工业互联网产业联盟：工业互联网应用案例集（2023-2024年）369页

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工业互联网应用案例集 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 （2023-2024 年） 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII”）成立八年来， 持续开展工业互联网应用案例征集工作，积极推动我国工业 互联网新技术、新产品、新标准、新模式的宣传推广和规模 化应用，助推我国工业互联网产业和应用体系加速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 产业发展组已先后 开展了 24 期征集工作，经专家评审，共计遴选出 146 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： （一）基于新型工业互联网网络的多源异构数据采集和 处理，运用工业无线、智能网关、边缘计算、数据空间、知 识图谱等技术实现多源异构数据采集、汇聚、流通、分析和 反馈控制。 （二）基于工业互联网平台的业务优化和模式创新，工 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 务化延伸、产品远程运维、供应链金融等。 （三）基于工业互联网安全的一体化防护体系建设，包括 设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全等。 每一次案例的征集、遴选、评审过程，都像亲历了新技 术从孵化到成熟的每一步，也切实感受到我国工业互联网产 业的不断成长和壮大。联盟产业发展组会将案例征集工作继 续用心做下去，加快新技术解决方案的产业化推广，为社会 及企业带来更为广阔的价值空间。 目 录 案例 1 5G+工业互联网平台赋能企业智慧生产 .......................... 1 案例 2 基于“园区 OS+工业 APP”模式的智慧化工园区管理平台 ......... 20 案例 3 基于朗坤苏畅工业互联网平台的运行优化应用 ....................33 案例 4 广安铭鸿危险废物物联网监管系统 .............................46 案例 5 微网优联 5G 全连接示范工厂 .................................. 58 案例 6 “管管安全”安全生产 SAAS 平台 ............................... 81 案例 7 浙江祥邦智能工厂建设项目 ................................... 99 案例 8 北部湾港钦州自动化集装箱码头智慧安防项目 ...................111 案例 9 基于天信工业互联网的智慧矿山一体化解决方案 ............... 155 案例 10 沃丰科技助力施耐德电气构建知识图谱升级一体化技术服务平台 ..167 案例 11 面向半导体封测及相关产业链企业的工业互联网应用 ............176 案例 12 基于天翼智造工业互联网的轻量柔性智能工厂 ................ 194 案例 13 桃源镜＋桃源境三维全息虚实融合实训解决方案 ................204 案例 14 绿色纤维制品可信平台 ..................................... 215 案例 15 基于工业互联网的智能安防终端网络化协同制造新模式 ..........233 案例 16 基于可重构数据流 AI 芯片的智慧工地监管平台 ............... 277 案例 17 基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践 ............284 案例 18 注塑汽车零部件智能工厂 ....................................298 案例 19 工业数据要素产业化 ........................................321 案例 20 辽宁阜新 5G 智慧能源小镇 ...................................328 案例 21 基于工业互联网的热电智能调控技术 ..........................345 1 案 例 1 安徽一六八航空航天“5G+工业互联网” 5G+工业互联网平台赋能企业智慧生产 一六八航空航天精密器件有限公司，作为国内领先的航空航天管路阀门系统 方案解决商，为军工科研和生产配套服务提供了强大的支持。公司集生产制造、 研制开发于一体，已经发展成为一个航空航天精密部件的制造商。 在当前的工业 4.0 时代，一六八航空航天精密器件有限公司积极响应国家政 策，致力于实现工业互联网和 5G 技术的深度融合，以推动企业的数字化和智能 化转型。在此背景下，公司启动了 5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施，不仅提升 了公司的生产效率，提高了产品质量，也为航空航天管路阀门系统行业的数字化 转型提供了有力的示范。 安徽即刻智能科技有限公司 2 一、项目概况 安徽一六八航空航天精密器件有限公司通过“5G+工业互联网”项目，构建 了覆盖全业务流程和车间工艺流程的数字化生产制造体系。该体系通过 5G 技术 链接企业人、机、物和系统，实现企业数字化管理、网络化协同和智能化制造。 企业利用 5G 和云技术，构建企业级的工业互联网平台，实现数据跨应用采集、 多系统数据全面采集，并通过数据分析，实现企业全局情况的实时在线管理。同 时，利用 5G+云的技术，构建企业 MES 系统，从而提高生产效率，减少人工干 预，保证产品安全。通过打通 ERP 系统、MES 系统、WMS 系统等系统之间的 数据，消除信息孤岛，实现生产数据的集成和实时监控，以实现降本增效，打造 智慧工厂。 1. 项目背景 安徽一六八航空航天精密器件有限公司在建设之初，已完成了基本的信息化 建设，包括 ERP 的应用和 OA 的流程审批，以及内网机制的 Excel 报工。虽然形 成了一定的信息化管理机制，但各系统间的信息孤岛现象严重，导致信息共享程 度低、协同效率低下、成本浪费明显，且管理难度大。因此，该公司决定发展“5G+ 工业互联网”项目，以赋能机械加工行业的生产制造。此项目的核心在于利用 5G 新技术实现网络互连、数据互通，以及生产自动化与信息化的结合，旨在提 高企业生产效率、提高产品质量、减少资源浪费，并通过数据互联互通和数据可 视化实现质量管理的闭环，进一步推进精益制造和高绩效运营管理。 2. 项目简介 安徽一六八航空航天精密器件有限公司正在实施“5G+工业互联网”项目， 以创新企业运营模式，提升生产效率和客户体验。该项目将 5G 先进的信息技术 和工业互联网平台融入企业的各个环节，实现了企业经营管理的数字化、网络化、 智能化转型。 1.订单管理的数字化转型：项目通过工业互联网平台，实现订单信息的实时 传递和处理，显著提升了订单管理的效率和准确性，同时也增强了客户的服务体 验。 2.生产过程的智能化改造：项目利用 5G 技术的高速度和大带宽特性，实时 3 收集和分析生产线上的数据，包括设备状态、生产进度等，帮助企业更好地把握 生产情况，提高生产效率和产品质量。 3.仓储的智能化：项目通过工业互联网平台和 5G 技术，实现仓储信息的实 时更新和共享，提高了仓储管理的效率，降低了库存成本。 4.设备管理的提升：项目实现了对设备的实时监控和预警，提前进行维护和 修理，降低了设备故障率，延长了设备的使用寿命。 5.电子图纸技术的应用：项目使设计和生产环节的无缝对接成为可能，提高 了生产的精确性。同时，通过质量追溯系统，可以实现对每一个产品的生产过程 进行全程追溯，确保产品质量，提高客户信任度。 6.环境监测：项目通过实时监测和分析生产环境的各种参数，实现对现场作 业环境的实时监测，包括安全帽识别与自动预警、火焰识别与自动预警等，确保 生产环境的稳定，为高质量的生产提供保障。 总的来说，该项目全面连接了企业的人、机、物、系统等要素，构建了一个 覆盖企业全流程、全过程的生产制造体系。它不仅实现了企业的数字化、网络化、 智能化转型，而且实现了企业降本增效、提质增效的目标，为企业的长期发展奠 定了坚实的基础。 3. 项目目标 本项目针对企业工业互联网的建设需求，设定了以下六大目标： 1.产品进度可控：确保员工依照工艺标准进行作业，全程闭环质量管控，避 免不良产品流入产线。结合 5G 技术，使生产进程信息实时获取，实现生产计划 和产品质量的实时控制。 2.产品生产过程可追溯：实现产品生产流程和品质的全程追溯，快速追溯物 料投入和员工作业记录，利用快速报表统计，方便历史信息追溯。 3.数据信息可视化：应用 5G 技术和数字大屏，实现生产进度和生产信息的 实时反馈、采集和共享。 4.数据中心：结合 5G 和大数据技术，实现工厂运营数据的实时准确分析， 提升经营管理决策效率，增强制造运营管理水平，消除信息孤岛，提高部门间的 协作能力。 5.生产办公无纸化：实现生产过程中的数据化记录，取代传统的手工纸质记 4 录，满足客户对产品品质的稽核要求。 6.多系统互联互通：利用 5G 技术，基于工业互联网平台整体架构，实现与 相关软件系统的数据对接，包括生产测试软件和生产制造设备的数据，实现系统 间的实时信息共享。 二、项目实施概况 1. 项目总体架构和主要内容 图 1 系统整体架构图 5 图 2 解决方案逻辑图 本项目秉承 PDCA 理念，以订单全流程闭环管理为目标，结合公司管理需 求及信息化现状，进行以下建设： 1.平台构建：基于企业级工业互联网平台，实现 ERP、MES、WMS、电子 图纸系统、能耗监管系统、视频监控系统间的数据互通。 2.透明化管理：利用 5G 技术，基于工业互联网平台整体架构，通过定制车 间看板和数据监控中心，实时获取并分析生产数据。 3.移动报工：应用 5G 技术和终端报工，实时提交生产数据。 4.生产图纸电子化：通过 5G 技术，实现在线下发和查阅生产图纸。 5.生产计划数字化：实现排产、配料计划、设备保养和任务计划。 6.生产过程数字化：实现质量检验、生产报工、产品工序转移、在制品管理、 不合格管理。 7.生产质量数字化：实现原材料入厂检验、生产过程质量控制、产成品出货 质检的全过程数字化管理。 8.设备数据采集：应用 5G 技术，实时监控生产设备运行数据、设备状态、 实时加工数据、设备在线状况。 9.智慧产品验收：利用大数据技术，实现订单全过程数据采集与使用，智能 生成验收文档，提升验收效率。 10.企业管理应用数字化：通过数据透明化展示，为企业运营决策提供支持， 提高企业管理水平。 详细建设内容如下： 1.1 销采管理 销采管理主要是客户的订单管理。包括客户管理、销售订单、报表统计及相 应基础设置功能，实现对工厂销售采购的标准作业及流程审批的全过程管理。 6 1.2 生产订单管理 生产管理，即企业的生产执行系统，包括基于订单的生产工单生成，集合 5G 设备的生产任务的执行及生产报工，同时结合生产全过程的流转进行相应的 数据采集，形成最终的生产报表及看板，完成对现场全过程把控。 1.3 质量管理 质量管理是生产过程中的重要环节，通过结合六安一六八的生产过程及不同 产品的生产要求，提供的包括首件检、质量抽检、巡检、终检等全流程的质量管 理系统，并依托于大数据平台技术，实现对质量数据的分析统计与预警，构建六 安一六八的质量管理体系，提升企业的质量管理水平。 7 1.4 线边仓管理 为了进一步提升六安一六八对库存的管理水平，通过构建线边仓管理系统， 细化生产现场的物料管理。系统包括库区库位管理、出入库管理、报表统计等相 关功能，并结合 5G 网络技术，使用手持 PDA，实现仓库物料的快速流转。 1.5 设备管理 设备资产是企业重要的资产，良好的设备管理可以帮助企业精准、实时的掌 握重要资产情况，同时有助于延长设备的生命周期。六安一六八基于 5G 互利网 技术，建设设备管理系统，包括设备台账、设备维修、设备点巡检、设备保养、 设备 IOT，实现推设备的在线管理。及时精准掌握设备的运行情况、维修情况、 8 告警情况等各种企业关注的要素，间接帮助企业实现生产成本的降低效果。 1.6 智慧验收 六安一六八基于客户服务的要求及厂内质量管理的诉求，基于平台数据技术， 构建智慧验收平台，实现对项目文件的智慧生成，大大提升项目文件的制作效率， 同时配合质量追溯系统，实现产品质量追溯的目标。 1.7 数据服务平台 六安一六八通过“5G+工业互联网”项目建设，利用 5G+云的技术加持，构 9 建企业级的工业互联网平台，实现平台作为企业数据中心，并基于数据中心，提 供基于平台能力的数据服务。 2. 平台互联架构 面向企业，提供一体化 MES + 轻 ERP 生产数字化解决方案，实现以生产为 核心的产供销一体化数据连通和高效协同，帮助企业缩短订单交付周期、提升产 品品质、提升内部沟通效率等，进而降低企业管理成本，提高生产效率。 10 3. 具体应用场景和应用模式  5G+远程设备运维 场景描述：通过云平台下发控制参数，经由数采设备对机床进行工作坐标、 相对轴位置、刀具补偿值、系统参数、P 代码宏变量、刀具寿命寄存器等参数设 置，实现远程对车床设备的控制设定。同时可下发调试指令，辅助运维人员远程 对设备进行技术排障。 实施效果：设备远程控制可以提高工作效率，减少人员配置，实现设备的自 动化管理。它可以有效地改善设备的利用率和生产率，提高企业的经济效益。此 外，它还可以实现设备的远程监控和诊断，提高设备的可靠性和稳定性，为企业 的生产和管理带来极大的便利。  5G+生产现场监测 场景描述：生产现场吸烟监测可以实现对生产现场吸烟行为的监测和管理， 通过安装 AI 摄像头设备，实时监测生产现场的情况，对吸烟行为进行捕捉和识 11 别，并对吸烟行为进行记录和统计分析。此外，它还可以设置吸烟区域，对吸烟 行为进行管理和控制。 实施成效：生产现场吸烟可以从两个看，一是对生产过程和产品质量的影响， 二是对其他人的影响从对生产过程和产品质量的影响来看，吸烟可能会导致生产 12 过程中的火灾和爆炸等安全事故，以及产品质量的下降。从对其他人的影响来看， 吸烟会对其他人的健康造成危害。使用生产现场监测设备之后，可以有效地帮助 工厂管理人员确保工人遵守禁止吸烟的规定，并保证生产环境的安全。另外可以 帮助减少工厂内的二手烟污染，从而有助于保护工人的健康。  5G+设备故障诊断 场景描述：使用 5G 智能数采网关设备，实时采集设备数据，传输到设备管 理系统。设备管理系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据进行全生命周期 监测，监控设备运行是否正常，对故障进行提早诊断、研判预警。 实施效果：准确性方面，可以通过建立故障诊断模型，通过数据分析，提高 13 故障诊断的准确性。及时性方面，实时采集设备状态数据，及时发现设备的异常， 从而及时诊断设备的故障。  5G+能耗监控 场景描述：通过 5G 智能电表和生产用能管控系统的应用，可实现对生产用 能各项指标数据实时采集、实时传输及监控预警。同时发生超压超载，超过最大 预警阀值，触发自动切断机制，系统可自动进行阀门关闭，及时避免可能发生的 用电灾害事故。 实施成效：从用电全生命周期出发，建立标准的、有效的管理体系，通过节 能监测、能源统计、能效分析等功能，优化设备运行、峰谷用电、报装方式、用 能类别配比，制定并贯彻落实能源节约方案；打通管理系统脉络，制定适合适事 14 适时的管理执行方案，帮助实现节能减排、双控双碳的目标。  5G+生产过程追溯 场景描述：通过云平台进行生产任务排程，对生产过程每个节点的数据进行 采集、存储，建立生产质量追溯数据完整链条，通过产品二维码可对产品进行全 过程全方位的生产质量追溯。 实施效果：通过追溯到生产过程中的人、机、料、法、环等相关信息，极大 15 地提高了生产异常等情况的追溯效率及追溯准确性。提高的生产及相关问题处理 效率，更清晰的知晓问题关键节点，提升了生产效率，降低了物料损耗、运营成 本及不合格率。 4. 安全及可靠性  混合云安全策略 通过配置 IPSec 网络闸道、边界防火墙和 AAA 服务器，项目有效地抵御了 包括蠕虫、DoS 及 DDoS 攻击、端口扫描和木马等在内的网络威胁。  MEC 的保障 在 5G 核心网和 MEC 之间部署了防火墙 FW1 并启用了 IPSec VPN，防止外 网攻击和 5GC 信令被非法篡改。在 FW1 上启用的 IPS 功能提供了入侵防护。  终端安全 终端通过 VPN 加密连接接入 MEC 园区网络，保护了企业的数据安全。在 MEC 平台与企业应用 APP 之间的消息交互中使用了 TLS/SSL 加密。RAN 启用 的双向鉴权和加密（5GAKA 标准）防止了 CPE/5G 摄像头被仿冒。CPE 终端/5G 摄像头绑定 SIM 卡，防止了终端被仿冒。  性能 功能页面的响应时间应在用户可以接受的范围之内。用户在 web 前端操作的 响应时间应小于 3 秒；复杂交互功能响应不应超过 10 秒；对于超过 10 秒的响应 时间应特别提示。  可靠性 整个系统运行过程中，保证应用功能 7*24 小时可用。保证无故障运行时间 占总运行时间的 98%以上，并在出现故障时应能及时告警，具有完整的操作权限