13336/j.1003-6520.hve.20211649 2022 年 1 月 31 日第 48 卷 January 新型电力系统背景下的输变电数字化转型 江秀臣，许永鹏，李曜丞，狄凌芳，刘亚东，盛戈皞 （上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240） 摘 要：由于我国独特的新能源分布特性，新能源丰富地区与高负荷地区相关性低。电网企业通过加大高压输变 电工程建设，将新能源产生 their engineering practice[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(22): 1-8. [5] 盛戈皞，钱 勇，罗林根，等. 面向新型电力系统的电力设备运行 维护关键技术及其应用展望[J]. 高电压技术，2021，47(9)： 3072-3084. SHENG Gehao, QIAN Yong, LUO equipment in new type power system[J]. High Voltage Engineering, 2021, 47(9): 3072-3084. [6] 江秀臣，盛戈皞. 电力设备状态大数据分析的研究和应用[J]. 高电 压技术，2018，44(4)：1041-1050. JIANG Xiuchen, SHENG Gehao. Research and application

从严格意义上讲，并不能准确地统计出港口集疏运场景下的车辆数量。一方面，车主或者货 运公司需要根据港口货运情况随时进行车辆调配及调整；另一方面，集卡数量也会随着港口建设、 技术发展和市场需求而变化。罗戈网的一项研究51指出，中国港口集装箱卡车的总量约为 30-40 万辆。其中，青岛港“云港通”物流平台注册车辆超过 4 万辆，上海港约有 4 万辆集卡，宁波港 的集卡数量约为 3 万辆。iCET 万车次，宁波舟山港和青岛港紧随其后，且二者差距较小。集疏运里程上，上 海港依然高于其他港口，达到 15 亿公里，青岛港 13 亿公里，宁波舟山港为 10 亿公里，广州港 则仅有 3 亿公里。 51 罗戈研究，2022-2023 港口集装箱卡车运输行业发展报告。 19 图 7 四个港口 2024 年集疏运车辆运营整体情况 来源：作者根据研究数据整理绘制。 集疏港运输车次 其港口腹地范围更广。宁波舟山港和青岛港的公路集疏运比例则处于 70%左右的较高水平，且腹 地范围广度也高于广州港。 52 中交兴路，中国公路货运运行大数据分析报告 2021. 53 罗戈网，https://log2.logclub.com/articleInfo/NDk5NTk= 1632 1328 1285 472 15 10 13 3 上海港 宁波舟山港

发生变 化，形成全新的竞合态势： • 传统能源央企强化产业链引领地位：传统能源央企仍将是新 能源开发主力军，特别是在“沙戈荒”新能源基地、深远海风 开发等大型集中式项目中发挥主导作用。据不完全统计，包括 华电、华能、国家能源集团和三峡集团在内的电力央企承担 的部分“沙戈荒”新能源大基地项目电力装机容量已经超过了 175GW。同时作为产业链链主，能源央企将持续推进新能源技 术创新迭代，引领产业链高质量发展，并通过海外项目投资、 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 附件 领先企业行动 普遍采取拓展多元化国际贸易合作关系配合本土增储上产来保障稳定供应，例如： • 中海油于2024年8月成功中标全球第三大盐下超深水油田巴西梅罗油田1,200万桶原油贸易长期合约资源，这是中资 企业在巴西首次以现场公开竞价形式中标巴西盐下石油公司(PPSA)管理的巴西政府权益产量(份额油)。 • 中石化于2024年6月宣布与马来西亚国家石 团将加快打造集源网荷储一体、水风光氢天然气（页岩气）等多能互补的国内领先、世界一流新型能源企业。 • 2025年3月，上海电气集团与河北建投集团管理层进行深入交流。旨在以此次交流为契机，聚焦沙戈荒大基地、源网 荷储一体化及低碳园区建设等领域，进一步深化战略对接，加大合作力度。 • 京能集团披露2024年度“提质增效重回报”行动方案，表示公司将利用存量煤电优势，加大新能源开发建设规模，积

。 口 《“十四五”可再生能源发展规划》提出沙戈荒地区风光基地化规模化开发、中东南部分布式就近 开发、 东部沿海海上风电集群开发的发展模式。 口 二十大提出：积极稳妥推进碳达峰碳中和，坚持先立后破，深入推进能源革命，加快规划建设新型 能源体系，积极参与应对气候变化全球治理。 海上风电集群开发 沙戈荒地区风光基地与海上风电集群开发

4球产城致台同区发展白皮书 第二章国外产陷合同区的发质经验 29/ 30 绿色能源网络与城市空间童构 四、未来超势：超级智装城市与城多共生 主能源划区实验：丰田“木米之减”(WovenCity）戈.三级逆路系统，些合主能源与自动驾驶技 1全城数字化：超级智慧城市的“社套实验室”模式 术，日示成为率排效划区原型。 口本在智急城市领域的探索三从“支术验江”转可“社会系统重构”，其核是注过数享化技术将城市 向包含制造业和服务业的高附证估产业进化。工业园区的发展刘芦造产业的朱紧区成与产业审间施 激马个业加大+十发投入，准动了料技产业的发居。 加明显。 爱引国际料科技资源：等知政府实“环球校园”计戈，圾引巨际客大学如耶鲁大学、原省工学院 1．政府政策 等在本巨设立分校发人才音养中心、这不仅失率了国际料技资源和仓南要索，为南加料技产业提 供了人才支持和管力撑 产业行构转型升级：推动产业结构向 能全链兴技术，仓.新这动碳转型。不过，仍面占可再生能源成本产、已网灵活性不足、互能经济性件 30%的平烹坡度，机上台风域聚、火山灰酸性土废普恶势条件，为光伏开发带来三大桃岁：一国国珠 赖补贴举桃：云来：日云汁戈道过扩大错能立用、光化已力市场机牛」、强化国际合作等率措，进一 能公司凭告“级梁接置”铝合会支架系统成功破局：技术层直：来用605T5防空级是合金材料，使 推动可耳生能源发展目标约实现 架系统主

2018-2024 年，电网投资在电力总投资中的占比由 66% 降至 34% ，特高压 5-8 年的建设周期难以匹配新能源快速发展节奏。 2025 年特 高压项目在国家电网计划投资中占比不足 30% ，西部“沙戈荒”基地有超 20GW 新能源 因外送通道不足被迫弃电 ，形成“富集区消不了、负荷区拿不到”的僵局 外因二：区域供需的结构性失衡 • 新能源富集区往往是经济欠发达地区 ， 本地用电负荷低 ，而新能源装机持续 新能源发电的功率波动，保障电力 持续稳定输出。 • 据相关规划 ，到 2030 年我国将建 设以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点 的大型风光基地总装机容量达到 455GW 。截至 2024 年底 ，我国 第一批“沙戈荒”大型风电光伏基地 建成 92GW ，投产 91GW • 发展趋势 ：风光储大基地规模将 持续扩大，同时呈现出与光热、水 电等能源融合的趋势 ，即风光发电 与光热、水电形成互补，实现一体 化送出和消纳。 收益超 800 万元 ，验证用户侧商业模式 可行性 国家能源集团：放弃分布式市场，押注特高压外送与海上风电 • 暂停分布式光伏开发 ，全力投向青海、新疆等千万 kW 级项目 • 重点 ：沙戈荒新能源基地 、海上风电集群 、跨省跨区外送项 目（特高压配套） 国电投 ：剥离低效资产 ，锚定氢能与光热储能新蓝海 • 25 年一季度剥离 13 个低效新能源项目共 1004MW •

特高压与外送通道建设缓慢：2018-2024年，电网投资在电力总投资中的占比由 66%降至34%，特高压5-8年的建设周期难以匹配新能源快速发展节奏。2025年特高 压项目在国家电网计划投资中占比不足30%，西部“沙戈荒”基地有超20GW新能源 因外送通道不足被迫弃电，形成“富集区消不了、负荷区拿不到”的僵局 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 14 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 时间尺度内进行电力调节，平抑新 能源发电的功率波动，保障电力持 续稳定输出。 • 据相关规划，到2030年我国将建 设以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点 的大型风光基地总装机容量达到 455GW。截至2024年底，我国第 一批“沙戈荒”大型风电光伏基地 建成92GW，投产91GW • 发展趋势：风光储大基地规模将持 续扩大，同时呈现出与光热、水电 等能源融合的趋势，即风光发电与 光热、水电形成互补，实现一体化 送出和消纳。 比拼，未来竞争将朝高技术化方向发展 资料来源： 光储新视界，顺为分析 国家能源集团：放弃分布式市场，押注特高压外送与海上风电 • 暂停分布式光伏开发，全力投向青海、新疆等千万kW级项目 • 重点：沙戈荒新能源基地、海上风电集群、跨省跨区外送项目 （特高压配套） 国电投：剥离低效资产，锚定氢能与光热储能新蓝海 • 25年一季度剥离13个低效新能源项目共1004MW • 内蒙古鄂尔多斯100MW风电离网制氢项目投产，绿电制氢成

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现可持续发展、能源 acces、能源安全、低碳经济增长和繁荣。 引用： IRENA (2025), 数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用：G7的展望 国际可再生能源机构，阿布扎比。 这份报告由阿德里安·戈麦斯、阿利娜·吉尔马诺娃、安克·肖恩劳、伊内斯·雅各布、拉扬·丹卡尔、丽贝卡·比桑瓜和西蒙·本马 拉兹撰写，由诺雷拉·康斯坦丁塞库（国际可再生能源署创新与技术中心代理主任）指导。 出版和编辑支持由弗 建模可再生能源社区：评估不同 , https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/ 配置，技术和参与者类型 s13705-023-00397-1.pdf 博尔恩·戈德斯克（2025），“Energinet：AI可以使我们的供应安全更便宜、更好[Energinet：AI可以使我们的供应 安全更便宜、更好]” , www.ing.dk/artikel/energinet-ai-kan-give-os-

本文件主要起草人：于洁、辛升、孙晓冬、赵晨、赵阳、江期洪、黄媚媚、赵恩宇、张军涛、张隽、 李法社、隋猛、朱琳琳、徐建海、田刚、殷海森、张意、孙建亭、刘凡、黄格、刘秋菊、唐沁雪、周晶晶、 黎恒、朱磊、高颀、张艳梅、朱郁波、罗静、贺丽菱、李静、王宏涛、钱彰亮、吕秋宁、张嘉沛、 杨雨欣、李佩轩、王晨宇、黄丽君、迟舒扬、李振华、韩良煜、宋继红、王蔚青、郭树锋、朱彧、 张红斌、彭宇霆、刘振、吕新春、张艳君、吴颖琦、包春光、孙冰、王晓、张佼阳、刘文杰、姜豪、 孙晓瑞、崔晓冬、杨璐、李辉、张鹏、申文博、梅俊、方晓玲、路明亮、李成松、洪坤学、王平、王大鹏、 秦培广、程柏儒、贺超、邓波、魏立勇、韩慎朝、于波、贲智群、孟佳佳、曾西平、刘亚楠、吕顺茂、 马锦轩、边际、左春阳、杨黎明、宋玲、张力、罗迎宾、徐军、郑定杰、马激光、蔡观、曾嘉、韩保华、 马广宇、蒋则明、陈晓婷、徐家宏、邢凯、林雄江、方甲松、张玉虎、刘庆钦、梁继明、张敏、赵振家、 方学民、汪 琼、赵鲲鹏、于国君、赵洪刚、许广路、苗海涛、武剑斌、吴清龙、张爱军、王会豹、