智慧应急在城市安全发展中的应用思考 康荣学 应急管理部国家安全科学与工程研究院副院长 2024 年 3 月 28 日 智慧城市大讲堂 02 智慧应急在城市安全中的应用路 径 01 城市安全形 势 智慧城市大讲堂 0 1 PART ONE 城市安全形势 智慧城市大讲堂 我国城市安全形势不容乐观 ，下水道淹死人、 楼房倒塌砸死人、 各类火灾烧死人的事件时有 发生 ，各地不断出现“楼歪歪”、“楼脆脆”、

自动化，无人化 人机结合、决策、辅助 无人化，自主化，自助式 自适应，自学习，自演进 空间规划合理、城市运行有序，基础设施智能，生活服务便捷，城市和行业“规、建、管、服”全生命周期管理，能感知、有温度、会思考 透明城市 智慧城市与应急指挥信息化长期演进进程 数字城市 智能城市 智慧城市 透明应急 数字应急 智能应急 智慧应急 程式化响应处置 模式化指挥调度 人工接报 被动响应 物联模型自动仿真 强化信息系统、一张图系统的日常使用频率和应急保障水平，鼓励发现问 题，及时修正； n 定期开展在线兵棋推演，定期现场应急指挥部展开等主题小规模双盲演练， 检验各级应急机构的装备标准化、流程标准化和实战保障能力。 留给大家的一些思考 n 智慧应急，“智慧”在哪里？是自动化还是无人化、自主化？无纸化、电子化就是 “智慧化”了吗？评价和验收标准是啥？ n 应急，不需要太多“智慧”，只需要简单、直接、直观、快速、有效、解决问题。 的设计和应用，一定要坚决避免华而不实的花架子，一定要坚决避免厂家绑架和大 牌绑架，一定要做足基本的社会安全保障设计和工程落地，否则所有的系统只能是 拿来看的而不是拿来用的，在出了事儿以后用不上、干瞪眼。 留给大家的一些思考：关于基层 n 中国的老百姓普遍还没有养成花钱购买保险和安全服务的习惯，多数家庭连基 本的烟感、必要的消防感知、逃生工具和一定周期的食品、药品储备、应急呼 救口哨都没有，买保险和安全服务的占比更少，安全的诉求、安全的意识、安

地质灾害综合防治门户服务 动态监测数据 服务共享安全管理 N P22 N 对 接 地质灾害 + 环保 应急 交通 住建 智慧城 市 …… 标准 - 规范 - 制 度 地质灾害防治信息化思考 应用系统维护管理 …… Ø 地质灾害早期自动化识 别 Ø 预警模型深度学习智能 化 Ø 滑坡体变形过程数字化孪 生 Ø 新技术与地灾业务深度融 合 Ø 助力地方“智慧城市”建设 Ø

大数据 (Big Data) 处理技术 大数据是 21 世纪的电力— 一种新的改变一切的力量：无论 是 在企业、政府还是私人生活中。可以说，大数据是一 场革 命，将 改变我们的生活，工作和思考方式。 Oracle 数据库在政府、公安等行业信息化应用中占据了主导 地位。Oracle 在大数据应用中也一直站在行业的前列，并提供基 于事实工业标准的大数据解决方案。 作为大数据解决方案的核心技术之一，Oracle 扩大对外交往的渠道，密切机关与人民群众的联系，提高政府工 作效率。除了对计算机知识和网络知识进行学习外，也要对信息 化要有更深的认识和理解，更新观念，在日常工作中能从整个系 统乃至全面实现电子政务的高度思考问题，从领导层面推进 xxx 省公安厅信息化建设步伐。 管理员 包括本项目的系统管理人员以及各部门的二级系统管理员， 主要负责系统的软、硬件日常维护，保证系统的正常运转。 1、培训目的 和职能产生影响，所以对于一般工作人员来说，除了对计算机知 识和网络知识进行学习外，也要对信息化要有更深的认识和理解， 更新观念，在日常工作中能从整个系统乃至全面实现电子政务的 高度思考问题，推进 xxx 省公安厅信息化建设步伐。 培训方式 构建有效的培训环境，并采取学员访问等形式，调查培训效 果，监督培训教师的每一次培训活动，协助用户的项目工作组， 做好学员组织工作，以确保培训工作顺利、优质、高效完成。

应急战略思维是指立足于战略高度，从战略管理的需要出发，观察事故应急命题、分析事故应急规律和解决 事故应急响应的思想、心理活动形式。 应急系统思想，可以界定为基于系统理论、系统科学和系统工程的理论与方法，思考事故应急管理、解决事 故应急问题的高级心理活动形式。 基于事故应急“战略 - 系统”模型，可设计出公共安全事故应急建设体系。即基于六大战略维度，提出六大 应急能力建设目标。 1.1 事故应急“战略

安全编排等，提供宏观决策支持；基础 AI 技术负责具体的威胁检测、异常识别、风险评估等任务，提供快速、 准确的检测结果。 5）AI 智能体是安全运营的未来方向，当前仍处于探索期 AI 智能体作为能够自主感知环境、进行思考和推理、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能应用，代 表了安全运营自动化发展的未来重要方向。AI Agent 具备自主性、反应性、主动性、学习能力和推理能力等关 键特征，可以模拟人类安全专家的 自主预测、检测、响应和防御威胁。安全运营流程能够根据数据分析结果自动调整和优化，实现自适应的智能 化。实现安全运营的全流程自动化。安全团队具备强大的 AI 研发能力，实现人机高度协同，AI 系统能够像专家 一样思考和行动，安全分析师主要负责战略规划、创新研究和复杂决策。安全运营成为组织的核心竞争力。 阶段特点：  AI 技术深度融入安全运营的各个方面，实现全方位的智能化。安全运营体系具备自学习、自演进能力， 安全运营的全流程 自动化，包括风险识别、检测分析、事件响应和安全管理。  安全团队具备强大的 AI 研发能力，能够自主开发和创新 AI 安全应用。实现人机高度协同，AI 系统能 够像专家一样思考和行动，安全分析师主要负责战略规划、创新研究和复杂决策。  风险识别 AI 深度融入风险识别，实现对风险的全面、主动、智能化的预测和评估。  检测分析 AI 赋能全方位检测分析，能够发现数据