需求侧驱动钢铁低碳转型： 以汽车行业采购实践为例 2025.8 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成立于 1982 年， 是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市 场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未 来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领 域伙伴广泛 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李抒苡，sli@rmi.org 李威，wli@rmi.org 引用建议 落基山研究所，中汽碳（北京）数字技术中心有限公司，需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例，2025 https://rmi.org.cn/insights/low-carbon-steel-procurement-report/ RMI 重视合作，旨在通过分享知识和见解来加速能 李梦龙 河钢集团有限公司 特别感谢汇丰气候解决方案伙伴计划对本报告的支持。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 目录 1. 需求侧低碳趋势推动钢铁行业转型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1. 钢铁行业转型中的需求侧角色 .............

2025 年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025 年 8 月 版权及免责声明 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 追究的权利。 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担 任何法律责任。 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或 以电子版本方式进行复制等。 联系方式 ©2025 。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 日，顺为咨询通 过 iFind 等数据库收集到 10 家新能源 电力企业的组织效能数据。 n 截至 2024 年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的 52% ，但部 分企业仍处于能源结构转型期 ，传统能 源仍占主导地位（如华电集团燃气发电、 水力发电等清洁能源发电装机仅占 22% ），故未被纳入本次新能源电力 企业的标杆研究中。 资料来源： Ifind ，顺为分析

2025年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025年8月 风光装机新高 消纳压力加剧 上网电量攀升 绿电入市收益承压 2 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 § 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 § 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担任何 法律责任。 § 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或以电 子版本方式进行复制等。 版权及免责声明 于立文 顺为人和 合伙人 1028 4378 邮箱：service@shunweiot.com 3 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 数据来源及调研样本说明 n 截止到2025年6月9日，顺为咨询通过 iFind等数据库收集到10家新能源电力 企业的组织效能数据。 n 截至2024年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的52%，但部分 企业仍处于能源结构转型期，传统能源

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 大数据和云计算兴起 ，机器学习等算法被提出。 2010 年 ，物联网、大数据分析、机器学习、深度学习等技术出现； 2020 年至 今 AI 大模型出现并得到迅速发展 ，以 Deepseek 为代表的语义大模型出现。 一、 AI 大模型的技术历史回顾 Te n c e n 腾 讯 AI 大模型的成功是多类技术的积累 ，但其中最为核心的是自注意力 机制和 Google 在 2017 、需求预测：根据经济发展、人口增长、产业结构变化等因素， Deepseek 可以对能源的市场需求进行准确预测。例如， 通过分析城市的人口增长趋势、工业发展规划以及居民生活方式的变化，预测城市未来的电力需求增长情况，为电力企 业的规划和投资提供依据。 2 、供应分析：对于能源的供应端， Deepseek 可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据

Pi min Pi max Pi(MW) C0i i i i i i 0i p d b a p C    发电成本单价曲线为： (2) Ci' i i i i i i b 2a p dp dc C'    发电微增成本曲线为： (3) Ci (1) i i i 2 i i i d b P a P C    1. 发电成本是二次曲线 11 bi C   (5) 发电成本单价曲线为： i i i 0i p d b C   ( 6) 发电微增成本曲线为： i i i i b dp dc C'   12 C0i = aipi + bi (9 ） 发电成本曲线应该是： Ci = aipi 2 + bipi (10) 其成本微增率为： Ci' = 2aipi + bi 1- 报价为线性曲线 C0i C'i Ci C0i Ci Ci ’ 0 Pi bi 13 2- 报价曲线为常数 bi Ci C0i= Ci ’ C0i Ci Ci ’ bi 0 Pi C0i = bi (12) 发电成本曲线应该是： Ci = bipi (13) 其成本微增率为： Ci'

ation 零碳产城融合园区发展白皮书 摘要 产城融合园区，正成为城市高质量发展的引擎。它打破产业与城市发展的边界，以产业为骨、城市为脉，重塑空间价值。从核心要素 探寻到海外经验镜鉴，从技术赋能到趋势洞察，本书聚焦产城融合园区，解码其与可持续发展共生逻辑。期望为城市规划者、产业开 发者点亮灵感，共探产城相融、城乡共兴、生态共美的发展新篇，让园区不再是孤立的经济单元，而是活力永续的城市有机体。 高级注册ESG分析师：25RZQLKC00473A 合园区打破了长期以来产业园区“重产轻城”、城市空间“产 王艳荣 高级注册ESG分析师：24RZQLKC005010A 城割裂”的发展困局，以产业为核、以城市为基，构建起经济 国际通用ESG策略师：SH1928FCA0433 活力进发、生活品质优越、生态环境友好的发展新范式，深度 碳管理师：CHINAETSCM20250010066 关乎区域经济竞 国际通用ESG策略师：SH4538FCA0479 探究技术赋能路径时，紧叮数字化、智能化、绿色化技术浪潮， 王帅宗 CFAESG证书：102263367 解码新技术如何重塑园区产业形态、运营模式与生态本底，为 国际通用ESG策略师：SH1218FCA0509 园区转型注入创新动能；前瞻未来趋势时，立足“双碳”目标、 周璇 城乡融合、区域协同等时代背景，锚定产城融合与可持续发展 高级注册ESG分析师：2SRZQLKC000582A

三、新型电力系统规划运行时序生产模拟平台TEAP 四、应用案例 一、研究背景 2 3 时序生产模拟是全球目前最重要的电力系统规划分析方法之一。时序生产模拟通过全年8760小时 进行逐时刻仿真，为电力电量平衡分析、调节能力测算、新能源消纳计算等提供量化支持。核心 算法常用的有运筹算法、线性迭代法等。 国际 国内 TIMES NEOS（国网） Plexos PSD-PEBL（国网） EnergyPLAN （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题四：电力市场、碳排放市场、输配 电价等多种电力机制引入，影响系统运行方 式，传统电力系统规划方法难以考量，需要 进行精准量化模拟分析。 电力市场以价格成本为引 导指定机组工作位置 碳排放价格影响机组启停及 出力，从而影响风光消纳 输配电价影响跨省跨区电力 流规划必要性 关键问题三：大规模储能、抽蓄与新能源、 传统机组深度耦合，工作位置相互影响，优 先次序排序方法难以精确模拟跨季、跨月、 Y轴：电量平衡 Z轴：调峰平衡 P轴：消纳能力 Q轴：规划投资 S轴：电力市场 … 多维空间： 最优规划方案 7 （二）时序模拟需要面临的新场景 关键问题七：针对大区多子系统算例，需要 统筹考虑区域总平衡和各子系统自平衡，实 现跨区互济协调调度，达到各分区最优调度。 A：-100 B：-200 D：160 C：180 A：10 B：10 D：10 C：10 关键问题八：对多分区电力流互济进行优化，

虚拟电厂业务现状与发展趋势 电力 辅助服务 需求响 应型 混合资 产型 虚拟电厂 现状 调峰 7 市场潜力 在市场上潜力方面，随着综合能源业务蓬勃发展，分布式资 源规模逐渐庞大。以华北区域为例，其中可调负荷资源约 5000 万千瓦；用户侧储能资源约 100 万千瓦；电动汽车约 600 万辆；分布式电源装机规模超 6000 万千瓦。 发展趋势 随着辅助市场及现货市场的逐步开放，虚拟电厂会逐步向着 8000 万台， 电采暖用户达 163 万户。 2019-2020 年供热期华北电网供热机组装机 18289 万千瓦，占火电装机比例为 73%, 增加约 2 个百分 点；京津 唐电网供热机组装机 5137 万千瓦，占火电装机比例为 77%, 增加约 2 个百分点供热机组比 例的增加降低了 机组调峰能力，压缩了新能源消纳空间。 2019 年 11 月 11 日，华北能监局发布《第三方独立主体参与华北电力调峰辅助服务市场试点方案 电力辅助服务 华北电网 供热情况 00 0 00 0 2 0 远景目标： ◆ 建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业 > 宗旨和使命： ◆ ” 人民电业为人民”宗旨和“为美好生活充电、为美丽中国赋能” > 发展定位： ◆ 积极服务“碳达峰、碳中和”目标和新型电力系统建设，紧扣国家电网公 司 “一体四翼”发展布局，聚焦主责主业，扛牢“四个责任” , 集团化运 作、规

火电占比逐步降低 负荷侧特性发生重大变化 大功率充电设施增加 用电方式多元化 发电≠用电 电网不平衡 用 电 负 荷 峰 谷 差 扩 大 一 次 能 源 供 应 不 稳 定 一、背景 口为构建新能源为主体的新型电力系统，煤电“三改联动”成效显著 , 转型步伐 进一步加快，对火电智慧电厂提出新要求。 面向新型电力系统下 全国统一电力市场 “ 中长期 + 现货 + 辅 助服务”的市场架构， 提高机组快速变负荷 能力，强化电网的灵 活性支撑能力，改善 深调下的能耗攀升。 数字赋能，减少发电 过程中的能源损耗， 实现减煤提效。 PART 02 智慧电厂顶层规划 口 为落实集团公司“ 2035 一流战略” , 结合数字化转型与“科技兴安”等工作要求，集团公司于 2022 年度启动“智慧工厂”建设方案研究。按照统一规划、统一设计原则，初步形成覆盖集团公司 全产业、全寿期、全员工，全设备、全场景的“ 全过程智能燃料技术减员增效双提升 应 用 情况 口已在国家电投集团沁阳电厂、分宜电厂、黔西电厂、及五彩湾电厂完成应 用，以 沁阳电厂为例， 实现了以下应 用效 果。 经验证，沁阳电厂 1 号机 组 平均负荷率 61.89%, 每 年 增加收益约 800 万元 帮助配煤掺烧管理人员减轻每 日配煤工作量约 30% 有助于运行人员及时判断原煤

数字化核心与数字化转型 在大数据产品和解决方案研发方面 SAP 也是紧跟企业对于大数 据场景的实际需求，不断突破创新，同时又以新的技术引领着企业 向大数据技术蓝海挺进。依托 SAP HANA 内存计算平台，SAP 为企 业大数据应用提供了理念革新、技术先进、方案完整的整体解决方 案。如图 3.2 大数据与物联网所示，SAP 提供从事物到流程以数据 驱动的大数据和物联网平台。 图 3.2 大数据与物联网 分析、即席查询、数据探索、仪表盘及移动应用等方式方法， 满足不同人员方便、直观、可视化的分析需求； 3.2 数据仓库 3.2.1 数据仓库架构 12 / 275 本方案提供以 SAP HANA 为中心的可扩展数据仓库架构，是面 向未来的数据管控平台，无缝支撑分析应用的数据仓库架构；也是 支撑大数据和数据湖泊的一体化的架构。如图 3.4 SAP HANA 数据 仓库平台所示。 HANA Studio 还集成了 BW 建模工具； • HANA 建模是先进、成熟的建模工具。 图 3.13 HANA Studio 建模 SAP HANA 视图模型可以理解为 CUBE，如图 3.14 所示。由于 是利用内存视图建模，所以在性能上和分析维度上和传统 CUBE 相 比有非常大的提升。属于技术质变层面的进步。 19 / 275