记生产准备信息，下料读卡器处插入存放完工品的空周装筐卡，完成生产加工前后的信息对接 上料插卡 指令与追溯：物料卡、任务卡、已确认周转箱卡 下料插卡 空周转箱卡、不合格周转箱卡 12 生产过程方案 - 无感知全过程追溯 基于生产过程中一边将上游流转至当前工位的在制品上料加工、一边将加工完的产品装至空周转箱 的业务场景，借助 RFID 技术，模拟自动化流程设定上料端与下料端，无感知实现过程数据的采集。 上料 卡（或电子标签）绑定生产任务，无纸化任 务 快速下发至仓库；同时车间电子看板端展示工单任务  仓管员将任务与现场材料指定，并将材料配送至车间现场  生产执行过程依据 RFID 卡（或电子标签）实现生产信息的全过程追溯； 可视化生产派工 及下发 以 RFID （电子标签）为载 体 同时电子看板展示工单任 务 毛柸配送至车间现场 精加工部署与业务操作 空周转箱 已完工待周转 不良品 刷员工卡并校验员工信息 单便捷 生产过程采集以周转载体为管理与现场紧密结合 生产过程采集中通过声音与灯光的配合，实现现场系统化指导作业 生产过程采集实时进行，让生产过程数据透明化 生产过程采集全面，为实现全过程质量追溯提供保证 异常事件实现快速发起，多端推送，快速响应的处理机制，减少不必要的沟 通，实现协同作业，提供效率；同时将事件处理过程详细跟踪记录，为数据 分析提供保证 方案特点 工业级

衡生产，降低生产成本。 加强生产过程管控 对生产过程进行实时管控，快速 响应异常，解决生产不透明、在 制品积压、生产要素异常等问 题，减少对利润空间的侵占。 全过程质量管理 建立从来料检验、生产过程质量管控、成品检 验到发货检验的全过程质量管控体系，满足主 机厂对零部件零缺陷的要求。 车间物料生产调度 与上游主机厂及下游供应商协同，优化供应链体 系，提升供应链效率，同步生产供应原材料、自加 面向注塑的精细化生产过程管理 EMom益模制造运营管理系统以生产制造为核心，保障产品有效交付为目标，借助设备联网技术帮助企业打造数字化智能化 工厂；实现产品订单从投料、生产过程的人机料法环测全过程追溯，满足客户的产品交付要求，最大化提升车间OEE，达成 制造企业的管理和经营指标。 班组稼动率看板 车间设备运行看板 车间数字化看板 生产效率监控看板 车间概况看板 车间设备概况监控看板 生产 产品类型 建立统一的全流程信息化平台，管理生产全工序流程，实现库存、注塑、喷涂、装配全过程管控； 管理工厂各个环节，对数据进行统计汇总，及时呈现数据变化，给工厂管理人员提供数据支撑； 采购协同管理，同步拉动采购物料需求，通过系统平台实现采购订单管理、外购物料库存管理、供应商发 货、退货、检验等管理； 对全过程质量系统化管理，品质数据统计、分析，同时对品质人员的检验能力进行相应的管控； 基于

生产过程巡检 u 生产过程关键数据采集 u 质量数据实时分析 u 丌合栺品管控 u 最终检验 MES 制造执行管 理系统 u 对原材料进行入库检验 u 丌合栺原料退回供应商 u 对供应商质量评估 全过程质量管理 u 出货前检验 u 最后一道质量关 www. sun wayland com.. cn 实现质量数 据结果的 采集 、 监控 、 分析 和追溯 ，根据 质 量检测标准 ，对采集 批次号、计划订单号、生产工单号等迕行追溯 ， 实现 5W+1H 全过程数据链追溯。 产品全生命周期的正反向追溯 MES 制造执行管 理系统 www. sun wayland com.. cn www. sun wayland com.. cn 生产订单状态监控 物料 / 成品库存管 理 多 仓 联劢 物流配送 / 领料管 理 全过程信息溯源 WMS 系统 仓库基础数据管 理 - 理系统 生产战情室 EMS 工厂能源管理系统 04 - 系统对生产过程中涉及的 水 、申、气等各种能源的 消耗 迕行集中监控，实现 从能源 数据采集、过程控 制，到能 耗分析的全过程 管理。 - 系统根据生产计划确定能 源 计划，再按照能源计划 控制 生产过程的能耗；同 时，对 能源实绩迕行管理， 幵对能 源数据迕行统计、 分析，迕 而为能源优化及 节能降耗提

业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院所搭建虚实融合的试验验证环境。加快首台（套） 装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及。编制工 制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链 8 专栏 2 智能工厂梯度培育工程 全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。 04 领航级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装 备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、 服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业 形态变革。 5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持 能装备全生命周期数据流通和追溯体系。支持行业企业开展内 外网改造，根据企业自身需求灵活部署 5G 行业虚拟专网、工业 光网、工业以太网、北斗导航等新型网络基础设施，支撑装备 全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节数据互联互通。 12.加强网络与数据安全治理。实施工业互联网安全分类分 级管理，推动企业落实《工业互联网安全分类分级管理办法》 《工业控制系统网络安全防护指南》要求，开展自主定级、分

续发展的新动能遥 通过数字化转型袁建立数字化尧网络化尧智能 化的生产运营新模式袁提升管理与决策能力袁从而稳健应对国 内外市场变化袁提质增效袁实现卓越运营袁为企业可持续健康发 展注入强劲新动力遥 质交付冶的全过程管理工作袁助推产品质量持续提升袁实现企业 的高质量发展遥 主要参考文献 咱员暂温德成袁王高山袁赵林袁等援制造业质量信息管理咱酝暂援北京院中国计量 出版社袁圆园园缘援 咱圆暂戚维明袁段一泓袁孙静袁等援全面质量管理咱酝暂援第 数字化时代的数据已经成 为新的生产要素袁所以数据的采集尧加工以及基于数据洞察做 出的决策将成为企业提升生产运营质量效率的创新驱动力遥 炼化企业生产全生命周期形成了大量的多维度工业数据资源袁 建立全方位尧全过程数据互联互通袁以及数据驱动的业务处理 与决策框架袁对数字化转型至关重要遥 渊猿冤规划野三步走冶转型路线图遥开展数字化转型顶层设计袁 规划好从以生产数字化尧 流程自动化和管理信息化为主导的 野 与企业数字化转型诉求非常契合袁已逐步成为数字化转型的赋 能载体遥 炼化企业开展基于工业互联网的智能工厂建设袁通过构建 连接人尧机尧物尧系统的互联协同平台袁开展工业大数据的集成 应用袁实现对生产运营的全方位感知尧全过程管控尧全流程优化 和全生命管理袁是对数字化转型的有益尝试遥 125 com.cn. All Rights Reserved. / CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION

法”的管理 - 钢结构工艺模拟 C 形 置 17 罐 M1 5 ( ▲ 独立柱位置 0 8 0. 0.A2 021 0.16 04 “ 法”的管理 - 钢结构构件全过程管理 信息化与工业化有效结合 BIM 模型详细记录了建筑元素所有信息， 物联网实现对物体的管理，以二维码为信 息识别与传递的媒介，实现钢结构工程进 度 管 理 。 浙江精工钢结构集团有限公司 ⑨2016-12- 20 安全文明◎ 2016-12-20 工程质量 安全文明 工程质量⊙ 2016-12-20 安全文明◎ 2016-12-20 记录生产全过程中 各类影像资料 04 “ 法”的管理 - 钢结构构件全过程管理 北京新机场旅客航站楼及综合换乘中心 重量 (t) 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000- 0l 三 Q

全寿命周期自主研制 宝武装备智能科技有限公司：应用设备远程智能运维平台推动钢铁行业实现数字化转型 扬子江药业集团有限公司：应用人工智能、大数据、物联网等技术推动药品质量精准追溯 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 紧密协同，凝聚共识，形成推进数字化转型的强大合力。 （三）要构建协同生态，凝聚转型合力 数字化转型须聚焦降本、优管、增效、促发展核心目标，杜绝“面子工程”和“为转而转”，严防“两张皮”现 象，成效评估贯穿转型全过程。 （一）要坚持实用导向，避免形式主义 政府需加快“产业大脑”等公共服务平台建设，完善工业互联网、供应链金融等支撑体系，支持链主企业构 建行业平台，打造数据驱动、精准匹配的产业链协作模式，形成区域辐射带动效应。 点示范超 过300家，带动企业平均生产效率提升25%以上、运营成本降低约20%。 （二）标杆群体不断壮大 紧紧围绕智能制造这一主攻方向，推进人工智能、大数据、5G、工业互联网等数字技术与制造业全过程、 全要素加快融合，推动传统产业加快向高端化迈进。2024年，全市规上制造业增加值增速达8.1%，高新技术 产业增加值占规上工业增加值比重达55.8%。 （一）转型升级步伐加快 三、成效与亮点

理等几个方面，对工厂生产设备的管理 建设一 套完整各业务条线相互关联的设备管 理流程 通过实现企业级、厂级、车间级设备管理和 MRO 的全生命周期管理 建立备件库存管理系统，“采存用废”全过程 跟踪和管理 通过手持 PDA 快速完成点巡检、维修、保养 任 务并及时上报 2.23 设备管理 – 设备生命周期流 程 • 点检管理 • 隐患管理 • 保养管理 • 手持 主、被动异常的 Andon 预警，过 程记录、验证，知识库 质量追溯 l 从不流出不良品的质量检测管理到 不生产不良品的质量确保体系管理， 含质量确保响应机制 l 实现全过程品质数据采集 l 全流程、全过程、全元素品质追溯 人员技能管理 人员计件管理 l 技能人员缺口检视表 l 生产排程的人员派工（技能检核） l 人员“能力矩阵”的动态更新 2.31 MES 实现价值

时代，一六八航空航天精密器件有限公司积极响应国家政 策，致力于实现工业互联网和 5G 技术的深度融合，以推动企业的数字化和智能 化转型。在此背景下，公司启动了 5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 业环境的实时监测，包括安全帽识别与自动预警、火焰识别与自动预警等，确保 生产环境的稳定，为高质量的生产提供保障。 总的来说，该项目全面连接了企业的人、机、物、系统等要素，构建了一个 覆盖企业全流程、全过程的生产制造体系。它不仅实现了企业的数字化、网络化、 智能化转型，而且实现了企业降本增效、提质增效的目标，为企业的长期发展奠 定了坚实的基础。 3. 项目目标 本项目针对企业工业互联网的建设需求，设定了以下六大目标： 在制品管理、 不合格管理。 7.生产质量数字化：实现原材料入厂检验、生产过程质量控制、产成品出货 质检的全过程数字化管理。 8.设备数据采集：应用 5G 技术，实时监控生产设备运行数据、设备状态、 实时加工数据、设备在线状况。 9.智慧产品验收：利用大数据技术，实现订单全过程数据采集与使用，智能 生成验收文档，提升验收效率。 10.企业管理应用数字化：通过数据透明化展示，为企业运营决策提供支持，

搅拌→排出乳清→成型压榨→成熟→包装 从以上工艺流程可以看出，对于乳品企业而言原料乳验收、标准化、杀菌、灌装、冷藏、 发酵都是关键控制关节，关乎产品品质和安全。针对这些关键步骤的特点折射出在生产过程 中必须掌控全过程生产信息，全面控管全生产过程中安全质量环节，严格的原物料的品质监 管，高效精准的设备性能监督预警等。 3.3.4 食品饮料行业 MES 需求分析 下文还是以某乳品企业为例，分析乳品行业的 MES 并全面跟踪其生产环境、生产过程且实现全程可追溯，另外如何将行业性规范如 HACCP 监 管纳入系统管理和监督的标准范畴都是十分重要的考量，只有这样才能提供安全合格的产品 所需的可视化、控制和计量。 4）从原料接收到包装入库生产全过程的追踪与反追踪。乳品监管机构和企业都认为解 决安全问题的关键在于预防措施。因此，乳品企业必须从奶源抓起，全面掌控对安全起到关 键作用的参数，对于生产的全程实现追踪与反追踪，实现全程监管，确保每一环节的安全性。 （3）质量管理。把好原材料、生产、成品等各个环节的质量关，生产出满足客户需要 45 的钢材是企业赢利的前提。钢铁企业的质量管理比一般商品的质量管理难度大，并且产品质 量的好坏不光靠事后的检验，而是必须贯穿于生产的全过程中，从产品的质量设计、质量监 控、质量判定到质量分析，一贯质量管理在钢铁企业应用得非常广泛。 （4）成本控制。由于钢材生产过程的复杂性，导致企业成本管理工作量很大且精确性、 适时性差。激烈的