OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业： 为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制 造“升级版” , 结合智能制造最新实践和发展趋势，工业和信息化部组织编制了《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》。 现 印 发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统 FDA/EU/PICS 等国 际法规要求，合规的验 证 集 成 MES/MCS/RCS/SCADA /SAP 等系统交互 系统传输、对接密闭方 式 ，实现无尘化 物料拆包、称量、转运通 过工单指令自动完成生产 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 数字 化 无尘 化 少人 / 无 人 化 无纸 化 信息 化 合规 化 项 目 特点 7/47 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 一汽解放桥壳智能生产线 一汽解放桥壳智能生产线数字孪生监控平台 虚 实 痛点： 若结构干涉返工整改，增加生产成本， 延长交付期。电气在装配完成后进行，效率低。停机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 离散型制造业迫切需要解决“人 - 机 - 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 控制系统 （ 80 % ） 虚拟数字化工厂设计方式（并行）

创造机器工厂的“蒸 汽时代” 工业 2.0 将人类带入分工明确、 大批量生产的流水线模 式和“电气时代” 工业 3.0 应用电子信息技术进一 步提高生产自动化水平 工业 4.0 开始应用信息物理融合 系统 (CPS) 复 杂 性 背景 新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命 体能 智能 工厂 数字孪生应用 智能化生产 智慧化管理 协同化制造 绿色化制造 安全化管控和 安全化管控和 社会经济效益 “ 未来工厂”：广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术，实现数字化设计、智 能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 未来工厂七大核心要素： 02 数字孪生简介 目 录 CO N T E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 数字孪生简介  数字孪生简单说就是在虚拟空间中完 数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期 过程，挖掘历史规律，监控实时状态，预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中，将大幅推动产 品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。  数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策， 进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。  2016-2018 年， Gartner

乳品行业智能制造规划与建设 落实企业主体责任，践行食品安全  始建于 1962 年的飞鹤乳业，迄今已有 56 年专业乳品制造历史，是中国最早的奶粉生产企业之一，也是唯 一 拥有全产业链的婴幼儿奶粉企业。  飞鹤专注于婴幼儿奶粉的研发和生产制造，经过多年品牌营销力打造，目前已达近 80 亿人民币市场销售 份 额； 2018 年预计年销售额突破 110 亿人民币。  超高端配方奶粉星飞帆， 手工计划排产 变化的市场需求 不断增加的产品和配方种类 客户需求，前处理生产和灌包装工单 间复杂的协同 今天乳品行业所面临的挑战 …  以智能制造，敏捷供应链及 C2M 消费者服务平台为基础，为消费者提供最新鲜的产品及最快捷的 服 务。  通过 C2M 平台承接用户订单，实现精细化排产及柔性生产，持续优化生产过程，提升订单满足率、 库存周转率，达到快速响应用户需求，提升用户服务质量的高标准及高要求。 高要求。  以大数据驱动、整合飞鹤上下游资源，利用智慧软件系统的高效、共享、算法，最大化、低成本满 足消费者个性需求。  由“规模化、少品种的造方式”向“多频次、多品种的个性化大规模定制生产”，帮助企业转型升 级成 功。 智能制造建设目标及价值 消费 引流 提供 服务 产品 个性化 交互界面 促进购买 提供交付 渠道 消费者 价值链 提供 支付选择 收集消费

、船舶、隧道桥梁及能源等领域，由于标准化 程度低且焊接工艺占生产流程比重高，行业对智能化焊接解决方案的必要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 质量稳定性不足，而传统示教型编程耗时冗长，其依赖人工操作的局限性日益凸显，已难以 满足现代制造业对高效、灵活与智能化生产的核心诉求。 随着焊缝跟踪、信息传感、离线编程、智能控制、人工智能等技术的迭代突破，焊接机 图示 特点 主要应用 传统焊接 点焊 通过机器人末端的焊钳来实 现，一般搭配重型六关节机器 人，多以 160-210kg 级别机器 人为主，外资仍占据主导。 多应用于汽车生产厂焊装 车间流水线，完成汽车地 板、侧围、顶盖等整车外壳 的拼装焊接过程以及板材、 钢材或铝材的点焊加工。 弧焊 弧焊设备较小且轻，一般配搭 轻量型六关节机器人，多以 6- 智能决策的能力，能够根据焊接过程 中的实际情况进行实时调整和优化，从而提高焊接质量和效率。 智能焊接机器人的特点包括： 高自动化程度：智能焊接机器人能够自主完成焊接任务，减少人工干预，提高生产效率。 高精度和高稳定性：通过先进的控制系统和传感器技术，智能焊接机器人能够实现高精 度的焊接，保证了焊接质量的一致性和可靠性。 智能化决策：具备自我优化路径的功能，能够根据焊接材料的特性、厚度等因素自动调

1 机械工业数字化转型实施方案 机械工业是为国民经济发展、国防军工建设和民生事业提 供技术装备的基础性和战略性行业，产业覆盖面广、产品种类 多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共 存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业高质量 发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》，加快推动机械工业数字化转型智能化升级，制定本 重塑为目标，以装备技术与新一代信息技术深度融合为主线， 以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手，聚焦企业发 展和产业转型升级需求，坚持创新发展、安全可控，坚持场景 牵引、问题导向，研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务，推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展， 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨

供应链管理 • 原料价格波动剧烈 • 市场需求与产品价格变化频繁 生产管控 • 市场多变 ，生产需要灵活高效 • 原材料质量不一 ，对加工工艺提出更高要求 • 人员成本压力增大 ，利润薄 ，经营压力增大 资产管理 • 资产复杂性日益增加 • 资产的可用性、安全性影响生产的高效、安 全 能源管理 • 能耗费用的比例较大 • 国家对节能减排的监管日益加强 国家对节能减排的监管日益加强 运营管理 • 信息孤岛严重 • 众多设备无法有效管理 ，资源浪费极大 • 设备与 MES 脱离、设备信息与生产信息脱 离 人员管理 • 招人难 ，用工难 ，人力成本高 。工业制造困境 困 • 人员难以管理 ，安全隐患巨 大 人 不通 物 事 技术层面 设备层面 缺少资金去做智能化的升级改造 ， 试错成本高 五大屏障阻碍企业互联化 应用开发周期长 ， 无法做到标准化 万物互联带来全新工业生态 生产商柔性化 （ 1 ）聚焦用户 （ 2 ）多工厂协同 （ 3 ）柔性化生产 消费者主导市场 （ 1 ）用户 / 粉丝经营 （ 2 ）用户参与研发与经 营 中间商服务化 （ 1 ） O2O 服务 （ 2 ）信息平台服 务

发布《第 5 期科技技术基本规 划》 美国： 先进制造 / 工业互联 网 产品趋势 未来场景 制造趋势 国家政策 法国： 未来工业 德国： 工业 4.0 2013 年 4 月 大批量生产品类 批量定制 个性定制 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 模式，实现高品质、快交付 、低成本 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 智慧管理平台 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS MBS n VSM n 品质内建 n 人才培育 n 布局调整 n 硬件升级 n 物流基础 路 径 智能产品平台 智能生产平台 智能物流平台 基 础 土壤 n n n 一、 析 二、制造愿景与 目 标 Vision and goals 三、实施路径与举措 the implementation and the path of action