结合分类管理机制，设计不同品类的供应商在 QCDDM 各方面的不同管理重点和合作方式 3. 建立供应商风险管理机制 • 分析供应商潜在风险的种类，建立风险管理流程，设计 风险评估框架，风险应对方案和长效机制 4. 梳理供应商管理高阶流程框 架并辅助细化流程的建设与评估 • 梳理供应商全生命周期管理各阶段主要管理流程，固化 当前有效运行流程 (2) ；优化和补充不完善流程 (4) ； 新建缺失流程 (8) 提出建立供应商全 改进建议 166 项目成果 主要成果 说明 1. 提出生产材料的集中采购管 理模式和从需求到付款的高阶流 程 • 针对及关联公司在采购组织和零部件及原材料采购需求 的共性，提出统谈统签统付、统谈共签分付、统谈分签 分付和共谈分签分付四种集中管理模式 • 为上述四种管理模式设计从需求到付款的高阶管理流程 并指导落实到实际的品类 2. 提出生产材料采购管理下一 步工作重点 • 深化细化品类策略管理 深化细化品类策略管理 • 建设品类成本管理体系 • 建立基于品类策略的供应商全生命周期管理体系 – 策 基于品类需求共性和采购组织关联关系，提出生产材料的集中采购管理模式，并建立高阶 管理流程 167 1. 采购管理普遍采取集中管理和管控授权的方式 企业集团在采购管理的发展转变过程中，经历了从分散到整合再进一步优化的不同阶段。 根据自身业务需求、品类策略和市场变化，在管理目标，管理范围，管控模式方面不断演

0倍 计算加速，训推时长下降20%；算力切分，一卡多用，并行任务数提升8倍 存储加速，SFS Turbo数据加载提升10倍，训练提升2.5倍 ModelArts AI开发平台 AI开发框架 高阶云服务 DataArts CodeArts MRS/DWS TICS* 算力调度 算力切分 算子加速 机器视觉 | 自然语言 | 预测 | 多模态 | 科学计算 全链路运维 安全防护 云边协同 可靠性要求高：野外可移动地震资料处理平台，需要应对户外恶劣的气候环境影响 成本要求可控：户外集装箱数据中心，客户预算有限，需要性能不变的情况下尽可能成本最优 性能和容量要求高：地震资料处理数据规模增长迅速、高阶处理技术应用，平台需要弹性高带宽能力 项目背景 解决方案 高可靠：多级可靠性设计，7*24小时业务永续 低成本：冷热数据自动分级，整体成本降低30% 高性能、大容量：DPC单节点性能相比友商超过一倍，大容量1

l 完成数据中台和数据运营体系的建设，打破数据壁垒、 沉淀大数据能力与资产，快速有效支撑数据消费。 l 应用成熟稳定产品，支撑实现 SGC168 战略对数据中台 高阶目标实现支撑作用。 轻联式数据连接 客户需求 l 集团各个信息系统时间跨度长，解 决 系统数据及时、快 速出具需求。 l 存在多业务数据需求，短期系统整合难度大、 GIS 系统数

分析 甲方供应链计划业务流程现状，组织架 构， KPI 分析 2. 研究最佳实践和明确改进方向 3. 未来流程设计（需求计划、 S&OP 、供应计划、数 据管理） 4. 未来组织架构高阶设计和高阶供应链评估 KPI 设计 1. RGB 供应链现状分析报告 2. RGB 供应链未来流程设计报告 3. RGB 供应链组织与绩效方案报告 项目范围  优化端到端的供应链管理流程体系 T05 需求计划未来流程设计 T06 S&OP 未来流程设计 T07 供应计划未来流程设计 T08 数据管理未来流程设计 阶段 3 供应链组 织和绩效 设计 T09 未来组织架构高阶设计 T10 高阶供应链评估 KPI 设 计 T11 端到端供应链计划蓝图 设计 T12 建立实施变革管理计划 项目启动会 现状分析汇报 未来流程设计汇报 项目最终汇报 4 月 18 日 当前 1-3 日 Bucket 每天 考虑 RDC 库存 Plan name 总部 4 周净需求 Horizon 5 周 Bucket 每周 考虑 CDC+RDC 库存 需求计划重点关注 蝈内需求高阶流程 蝈内需求计划主要由总部制定 3 个月滚动预测及月度购销合同，指导物料采购及 月度生产 Plan name 物料采购计划 ( 短周期 ) Horizon 4 周 Bucket 每周 考虑物料库存及供应商反馈

分析、处理、传感器数量和信息等方面的灵活性 和可扩展性。这样，该架构便能在持续甚至指数 级变化的市场环境中快速发展。 数字孪生与数字主线 任何有关数字孪生的讨论，亦应论及与其紧密相关的概念“数字主线”才具有意义。在最高阶段， 数字主线是一个连续、无缝的数据链，连接着产品生命周期中从设计到建造到实际使用的各个阶 段。它实质上提供了产品数据进行传输的通道。这些数据的存储、访问、复制和分析，是创造复 制生产的能力的关键，并促进高效的供应链传输。

4-4 所示。 4.1.3.3 带来的效益 动态比特加载技术根据实时信道条件动态调整子载波的比特分配，可带来以下收益： (1) 提升频谱效率 通过为不同子载波分配最佳比特数（如高信噪比子载波采用高阶调制），最大化每个符号传输的比特数，在高信 噪比条件下，可以显著提高整体传输速率 2 ～ 3 倍。 图 4-13 采用比特加载技术的 OFDM 系统流程图 表 4-4 不同比特加载算法的性能分析 差异性。在正交频 分复用（OFDM）系统中，不同子载波可能因频率选择性衰落呈现明显的信噪比（SNR）差异。若采用固定调制，高 质量子信道会因为使用低阶调制浪费频谱资源，而低质量的子信道会因为使用高阶调制引发高误码率，导致系统整体性 能受限。固定调制方式和动态比特加载方式的信道资源利用对比如下图所示。 香农定理指出，信道容量与带宽和 SNR 的对数成正比，但实际系统需通过离散化的调制阶数逼近这一极限。动态

u 支撑人资业务个性化管理 u 改造升级医疗保险信息系统 赋 能 企 业 经 营 财务管理 u 深化多维精益管理应用 u 打造数字化智慧共享竣工决 算管理体系 u 探索财务管理高阶分析应用 物资管理 u 深化“五 E 一中心”国网特 色现代智慧供应链应用 u 建设电工装备智慧物联平台 u 升级电力物流服务平台 综合管理 u 深化智能移动协同办公 u 建设数字化审计平台

制 ( 廖性场 南配 单光 出驾射参 n 6 AP · 华为云廊坊基地统一运维； 确保平台服务持续稳定， 减轻本地运维压力。 · 与华为云同生态，华为云 100+ 高阶服务随需下沉， 技术领先。 互联网类应用 直接上华为云 / 专属 云 混合云 混合云 告警监控 性能监控 华为云 创新业务 鲲鹏集群 X86 集群

能力的优化提升，构建 形成区块链式的全业务 统一数据融合型企业。 数字化 02 数字化企业架构 数字化架构总体与系统的关系 架构设计包括总体架构设计和系统架构设计。总体架构设计是企业级、高阶的数字化设计，而系统架构设计是对总体架构中所 识别的数字化改造、新建需求的实现设计。 业务架构 技术架构 数 据 架 构 应 用 架 构 战略、能力和组织设计 业务流程设计 应用设计（企业级）

组织、管控流程、管控策略和管控工具四项措施，规范数据标准、 提高数据质量和保证数据安全。数据业务与应用平台是整个数据架 构的基础，采用大数据平台模式，提供从数据采集、数据存储到数 据处理的技术平台，为大数据应用以及基于大数据的高阶应用提供 支撑。应用平台支撑对数据资产进行分类与管理，同时可满足数据 统计与分析等应用。本次数据规架构划将以数据仓库结构为基础， 采集各业务系统数据并进行存储与处理，支撑管理报表、自助分析、 权限，企 业管理者能根据权限实现各种汇总数据的查询、分析。 4. 利用大数据管理平台，采集 IoT 实时数据、互联网数据等外 部数据，支撑预测性检修分析、售电量精准预测、供应商信 用评分等高阶大数据应用，提升生产和管理效益，打造绿色 低碳智慧企业。 5.2 数据管理对象 数据平台可根据应用系统的要求，将省公司和基层企业的数据 集中存储和管理，通过各类统计、分析、挖掘功能，可为生产、管 初步搭建大数据管理平台，建立基于大数据平台的数据仓库。 打通信息孤岛，为公司管理报表、仪表盘、管理驾驶舱、数据可视 化等数据应用功能提供平台支撑；  选择大数据应用场景，为业务实时分析、数据预警、大数据 预测挖掘等高阶应用提供支撑；  数据分析应用可逐级钻取明细数据，保证数据应用可视；  提供数据治理 KPI 报告，反映数据健康水平，逐步改善数据 环境；  通过元数据信息的血缘分析和影响分析，能够辅助定位到数