，实现能源交易。从其他市场 参与者的角度来看，虚拟电厂表现为传统的可调度发电厂。由于拥有多样化的发电资源，虚拟 电厂既可以参与主能量市场，也可以参与辅助服务市场，参与多种电力市场的运营模式及其调 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 ，实现能源交易。从其他市场 参与者的角度来看，虚拟电厂表现为传统的可调度发电厂。由于拥有多样化的发电资源，虚拟 电厂既可以参与主能量市场，也可以参与辅助服务市场，参与多种电力市场的运营模式及其调 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 输出业务对象及 属性 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 新增 3.3.3.1.2 气象信息 业务功能名称 气象信息

进经验，以国际视角审视了中 国的分布式能源发展。通过跨国比较，本报告提炼出了与中国不断演进的电力行 业和监管环境相关的经验教训和最佳实践，并深入探讨了政策、监管、市场设计、 数字基础设施和体制框架在充分释放分布式能源潜力方面发挥的作用。 本报告提供了针对性的政策指导，旨在支持中国的政策决策者为 2030 年及以后的 分布式能源融合制定有效的战略。同时，本报告也为国内外专家提供了宝贵的参 其灵活 性来满足系统需求。在中国，决策者越来越多地转向市场机制，以调动灵活性并 支持可再生能源一体化，但各省在电力市场改革方面的进展并不均衡。即使在有 电力市场的地方，大多数分布式能源仍在市场框架之外运行，无法获得反映系统 状况的实时价格信号，而且往往无法就其提供的服务获得适当报偿。 中国的分布式能源融合发展 执行摘要 国际经验启示 9 IEA. CC BY 4.0 用智能需求管理有助 于消纳分布式光伏的发电量。 • 在适当的监管框架支持下，借鉴在该领域进展较大的省份和国家/地区的经 验，试点并推广创新的分布式能源商业模式，如虚拟电厂、共址部署、点 对点交易和本地能源社区。 支柱 3：推进监管改革，促进公平的电网接入、反映成本的电 价和综合一体的规划 中国目前的监管框架还不能完全满足高比例分布式能源电力系统的需求。结构性 低效，如增量配电

数字技术、数字生态要素潜 能，驱动全业务、全环节数字化转型，坚持五个原则。到 2025 年，初步建成智慧国网；到 2035 年，全面 建 成智慧国网。 三、国网数字化转型措施 公司数字化转型框架为“ 3-6-3-4” ，即依托三大要素驱动，实施六大核心任务，运用三类转型方式， 强化四个战略保障，全力建设智慧国网。 建设智慧国网 基础设施转型 核心业务转型 分层分类转型 提供高品质能源电力服务 二 公司数字化转型规划 三 公司数字化转型进展情况 目 录 ① 数据管理与应用 ② 数字化县公司 ③ 数字化变电站 ④ 数字化台区 一、数据管理与应用 框架 管理 平台 思路 数据管理与应用的整体框架是以文化氛围、人才队伍、资金项目、数据生态为底层基础，以数据的基础、流通、 价值进行数据管理战略规划，通过物联柔性平台、数据中台、数据应用门户为数据应用窗口，将实现业务赋能、风险 数据脱敏管理 数据对外开放 流通 数据应用门 户 价值 数据应用需求管理 数据应用开发管理 数据应用成果管理 1 文化氛围 / 人才队伍 / 资金项目 / 数据生 态 一、数据管理与应用 框架 思路 管理 平台 数据管理与应用的建设思路是以数据是企业的战略资产为企业创造价值为理念，数据提供高效化、数据质量可信 话、数据服务敏捷化、数据应用自动化、数据管理精益化为目标，推动数据应用赋能、打造数据支撑平台、构建数据

................................................................................... 72 7.1 平台功能框架 .................................................................................................. 据，然后加载的中心数据库中。 标准化，特别数据标准化是数字油气建设的前提和保障。 数字油气强调信息化的整体性、一致性和业务板块的协调性，是 对早期信息化建设理念的重大提升。 ④ 数字油气的框架结构 一般来说，数字油气的框架结构基本类似，但不同的公司表达与 呈现的方式有所不同。下面分别把大庆油 流程再造 企业信息门户 知识管理系统 专业应用系统 GIS 数字地球模型 地质模型 企业模型 专题层 专题数据库 数据仓库 数据层 专业主库子层 数据库 源数据子层 环境层 以大庆油气为代表的数据油气总体框架结构 地面 工 程 数据库 源数据库 战略层 集成层 应用层 模型层 经营 管理 数据库 油田 基 础 数据库 储运 销售 数据库 地 理 信 息 库 数据仓库子层 勘探

关键的数据提供者 和执行者。 阅读全部内容。这 是您的核心技术指 南。 第五章：碳减排的战略与运 营 ： 涵 盖 利 用 ISO 14001、ISO 50001 和生态设计等框架的实 用减排策略。 建议略读本章以 了解可行的减排 策略。 阅读全部内容。本 章为您的部门提供 了实用策略。 阅读全部内容，以 指导减排策略的实 施。 第六章：中小企路线图与案例 18 2.5 相关标准简介 对于许多公司特别是中小企而言，管理碳排放似乎是一项艰巨的任务，但有了 正确的标准，它就变成了一个结构化且可管理的过程。这些标准透过通用的语 言、方法学和框架，有助于量化、报告和减少您的碳排放。透过遵循这些标准， 公司可以： • 提高运营效率： 像 ISO 9001、ISO 14001 和 ISO 50001 这样的标准有 助于精简流程、减少浪 这样的标准允许清晰地展示您机构的碳 中和状态，能吸引具有生态意识的消费者和投资者。 企业基础的碳相关管理体系： • ISO 9001：质量管理体系 o 目标： 通过有效的管理体系，建立一个提高质量和客户满意度的 框架。 o 与碳管理的相关性： 虽然目前版本没有明确涉及碳，但 ISO 9001 提供了一种管理流程的结构化方法，其中可以包括碳管理实践。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题

SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Main Business Scope 实时监控 能源监控与分析 设备利用率 报警框架 主数据与集成 计划排程 物料管理 质量与设备管理 35 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved 制造数据对象 关键绩效指标和警报框架 OEE 管理 68 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 68 68 © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. HZ 智能工厂分析（ KPI ）框架 数据提供层 数据收集层 聚合 属性 生命周期 企业门户 基于角色 的面板 业务客户 端 业务对象 基于角色 的面板 业务智能 BW & HANA 完美工厂 复合应用 KPI 框架 1) 数据集成 2) KPI 框架 ( 历史实时 数据聚合视图 ) 3) 浏览和消耗内容 4) 提供基于角色视图 的仪表盘 69 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate

高层管理人员 运营层： 生产、供应链、 研发、信息科技 部门 专业层： 碳/能源/环境、 健康与安全 /ESG 专家 第二章：理解欧盟 CBAM： 解释 CBAM 框架、其目标及其与 香港制造业企业的相关性。本章还 阐明了常见的误解，并以常见问题 解答的形式进行澄清。 至少阅读第 2.3 节，可对 CBAM 及其影响大致了 解。 至少阅读第 2 第二章：理解歐盟 CBAM 8 第二章：理解欧盟 CBAM 2.1. 本章摘要 欧盟碳边境调节机制 (CBAM) 是一项为解决“碳泄漏”问题并支持欧盟气候目标 而设计的法规框架。通过对某些高排放进口商品施加碳价格，CBAM 旨在鼓励 全球采用可持续的生产实践，同时与欧盟的气候目标保持一致。对于港资制造 业企业 (HKMEs) 而言，理解 CBAM 对于应对其影响并为其运营要求做好准备 的关键组成部分、其分阶段实施的时间表，以及未来可 能扩展到塑料聚合物和有机化学品等其他行业的潜力。 歐盟 CBAM 指南 – 第二章：理解歐盟 CBAM 9 CBAM框架围绕几个核心要素构建，这些要素定义了其范围、要求和运营机制： A. CBAM 的范围 CBAM 目前适用于特定的碳密集行业，包括钢铁、铝、水泥、化肥、电力和氢。 这些行业的选择基于其高碳强度和对全球的排放量。

智慧工厂蓝图规划建设方案 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建，实 现从自动化、信息化向智慧、智能 手持条码扫描枪 工业平板 主要用于生产现场 任务分派、完工报告等 智能手持终端 无线 PAD 电视机 用于车间生产看板 实现可视化 标签打印机 无线网络 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 领先企业智慧、智能化工厂建设收益与 领 先实践 智慧智能化工厂建设收益 提升指标 实施后的变化 1400 元 1213 元 现场管理 精致 作业 工位保证度 目标： 95% 精致 效率 辆份投入工时 56.5h 50.9h 问题解决 质量问题解决率 目标： 100% 目录 一、智慧工厂框架范围 二、智慧工厂建设目标 三、智慧工厂建设举措 四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 生产过程整体流程概览 工艺 计划 生产 物流 内饰工段 底盘工段 车门 分装 终装阶段

此，汽车行业不仅是低碳钢应用的关 键场景，也为其他行业提供了可借鉴的路径和策略。 本报告在后续章节中，以汽车行业为切入点，深入分析低碳钢采购在需求侧的机遇、挑战与实践路径。然而，报 告中的分析框架、测算方法和策略建议并不局限于汽车行业本身，也可为其他钢铁下游行业——如家电、机械、 建筑、能源等——提供有益参考，支持其在不同发展阶段下制定符合自身特征的低碳采购策略。 rmi.org / 6 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 上述双重挑战导致了“需求端采购意愿不足 - 供给端产能受限 - 市场生态难以形成”的困局。要实现破局，首先， 亟需协调国际标准化组织、行业协会等主体，构建互认的低碳钢标准框架；其次，应当建立全生命周期成本核算体系， 通过碳定价机制显性化环境成本，帮助下游企业准确评估绿色低碳钢铁的长期经济价值；同时，可创新设计“绿 色低碳钢铁采购联盟”等机制，整合各行业、各环节的采购 IEA 的净零排放情景，因此四项标准在底层 逻辑上较为一致。但不同国际标准对低碳钢划定方法的不同、区域标准对本地钢铁行业的发展水平及特征的考量， 则使得不同标准下认定的“低碳钢”难以完全满足另一标准的框架。 图表 8 四种典型低碳钢标准对比—评价机制 C2F 标准 RS 标准 LESS 标准 GSCC 标准 认证范围 基地，产线，产品 基地，产品 产品 产品，基地（设施） 数据周期 年度数据，与评价目标时

供应商 角色定义 业务流程 业务信息 系统功能规格 系统用例 系统功能点 系统技术规格 性能 可靠性 可用性 可扩展性 易用性 安全 容量规划 系统总体框架 总体目标 总体设计原则 总体技术路线 架构概览 系统组件视图 系统逻辑分层 应用组件设计 公共组件设计 组件依赖设计 系统数据视图 数据模型 数据分类 数据流转 数据存储与分布 雷达系统 无人机系统 卫星 红外摄像仪器 测风塔 报警装置系统 雷电系统 Ȝ Ȝ 资源调度 云主机 资源监控 云存储 系统管理 负载均衡 安全控制 信息隔离装置 风电业务数字化框架 结合风电场设计、工程管理总体业务流程的需要，建立和维护一个完整、准确的“多专业、多单位、多时态统 一风电场设计、工程管理体系”是平台建设的一个核心和关键。“多专业、多单位、多时态统一风电场设计、工程 标准施工、多源集约、 共享协助”的企业级共 享、跨多专业一体化的 工程 EPC 管理模式， 涉及工程可研、工程设 计、招标采购、工程施 工、运行及报废处置各 业务阶段。 风电场协同设计数字化框架 风电场协同设计平台 系统 集成 工作 流程 管理 工程变更管理 风电场设计数据管理 风电场设计项目管理 ESB Ċ Ċ GIS 电子招标采 购 ERP 客户 供应商