处于下行通道，行业分化趋势显著。 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓， 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 随着新能源汽车渗透率持续提升及智能化技术加速 应用，行业内部出现了新能源板块利润显著集中的特 点。同时，智能化相关板块呈现多点开花局面，成为 驱动增长的新引擎。 新能源板块盈利能力最强，新能源和发动机头部集 中效应显著。在新能源板块中，宁德时代在整体版 块收入和盈利的占比分别为80%和92%，其持续以 技术领跑（超充/骁遥电池超级增混/神行PLUS磷

关键项目和资产，降低大型气候基础设施项目的融资成 本，并支持各国政府通过资本市场实现温室气体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 Bonds Initiative 5 1.2 中国转型金融市场：发展 迅速但仍需释放潜力 由于能源、钢铁、化工、油气等高碳行业 在进行低碳转型时面临类似的挑战，市 场利益相关方普遍期待快速发展的可 持续金融市场能够提供有力支持。相关 的市场激励可包括协调政策支持、明确 转型路径、提供转型资金、降低资金成 本、缓解转型风险等，提高钢铁行业转型的意愿。 近年来，中国积极推进转型金融发展，中国人民银行牵 供试点经验。 市场也对政策予以积极响应。截至2025年1月末，试点 地区落地贷款累计金额约425亿元。 14债券市场方面， 根据CBI数据，2024年，中国发行绿色、社会责任、可持 续发展及可持续发展挂钩（GSS+）债券1,431亿美元 （约合人民币1.046万亿元），其中钢铁相关GSS+债券 12只，总规模约30亿美元（约合人民币220.501亿元）， 其中有7只（总规模11亿美元，约合人民币80

作中，并为《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》作序， 同时借此机会与业界同仁分享我对自动驾驶安全发展的 思考和展望。 近年来，中国自动驾驶产业在政策支持、技术创新和市 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 辅助系统持续升级迭代，高等级自动驾驶测试与准入稳 步推进；另一方面，频发的交通事故也凸显出安全技术 仍是其产业规模化应用的关键前提。 以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 展动能，让每一条道路都通向更美好的安全出行图景。 技术突破是根基，安全落地是底线。自动驾驶技术的核 心在于构建全域要素深度融合的智能系统。需要在感知 算法、决策控制、高精定位、计算芯片等关键领域持续 深耕，同时以更高标准解决复杂交通场景下的长尾问题。 但技术的进步必须以安全为前提，必须将“可解释性”和 “可靠性”融入技术研发的全生命周期，构建覆盖汽车研 发、测试、运行的安全框架，让技术始终服务于人的生 产业端 76 6.2.3 消费端 76 参考文献 77 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 01 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 第一章 智能驾驶概念与发展辨析 近年来，在国家政策的持续引导和产业链协同推动作用 下，我国智能网联汽车产业快速发展，逐步成为引领全 球汽车技术变革的重要力量。但随着智能网联汽车的不 断发展，与智能驾驶相关的概念与技术名词层出不穷、 纷繁复杂，消费者理解门槛逐渐升高，购买产品时对于

05 整体概述 - 智能工厂的特点 精益生产 智能工厂采用精益生产理念，通过精细化管理 和优化流程，减少浪费，提高效率和质量。 03 可持续发展 智能工厂注重环保和节能，通过节能技术和清 洁生产技术，减少能源消耗和环境污染，实现 可持续发展。 06 整体概述 - 传统工厂与智能工厂的对 比 传统工厂 智能工厂 运作模式是只提供产品 生产单元间无实际联结，按照流程按部就班的进行，无 在实施计划后，进行测试和调整， 确保设备和系统运行稳定、符合预 期效果。 测试和调整 按照方案，逐步实施升级计划，包括购置 设备、安装和调试系统、培训员工等。 实施计划 制定方案 持续改进 智能工厂是一个持续改进的过程， 需要不断收集数据和反馈信息，优 化生产流程和提高效率。 根据目标和计划，制定具体的升级 方案，包括硬件设备、软件系统、 人员培训等方面的内容。 器学习等技术，提高生产效率和质量， 并进行预测和预警。 人 员 培 训 和 管 理 方 案 培训员工掌握新的设备和系统操作技 能，提高员工的数字化素养，制定新 的工作流程和标准化操作规程，同时 进行工艺改进和持续改进，实现智能 化生产。 费 用 和 时 间 预 算 方 案 制定全面的预算计划，包括硬件设备、 软件系统、数据采集和分析平台、 培 训和管理费用等，并制定详细的时间 计划和实施路线图。

交付如何敏捷？ 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 品质 稳定 保持持续竞争 力 战略 洞察 持续 改善 找谁做 花多少钱 怎样算成功 争议很大 数字化 万能派 数字 化无用论 选择题还是必答题 战略 交付 竞 争 数据洞察驱动创新 内耗减少 成本 & 交期竞争力 点 线 面 体 持续引领市场 持续盈利能力 成本竞争力 效率提高 持续优化 开拓蓝海 13 拆成本 成本结构分析， 找出 关键控制点 数据监控 建立数据收集系统， 自动监控 定指标 根据关键点定义指标 日成本监控体系四步 法 关键成本波动因子监控 持续改善 14 1 、搞清楚工厂的成本结构——拆成本 2 、找 比如传统军队的架构： 军， 师， 旅， 团， 营， 连， 排， 班 命令链与流程 命 令 链 它是实际任务的完成路径以及所需的资源的动态反馈， 这种 关键节点的动态反馈持续影响任务链上的节点。 各节点在基于统一的目标下， 自主定义本节点以下的子任务 以及子任务的资源约束关系。 任务链是指一种不间断的协作路径， 从任务的源头扩展到各 个任务节点以及对应的任务所需资源之间的关系，

共研究机构等。该项目开发了行业级数据共享平台，制定了数据标准与规则。 Catena-X 基于 GAIA-X 和 IDSA 的欧洲原则，致力于解决汽车行业中的挑 战，如供应链韧性、合规性、可持续性和监管需求。通过构建端到端的数据链， 使企业能够轻松连接到新的业务应用程序，并实现合规、弥合信息差距。项目的 技术基础包括一系列核心服务，如身份和访问管理、数据交换、以及数字孪生注 册表等， 基于调研的行业痛点问题及需求分析 3.1 行业痛点问题 基于上述调研结果，对整车厂商、智驾供应商以及高校和研究机构等受调单 位面临的痛点问题进行分析，在一定程度上能够反映行业整体情况。 （1）数据方面 企业数据持续积累，但事故和 Corner Case 数据积累较少。从数据分布看， 存量数据中以人类驾驶常规数据和自动驾驶常规数据为主，Corner Case 数据和 人类驾驶事故数据较少。从企业需求看，对人类驾驶事故数据和自动驾驶 智驾供应商更倾向于一体式架构。虽然部分企业声称已开始实车测试甚至量产， 但仍表示模型结构尚未完全确定，技术路线仍然不够清晰。 （4）平台建设方面 支持行业智算数据平台建设，但注重有用性和可持续性。大部分企业和单位 支持行业智算数据平台建设，但对于是否愿意付费使用平台功能持审慎态度，认 为需要平台表现出必要的技术成熟度和服务有用性才愿意付费，因此各方对平台 服务的资金投入和商业模式有所担忧。